哈尔滨营运主管
营运主管是负责管理和监督企业运营活动的高级管理者。他们负责制定和执行运营策略、优化流程、管理团队，并确保业务运作顺利、高效。该职位需要领导团队以确保生产和供应链的顺畅运行，管理库存，监督质量控制和物流管理，以及保证生产计划的准时完成。此外，他们还需要跟进并解决客户、员工和供应商的问题，协调各部门之间的合作，同时持续改进和提高整体运营效率。因此，一个成功的营运主管需要具备良好的沟通、领导和决策能力，熟悉监督技术和流程优化，并能够在快节奏、变化多端的环境中管理复杂的业务运营。
薪酬概览
平均月薪
¥8700
中位数 ¥9000 ｜ 区间 ¥6900 - ¥10500
数据来源：谈职全网61份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
54.1% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
53
对比上月：岗位减少25
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 17 | 34% |
| 3-5年 | 26 | 52% |
| 5-10年 | 5 | 10% |
| >10年 | 2 | 4% |
热招职位
1、运营网格管理：负责运营网格内的车辆资产盘活管理工作，确保网格产能、质量、效率指标等。
2、团队管理：搭建一线运维团队，员工守则、绩效考核、考勤等规则落地。
3、数据管理：配合技术类人员工作，负责日常数据的收集、分析，维修问题的整理、归纳和反馈。
4、结果达成：汇报给维修经理管理一线维修人员，达成每日网格运维计划。
5、SOP执行落地：落实SOP要求，完成SOP自审，总部SOP审核后CAP项目实施。
6、物料资产管理：仓内物料（好件、废料）进销存，按照要求完成定期盘点及不定期抽查。
7、配合上下游部门对网格运维问题进行管理。
1、拓展新商户及维护老商户，与商户建立长期稳定的区域商户关系；
2、了解并根据商户需求，制定个性化营销方案，与商户谈判并达成合作；
3、执行公司的营销策略和政策，达成业绩目标；
4、能迅速发现问题，并持续优化策略和计划；
5、及时处理来自商户的投诉，反馈、建议等，以提高商户的满意度。
1.推动和落实区域的市场布局和规划，完成所负责地域的市场开拓，确保达成业务目标；
2.完成所负责地域的客户关系维护工作，并提供多样化的产品组合满足客户需求；
3.在对市场深入研究的前提下不断发现新的金融业务和产品机会并配套完成项目操作；
4.对区域内的存量资产安全负主要责任，配合客服和资产人员做好客户关系维护活动。
1.推动和落实区域的市场布局和规划，完成所负责地域的市场开拓，确保达成业务目标；
2.完成所负责地域的客户关系维护工作，并提供多样化的产品组合满足客户需求；
3.在对市场深入研究的前提下不断发现新的金融业务和产品机会并配套完成项目操作；
4.对区域内的存量资产安全负主要责任，配合客服和资产人员做好客户关系维护活动。
1、进行药店数据调研、价格巡查、价格维护等基础性工作；
2、协助区域销售工作的开展；
3、协助线下沟通、促销活动等的制定和跟进，以实现产品销售健康持续增长；
4、开展基础的新媒体运营工作。该岗位设置实习期，实习期通过后可转正。
1、完成本岗位的各项公司业务指标，并达到考核要求；
2、独立策划对公客户的营销方案并组织实施；
3、拓展客户来源，做好本行的产品及业务推广；
4、维护分行当前客户的客户关系，保证与价值客户的长期合作；
5、做好风险控制，对授信客户进行日常的贷后检查；
1、负责对所辖团队的整体管理，在遵守合规和风险管理要求的前提下开展业务；
2、负责达成所辖团队的销售任务 ；
3、负责业务拓展，并组织所辖团队实施营销活动；
4、负责所辖团队建设和人才培养，以及产品、技能、政策的培训。
1.承接和维护支行分层经营的移交客户，保持客户资产规模并取得增长，增加营收、提高客户忠诚度，支行的贵宾理财经理应定期将钻石及以上客户移交给分行钻石客户经理和私行金融顾问经营；
2.通过MGM和自拓增加财富客户，促进潜力客户升级；以客户为中心，不断挖掘和满足客户需求，为客户提供个性化的投资建议和理财方案，实现客户财富的保值增值；全方面满足客户需求，开展交叉销售，以资产配置方式向客户销售银行和集团各子公司金融产品，促进客户升级；
3.积极配合和参与财富团队管理，提供合理化建议，保持积极向上的团队氛围；贯彻合规及风控制度要求，确保业务品质及合规；
4.领导交办的其他工作。
提供给顾客良好的QSC及麦咖啡体验；100%执行好餐厅促销活动。
岗位要求：
在校学生：年满16周岁以上，男女均可；热爱咖啡文化及相关知识学习；有志于餐饮服务业，具备良好的顾客服务意识；能适应早晚轮班工作及快节奏的工作方式；具备良好沟通技巧和不断学习的能力、团队合作精神及工作责任心。
1、经营分析与决策支持：负责事业部整体经营数据分析，监控 GMV、营收、利润等核心指标参与业务目标制定和拆解，提供数据依据和可行性分析，定期输出经营分析报告，为管理层决策提供数据洞察。
2. 数据体系建设：搭建和完善业务数据指标体系，确保数据口径统一，开发和维护数据看板，支持业务实时监控和预警，沉淀数据分析方法论，推动数据驱动文化。
3. 货品数据分析负责货品全链路数据分析（选品、定价、库存、动销、清仓），分析品类结构和销售趋势，为采买和招商提供数据建议，监控爆品和新品表现，优化货品运营策略。
4. 团队赋能与协作：为业务团队提供数据培训和赋能，提升团队数据能力，与产品、技术团队协作，推动数据产品能力建设。
任职要求：
1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学等相关专业优先，8年以上电商平台数据分析经验，有业务分析或策略分析背景。
2、精通 SQL，能独立完成复杂数据查询、处理和优化，精通数据可视化工具，熟悉电商业务逻辑，深刻理解"人货场"数据关系。
3、逻辑清晰，具备较强的数据分析和问题解决能力，优秀的沟通表达能力，能将复杂分析转化为业务语言。
1. 本科及以上学历，机器人、自动化、计算机、电子/机械、工业工程、数据科学等相关专业优先；
2. 3 年及以上数据采集/数据运营/实验运营/机器人测试运营相关经验；有人形机器人/自动驾驶/具身智能数据经验加分；
3. 熟悉多模态数据形态与流程：视频/深度/点云/IMU/关节状态/力矩/音频等；理解数据同步、标定、采样频率、时间戳等概念；
4. 具备强项目管理能力：排期、风险识别、跨团队协作推进、问题闭环（能把事推进并落地）；
5. 数据敏感度强：能用指标驱动质量改进；会做数据统计分析与报表（Excel/Sheets/SQL/脚本均可）；
6. 具备良好的现场运营能力：流程意识强、能处理突发、能带队执行与培训；
7. 责任心强、沟通清晰，能在不确定需求下快速对齐目标并产出可执行方案；
加分项
- 熟悉 teleop/示教/回放采集体系，了解常见控制链路与延迟/抖动问题；
- 有数据闭环经验：难例挖掘、主动采样、分布监控、评测集构建；
- 了解标注体系/数据治理（schema、本体、版本管理、数据追溯）；
- 有供应商管理、众包/外包团队管理经验；
- 能写自动化脚本（Python/Go/JS 任一）推动质检/流程自动化；