桂林后台研发工程师
后台研发工程师是指负责设计、开发和维护网站、应用或软件的技术专家。他们通常负责处理服务器端的逻辑和数据管理，保证系统的稳定性、安全性和灵活性。后台研发工程师需要具备扎实的编程技能，熟悉常用编程语言和框架如Java、Python、Node.js等，并且对数据库、网络和服务器有深入的理解。他们还需要与前端工程师、产品经理和测试人员密切合作，理解产品需求并将其转化为可执行的技术方案。此外，后台研发工程师还需要不断学习新技术，保持行业的最新动态，以满足不断变化的市场需求。他们的工作对于一个项目的成功至关重要，是整个团队中的关键成员。
薪酬概览
平均月薪
¥11200
中位数 ¥11500 ｜ 区间 ¥7800 - ¥14600
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
11月新增岗位
12
对比上月：岗位新增9
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 6 | 33.3% |
| 1-3年 | 6 | 33.3% |
| 3-5年 | 6 | 33.3% |
热招职位
高中地理教师(应届生)10-18W/年
到岗时间： 该职位为储备状态
招聘对象
应届本科、硕士、博士毕业生
基本要求
1. 热爱教育事业，贯彻执行党的教育方针；
2. 身心健康，恪守教师职业道德，服从学校工作安排，无不良嗜好，无违法犯罪记录；
3. 具有教师资格证，富有进取心，具备良好的沟通表达能力与团队合作意识；
4. 能熟练使用办公软件，学习能力强，富有激情，综合素质好、性格开朗、个人自我管理能力强；
5. 双一流重点高校相关专业毕业生优先，全日制本科师范相关专业毕业生优先；有任何一个学科竞赛经验的毕业生优先；
6. 认同宝湖中学办学理念，为人耐心、细致，责任心强，品行端正，有师德师风及职业所需的仁爱、奉献精神。
投递方式
◆ 将个人简历、毕业证、学位证、教师资格证、近期免冠彩照与生活照各1张、身份证、各种奖励证书（英语教师需附加英语等级证书）等扫描件发送至邮箱 glsbhzx@126.com ，邮件名称以下列方式命名:学段学科+姓名+毕业学校。
主要工作内容：
1、住宿管理：员工宿舍、公寓等入住、收费、检查、日常协调等，各类室内设施维修跟进。
2、物业外包管理：公共卫浴运维，对接消杀、沼气池清理服务商并做好巡检验收。
3、厂区绿化统筹：制定绿植养护方案，空地植被维护，监督绿化外包施工质量。
4、全域安全管理：负责办公楼、办公室、宿舍消防及用电隐患排查，整理安全台账、准备集团/GMP检查资料。
5、设施维保对接：办公楼、宿舍管线、门窗、防水等维修项目现场跟进、验收。
6、后勤档案统计：每月整理住宿、绿化、安全相关数据台账，完成领导交代的其他后勤事务。
1.热爱游戏，具备游戏产品思维，能够理解玩家需求者优先；
2.有大型互联网项目开发经验，熟悉高并发、高可用系统的设计与实现者优先；
3.掌握机器学习、强化学习等算法原理，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架，有大数据处理经验（Hadoop/Spark/Flink）者或相关研发应用经验者优先。
# 路线规划算法工程师（混合出行方向）
## 岗位职责
- 面向多元业务场景，承接并解决各类路线规划需求，包括：
- C 端手机与车机产品；
- B 端各行业客户；
- G 端交通调度与城市治理场景。
- 负责大规模、高性能路线规划算法的设计、研发与优化，覆盖：
- 公路网：驾车、骑行、步行、货车及新能源车辆；
- 公共交通网络：地铁、公交、火车、客运及航空。
- 持续维护和演进现有路线规划系统，保障系统的高性能、高可用与稳定性。
- 推动算法效果优化、工程架构升级及技术债治理，提升系统的可维护性与长期演进能力。
- 探索 AI 与传统路线规划算法、工程研发流程的融合，推动 AI Coding 在实际业务中的落地。
## 你将获得
- 接触地图领域的大规模真实数据与复杂业务场景，服务日均亿级用户，并基于合规、匿名化数据持续优化产品体验。
- 深入参与公路网与公共交通网络等核心路线规划系统的建设，解决兼具算法深度与工程挑战的问题。
- 接触并使用先进的 SOTA 模型，参与 AI 与业务、算法及研发流程的深度融合。
- 加入学习氛围浓厚、重视技术探索与实践落地的团队，与优秀同学共同成长。
1.高效完成游戏的社交、活动、商业化等各种系统的设计开发；
2.负责高可用、高并发的微服务设计开发及重构优化；
3.负责全球多平台多地区的系统开发、测试及版本部署相关工作；
4.建立完善的监控和分析系统，保证业务高质量运行，并及时响应各种突发事件。
1.研发混元官网，混元AI Studio等产品，支持基础模型和模型应用的上线，提供更友好的用户体验；
2.建设基础模型API和垂类模型API服务，支持司内外业务接入；
3.探索AI原生的创新产品，实践并落地最新的模型能力；
4.研发内部工具，提升团队工作效率和团队协同效率。
1.负责计算集群的高性能RDMA网络系统软件开发和建设工作，构建业界领先的集群高性能RDMA网络性能和稳定性；
2.负责业界大模型训练的主流加速框架（如DeepSpeed、Megatron-LM）与云平台底层技术特点和优势结合，通过自研高性能RDMA网络技术进行持续优化；
3.跟踪业界最新AI基础设施和互联网络通信技术建设情况，包括scale up&out网络，持续打造自研产品竞争力。
1.服务器核心业务逻辑开发；
2.参与服务器端的架构设计和实现；
3.负责大型多人在线玩法的服务器方案设计和实现；
4.负责对服务器端承载、稳定性、安全性、效能等多方面进行优化。