桂林后台开发
后台开发是指利用各种后端技术进行网站、Web 应用程序的开发、维护和优化,负责构建网站的服务器端程序、数据库和应用程序接口。后台开发人员需要深入了解服务器端技术,熟练掌握各种后端开发语言和框架,如Java、Python、Node.js等,并且熟悉数据库设计和优化,如SQL Server、MySQL等。他们需要和前端开发人员密切合作,确保网站的前后端交互顺畅,同时负责保障网站的安全性和稳定性。后台开发人员需要具备扎实的编程基础和问题解决能力,能够高效地完成各种需求开发和系统优化工作。
薪酬概览
平均月薪
¥11200
中位数 ¥11500 | 区间 ¥7800 - ¥14600
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
11月新增岗位
12
对比上月:岗位新增9
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 6 | 33.3% |
| 1-3年 | 6 | 33.3% |
| 3-5年 | 6 | 33.3% |
热招职位
高中地理教师(应届生)10-18W/年
到岗时间: 该职位为储备状态
招聘对象
应届本科、硕士、博士毕业生
基本要求
1. 热爱教育事业,贯彻执行党的教育方针;
2. 身心健康,恪守教师职业道德,服从学校工作安排,无不良嗜好,无违法犯罪记录;
3. 具有教师资格证,富有进取心,具备良好的沟通表达能力与团队合作意识;
4. 能熟练使用办公软件,学习能力强,富有激情,综合素质好、性格开朗、个人自我管理能力强;
5. 双一流重点高校相关专业毕业生优先,全日制本科师范相关专业毕业生优先;有任何一个学科竞赛经验的毕业生优先;
6. 认同宝湖中学办学理念,为人耐心、细致,责任心强,品行端正,有师德师风及职业所需的仁爱、奉献精神。
投递方式
◆ 将个人简历、毕业证、学位证、教师资格证、近期免冠彩照与生活照各1张、身份证、各种奖励证书(英语教师需附加英语等级证书)等扫描件发送至邮箱 glsbhzx@126.com ,邮件名称以下列方式命名:学段学科+姓名+毕业学校。
主要工作内容:
1、住宿管理:员工宿舍、公寓等入住、收费、检查、日常协调等,各类室内设施维修跟进。
2、物业外包管理:公共卫浴运维,对接消杀、沼气池清理服务商并做好巡检验收。
3、厂区绿化统筹:制定绿植养护方案,空地植被维护,监督绿化外包施工质量。
4、全域安全管理:负责办公楼、办公室、宿舍消防及用电隐患排查,整理安全台账、准备集团/GMP检查资料。
5、设施维保对接:办公楼、宿舍管线、门窗、防水等维修项目现场跟进、验收。
6、后勤档案统计:每月整理住宿、绿化、安全相关数据台账,完成领导交代的其他后勤事务。
1.服务端 Gameplay 架构:具备全局业务视野,能主导复杂玩法的服务端系统设计;精通前后端同构环境下的逻辑解耦与架构演进;
2.移动同步与权威校验:精通 DS 端权威状态管理,深入理解游戏安全与主流反作弊技术;对移动、技能、数据范围下发等核心反作弊环节有落地经验;具备 服务器核心代码裁剪、核心配置裁剪避免逆向工程的工业化能力;
3.网络同步机制:深入理解 UE 网络同步底层(Replication/Iris/复制体系),具备大规模 Actor 同步优化、带宽与延迟优化的实战经验;
4.性能优化与资源裁剪:能建立常态化 DS 性能与流量监控体系,持续优化 CPU、内存与带宽,降低运行成本;
5.高可用与稳定性建设:熟悉 Headless 自动化单测与压测框架,有大规模录像回放系统开发经验;具备海量 AI 压测机器人、跨集群 DS 调度及全链路线上监控体系建设经验。
1.依据业务需求完成后端开发与代码优化,保证规范、可维护、可扩展
2.熟练使用数据库及云原生技术,完成接口设计与前后端联调
3.具备架构设计与安全能力,可独立开展漏洞排查、修复并建立安全优化方案
1、负责喜茶门店/供应链核心业务系统开发,支撑喜茶业务快速增长;
2、负责喜茶门店营运管理、供应链系统的需求迭代、技术方案设计、完成高质量交付和版本发布;
1.服务器核心业务逻辑开发;
2.参与服务器端的架构设计和实现;
3.负责大型多人在线玩法的服务器方案设计和实现;
4.负责对服务器端承载、稳定性、安全性、效能等多方面进行优化。
1.负责微信公众号和小程序的安全体系建设,包括但不限于:;
2.运营安全系统、基础组件、大模型工程化等的建设和优化;
3.负责对C端、对B端的现网业务功能开发。
1.热爱游戏,具备游戏产品思维,能够理解玩家需求者优先;
2.有大型互联网项目开发经验,熟悉高并发、高可用系统的设计与实现者优先;
3.掌握机器学习、强化学习等算法原理,熟悉TensorFlow/PyTorch等框架,有大数据处理经验(Hadoop/Spark/Flink)者或相关研发应用经验者优先。


