薪酬概览
平均月薪
¥11500
中位数 ¥8500 ｜ 区间 ¥8200 - ¥14800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
3
对比上月：岗位减少9
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 4 | 25% |
| 3-5年 | 4 | 25% |
| 5-10年 | 4 | 25% |
| 不限经验 | 4 | 25% |
热招职位
高中地理教师(应届生)10-18W/年
到岗时间： 该职位为储备状态
招聘对象
应届本科、硕士、博士毕业生
基本要求
1. 热爱教育事业，贯彻执行党的教育方针；
2. 身心健康，恪守教师职业道德，服从学校工作安排，无不良嗜好，无违法犯罪记录；
3. 具有教师资格证，富有进取心，具备良好的沟通表达能力与团队合作意识；
4. 能熟练使用办公软件，学习能力强，富有激情，综合素质好、性格开朗、个人自我管理能力强；
5. 双一流重点高校相关专业毕业生优先，全日制本科师范相关专业毕业生优先；有任何一个学科竞赛经验的毕业生优先；
6. 认同宝湖中学办学理念，为人耐心、细致，责任心强，品行端正，有师德师风及职业所需的仁爱、奉献精神。
投递方式
◆ 将个人简历、毕业证、学位证、教师资格证、近期免冠彩照与生活照各1张、身份证、各种奖励证书（英语教师需附加英语等级证书）等扫描件发送至邮箱 glsbhzx@126.com ，邮件名称以下列方式命名:学段学科+姓名+毕业学校。
主要工作内容：
1、住宿管理：员工宿舍、公寓等入住、收费、检查、日常协调等，各类室内设施维修跟进。
2、物业外包管理：公共卫浴运维，对接消杀、沼气池清理服务商并做好巡检验收。
3、厂区绿化统筹：制定绿植养护方案，空地植被维护，监督绿化外包施工质量。
4、全域安全管理：负责办公楼、办公室、宿舍消防及用电隐患排查，整理安全台账、准备集团/GMP检查资料。
5、设施维保对接：办公楼、宿舍管线、门窗、防水等维修项目现场跟进、验收。
6、后勤档案统计：每月整理住宿、绿化、安全相关数据台账，完成领导交代的其他后勤事务。
1、AI 工程化平台建设：参与客服中台 AI 工程化平台（Harness，类似 LangGraph/Spring AI 的 Agent 编排层）的设计与开发，包括RAG、智能体生命周期管理、工具调用链路、人机协同等核心能力，
2、智能体编排引擎开发：负责基于 Java 的智能体编排引擎（Orchestration Engine）的设计与实现，支持 DAG 任务编排、状态管理、断点续跑、可观测性等核心特性，赋能复杂多步骤的自动化任务处理。
3、高可用架构与稳定性：负责核心技术难题攻关，包括高并发场景下的性能优化、资源调度、熔断降级等；保障智能体服务在高并发场景下的稳定性和低延迟。
4、全链路运维与迭代：负责线上业务问题的快速定位与修复，持续迭代优化系统架构，沉淀技术文档与最佳实践，推动团队工程效能提升。
任职资格
1、学历与经验：计算机科学或相关专业本科及以上学历，3年以上核心后端Java开发经验。
2、核心技术：精通Java，同时具备Python开发能力；熟悉JVM原理、内存模型、GC调优、性能分析工具；深入掌握多线程编程、并发容器、锁机制，具备高并发场景下的实战经验；扎实的数据结构与算法功底，熟练运用常用设计模式。
3、微服务与框架：精通Spring Boot、MyBatis等主流框架，能够阅读框架源码；熟悉Spring AI者优先；有丰富的微服务架构设计与实践经验，熟悉服务治理、配置中心、链路追踪等组件。
4、数据库与中间件：熟练掌握MySQL及SQL优化，了解分库分表、读写分离等方案；深入理解Redis、Kafka等中间件原理，有大规模生产环境使用经验。
5、了解大模型应用基础（如Prompt Engineering、RAG、Function Calling）；熟悉LangChain、Spring AI、Dify等任一AI编排框架者优先；有智能体（Agent）或工作流引擎（如DolphinScheduler、Argo Workflows）开发经验者优先。
6、具备较强的技术自驱力和学习能力，能够快速跟进AI工程化领域的新技术；良好的沟通协作能力，能够与算法、产品、运营等多角色高效配合。
1. 全模态标注平台架构建设：负责面向LLM、图像、视频、音频的全模态智能标注平台后端架构设计与核心功能开发，支撑海量数据的高并发处理、流转与质量管控，保障数据供给的稳定性与扩展性；
2. AI Native智能标注引擎研发：设计并实现基于LLM/多模态模型的自动标注、预标注及质检链路；构建标准化的Agent Framework，开发并持续迭代面向垂域场景（如RLHF、SFT、Code Generation）的标注子Agent，提升人机协同效率；
3. 代码与Agentic数据专项能力建设：主导Code/Agentic类复杂数据的标注工具链建设，集成Harbor、SWE-Agent、OpenCode等开源框架并进行二次开发与适配，构建支持代码执行验证、多步推理轨迹采集的专业化数据生产环境；
1、负责音视频通讯核心系统建设
2、深度参与客户端兼容性、音视频质量、抗弱网等关键场景的技术方案设计与实现，保障视频会议、实时互动等场景的高可用、低延迟、低负载
1、负责商业化广告系统（如DSP、SSP、ADX、投放引擎等）的设计、开发与迭代
2、参与高并发、低延迟的实时竞价（RTB）系统架构设计与性能调优
3、构建和维护广告投放策略引擎、预算控制、频次控制等核心业务模块
4、实现商业广告的精准投放、CTR/CVR预估等模型的在线服务集成
岗位要求：
1、计算机相关专业本科及以上学历，5年以上Java后端开发经验
2、 精通Java语言及JVM原理，熟悉多线程、网络编程、性能调优
3、 熟练掌握主流开源框架：RPC、SpringBoot、MyBatis、Redis、Kafka、MQ等
4、 熟练掌握MySQL、TiDB数据库的设计与常用调优
5、 深入了解并掌握高并发分布式系统的设计和开发经验
6、 熟悉广告业务相关技术栈，如RTB协议（OpenRTB）、广告投放引擎等
7、 具备大型商业化广告、营销技术或相关领域项目经验者优先
8、 在AI应用方面有一定的了解和应用，如AI辅助编码、AI workflow、Agent智能体开发相关经验
9、 良好的逻辑思维能力，能够很好对业务进行抽象和建模，具有很强的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情
工作职责：
1、负责商业化广告系统（如DSP、SSP、ADX、投放引擎等）的设计、开发与迭代
2、参与高并发、低延迟的实时竞价（RTB）系统架构设计与性能调优
3、构建和维护广告投放策略引擎、预算控制、频次控制等核心业务模块
4、实现商业广告的精准投放、CTR/CVR预估等模型的在线服务集成
岗位要求：
1、计算机相关专业本科及以上学历，5年以上Java后端开发经验
2、 精通Java语言及JVM原理，熟悉多线程、网络编程、性能调优
3、 熟练掌握主流开源框架：RPC、SpringBoot、MyBatis、Redis、Kafka、MQ等
4、 熟练掌握MySQL、TiDB数据库的设计与常用调优
5、 深入了解并掌握高并发分布式系统的设计和开发经验
6、 熟悉广告业务相关技术栈，如RTB协议（OpenRTB）、广告投放引擎等
7、 具备大型商业化广告、营销技术或相关领域项目经验者优先
8、 在AI应用方面有一定的了解和应用，如AI辅助编码、AI workflow、Agent智能体开发相关经验
9、 良好的逻辑思维能力，能够很好对业务进行抽象和建模，具有很强的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情
团队介绍
阿里云CIO账处与成本团队是阿里云智能商业化体系的核心引擎，专注于构建面向客户的账单、结算、FinOps 等关键能力，致力于帮助客户“看清、看懂、优化”上云成本，实现高效、透明、智能的云资源管理。
加入我们，你将获得：
● 深度参与云计算商业化实践：近距离接触并推动阿里云核心商业流程的建设与演进；
● 挑战百亿级实时账单系统：在高并发、高可用、高精度的场景下，打造业界先进的账务处理平台；
● 探索 AI 与商业化融合创新：将大模型、智能预测、成本优化等 AI 技术深度落地于真实业务场景。
如果你热爱技术、拥抱变化，渴望在云计算与 AI 的浪潮中施展才华、创造价值，欢迎加入阿里云CIO账处与成本团队！
1. 负责账单出账引擎与调账平台的架构设计与持续演进，制定关键模块的技术方案与落地路径，确保系统可用性、可扩展性和长期演进能力；
2. 识别账单链路中不合理的设计，推动业务与技术债务的系统性治理，全面提升账单的准确性、时效性与可运维性；
3. 对业务保持敏锐，能快速理解业务逻辑与核心痛点，高效协同产品团队，完成需求分析、技术方案设计及核心模块研发，驱动产品快速迭代；
4. 独立负责中小型项目的落地及管理工作，确保项目进度、质量与高效协作，确保组织高效运作；
5. 能够在团队中完成code review任务，确保代码的有效性和正确性，并能够提供相关编码、性能及稳定性的优化建议；
6. 能够快速定位线上问题并做根因分析，推动监控/告警/数据稽核体系建设，保证关键SLA达成；
团队介绍
阿里云收入核算团队是阿里云智能商业化体系的核心引擎，专注于构建覆盖云产品与 AI 产品的财务结算、计收与收入确认能力，把每一次资源与模型的使用，准确、及时、可解释地转化为公司的收入。
在 ATH、MaaS 重塑增长引擎的当下，计费对象正从传统资源演进为 token、模型调用、智能体任务等全新计量单元，叠加云产品上千 SKU、数十种计费模式构成的极致复杂度，我们要做的，是打造一套金融级严谨、互联网级规模、AI 级创新的计收底座，并把它沉淀为可复用的平台能力，支撑业务在全球范围内的快速扩张。
加入我们，你将获得：
● 站上 AI 时代计收的最前沿：为 AI 产品建立全新的计量与计收范式，直面 token、模型调用等新计量单元在准确性、数据量与时效上的三重挑战；
● 挑战金融级的海量实时计收平台：在高并发、高精度、准实时的场景下，治理云产品上千 SKU、数十种计费模式的极致复杂度，打造业界先进、经得起审计的计收系统；
● 用 AI 重构计收研发本身：把大模型与 Agent 落地到规则配置、对账诊断、异常归因、测试回归，推动计收研发进入「AI 原生」时代；
● 构建全球化、平台化的计收能力：支撑多法务实体、多币种、多税制与跨境合规，把计收沉淀为可复用的中台，让新业务、新产品快速接入。
如果你热爱技术、拥抱变化，渴望在云计算与 AI 的浪潮中，用代码把「每一笔收入」算准、算快、算清，欢迎加入阿里云收入核算团队！
岗位职责
1. 负责计收引擎、收入确认链路的架构设计与持续演进，制定关键模块的技术方案与落地路径，确保系统的准确性、时效性、可用性与长期可扩展性；
2. 面向云产品上千 SKU、数十种计费模式与长尾优惠规则，识别计收链路中不合理的设计，推动口径统一与技术债务的系统性治理，全面提升计收的准确性、可对账性与可运维性；
3. 探索 AI／Agent 在计收研发中的落地，推动规则配置、对账诊断、异常归因、测试回归等环节的智能化，持续提升研发与运维效率；
4. 推动计收能力的平台化与全球化建设，沉淀可复用的中台能力，支撑多法务实体、多币种、多税制及跨境数据合规等场景下新业务的快速接入；
5. 对业务保持敏锐，快速理解云与 AI 产品的计费逻辑与核心痛点，高效协同产品团队完成需求分析、方案设计与核心模块研发，驱动产品快速迭代；独立负责中小型项目的端到端落地与管理，保障进度、质量与协作效率；
6. 在团队中承担 code review，保障代码的正确性与有效性，提供编码、性能与稳定性优化建议；能快速定位线上问题并做根因分析，推动监控、告警与数据稽核体系建设，保障关键 SLA 与资金安全。