薪酬概览
平均月薪
¥21800
中位数 ¥18500 ｜ 区间 ¥16200 - ¥27300
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
66.7% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
11月新增岗位
10
对比上月：岗位新增5
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 50% |
| 1-3年 | 5 | 50% |
热招职位
1.负责唯品会核心推荐场景（首页Feeds、今日特卖、长尾Feeds、特色栏目/活动会场）的召回/排序/重排算法迭代
2.负责解决推荐模型的关键问题：多场景/多任务，延迟转化，多目标选取/建模/融合，用户超长序列建模
3.负责基于唯品会商业模式/运营玩法，抽象关键问题，设计算法解法，兼顾用户/供应商/平台 三方利益，优化推荐人货匹配
4.负责对各推荐场景、推荐业务设计高效、高算力、成本节省的算法架构；
引领重构算法特征工程、模型平台架构，提效算法工程师迭代效率
任职资格：
1.良好的计算机专业基础(数据结构, 算法)；
2.有较为扎实的编码功底，熟悉c++，python、java编程等至少一种编程语言，有离线大数据开发能力；
3.对机器学习，深度学习有扎实的理论基础及应用，熟悉排序、召回、重排之中至少一个方向的业内最新工作，熟悉tensorflow2.0；
4.有推荐系统、广告系统、或搜索等大型系统相关的算法研发经验，参与过诸如广告点击率预估、个性化推荐模型、搜索排序模型等相关项目；
5.责任心强，积极主动；
6.计算机相关专业硕士及以上学位。
1、负责唯品会内容安全相关的NLP算法识别，覆盖文本分类（政治/敏感/违规识别）、语义相似度计算、多模态风险检测（图文/视频）等。
2、利用自然语言处理和人工智能技术，从海量内容中识别出风险用户和文本；
3、研发业内领先的内容风控解决方案，和作弊用户进行对抗；
任职资格
职位要求
1、四年以上算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历；
2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
3、在自然语言处理某个领域有较深入的研究，包括但不限于：文本分类、文本挖掘、无监督/半监督学习、Metric Learning，知识图谱，图算法等；
4、实践动手能力强，对至少一种深度学习框架（如Pytorch，TensorFlow，Caffe，Keras，MxNet等）的训练和部署熟悉者优先；
5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；
1.有生图/生视频模型后训练经验者优先，熟悉扩散模型、GAN等生成式模型者优先；
2.有ACM/ICPC竞赛背景或顶级学术会议论文发表者优先。
1.负责 AI 在企业微信场景落地的核心系统建设，包括 LLM 记忆系统、上下文工程、图谱构建的设计和实现
2.完成结构化/非结构化数据的信息压缩、知识提炼、关系挖掘和推理、图谱的存储和更新
3.持续跟踪并引入最新的记忆系统构建、上下文管理技术，推动技术在实际业务的创新应用，打造下一代 AI 应用系统
1.负责微信小店业务的推荐技术研发，包括但不限于召回、精排、重排，新用户冷启等；
2.结合微信小店的业务特点，对推荐全链路上的模型进行效果优化以及推荐策略迭代，提升用户体验以及业务指标。
1. 计算机、自动化、航空航天、控制工程等相关专业硕士及以上学历，3年以上相关领域控制算法经验；
2. 精通特种载具运动学与动力学，熟悉经典流体力学模型（如MMG、Fossen等）或CFD流体仿真工具；
3. 熟练掌握MPC、LQR、自适应控制等现代控制理论，并有实际工程落地经验；
4. 深刻理解高速载具的姿态控制、襟翼调节或多执行器协同控制经验者优先；
5. 熟悉操纵性标准，对制动距离、回转半径、横摇/纵摇抑制有量化指标的概念；
6. 加分项：
1. 有CVPR/ICCV/ECCV等顶会论文或知名开源项目贡献者优先；
2. 有端到端自动驾驶或大模型（RL/IL）在机器人/特种载具控制中应用的经验；
3. 有丰富外场实测经历，能独立分析实机测试数据并定位控制问题。
岗位描述：
1. 为站内搜索场景的用户体验和效果负责
2. 以业务为导向，指导团队分析与理解用户，打造更好的搜索产品
3. 以效果为目标，持续优化算法，包括召回、模型、策略等
4. 研究和实践业界最前沿的算法或者技术框架，并应用在实际业务
岗位要求：
1. 计算机、数学等相关专业本科及以上学历，精通机器学习、优化算法等理论知识；
2. 熟悉互联网搜索业务，具备搜索算法相关5年以上从业经验；
3.性格开朗乐观，责任心强，积极主动，善于沟通，具有团队精神
4. 具有较强的文档编写能力、较强的学习能力和沟通能力
5. 逻辑能力强、思维活跃，接受新事物能力强
工作内容：
1、参与测试规范化流程搭建；
2、参与软件模块需求定义和方案设计，根据需求文档，设计验证方案，编写测试用例，在仿真环境或路测中执行测试用例；
3、深入了解智能驾驶系统某模块实现逻辑/原理，对测试遇到的问题进行分析反馈，提出改进建议，反馈给相关功能开发部门并协助/推动相关问题解决；
4、落地项目的技术支持，有效地执行自动驾驶示范测试、对测试数据进行分析及跟进，在仿真环境或路测中执行测试用例，并向相关部门汇报和沟通测试结果。
任职要求：
1、理工类本科及以上学历，通信、电子工程、自动化、车辆工程、计算机及相关专业。
2、熟悉使用Python等脚本语言，有编写自动化脚本提高工作效率的能力。
3、熟练使用Linux操作系统，掌握常用命令。
4、有驾驶证。
加分项：
1、有高阶智能驾驶系统测试相关实习经验，或对智能驾驶系统各软件模块都比较了解，或对智能驾驶系统某模块（感知/预测/决策规划/人机交互/infra/硬件/标定）有比较深入的了解。
2、熟悉C++编程语言。
3、有使用自动驾驶相关仿真测试工具经验。
4、能接受到客户现场轮岗/长期出差。
工作职责：
1.传感器内参以及多传感器外参联合标定。
2.标定算法benchmark 以及 verification 工具开发。
岗位需求：
1. 计算机、自动化、电子工程、控制理论等相关专业本科及以上学历，硕士及以上优先
2.良好的数学、估计理论基础以及编程经验，熟悉C++或Python
3.熟悉Linux系统环境下的操作和开发
4.能够在充满未知因素和快节奏的环境中工作，结果导向
5.踏实勤奋、积极主动、好学上进，有团队合作精神
6.逻辑清晰，具有良好的表达与沟通能力
7.有高水平会议、知名期刊论文发表者优先
8.有自动驾驶、机器人、无人机背景者优先
1.在顶级学术会议（如NeurIPS、ICML等）以第一作者发表过相关论文；
2.有知名互联网公司 AI 算法相关工作经验。