广州BMS算法工程师
BMS算法工程师是负责电池管理系统（BMS）算法开发和优化的专业人士。他们主要负责设计、开发和测试BMS算法以确保电池的安全性、性能和寿命。这包括利用控制策略和算法来监测电池的状态、温度、电压和电流，并提供相应的保护措施。BMS算法工程师需要具备深厚的电池技术知识、控制理论和算法设计能力，能够与硬件工程师合作进行系统集成和验证测试。此外，他们也需要关注新兴技术和行业标准的变化，以不断优化BMS算法，提高电池系统的性能和安全性。综上所述，BMS算法工程师在电动汽车、能源存储等领域发挥着重要作用，是推动电池技术发展的关键之一。
薪酬概览
平均月薪
¥20100
中位数 ¥20000 ｜ 区间 ¥14200 - ¥26000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
11
对比上月：岗位新增5
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 20% |
| 3-5年 | 8 | 80% |
热招职位
1、本科及以上学历，材料、机械、车辆工程、工业工程等相关专业
2、具备良好的沟通表达能力，CET4及以上
3、熟悉PACK产品结构，了解产品的结构部件及作用
4、精通PACK线的关键堆叠、涂胶、焊接、拧紧、测试等工艺
5、精通设备各个部件的关键参数，熟悉行业内常用设备品牌清单
6、有产线导入工作经验优先
1. 学历与专业：
- 硕士及以上学历，材料科学、电化学、化学工程或相关领域。
2. 工作经验：
- 5年以上固态电池研发经验，至少参与过2个完整项目开发周期；
- 具备电池中试或量产项目经验，熟悉工艺放大、设备选型及产线调试。
3. 核心技能：
- 精通固态电池材料（电解质/电极）特性、合成工艺及表征方法；
- 掌握电池测试标准及失效分析方法；
- 具备干法电极、原位固化等固态电池生产工艺经验者优先。
4. 软性要求：
- 出色的沟通能力和跨部门协作能力，能主导产业化技术攻关；
- 对机器人等新兴应用场景有技术敏感度。
加分项：
- 有固态电解质材料配方设计、合成工艺开发及界面优化经验；
- 熟悉AI应用与模拟仿真技术。
1、本科及以上学历，机械相关专业；
2、1年以上新能源汽车电池结构设计工作经验；
3、了解新能源整车开发流程，熟悉动力电池总成产品开发流程；
4、具有较强的组织协调能力和沟通能力；
5、具备AI意识，且熟练使用AI工具者优先。
备注：岗位同步接受专业对口的25届，24届，以及23届毕业的求职者投递。
1.首年需要根据培养计划在车间各岗位进行轮岗学习，了解生产工艺和设备原理；
2.后续工作内容大致如下
（1）设备管理：负责本区域设备的点检、维护保养、维修等工作，确保设备的正常运行，保证设备的完好率，参与车间前期调研、FAT、SAT、设备验收等工作；
（2）设备文件管理：负责本区域设备维修、维护记录的填写工作，每月定期将本区域设备管理报表、维修记录、维护记录、维护计划汇总并上交，负责本区域设备相关SOP的修订工作；
（3）设备确认管理：协助验证处验证专员完成本区域设备确认工作；
（4）设备技改工作：负责本区域的设备技术改进工作；
（5）安全管理：负责对本区域所有人员的操作进行监督，完成本车间生产厂房完整性缺陷检查、汇总工作.
1. 梳理水产养殖的各流程环节，建立标准操作流程和技术手册，梳理形成操作技术规范赋能到服务站团队进行使用，持续降低损耗率和死亡率；
2. 跟踪活鲜养殖领域的核心技术，包括水产收货、养殖、制冷、供氧、过滤、海水配置、宰杀、配送等，并通过专业赋能公司；
3. 通过日常巡店，不断完善操作流程和技术手册，定期对服务站培训输出，提升服务站团队运营能力；
4. 具备兽残检测能力优先考虑，如：孔雀石绿、呋喃系列、氯霉素、磺胺类等。
职责描述：
内外部车队日常故障数据整理维护。车队维护过程中识别风险，协助进行问题管理。协助售后解决及管理车队的相关质量问题，跟踪解决形成闭环；协助并支持SQE对整车批量下线的供应商来料问题的解决及改善；协助支持对量产后自动驾驶系统硬件变更的管理；根据车队的运营故障数据，动态采购常用备件，支持新项目新车型的备件识别工作。完成上级指派的其他工作任务。
任职要求：
全日制本科及以上学历，机械/光学/汽车电子/车辆工程等汽车相关专业；具备良好的问题分析及推动改进的能力，有较强的组织协调能力及良好的团队合作意识；积极主动，有强烈的责任心；有AI工具使用经验优先；
职位：通用传感器工程师（碰撞传感器/毫米波雷达/超声波雷达/麦克风等）
岗位职责：
负责通用传感器（碰撞传感器、毫米波雷达、超声波雷达、麦克风等）的功能验证、性能测试、可靠性测试及系统联调。根据项目需求制定测试方案、测试计划、测试用例及测试流程，搭建测试环境和仪器配置。开展传感器数据采集、分析与结果判读，输出技术报告、问题清单，并推动产品迭代与性能优化。负责测试工具、测试脚本、数据处理工具的开发或改进，提升测试自动化程度与执行效率。对接硬件、算法、嵌入式等研发团队，对测试中发现的问题进行定位与反馈。根据项目需要，参与传感器系统方案评审，对架构设计、信号链设计提出可测试性与可验证性建议。参与供应商对接、样机验证、参数标定及项目量产前测试验收。撰写和完善测试文档，包括测试规范、数据分析报告、接口验证文档、实验记录等。
岗位要求：
本科及以上学历，电子工程、通信工程、自动化、声学、微波与电磁场等相关专业优先。熟悉以下类型之一或多类传感器的测试与验证流程：毫米波雷达、超声波雷达、碰撞传感器、麦克风阵列/声学传感器。理解基本的信号链原理，掌握模拟电路、数字信号处理、滤波、时频分析等基础知识；熟悉常见传感器数据分析方法。熟练使用 MATLAB、Python、C/C++ 或类似工具进行数据分析、绘图、信号处理或自动化测试脚本开发。熟悉测试仪器，如示波器、频谱仪、信号源、音频分析仪、雷达测试设备等；了解 FMCW/MIMO 原理者更佳。具备系统性问题分析与定位能力，能够通过测试数据推断根因并提出优化建议。有使用 TI、NXP 等毫米波雷达方案、超声波传感器或声学阵列的实际测试经验者优先。具备良好的沟通协调能力，能够与硬件、算法、嵌入式团队跨部门协作。具备优秀的文档编写习惯，能够独立输出结构化、工程化的测试文档。
1、机械工程/车辆工程/工业工程专业；
2、5年以上汽车主机厂车身车间经验，3年以上质量管理和体系管理工作经验，主导过IATF 16949，VDA6.
3、ISO9001，生产资质审核等认证全过程，车间重大变更管理，车间4M变更管理；
3、有新能源车型（纯电/混动）车间体系搭建经验者优先。
1、大学本科以上学历，总装工艺3年及以上经验；
2、熟练使用汽车工程软件及日常办公软件，如CATIA、CAD、OFFICE等；
3、具备良好的沟通能力、团队合作精神、较强的抗压能力及执行力。
4、积极的工作态度和较强的抗压能力，具备AI意识，且熟练使用AI工具者优先
1、车辆工程、机械自动化等相关专业本科及以上学历，10年以上汽车总装工艺领域经验，擅长复杂工艺问题根因分析，制定系统性解决方案。
2、具有创新能力，持续跟踪行业趋势，提出创新性工艺方案。
3、具有优秀的组织协调能力，责任心强，高效推动跨部门协作。
4、熟练使用三维数据软件。
1、本科及以上学历，供应链管理、物流管理、工业工程、汽车工程、统计学等相关专业，5年以上汽车行业销售策略、产销计划、供应链相关工作经验，有新能源车企或知名传统主机厂产销计划经验者优先；
2、熟悉汽车制造流程和供应链运作模式，具备出色的规划能力，具有较强的数据分析能力和沟通能力，熟悉产销平衡管理主要业务内容和相关工作流程；
3、具备良好的数据分析能力和沟通与协调能力，具备AI意识，且熟练使用AI工具者优先；
4、具备良好的抗压性与灵活性。
1. 负责游戏全生命周期运营。统筹版本规划、上线节奏与迭代落地，保障版本稳定运营和数据提升；
2. 负责商业化体系搭建、测试、上线全流程。制定商业化策略（礼包、活动、促销等）提升营收与LTV；
3. 具备游戏数据洞察与分析能力，通过数据识别产品问题，并针对性制定运营策略，解决/缓解问题；
4. 负责项目和研发日常沟通，跟进产品进度和计划，多方协作推进版本上线。
1. 本本科及以上学历，机械、电子、车辆工程、控制理论等相关专业。
2. 两年以上汽车电子零部件开发或测试经验。
3. 熟悉Python/CAPL，能独立编写和调试测试脚本，控制外设设备（如 CAN/LIN/ETH总线设备、程控电源等）。
4. 熟悉汽车总线协议（CAN/FD、LIN、ETH）、UDS诊断与升级、车身应用功能、MIL及实车测试、功能标定等内容，能够使用相关工具（如 CANape、CANoe等）。
5. 持有 C1 及以上驾照，2年以上实际驾驶经验。
6. 有 MATLAB/Simulink/Stateflow/Jenkins 相关使用经验者优先。