广州PHP软件工程师
PHP软件工程师是负责利用PHP语言开发和维护Web应用程序的专业人员。他们需要具备深厚的PHP编程知识和开发经验，能够设计和实现高效、可靠的代码。工作内容包括根据需求分析和设计规范，开发新的Web应用，优化现有应用程序的性能，调试和修复代码中的错误，参与软件架构设计和数据库优化等。PHP软件工程师还需要与团队成员、项目经理和其他相关人员合作，确保项目按时交付，并符合客户需求和公司标准。此外，他们需要关注行业趋势和新技术，不断提升自己的技术能力，以应对不断变化的软件开发环境。
薪酬概览
平均月薪
¥12700
中位数 ¥12500 ｜ 区间 ¥10400 - ¥14900
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
77.8% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
2
对比上月：岗位减少13
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 2 | 100% |
热招职位
1. 负责AI商业化产品的后端研发工作，包括内容洞察平台、漫剧制作平台等核心业务系统的设计与开发；
2. 对接算法团队，完成 AI 能力的工程化落地与产品功能集成，推动算法能力高效转化为用户价值；
3. 参与平台核心架构的设计与演进，保障系统的高可用、高性能与稳定运行；
4. 持续优化服务性能，参与线上问题排查与技术债务治理，提升整体工程质量。
职位描述：
1、参与产品需求讨论，设计，开发和上线的全过程；
2、参与公司平台软件开发工作，编写和重构代码；
3、参与公司高性能分布式服务端程序的系统设计，为后端服务提供各类型解决方案。
任职要求：
1、计算机或相关专业，本科以上学历；
2、有良好的Java基础，数据结构与算法基础，计算机基础知识扎实，掌握常用的数据结构与常用算法，及常用设计模式；
3、有Java web开发经验优先；
4、热爱编程，对技术有卓越的追求，逻辑思维能力佳，解决问题能力好，团队协作意识强。
职位描述：
1、参与产品需求讨论，设计，开发和上线的全过程；
2、参与公司平台软件开发工作，编写和重构代码；
3、参与公司高性能分布式服务端程序的系统设计，为后端服务提供各类型解决方案。
任职要求：
1、计算机或相关专业，本科以上学历；
2、有良好的Java基础，数据结构与算法基础，计算机基础知识扎实，掌握常用的数据结构与常用算法，及常用设计模式；
3、有Java web开发经验优先；
4、热爱编程，对技术有卓越的追求，逻辑思维能力佳，解决问题能力好，团队协作意识强。
1.基础功能开发：参与视频号核心系统（发表、账号认证、互动等）的服务开发，优化高并发场景下的性能与稳定性，支撑亿级用户流畅体验；
2.商业化后台支持：开发和维护广告流量链路，变现任务系统等，驱动业务商业增长；
3.AI业务落地：聚焦LLM服务部署与工程优化，推动智能合集、创意发表生成等场景落地；
4.系统架构优化：对现有架构进行分析和优化，确保系统的稳定性、可扩展性和安全性。
1.核心系统开发： 深度参与输入法核心业务逻辑的设计与研发，攻坚后台基础架构、模型推理、高性能检索、多模态数据处理等技术难点；
2.高可用保障： 构建并维护具备高容错能力的分布式后端架构，完善全链路监控、自动化全量/灰度发布及故障自愈机制；
3.大模型推理加速： 负责大模型（LLM）的后端服务部署，针对模型推理的端到端时延（Latency）、系统吞吐量（Throughput）及服务稳定性进行极致优化；
4.工程效率提升： 研发自动化数据分析系统与中台工具，通过工程化手段提升策略迭代与模型部署的效率；
5.前沿技术预研： 参与新技术调研以及探索，以及项目特定方向的重点、难点开发工作。
1. 计算机、软件工程、机器人、机械/电器自动化相关专业；
2. 自动驾驶、智能驾驶、机器人或大模型相关行业背景优先；
3. 具备数据交付质量管控与流程优化能力，熟悉自动驾驶或机器人领域的数据采集及质量控制体系；
4. 能很好理解场景需求，了解场景目的，善于沟通和协作；
5. 做事认真负责、积极主动，吃苦耐劳、抗压性好，具有较强的责任心和执行能力。
1.本科及以上学历， 3年以上自动驾驶、智能驾驶、机器人或大模型相关行业背景；
2. 有大型项目/团队（30人以上）运营管理、跨团队/跨部门协作经验，具备采集数据质量体系搭建与高效交付经验；注重细节，具备数据交付质量管控、数据标准制定与流程优化能力；
3. 熟悉自动驾驶或AI领域的数据采集及质量控制体系，具备推动平台工具研发和自动化提升的能力；
4. 优秀的组织、协调，沟通能力强，善于整合内外部资源，有效解决跨团队、跨部门合作中的复杂问题。
企业微信-AI应用后台开发工程师-多智能体方向(成都/北京)
1.负责AI agent的研发与维护工作，完成各AI agent的功能实现、性能维护；
2.与产品、算法、测试等团队紧密配合，搭建AI agent服务，打通企业自有数据和服务，丰富企业微信AI能力；
3.持续进行系统的技术架构优化与性能优化，提升产品竞争力。
1.负责微信公众号和小程序的安全体系建设，包括但不限于：；
2.运营安全系统、基础组件、大模型工程化等的建设和优化；
3.负责对C端、对B端的现网业务功能开发。
1.负责Agent开发框架的设计与实现，构建支持Multi-Agent的分布式架构，提供高效、可扩展的框架支撑小工具线上业务以及算法模型训练；
2.负责小工具业务以及模型训练的沙箱环境、云环境、消息链路、数据存储、账号等基础建设的架构设计；
3.负责框架的性能优化与稳定性维护，支持全链路质量建设，保障整体小工具线上业务以及训练架构高扩展、保障业务逻辑的高可用和高性能、保障线上数据的一致性；
4.协作算法团队落地算法成果，将研究成果转化为工程实现，设计并支持算法团队进行大模型/Agent分布式训练的架构，推动Agent框架在业务场景中的高效部署与迭代。
企业微信-AI应用后台开发工程师-企业知识挖掘和应用（成都/北京）
1.负责个人/企业知识图谱的构建，包括NLP信息抽取、记忆压缩及图谱存储方案的设计与工程实现；
2.基于知识图谱构建Memory系统，提升大模型智能体的用户体验；
3.协助业务团队落地LLM相关功能，拓展AI应用能力矩阵；
4.负责后台分布式高可用系统的开发与性能优化。
1.负责微信小店交易基础能力的开发与维护，包括但不限于商品库、订单、营销、带货等；
2.负责微信小店与各场景连接的开发与维护，包括但不限于视频号、公众号等；
3.持续提升用户交易体验，完善商家经营能力；
4.确保系统的稳定性、可扩展性和安全性。
1.熟悉大模型相关算法，参与过百卡以上训练任务优先；
2.有大模型应用研发经验，熟悉 Agent 构建、RAG 增强等方向技术实现优先。