广州OA系统工程师
OA系统工程师是负责设计、开发和维护办公自动化（OA）系统的专业人士。他们负责与业务团队合作，了解用户需求，并根据需求开发定制的OA系统。工程师需要具备丰富的软件开发经验和对办公自动化系统的深入了解，以确保系统能够满足企业的需求。此外，OA系统工程师还需要对数据库管理、网络安全和系统集成有所了解，以确保OA系统的稳定运行和安全性。他们还负责系统的持续优化和升级，为用户提供最佳的使用体验。OA系统工程师需要具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同部门的人员进行有效的沟通和合作。
薪酬概览
平均月薪
¥9300
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥7800 - ¥10900
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
9月新增岗位
1
对比上月：岗位减少2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 1 | 100% |
热招职位
1、计算机科学、信息安全、软件工程或AI相关专业的在校本科生或研究生。
2、对网络安全、系统安全有基本了解，对安全技术有浓厚兴趣，至少掌握一门编程语言，有良好的逻辑思维和学习能力。对机器学习、人工智能有基本概念，有相关课程学习或项目经验者优先。
3、具备快速学习能力、强烈的责任心和团队合作精神。具备良好的沟通能力和问题分析能力。
4、能够保证每周至少 4 天的实习时间，实习期不少于 2-3 个月。
5、加分项：有安全运营、数据分析或 AI 相关的课程设计、项目经验。了解或使用过开源安全工具（如 SIEM, SOAR, MISP）。在技术社区（如 GitHub, CSDN）有个人项目或技术分享。有良好的英文读写能力，能够阅读英文技术文档。
1. 学历与专业
学历要求： 本科及以上学历（硕士优先），2027届应届毕业生。
专业要求： 车辆工程、自动化、控制理论与控制工程、机械电子工程、电子信息等相关专业。
2. 知识与理论基础
具备扎实的车辆动力学基础，了解汽车底盘（制动、转向、悬架）的基本结构与工作原理；
具备扎实的自动控制原理基础，理解常见的控制算法（如PID控制，了解LQR、MPC等现代控制理论更佳）。
3. 绝对加分项（优先录用条件）
有大学生方程式赛车（FSC/FSAE）、智能车竞赛、机器人大赛等参赛经验并担任相关技术骨干者优先！
有底盘电控（如ABS/ESC、EPS、主动悬架等）相关实验室课题研究，或相关车企/Tier1实习经验者优先；
了解汽车CAN/LIN总线通信，或对 AUTOSAR 架构、ISO 26262 功能安全有初步概念者优先。
职位要求：
本科及以上学历在读，计算机相关专业
了解 Linux 操作系统基础，有基本的命令行操作能力
至少掌握后端开发语言中的一门（Python、Go 等）
了解 AI Agent 基本概念（LLM API 调用、工具调用/Function Calling、MCP 协议等），或对"AI + 运维"方向有浓厚兴趣
具备基本的运维响应意识，有责任心
主动、好学、自驱力强，乐于在实践中积累成长
优先：
了解容器（K8S）、大数据等基础运维技术概念者优先
有前后端开发经验者优先
有 Linux / 云平台使用经验者优先
有开源项目经历或技术博客者优先
有 LLM API 调用、Agent 框架（LangChain / Hermes Agent / opencode 等）使用经验者优先
1. 本科及以上学历，工业工程、物流及相关专业，5年及以上仿真工作经验;
2. 能熟练使用仿真软件，完成工厂及产线3D仿真;
3. 熟悉智能工厂，能够接受新知识，具有快速学习能力，抗压力强；
4. 有编程能力，能够进行二次开发，了解生产制造、仓储物流相关流程，熟悉物流与生产调度者优先考虑；
1. 本科及以上学历，电子工程、车辆工程等相关专业；
2. 5年+ BMS/汽车电子开发经验，完整参与1个以上新能源汽车量产项目；
3. 精通V模型开发流程、BMS需求管理（S1/S2）与变更控制；
4. 具备系统工程思维、软件集成基础与问题排查能力；
5. 熟练使用BMS开发相关工具链，具备模型开发、测试、标定与数据分析能力；
6. 兼具BMS软硬件开发经验者或有主流车企/Tier-1供应商DRE/PD岗位背景者优先。
1. 统筹管理：对区域各站点设备运维团队负责，监控和提升各城市团队的工作质量和效率，建立区域运维管理例会机制；
2. 数据看板与决策：主导搭建并持续迭代运维数据管理看板（设备可用率、MTTR、能耗趋势等），通过数据发现异常、引导团队工作方向，用数字准确呈现团队工作成果；
3. 智能工单管理：负责监控全区工程设备工单的处理全流程，推动工单系统从人工派单向自动化分级响应升级，管控工单处理进度、质量和成本；
4. IoT监控与预测维护：负责推进站点设备的IoT传感器接入与远程监控体系建设，探索基于设备运行数据的预测性维护模式，降低突发停机率；
5. 流程标准化迭代：负责运维组操作流程的梳理和持续迭代，根据成本支出变化和业务扩张节奏，更新维修标准手册和设备操作规程（SOP）；
6. 新站验收管理：负责新站工程设备验收质量管控，完善验收清单标准，推动新站交付质量提升，确保设备带病开业率为零；
7. 设备全生命周期管理：统筹负责大区内站点工程设备（制冷系统、给排水、强弱电）的日常运行、维修、保养、巡检、改造等全面管理8. 节能降耗落地：管理大区站点设备能耗使用情况，结合数字化能耗平台数据提供节能优化方案，推动节能降耗KPI完成；
9. 培训体系建设：计划性巡查，现场调研培训需求，撰写培训课件，对设备维保人员进行技能培训和评估考核，打造区域标准化技能梯队；
10. 跨部门协同：建立与供应链、站长、采购、IT等相关方的协作机制，推动设备相关问题高效闭环；
11. 应急响应与保障：熟练掌握给排水、电气、制冷专业技术，制定应急预案，遇突发设备故障带领团队迅速处置，确保站点最短时间内恢复正常运营。
1、负责塑胶产品数模评审，分析产品成型缺陷及风险，反馈模流分析报告
2、负责设计塑胶产品成型方案及开模工艺分析，对试模效果不佳的产品进行分析排查原因，提出改进建议
3、参与数模评审模具设计设计变更评审模具修模改模等工作，提供分析结果及建议方案
4、参与试模验证过程，优化试模成型方案，提升模具成型状态。
5、完成上级领导交办的其他工作任务。
1、硕士学历，人工智能、计算机、自动化、电子信息、汽车电子等相关专业；
2、具备扎实专业基础，擅长运用AI解决问题，提升效率，了解Linux/Android系统、车载通信（DDS/SomeIP/CAN）、嵌入式基础、行业主流芯片和传感器工作原理，掌握任意一种编程语言即可；
3、熟悉智能驾驶和智能座舱基础原理，了解ROS、AutoSAR、AI模型部署应用、AI Skill 和 Agent 开发等相关内容者优先；
5、学习能力、逻辑思维、沟通协作能力良好，热爱智能驾驶和智能座舱，责任心强。
1、掌握一种以上的编程语言，如Python，Go或Java；
3、掌握一种以上的Linux脚本，如bash；
4、深入理解kubernetes，docker，containerd的相关内容，有使用helm管理kubernetes应用的经验的优先；
5、有使用promethus及grafana进行服务监控的经验；
6、使用过Jenkins，Spinnaker， gitlab等开发CICD；
7、有一定的使用pytorch开发机器学习平台或算法的经验，了解pytorch深度学习框架；
1. 有5年及以上区域控制器或车身控制器相关工作经验，具备整车智能配电相关的系统开发经验者优先，从事过硬件或者软件研发工作3年以上者优先。
2. 全日制硕士及以上学历, 电子信息类、计算机科学或相关领域，英语流利者优先。
3. 对于区域控制器车控系统交互接口有深入理解和丰富的开发经验，如各类开关，传感器的信号采集和各类负载的控制。
4. 熟悉汽车通信协议和接口标准，如CAN、LIN、Ethernet等，并熟练使用相关工具进行数据分析。
5. 具备团队合作精神和跨部门协调能力。
6. 思维逻辑清晰，沟通表达流畅，有较好的分析解决问题能力。
7. 具备一定的前瞻视野，创新思维