薪酬概览
平均月薪
¥9600
中位数 ¥10000 ｜ 区间 ¥7800 - ¥11400
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
2
对比上月：岗位减少18
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 100% |
热招职位
岗位介绍
你将面向智能驾驶量产项目，参与行车、泊车、主动安全、性能泛化等方向的测试验证工作，通过实车、台架或仿真测试发现问题并推动闭环，保障产品顺利交付和用户体验。
你将负责
根据项目需求设计测试方案和测试用例。执行实车、台架或仿真测试。记录、分析并跟踪测试问题。输出版本评测报告和测试结论。推动问题修复、回归验证和闭环。参与测试流程和工具链优化。我们希望你具备
理工类本科及以上学历，车辆工程、自动化、计算机、电子信息等相关专业优先。有ADAS、智能驾驶或自动驾驶测试经验。熟悉测试设计方法，能独立编写测试用例。熟悉Linux、Git、Shell等基础工具。具备良好的问题分析、沟通反馈和推动能力。加分项
有实车测试、台架测试或量产项目经验。熟悉CarMaker、CarSim、PreScan等仿真工具。熟悉Python/C++，能编写测试脚本。持有驾照并具备实际驾驶经验。
岗位介绍
你将参与智能驾驶实车和台架测试，负责测试执行、问题记录、数据整理和测试报告输出，是发现真实道路问题和保障版本质量的重要角色。
你将负责
负责测试车辆和测试台架的软件部署、版本更新和日常维护。
执行实车道路测试和台架测试。
根据测试需求完成场景测试。
记录系统表现、异常现象和问题数据。
整理日志、视频、场景描述等信息。
输出测试报告并支持问题回归验证。
我们希望你具备
持有C1/C2驾照，具备实际驾驶经验。
有ADAS、智能驾驶或自动驾驶实车测试经验优先。
熟悉NOA、LCC、APA、HPA等辅助驾驶功能。
熟悉Linux基础命令。
具备良好的安全意识、执行能力和问题记录能力。
加分项
有台架测试、道路测试或量产项目测试经验。
熟悉Python/Shell，能完成简单脚本操作。
熟悉智能驾驶系统基础架构
【主要职责】：
1、负责深度学习平台的系统架构设计和研发工作，提供端到端的模型交付能力
2、集成云原生能力，负责模型研发、训练、推理、Agent等相关功能，提升平台资源利用率和计算效率
3、负责大模型训练/推理的监控、排障和容错，参与模型训练和推理性能调优
4、持续运营，改进平台性能、易用性和稳定性，优化用户体验
【基本资格】
1、计算机科学，工程或相关领域的学士学位；
2、熟悉Linux开发环境，掌握Golang/Python等语言，具备良好的代码规范意识和文档编写能力；
3、熟悉云原生相关技术，如kubernetes、kubeflow、volcano等，具备二次开发经验；
4、熟悉微服务、数据库、分布式系统、缓存技术、消息队列等相关技术；
5、强大的解决问题能力，热爱技术，有较强的自我驱动学习能力，持续关注前沿技术发展
【期望资格】
1、相关领域的硕士学位；
2、深入理解深度学习理论，熟悉主流训练推理框架Pytorch/Deepspeed/Megatron/Triton/Vllm，故障定位和性能调优方向有相关项目经验；
3、参与过AI Infra相关项目，熟悉FlashAttantion、DLRover、AIBrix等社区项目；
4、具备大规模GPU集群的研发和实践经验，了解通用GPU架构、GPU虚拟化、RDMA高速网络和分布式存储技术
1.大专及以上学历，电气、机械、自动化等相关专业；
2. 焊装机器人工程师5年以上工作经验，有整车厂焊装车间机器人调试工作经验，具备机器人离线仿真能力
3、熟练应用KUKA/ABB机器人的工艺应用和故障处理，具备程序编制和调试能力，熟悉硬件功能和报警故障的处理，对机器人工具侧的工艺应用熟悉，熟练应用FDS/SPR/涂胶等工艺应用
4、掌握和能够应用设备预防性维护管理知识，能够策划并带领团队开展课题改善，降低MTBF/MTTR等工作
负责开发基于云原生技术的搜索和推荐机器学习工程平台负责搜索推荐模型训练平台开发，包括训练任务生命周期管理和云原生训练调度引擎开发负责在线推理服务开发与优化，提升模型加载效率和推理性能设计模型存储管理和自动化发布流程，保障模型上线稳定性与算法团队协作，持续优化平台易用性
任职要求：
本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上开发经验精通Java，熟悉Python/Go/C++者优先精通机器学习训练/推理工程平台功能开发精通云原生技术栈，如Kubernetes/Volcano调度技术栈了解TensorFlow/pytorch框架，了解分布式训练原理（如Parameter Server架构）了解大数据技术栈（HDFS、Spark、Kafka）具备良好的系统设计能力和问题排查能力
寻找对计算机底层系统以及 AI Infra 相关技术充满热情的同学
职位概述:
负责 GPU 训练集群的资源管理与调度，保证 GPU 资源的高效使用提升分布式训练任务的稳定性，包括开发鲁棒的训练框架以及方便易用的可视化工具等提升分布式训练任务的训练效率，系统性地解决 IO/通信/运算等方向的性能问题负责对接训练平台在自动驾驶数据流中的上下游，具体包括提升数据预处理的效率，提供用户友好的模型管理工具等
职位要求：
计算机及相关专业的应届毕业生熟悉 Python/Golang/C++/C 任一开发语言，并有关相关的项目经验参与过社区开源项目，如 kubernetes/kubeflow/horovod 等加分了解通用 GPU 架构以及业内相关虚拟化方案加分了解高性能网络相关技术，对 RDMA 编程以及相关流控技术有一定的技术储备加分熟练使用 Tensorflow/Pytorch 等训练框架，有 CUDA 编程经验加分
- 学历与经验：
- 本科及以上学历，机械工程、电气工程、自动化、工业工程或相关专业。
- 3年以上机器人、智能汽车、高端消费电子、精密仪器等离散制造业相关经验，具备测试工艺工程、NPI导入或测试设备开发背景。
- 专业知识与技能：
- 深入了解常见驱动单元（伺服电机、步进电机、直线推杆等）及传动机构（减速机、丝杆、连杆等）的机械性能测试要点。
- 熟练掌握传感器、控制器、线束、电池包及PCBA的核心电性能检测方法与判定标准。
- 熟悉工业相机、激光雷达等常用感知模块的标定流程和标准。
- 具备扎实的工程图纸（2D/3D）识读与基本设计能力，熟练使用CAD软件进行简单工装设计。
- 熟悉工业现场总线与通信协议，如CAN、EtherCAT、TCP/IP、Modbus等，具备基本的通信异常分析能力。
- 精通C/C++、C#、Python至少两种编程语言，具备完整软件开发、系统二次开发落地经验；能够独立负责自动化测试软件/工具开发，熟练完成代码调试、BUG定位与修复；拥有机器人运动控制领域项目开发经历者优先考虑。
- 熟悉精益生产、工业工程（IE）的基本工具和方法（如价值流图、时间研究、线平衡分析）。
- 具备强烈的现场（Gemba）意识，出色的动手能力和问题排查能力。
- 核心能力：
- 良好的问题解决能力，能够使用系统性方法（如5Why，鱼骨图）快速定位和解决生产异常。
- 出色的项目管理和跨部门沟通能力，能够高效协同研发、质量、供应链及生产团队。
- 注重细节，结果导向，能在快节奏和有一定压力的生产环境中保持高效工作。
1. 扎实执行常规测试基本动作，对用例管理，文档分析，协议测试等有深入理解
2. 深入理解产品设计实现，把握测试重点，能熟练使用测试工具进行黑白盒测试，积极暴露问题
3. 承担打包/压测/性能专项之一，参与分支策略/patch方案/jenkins pipeline等方案的制定与迭代
4. 维护或开发测试工具或平台，推动测试需求工程化方案落地
5. 联动上下游，积极发现和推动研发流程中存在的进度，流程等质量风险问题
1. 支持游戏产品的数据开发；
2. 沉淀可跨游戏复用的数据体系、数据规范、数据仓库和分析框架；
3. 参与建设中台数据产品，将数据开发全流程产品化和服务化。
岗位要求
工作内容：
系统测试与验证：负责L4级自动驾驶整车级系统测试，包括功能性能验证、可靠性测试及用户体验评估。制定全流程测试方案，覆盖仿真测试、软件在环等验证，并输出系统级测试报告。设计复杂交通场景，构建系列场景库，支持数据闭环流程。
问题定位与优化：分析仿真或者实车路测数据，定位问题，协调算法团队优化算法性能。
工具链开发与自动化：开发自动化测试工具，提升测试和数据分析效率。
合规性评估与标准落地：支持自动驾驶主流评价体系（如ENCAP）专项验证，推动系统迭代以满足法规要求。
任职要求
智能驾驶系统验证相关经验，深入理解L4级自动驾驶架构（感知/决策/控制模块），或熟悉智能驾驶系统各软件模块。
熟悉全栈测试流程（需求分析→测试设计→问题闭环），有跨模块联调经验（如感知与控制模块协同优化）。
理工类本科及以上学历，通信、电子工程、自动化、车辆工程、计算机及相关专业
熟悉Python/C++等编程语言，有编写自动化脚本提高工作效率的能力
熟悉Linux / Git / Shell 操作
逻辑分析能力，能通过日志和传感器数据快速定位系统故障。
环卫部门介绍：文远知行无人驾驶环卫车事业部是文远知行的一个重要业务板块，致力于开发安全可靠的无人驾驶环卫技术，为公开道路提供智能环卫服务。文远知行全无人驾驶环卫车，可在全无人驾驶的情况下进行安全行驶，并在需要清洁的路段全自动展开环卫作业，包括洗扫、干扫、后喷雾、对冲等多种功能；完成道路清扫、洒水降尘、喷洒消杀等公开道路环卫任务，显著提升环卫工作效率，并消除传统人工环卫作业的安全隐患。
【测试开发工程师-环卫车事业部-广州】
【岗位职责】
1、保障自动驾驶车辆系统, 软硬件问题可以处理. 保证自动驾驶车辆的正常测试和运营. 负责车辆运营过程中的问题及时处理;
2、针对自动驾驶系统 和 硬件, 做对应的测试方案, 并反馈相关的测试问题.
3、保证自动驾驶系统 的 版本一致性.；
【岗位要求】
1、本科及以上学历，理工科专业;
2、需要具备ubuntu、git、docker相关的知识，有使用CI/CD工具完成自动化编译部署的工作；
3、良好的python编程能力，能够编写或者维护自动化测试的脚本，提高日常测试效率；
4、有很强的责任心，能够吃苦耐劳，有比较强的逻辑思维，能够有效的定位测试过程中出现的问题，并进行解决；
5、有比较好的沟通能力，和各个模块对接测试需求。