算法工程师需求量小
广州感知融合算法工程师
感知融合算法工程师是一种专注于开发和改进感知系统的专业人士。他们负责设计、开发和优化用于自动驾驶汽车、智能机器人和其他自主系统的感知技术。这包括使用摄像头、激光雷达、雷达和其他传感器来收集环境数据，并将这些数据整合在一起进行分析和决策。感知融合算法工程师需要具备深厚的计算机视觉、机器学习和信号处理方面的技术知识，并且要能够解决复杂的数据融合和感知问题。他们也需要具备良好的编程能力，以及对新技术和算法的实践经验。此外，他们还需要与团队合作，与其他工程师和科学家合作，共同推进自动驾驶和智能系统领域的创新。
多模态融合TransformerPyTorch/TensorFlow预训练模型A/B测试
薪酬概览
平均月薪
¥28000
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥20000 - ¥36000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年8月12日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
应届
3-5年
不限经验
影响薪资的核心维度2：学历背景
本科
硕士
不限学历
市场需求
10月新增岗位
5
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 2 | 50% |
| 不限经验 | 2 | 50% |
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