佛山售后技术支持
售后技术支持工作是指在产品销售之后,为客户提供相关产品的技术支持和服务。这项工作通常由专业技术人员承担,他们需要通过电话、电子邮件或现场服务与客户沟通,解决客户在产品使用过程中遇到的问题和技术困难。售后技术支持人员需要具备良好的沟通能力、问题解决能力和耐心,能够清晰地向客户解释技术问题并提供解决方案。他们需要迅速响应客户的需求,确保客户对产品的满意度,并在可能的情况下提供培训和指导,以帮助客户更好地使用和维护产品。除此之外,售后技术支持人员还需要及时向研发团队反馈客户现场使用中的问题和建议,以不断改进产品和服务。这项工作需要对技术和客户服务有深入的了解,并对不同行业的产品都要有一定的了解,是一项对技术和服务能力要求较高的职位。
薪酬概览
平均月薪
¥10000
中位数 ¥8000 | 区间 ¥7900 - ¥12000
数据来源:谈职全网26份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
57.7% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
2
对比上月:岗位减少60
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 100% |
热招职位
1、审核电梯询价方案参数
2、根据询价参数出具相关方案图纸
3、处理合同电梯方案变更事宜
4、对接各项目相关的电梯设计参数是否符合要求
5、提取建筑参数,提供符合需求的电梯方案
6、项目推进
1、负责对应客户系售前技术服务工作(涡旋),技术问题的调查与处置对应,提升客户技术服务满意度;
2、负责客户样机的选型、匹配管理与技术确认,产品推广指引及量产化推进;
3、负责对应领域的系统应用课题研究,形成产品匹配指引和系统可靠性评价标准及整体系统解决方案;
4、客户产品型谱规划、分析、达到产品的匹配覆盖要求,配合商务制定客户技术对应策略。
技术方案设计与实施
负责PCB(印刷电路板)生产流程中工业机器人的应用方案设计,包括自动化产线集成、设备选型、工艺参数调试等,确保机器人系统与PCB生产需求(如SMT贴片、AOI检测、物料搬运等)高效适配。
主导PCB生产场景下机器人工作站的规划,解决复杂工艺问题(如高精度贴装、柔性化切换、多品种PCB兼容等),提升产线自动化率及生产效率。
客户需求对接与技术支持
深入理解客户(PCB制造商)的生产痛点与定制化需求,提供专业的技术咨询与方案优化建议,确保项目落地时机器人系统性能达标。
负责现场安装调试、试运行跟踪及验收工作,协调跨部门资源(如研发、售后、生产)解决技术难题,保障项目交付质量。
行业技术研究与创新
跟踪PCB行业自动化趋势(如AI视觉引导、工业4.0集成、绿色节能技术等),结合公司机器人技术优势,推动应用场景创新与技术迭代。
参与行业标准制定、技术交流及案例总结,输出PCB行业机器人应用白皮书或最佳实践案例,提升公司在该领域的技术竞争力。
售后与问题解决
提供PCB客户机器人系统的长期运维支持,快速响应故障报修,诊断并解决设备运行中的技术问题(如精度偏差、程序优化、设备兼容性等)。
收集客户反馈,优化机器人产品在PCB场景下的功能与性能,参与产品改进建议。
1、组织协调项目全程管理工作,负责立项及项目执行,对项目交付负责;
2、负责项目计划的制定和跟进,满足16949定义的新产品开发流程,推进项目按时交付;
3、负责项目的预算管理,制定预算并确保项目在预算内执行;
4、负责定期向项目各方汇报项目进展,报告并及时协调资源解决问题;
5、负责项目范围管理,负责变更、问题、风险管理等;
6、对接业务和客户,项目执行过程中满足客户需要;
7、协助业务完成合同签订和管理。
1、负责深度调研客户设备管理痛点、维保现状及TPM落地难点,输出IIoT设备联网、数据采集、TPM体系建设及AI Agent一体化解决方案,支撑商务洽谈与技术答疑;
2、负责IIoT+TPM+Agent融合项目的全生命周期管理,包括范围管控、里程碑规划及进度、成本、质量、风险的全盘把控,保障项目按期交付与顺利验收;
3、主导客户现场TPM全流程标准化搭建,涵盖自主保养、专业点检、润滑管理、故障闭环及备品备件联动体系,推动设备管理数字化落地;
4、负责设备绩效指标体系(OEE/MTBF/MTTR/故障率/停机时长)的建设与优化,通过AI技术实现设备及加工过程的降本增效;
5、协调内部研发、技术团队与客户生产、设备、IT等多部门资源,建立高效协同机制,确保项目顺利推进;
6、负责客户文档资料的整理、打标与知识库搭建,沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践。
1. 参与智能家居语音交互全链路测试,设计并执行针对噪音环境、方言口音、复杂语序等场景的鲁棒性测试用例;
2. 参与制定和优化语音测试方法,确保语音测试流程和实验平台的有效性;
3. 定位语音识别(ASR)或自然语言处理(NLP)模块的缺陷,推动算法优化改进;
1.大模型应用设计:主导企业级数据、指标智能体应用落地,搭建数据、指标Agent 智能体体系;
2.大数据平台架构规划与建设:负责 PB 级数据中台架构优化、落地与迭代,统筹离线 / 实时数仓建设、数据虚拟化引擎开发,打造企业全域数据管理与运营体系;
3.解决大模型微调、向量优化、大数据分布式计算(Flink/Spark)、微服务高可用等核心技术难题,实现系统性能极致调优;
4.技术前瞻与落地:跟踪大模型、云原生等前沿技术,结合企业业务场景进行技术选型与 POC 验证,推动技术创新与业务价值落地。
1. 负责从KMP+项目立项到生产发货的进度管理;
2. 制定项目计划,跨部门拉通技术、采购、生产按交付项目需求执行,保证各项资源投入,高效任务拆解,对项目进度进行控制和管理;
3. 根据整体项目需求制定KMP+项目目标,并在过程中进行风险监控和管理,保证KMP+项目保质保量如期交付;
4. 全面负责AMR全球单机项目售后支持,与销售、销运、客户服务等部门密切配合,处理集成商现场实施问题,确保单机销售业务顺畅进行。
1. 负责供应链业务的实时及离线数据仓库的构建
2. 负责实时及离线指标计算的数据建模、架构设计与开发
3. 负责业务数据需求类开发工作,包括临时提数、固定报表开发需求等
4. 全方面分析系统数据,快速响应用户需求,通过数据挖掘和统计报表,提升系统数据运营效率。
1、设计程序并完成独立调试;
2、根据实际情况确认设备是否有异常并修改
3、根据客户需求与其他技术岗位讨论调试或整改方案
4、按项目节点要求准时完成调试计划(有延期需提前识别预警)
AIGC项目全生命周期管理:主导AIGC应用落地等相关项目,从需求调研、立项规划、资源协调到交付验收全流程把控,确保项目按时、按质、按预算达成目标;
方案编写与落地:独立撰写项目可行性分析报告、技术实施方案、招投标文件、阶段性汇报材料等,结合业务场景设计AIGC项目落地路径,推动方案落地执行;
跨部门/跨组织协同:协调研发、产品、售前、客户等内外部相关资源,建立高效沟通机制,解决项目推进中的资源冲突、技术瓶颈等问题;
风险与成本管控:识别项目潜在风险(技术、进度、合规等),制定应对预案并动态跟踪;优化项目资源配置,控制项目成本,提升项目及客户落地价值ROI;
团队赋能与方法论沉淀:指导初级项目管理人员开展工作,搭建AIGC项目管理体系,沉淀项目管理经验、流程规范与最佳实践;
行业与技术洞察:跟踪AIGC领域技术趋势、行业应用案例及政策法规,结合公司业务规划提出项目创新方向与可行性建议。
1、负责售前工作的整体运作,确保用户满意;
2、制定策略,实现公司制定的业绩目标;
3、负责建立销售服务体系,完善各项工作管理流程和程序;
4、领导和激励下属员工,使所有员工的思维和行动都以客户为中心;
5、根据每月实际目标达成情况进行总结,分析,并制定与落实。
1、负责美的国际物流供应链业务的仓网规划/服务网络/运输路由规划,对当前业务场景、需求、痛点、数据、约束限制进行梳理,分析得出优化机会点和优化方向,进行仓网选址、网络规划、服务覆盖的方案设计和测算,输出短、中、长期的仓网规划方案以及落地演进节奏。
2、拉通上下游,搭建仓网规划及迭代的体系、流程、工具、算法,制定业务准标准,对国家端的物流规划人员进行赋能,确保海外的仓网规划与集团业务战略推进节奏匹配
3、对海外物流供应链进行网络效率的结构化分析,挖掘其他网络规划相关的优化机会点,如运输路线优化、订舱优化等,组织关联职能对项目进行预研、设计、测算(开发)、验证、落地,打造更稳定、低成本、高服务水平的海外供应链网络。

