佛山售后维修
售后维修工作通常指的是在产品销售后，为客户提供维修和保养服务。售后维修人员通常需要检查、维护和修理客户购买的产品，确保其正常运行。这项工作需要具备丰富的技术知识和技能，例如机械、电子、汽车维修等。在处理客户问题时，售后维修人员还需要具备耐心和沟通能力，以便清晰地解释问题和解决方案。此外，他们还可能需要协调与其他部门（如销售、生产等）的工作，确保客户需求得到满足。售后维修工作对产品质量和客户满意度起着至关重要的作用，因此要求售后维修人员具有高度的责任感和工作效率。
薪酬概览
平均月薪
¥10000
中位数 ¥8000 ｜ 区间 ¥7900 - ¥12000
数据来源：谈职全网26份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
57.7% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
2
对比上月：岗位减少60
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 100% |
热招职位
1、审核电梯询价方案参数
2、根据询价参数出具相关方案图纸
3、处理合同电梯方案变更事宜
4、对接各项目相关的电梯设计参数是否符合要求
5、提取建筑参数，提供符合需求的电梯方案
6、项目推进
1、负责对应客户系售前技术服务工作（涡旋），技术问题的调查与处置对应，提升客户技术服务满意度；
2、负责客户样机的选型、匹配管理与技术确认，产品推广指引及量产化推进；
3、负责对应领域的系统应用课题研究，形成产品匹配指引和系统可靠性评价标准及整体系统解决方案；
4、客户产品型谱规划、分析、达到产品的匹配覆盖要求，配合商务制定客户技术对应策略。
技术方案设计与实施
负责PCB（印刷电路板）生产流程中工业机器人的应用方案设计，包括自动化产线集成、设备选型、工艺参数调试等，确保机器人系统与PCB生产需求（如SMT贴片、AOI检测、物料搬运等）高效适配。
主导PCB生产场景下机器人工作站的规划，解决复杂工艺问题（如高精度贴装、柔性化切换、多品种PCB兼容等），提升产线自动化率及生产效率。
客户需求对接与技术支持
深入理解客户（PCB制造商）的生产痛点与定制化需求，提供专业的技术咨询与方案优化建议，确保项目落地时机器人系统性能达标。
负责现场安装调试、试运行跟踪及验收工作，协调跨部门资源（如研发、售后、生产）解决技术难题，保障项目交付质量。
行业技术研究与创新
跟踪PCB行业自动化趋势（如AI视觉引导、工业4.0集成、绿色节能技术等），结合公司机器人技术优势，推动应用场景创新与技术迭代。
参与行业标准制定、技术交流及案例总结，输出PCB行业机器人应用白皮书或最佳实践案例，提升公司在该领域的技术竞争力。
售后与问题解决
提供PCB客户机器人系统的长期运维支持，快速响应故障报修，诊断并解决设备运行中的技术问题（如精度偏差、程序优化、设备兼容性等）。
收集客户反馈，优化机器人产品在PCB场景下的功能与性能，参与产品改进建议。
1、负责深度调研客户设备管理痛点、维保现状及TPM落地难点，输出IIoT设备联网、数据采集、TPM体系建设及AI Agent一体化解决方案，支撑商务洽谈与技术答疑；
2、负责IIoT+TPM+Agent融合项目的全生命周期管理，包括范围管控、里程碑规划及进度、成本、质量、风险的全盘把控，保障项目按期交付与顺利验收；
3、主导客户现场TPM全流程标准化搭建，涵盖自主保养、专业点检、润滑管理、故障闭环及备品备件联动体系，推动设备管理数字化落地；
4、负责设备绩效指标体系（OEE/MTBF/MTTR/故障率/停机时长）的建设与优化，通过AI技术实现设备及加工过程的降本增效；
5、协调内部研发、技术团队与客户生产、设备、IT等多部门资源，建立高效协同机制，确保项目顺利推进；
6、负责客户文档资料的整理、打标与知识库搭建，沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践。
1. 参与智能家居语音交互全链路测试，设计并执行针对噪音环境、方言口音、复杂语序等场景的鲁棒性测试用例；
2. 参与制定和优化语音测试方法，确保语音测试流程和实验平台的有效性；
3. 定位语音识别（ASR）或自然语言处理（NLP）模块的缺陷，推动算法优化改进；
1.大模型应用设计：主导企业级数据、指标智能体应用落地，搭建数据、指标Agent 智能体体系；
2.大数据平台架构规划与建设：负责 PB 级数据中台架构优化、落地与迭代，统筹离线 / 实时数仓建设、数据虚拟化引擎开发，打造企业全域数据管理与运营体系；
3.解决大模型微调、向量优化、大数据分布式计算（Flink/Spark）、微服务高可用等核心技术难题，实现系统性能极致调优；
4.技术前瞻与落地：跟踪大模型、云原生等前沿技术，结合企业业务场景进行技术选型与 POC 验证，推动技术创新与业务价值落地。
1、设计程序并完成独立调试；
2、根据实际情况确认设备是否有异常并修改
3、根据客户需求与其他技术岗位讨论调试或整改方案
4、按项目节点要求准时完成调试计划（有延期需提前识别预警）
1. 负责供应链业务的实时及离线数据仓库的构建
2. 负责实时及离线指标计算的数据建模、架构设计与开发
3. 负责业务数据需求类开发工作，包括临时提数、固定报表开发需求等
4. 全方面分析系统数据，快速响应用户需求，通过数据挖掘和统计报表，提升系统数据运营效率。
1、组织协调项目全程管理工作，负责立项及项目执行，对项目交付负责；
2、负责项目计划的制定和跟进，满足16949定义的新产品开发流程，推进项目按时交付；
3、负责项目的预算管理，制定预算并确保项目在预算内执行；
4、负责定期向项目各方汇报项目进展，报告并及时协调资源解决问题；
5、负责项目范围管理，负责变更、问题、风险管理等；
6、对接业务和客户，项目执行过程中满足客户需要；
7、协助业务完成合同签订和管理。
AIGC项目全生命周期管理：主导AIGC应用落地等相关项目，从需求调研、立项规划、资源协调到交付验收全流程把控，确保项目按时、按质、按预算达成目标；
方案编写与落地：独立撰写项目可行性分析报告、技术实施方案、招投标文件、阶段性汇报材料等，结合业务场景设计AIGC项目落地路径，推动方案落地执行；
跨部门/跨组织协同：协调研发、产品、售前、客户等内外部相关资源，建立高效沟通机制，解决项目推进中的资源冲突、技术瓶颈等问题；
风险与成本管控：识别项目潜在风险（技术、进度、合规等），制定应对预案并动态跟踪；优化项目资源配置，控制项目成本，提升项目及客户落地价值ROI；
团队赋能与方法论沉淀：指导初级项目管理人员开展工作，搭建AIGC项目管理体系，沉淀项目管理经验、流程规范与最佳实践；
行业与技术洞察：跟踪AIGC领域技术趋势、行业应用案例及政策法规，结合公司业务规划提出项目创新方向与可行性建议。
1、负责产品测试，编写和执行测试计划、测试用例，输出测试报告，确保产品质量；
2、跟踪和记录缺陷，并及时与开发团队沟通和解决问题；
3、与产品经理和开发团队沟通，理解产品需求和功能，并提供测试建议和改进建议；
4、负责对应产品测试环境的搭建和维护，确保测试环境的稳定性和可靠性；
5、负责对应产品的自动化测试开发，提高测试效率和质量。
初中数学教师(骨干教师)8-16W/年
基本条件：
1.拥护中国共产党的领导，遵守中华人民共和国宪法、法律、法规。
2.有良好的职业道德，热爱教育事业，有责任心，有奉献精神。
3.认同集团文化并履行义务，有正确的“三观”思想和良好的职业道德，品行端正。
4.年龄35周岁以下，优秀教师40周岁以下。
5.具有国家承认的全日制本科学历及以上学历。
6.身体健康，无不良嗜好。(面试合格后必须参加体检，体检不合格的取消录用资格)
7.有教师资格证、普通话合格证等。
8.有全局意识，具有较强亲和力、应变能力、协调能力。
优先条件：
1.
985、211大学本科毕业生，重点师范类本科毕业生。
2.学科带头人、骨干教师、中级职称教师、虽无职称但有5年以上教龄或具有2年及以上毕业班教学经验者优先考虑。
3.共产党员优先录用。
福利待遇：
1.年薪八致十六万，另有五险一金、节假日津贴，带薪寒暑假。
2.学校优秀人才奖励；中考、竞赛、学期绩效等各类奖金，高于同类学校同等岗位薪酬水平。
3.学校提供食宿。
应聘流程：
1．应聘者请发邮件至以下邮箱：dfhdxx@126.com (请以“姓名 ---应聘科目---联系电话”为邮件主题，附件中个人简历以 word文档制作，力求简洁。)
2．符合应聘条件的老师会通知面试，届时请携带个人简历、毕 业证、身份证、教师资格证、普通话证等各项证书的原件及复印件， 在约定的时间内到学校笔试、面试、体检。
3.符合面试条件的将会以短信或电话通知。
联系电话：
小学部：邓老师 18029231033 汤老师 18029231061
中学部：陈老师 15820681001
1、参与茶饮智能设备研发阶段（EVT/DVT）的DFM/DFA 可制造性评审，制定样机试制、小批试产、量产导入的工艺计划，从装配工艺、结构可行性、成本优化角度输出专业意见，推动研发设计优化，降低量产难度与制造成本。
2、主导新品样机试制与小批量试产（PVT），负责装配工艺路线制定、工序拆分与工时平衡、产线Layout规划、工装夹具/治具设计与选型，全程跟进试产，现场解决装配、调试、适配等工艺问题。
3、编制全套量产工艺文件，包括工艺流程图、SOP、控制计划、检验规范、工时定额等，确保文件准确、可落地可追溯，并协同质量完成工艺合规性审核、ISO体系认证等相关工作。
4、组织产线工艺培训，对生产、质检人员进行实操交底，确保全员掌握标准作业流程，保障量产稳定性。
5、协同研发、质量、供应链等职能，解决跨部门技术协同问题，如量产过程工艺异常处理，快速响应装配偏差、来料质量波动等问题，开展根源分析并制定整改措施，跟踪闭环。
6、推进精益生产、防错改善，提升生产效率、降低制造成本、缩短交付周期。
7、参与供应商工艺审核与技术对接，确保外购件工艺标准符合量产要求。
8、完成上级交办的其他工作。