东营数据录入
数据录入是指将各种类型的信息和数据输入到计算机系统或数据库中的过程。在工作中，数据录入员负责将手写或电子格式的信息转化为计算机可读的数据。这项工作需要高度的准确性和耐心，因为错误的数据录入可能会导致严重的问题。数据录入员通常需要熟练掌握键盘输入和基本的计算机操作技能，能够快速、准确地输入大量信息。此外，对于一些敏感信息的录入，如个人身份信息和财务数据，数据录入员需要遵守保密政策，并保证数据的安全性。数据录入是许多行业中的常见岗位，包括金融、医疗、客户服务和市场调研等。随着自动化和数字化技术的发展，数据录入员的工作也越来越依赖于专业的数据录入软件和系统。
薪酬概览
平均月薪
¥8200
中位数 ¥9000 ｜ 区间 ¥7000 - ¥9400
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
8
对比上月：岗位减少2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 2 | 28.6% |
| 5-10年 | 5 | 71.4% |
热招职位
初中地理教师(骨干教师)5-8K/月
到岗时间： 该职位为储备状态
1、具有对应学科的教师资格证；
2、相关专业，全日制本科及以上学历，有教学经验者可放宽到专科；
3、身体健康、无不良嗜好。
1. 具备出色的沟通技巧和团队合作能力。
2. 能够有效管理时间和任务，确保工作质量。
3. 对商场运营有深入理解，能够处理相关问题。
4. 能够独立处理和解决商户和顾客的投诉。
财险山东-财务会计部-报销票据整理岗4K-6K元/月
单据登记：接收所负责部门/机构的票据及附件时办理登记交接，并妥善保管原始附件。
负责严格执行公司各项规章制度，审核报销事项合理性、附件完整性、发票真实性、标准符合性、收款对象合规性、核算准确性等，对不符合报销审核标准的及时退回并通知报销经办人。
发票查验：对费控系统失败的发票进行人工查验（在税务局官方网站上对所收的发票进行真假查验）。对系统发生发票红冲等问题的，及时联系报销经办人员处理。
负责解答各机构、部门报销人关于费用报销的相关问题咨询，顺畅报销流程；对费用复核岗退回初审的单据，及时检查问题原因、及时沟通并修正。
配合制度规划岗起草费用审核报销相关文件。
单据归档：负责及时将报销单原始单据整理移交归档，负责将报销单中的增值税专业用发票抵扣联抽出单独装订归档。
收集各机构、部门报销问题，分类给予优化方案：涉及制度宣导的，配合做好培训及宣导配合；涉及系统优化的，提交优化需求并跟进解决。
领导交办的其他工作。
1、对各种品牌车型进行出镜直播讲解，熟悉了解各种车型的车况配置价格政策，直播内容以聊车相关内容为主，掌握必备知识储备；
2、在直播过程中针对用户实时提问，进行针对性讲解，和引导式沟通，增加亲和度，获取用户信任，吸引粉丝关注并引导留咨；
3、根据自身风格特点，配合参与短视频脚本的输出，同时进行视频的出镜拍摄，根据主播形象打造个人IP；
4、通过直播互动形式引导鼓励顾客留咨试驾，跟进直播效果，复盘总结分析直播数据，并不断改进优化；
22、非直播或拍摄期间，配合运营、结合用户需求完成直播前期的准备工作；
1、负责部门相各类数据管理平台和AI技术应用的整改规划和设计
2、负责数据管理监测平台、知识管理平台的开发管理和运营
3、负责集团数据技术体系的评估、指导与检视
4、负责部门系统和平台的安全管理，管理安全问题额修复
5、负责数据监测和知识管理平台的运营， 设计风险监测、敏感信息识别、AI审核等功能，管理和推动平台建设
1.研究不同阶段案件、不同类型案件的演变规律，形成成熟模型并定期优化；
2.制定不同策略效果的衡量标准，并进行收集、整理、统计、分析；
3.运用统计方法和数据分析工具对部门内各指标统计、分析，形成分析体系，实现自动化分析，发现数据中的异常和趋势，为业务决策提供支持；
4.对指标及人员绩效数据统计分析，对异常数据及时预警；
5.各业务数字化推进。
蓝星公司-数字化部-数据管理经理 BI Manager
根据蓝星公司数字化部工作安排，负责全球数据治理及数据分析工作。主导挖掘数据分析应用场景、收集相关业务部门需求，构建数据报表与可视化分析看板。负责商业智能类项目全流程管理，从需求分析、方案设计、开发实施到上线交付，提升业务经营效率与数据洞察能力，助力企业数字化运营升级。
1.主导开展数据治理工作，推动数据标准制定、数据质量提升及主数据管理，确保分析数据的准确性、一致性与时效性。
2.统筹境内及海外数据湖、数据仓库架构及BI工具（如Fabric、Power BI等）的项目落地及优化迭代，并主导跨境数据传输项目。
3.负责商业智能类项目全流程管理，从需求分析、方案设计、开发实施到上线交付，确保项目按时保质完成。定期开展业务部门调研与需求收集，洞察业务痛点，识别高价值数据分析应用场景。
4.组织跨部门研讨，将业务需求转化为可落地的数据指标、分析模型与可视化方案。
5.组织编制需求规格说明书，明确指标定义、计算逻辑、数据粒度及权限要求，确保业务语言与技术实现精准对齐。
6.协调业务、数据、IT多方资源，管理项目范围、进度、成本及风险。
7. 公司安排的其他工作。
【2026】体系数字化部 -数据管理室-数据管理工程师（主管级）
【履职职责】
1.负责企业指标体系的产品设计、搭建与优化，确保指标体系的完整性、准确性和可扩展性。
2.负责数据中台产品的产品设计及功能规划，推动数据治理、数据开发、数据服务等核心能力的落地。
3.结合AI技术，设计企业级智能助手产品，优化人机交互体验，提升业务智能化水平。
4.深入业务场景，挖掘用户需求，高效管理需求优先级。
5.参与AI平台的技术架构设计，评估并选择合适的技术方案，确保系统的稳定性、可扩展性和高性能。
6.主导集成测试工作，制定上线计划，确保产品交付质量；协调各方资源，保障产品顺利上线。
7.收集运行期间的问题反馈，推动问题分类、处理及产品持续优化，提升用户体验。
岗位职责以时点【职位说明书】为准
数据管理岗面议
1、数据管理体系规划与实施：负责制定和实施数据管理体系，包括数据管理政策、规范、运作机制、数据架构与模型、数据标准、数据质量、数据应用等；
2、深度参与数字化建设：全程深度参与数字化建设，指导并评审项目中数据模型、数据标准、数据质量、数据生命周期等相关设计；
3、统筹数据治理：盘点各领域数据资产，建立各领域数据架构、数据标准、数据生命周期等基线；
4、数据需求枢纽：协助业务人员开展数据需求提出，从需求分析到开发、测试、实施、验证，全流程追踪负责；
5、数据价值挖掘：进行数据价值场景挖掘，识别业务中可以通过数据赋能或者优化的业务场景，并进行相关数据产品、方案规划设计与落地；优化数据建模与服务能力，开展数据分析模型的建立、应用及监控；
6、数据质量管理：建立数据质量度量机制，负责质量度量监控落地；发现数据应用过程中的数据质量问题并进行闭环管理；
7、领域数据架构设计：主导数据架构设计，推进数据治理工作。
1.贯彻集团数据标准体系，负责集团财务领域（资产、成本、费用、收入、利润、现金流等）核心数据对象与指标体系的治理，包括主数据管理、元数据管理、数据模型设计规范等，推动标准在数仓建设与BI应用中落地执行。
2.负责相关业务领域的数据治理规划，完成数据标准、数据质量、数据安全、数据资产管理等建设实施落地。保障财务数据的准确性、完整性和一致性，提升财务领域数据服务能力。承接集团财务主数据、涉财业务主数据的数据标准制定、数据治理工作开展和主数据运营管理。
3.独立完成或指导实施数据开发、BI分析看板、数据质量评估、问题溯源改进等专项建设任务。
4.主导集团级财务指标口径统一与管理口径沉淀，解决跨系统、跨组织的数据不一致问题。负责财务系统数据治理，确保系统的数据质量及流程合规，管理财务数据目录和数据标准，统筹推进数据入湖和应用。推动数据治理与业务服务深度融合，支撑经营分析、财务数字化、穿透式监管等关键场景的数据需求。
5.跟踪数据治理前沿技术与行业实践，持续优化治理体系与工具能力。
核心工作职责：
1、营销货盘数据分析：深入理解客户生意目标，基于数据分析构建最具竞争力的商品货盘，并跟踪销售表现，持续优化选品策略；
2、数据体系搭建与深度分析：负责营销货盘相关的数据基建工作，与BI团队协作设计并落地核心数据看板。进行深度数据分析，产出可执行的业务洞察报告，为营销方案的迭代提供数据支撑；
3、智能运营项目推进：参与智能选品项目，通过数据分析输出选品策略，并跟进研发、测试、评估项目上线后的业务效果，提升选品工作质量及效率。
任职资格
任职资格：
1、3年及以上电商平台、零售或快消行业运营/数据分析经验，有旅游品类经验优先；
2、精通SQL及数据分析工具：能独立、高效地完成复杂数据提取、清洗和分析，并熟练使用至少一种数据可视化工具；
3、具备出色的逻辑思维和业务敏感度，能将数据洞察转化为清晰的运营动作和商业语言。
希望具备：
1、强自驱性与责任感：能主动发现问题、定义问题并推动解决，对交付成果的质量和最终业务效果负责，不设边界；
2、出色的项目管理和跨部门协作能力：能清晰规划项目路径，有效协同数据、技术、销售等多方团队，确保项目按时高质量落地；
3、卓越的抗压与适应能力：能适应快节奏和变化，在复杂和多任务环境下保持高效和专注。