德阳品保工程师
品保工程师是负责制定和执行公司产品质量管理方案的专业人员。他们负责开发、实施和维护质量控制流程和标准，以确保产品的质量符合公司和行业标准。品保工程师还负责监督产品制造过程中的质量控制，并对产品进行质量检测和验证。在发现问题时，他们需要分析根本原因并制定改进计划，以确保产品质量持续改进。品保工程师还需要与其他部门合作，如生产、研发和供应链管理，以确保产品质量的全面管理。他们需要具备良好的沟通能力、解决问题的能力和严谨的工作态度。品保工程师在制造行业、医疗设备、汽车行业等领域都扮演着重要角色。
薪酬概览
平均月薪
¥6400
中位数 ¥6000 ｜ 区间 ¥5400 - ¥7400
数据来源：谈职全网15份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
32
对比上月：岗位新增27
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 14 | 53.8% |
| 3-5年 | 5 | 19.2% |
| 5-10年 | 2 | 7.7% |
| 不限经验 | 5 | 19.2% |
热招职位
热处理操作工面议
1、机械制造行业2年以上热处理工作经验，能独立作业；
2、熟练掌握热处理工工作流程及工艺；
3、对产品质量负责，吃苦耐劳，善于学习，有积极的工作热情。、
高中数学教师(清北名师)18-35W/年
到岗时间： 该职位为储备状态
基础要求
1. 拥护中国共产党的领导，热爱祖国、热爱人民、热爱教育事业，全面贯彻党和国家的教育方针。
2. 身心健康、以生为本，对学生具备耐心、爱心和责任心，尊重学生个性，关注学生身心发展。
3. 无违法、违规、违纪等行为，无师德、师风失范记录。
岗位需求清北名师
1. 大学本科学历及以上，年龄不超过45周岁，全国百强重点高中就职工作经历；
2. 近5年有不少于5个本人亲自培养的学生成功考入清华、北大的成熟教师；
3. 有班主任工作经历者优先；
4. 特别优秀者，可适当放宽条件。
1.产品讲解：用最热情的方式接待所有进店用户，提供专业的产品讲解，结合用户情况与使用场景，使用户理解产品的核心价值，激发用户对于品牌与产品的热情；
2.试乘试驾：为顾客提供专业的试乘试驾服务，通过在实际驾乘体验过程中回答关于车辆使用的相关问题，解除顾客用车顾虑；
3.用户体验：通过专业的咨询与服务，不断提升零售中心用户服务满意度，持续创造品牌与产品的推介者，同时与交付、售后伙伴高效合作，解决用户购车及用车问题，提供改进工作的建议和反馈；
4.团队合作：在达成个人关键业务指标的基础上，助力达成团队销售目标，并不断提升业绩达成能力；
5.活动执行：支持各类型市场活动，持续吸引与挖掘潜在用户；
7.门店维护：配合店长及零售主管维持零售中心视觉陈列标准和后区标准，维护展车、展具和零售店整体环境
1、牵头个贷市场开拓与渠道维护，组织营销活动，推动业绩目标达成。
2、负责个贷团队组建、培训、考核及人才梯队建设，提升队伍产能。
3、把控贷款质量，做好贷前、贷中、贷后全流程管理工作及不良资产处置。
4、统筹部门日常管理、预算执行、合规内控及协调沟通。
1.负责新增客户的市场开拓；
2.负责拓展并维护公司客户，提供专业金融服务，完成下达的工作任务；
3.牵头或参与产品开发、服务定制和交叉营销，为客户提供系统金融服务方案。
1、对各种品牌车型进行出镜直播讲解，熟悉了解各种车型的车况配置价格政策，直播内容以聊车相关内容为主，掌握必备知识储备；
2、在直播过程中针对用户实时提问，进行针对性讲解，和引导式沟通，增加亲和度，获取用户信任，吸引粉丝关注并引导留咨；
3、根据自身风格特点，配合参与短视频脚本的输出，同时进行视频的出镜拍摄，根据主播形象打造个人IP；
4、通过直播互动形式引导鼓励顾客留咨试驾，跟进直播效果，复盘总结分析直播数据，并不断改进优化；
22、非直播或拍摄期间，配合运营、结合用户需求完成直播前期的准备工作；
1.负责小微企业主及个人信用类产品营销、客户开拓和维护；
2.聚焦商机营销和存量客户经营，包括意向客户挖掘转化、业务经办承接；
3.负责客户业务受理与贷前调查工作，如实介绍产品并告知客户相关权益和义务；
4.落实贷款业务经办承办、贷中、贷后管理，为客户提供综合服务，提升存量客户续借复贷等；
5.落实合规及风险管理工作要求，确保业务合法合规。
工程项目管理10-12K/月
熟悉建设工程各阶段流程,有独立项目管理经验,有相关证书优先。
2、工作内容:组织设计和制订工程建设计划;配合施工单位按照相关管理制度、安装图纸、操作规范和进度要求完成土建和设备安装任务;
3、薪资可面谈，非诚勿扰。
销售经理5-20W/年
1. 负责产品在全国范围内各区域及各行业的市场渠道开拓与销售工作；
2. 实时把握客户需求，保持良好沟通，为客户提供主动、热情、满意的服务；
3. 收集一线营销信息和用户意见，对公司营销策略、售后服务等提出参考意见。
任职要求：
1. 电气工程、自动化等相关专业；
2. 思维活跃，勇于接受挑战，具有很好的承压能力；
3. 具有较强的社交能力，语言表达能力强；
4. 能够适应长期出差并服从公司的调配。
1.负责线上店的商品管理，对于商品的有效期管理、品质管理、损耗管理负责，负责门店的水产养殖和销售的整体管理；
2.负责线上店的进销存管理，负责线上店内门店的收货、上架、库存、库位的管理工作，优化库内的动线和库位，对于商品的周转和资产、设备的安全准确负责；
3.负责线上店订单的履约，保证在更快的时间保质保量履约客户的订单，不断追求降本提效，致力于为客户提供更好的服务，不断精益求精；配合总部各项营销策略的实施，负责线上各品类商品的日常的促销活动实施；
4.负责线上店现场的人员管理，包括招聘、培训和效率管理，负责数据管理和异常事件处理，维护周边社区关系；进行日常经营管理工作，包含对各项运营指标进行监控和分析，确保销售达成；
5.负责新开门店开业前期筹备相关工作。
Senior QA EN SHACC ALL(MJ034817)
Core Responsibilities
· AI Quality Assessment Framework & Standards
o Establish and maintain quality evaluation criteria for Large Language Models (LLMs), covering accuracy, safety, compliance, and instruction-following capabilities.
o Design evaluation workflows combining automation and human-in-the-loop assessment to quantify model performance regularly.
· End-to-End Quality Control & Risk Management
o Own regression testing and acceptance testing for model iterations, enforcing quality gates to prevent performance degradation before launch.
o Monitor online performance to mine for badcases, identifying model hallucinations, logic errors, or experience defects, and issue timely risk alerts.
· Issue-Driven Improvement & Closed-Loop Management
o Lead Root Cause Analysis (RCA) for quality issues, precisely diagnosing whether failures stem from data, prompts, or model architecture.
o Drive algorithm, product, and operations teams to resolve quality defects, track the fix rate and conduct re-validation to ensure a closed-loop process.
· Cross-functional Collaboration
o Bridge the gap between business needs and technical implementation, ensuring the AI delivers real value to users.
Key Qualifications and Experience
· Educational Background: Full-time bachelor's degree or higher.
· Work Experience: 3+ years of experience in internet product operations. Hands-on experience in LLM/AIGC product
operations is highly preferred.
· Professional Skills:
o Mastery of AI evaluation methodologies (e.g., Golden Dataset construction, Human Evaluation SOPs).
o Sharp eye for detail ("bug hunting" mindset) with the ability to mine potential risks from massive data.
o Familiarity with Prompt Engineering to reproduce or verify issues (focus on validation rather than daily maintenance).
· Soft Skills: Strong cross-functional communication skills; ability to use data to influence and drive cross-functional partners to solve complex problems.
· Language Skills: Proficiency in written and spoken English.
· Preferred Qualifications: Project management experience is a plus.
Senior QA EN SHACC ALL(MJ035074)
- AI Quality Assessment Framework & Standards
- Establish and maintain quality evaluation criteria for LLMs, covering accuracy, safety, compliance, and instruction-following capabilities.
- Design evaluation workflows combining automation and human-in-the-loop assessment to quantify model performance regularly.
- End-to-End Quality Control & Risk Management
- Own regression testing and acceptance testing for model iterations, enforcing quality gates to prevent performance degradation before launch.
- Monitor online performance to mine for badcases, identifying model hallucinations, logic errors, or experience defects, and issue timely risk alerts.
- Issue-Driven Improvement & Closed-Loop Management
- Lead Root Cause Analysis for quality issues, precisely diagnosing whether failures stem from data, prompts, or model architecture.
- Drive algorithm, product, and operations teams to resolve quality defects, track the fix rate and conduct re-validation to ensure a closed-loop process.
- Cross-functional Collaboration
- Bridge the gap between business needs and technical implementation, ensuring the AI delivers real value to users.
任职资格
- Educational Background: Full-time bachelor's degree or higher.
- Work Experience: 3+ years of experience in internet product operations. Hands-on experience in LLM/AIGC product operations is highly preferred.
- Professional Skills:
- Mastery of AI evaluation methodologies (e.g., Golden Dataset construction, Human Evaluation SOPs).
- Sharp eye for detail ("bug hunting" mindset) with the ability to mine potential risks from massive data.
- Familiarity with Prompt Engineering to reproduce or verify issues (focus on validation rather than daily maintenance).
- Soft Skills: Strong cross-functional communication skills; ability to use data to influence and drive cross-functional partners to solve complex problems.
- Language Skills: Proficiency in written and spoken English.
- Preferred Qualifications: Project management experience is a plus.