大同数据标注
数据标注工作是指根据特定的要求，对数据进行分类、标记、注释或标签化的过程。这项工作通常包括图像、视频、文本和音频等多种类型的数据，通过添加标记或标签，来帮助机器学习算法或人工智能系统识别和理解这些数据。数据标注对于训练机器学习模型和开发人工智能应用至关重要，它能够提供有标记的数据，从而让机器学习算法能够识别和解释数据中的模式，为模型提供学习的基础。数据标注工作需要对数据有深入的理解，具有良好的逻辑思维能力和耐心，以确保数据标注的准确性和一致性。在人工智能、自然语言处理和计算机视觉等领域中，数据标注是不可或缺的重要环节。
薪酬概览
平均月薪
¥4500
中位数 ¥4500 ｜ 区间 ¥3400 - ¥5600
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
2
对比上月：岗位减少39
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 2 | 100% |
热招职位
预混料销售7000-10000
1、畜牧兽医相关专业学历优先，2、有饲料销售经验优先考虑，有规模养殖场管理经验优先3、 工作内容：蛋鸡，猪，反刍预混料销售，并达成公司下达的销售目标考核；
4、 遵守工作制度，认真执行公司下达的其他工作；
5、人品正直，思想积极，乐于学习，愿意从事挑战性工作。
1、 故障诊断
- 负责入厂车辆的故障判断、检测和委托外的必要追加项目；
2、车辆保养
- 根据要求完成车辆保养工作；
- 控制保养项目的执行时间；
- 向服务顾问反馈车辆状况，以便于确定维修报价；
3、车辆维修
- 根据要求调整及优化测试；
- 按照指导书要求完成拆装及维修工作 ；
4、工位管理
- 负责本工位设备及使用工具的维护和管理；
- 负责工位区域环境的清洁和保持；
5、质量保证
- 负责工序质量的自检、互检；
6、车间管理
-负责车间派工、设备维护等相关管理工作；
7、其它
- 其他安排的临时性工作。
1、 执行公司营销规划和目标，及时反馈市场情况并能有效解决问题；
2、 负责所辖区域内商业或零售客户维护工作；
3、分级管理目标客户，了解客户情况，合理安排拜访频率，正确传递产品和活动信息；
4、实时准确反馈市场信息，保持数据库信息同步更新；
1、转接公司与客户的桥梁和纽带，要认真做好公司的窗口服务工作，接待主动、态度热情、服务周到、文明用语、礼貌待客，做好客户的休息、饮水、娱乐等服务工作；
2、负责客户休息区的环境卫生及绿化布置、每日清洁；
3、发布与销售店里车型；
4、负责客户休息区相关设备的维护。
1、参与具身智能数据运营体系的从0到1搭建，包括采集场景搭建、采集流程设计、SOP制定与持续迭代2、支持数据采集人员的招募、培训、排班及日常管理，确保采集流程和人员高效运转3、制定并执行数据质量监控机制，跟踪关键指标，及时发现并解决质量问题4、管控数据采集成本，优化人效比，推动有效数据单位成本持续下降5、作为技术与运营的"翻译层"：将算法团队的数据需求转化为一线可执行动作，将运营现实反馈给产品/硬件团队，推动采集任务高效落地6、搭建数据看板，定期输出运营分析报告，用数据驱动决策优化
【岗位职责】
负责视频业务数据体系建设，协同产研团队搭建视频核心指标看板，监控生产、消费、互动全链路数据波动，推动视频关键指标健康增长。负责视频功能及用户行为的多维数据分析，通过漏斗模型、归因分析等手段还原用户行为路径，输出专项分析报告并制定数据驱动的策略建议；有AB实验分析经验加分。定期开展行业及竞品数据调研，拆解标杆产品数据表现，挖掘潜在增长点，为产品迭代与运营策略提供数据支撑。能够独立产出基于数据的产品功能优化方案，通过量化评估验证迭代效果【任职要求】
本科及以上学历，3年及以上互联网数据分析经验，熟悉主流短视频平台（抖音/小红书/视频号）数据逻辑及生态优先。具备扎实的数据分析能力，熟练掌握SQL/Python/R至少一种，精通Excel，能独立完成复杂数据提取、清洗与建模分析。逻辑严密，具备优秀的数据敏感度与业务洞察力，跨部门沟通顺畅，能独立牵头数据专项并推动落地。【岗位职责】
负责视频业务数据体系建设，协同产研团队搭建视频核心指标看板，监控生产、消费、互动全链路数据波动，推动视频关键指标健康增长。负责视频功能及用户行为的多维数据分析，通过漏斗模型、归因分析等手段还原用户行为路径，输出专项分析报告并制定数据驱动的策略建议；有AB实验分析经验加分。定期开展行业及竞品数据调研，拆解标杆产品数据表现，挖掘潜在增长点，为产品迭代与运营策略提供数据支撑。能够独立产出基于数据的产品功能优化方案，通过量化评估验证迭代效果【任职要求】
本科及以上学历，3年及以上互联网数据分析经验，熟悉主流短视频平台（抖音/小红书/视频号）数据逻辑及生态优先。具备扎实的数据分析能力，熟练掌握SQL/Python/R至少一种，精通Excel，能独立完成复杂数据提取、清洗与建模分析。逻辑严密，具备优秀的数据敏感度与业务洞察力，跨部门沟通顺畅，能独立牵头数据专项并推动落地。
1. 主导多模态理解大模型训练数据的标注体系设计，对接多模态算法团队，将算法团队的图文交织、高精度OCR、精细化图像描述等研究需求，转化为可执行、无歧义、可规模化的标注规范与执行流程。
2. 管理并培训视觉标注团队/供应商，拆解图文对齐任务，优化复杂的“多层级标注”的生产效率。
3. 建立严格的图像质量过滤标准（模糊、过度曝光、低俗涉黄、隐私违规等），确保进入训练集的图片在执行层做到100%合规与高清。
4. 承接评测团队和线上反馈的BadCase，针对多模态模型常见的视觉幻觉，设计针对性的反幻觉标注模版，并沉淀高质的“真/伪”对比范例。
数据标注/AI训练师-金融方向4000-6000元/月
1、负责金融客群服务场景的数据标注工作，理解业务需求，明确标注目标及标准，标注高质量的智能体搭建优化迭代的训练数据集，对股票、基金、证券等金融客群群里服务的智能体优化迭代所需的相关数据进行标注，评测，确保标注结果准确、完整、规范，符合模型训练及业务需求。
2、负责金融智能体相关数据的质量管控，结合股票、基金、证券等客群人群业务场景特性，可根据实际数据内容可以辅助算法优化梳理数据特征及规则优化补充建议，确保数据质量符合智能体模型训练、优化及业务落地要求参与数据标注团队的质量运营工作，包括日常质量抽检、问题复盘、偏差纠正等，定期输出问题总结，推动标注质量持续提升。
3、整理输出/迭代相关标注文档，协同提升项目数据质量，保质保量的完成业务交付4、进行跨项目支持，灵活应对业务线下多类型项目的需求变化，确保各项目顺利推进并取得预期成果。
【岗位要求】1、学历与专业：本科学历，1年工作经验，金融、财经、证券等相关专业要求，对股票、基金等金融领域有一定了解或浓厚兴趣，有实操金融领域炒股，证券投资等经验者/熟悉金融客群人群资讯兴趣点优先；
2、具备较强的自主学习能力，能快速了解金融基础业务知识及标注规则，适应标注工作节奏，及时应对工作中的各类调整。
3、具备良好的沟通协调能力与团队协作意识，能够高效对接上下游团队，清晰传递项目需求与执行标准，推动问题高效解决。
4、对AI行业有基本认知，实际体验或使用过大模型应用，熟悉AI数据标注相关流程与要求；
5、思维严谨细致，具备较强的责任心与执行力，严格遵循质检标准完成验收工作，确保数据质量无偏差。
6、具备极强的耐心与细心，能在重复操作中保持专注，保障操作的准确性与完整性；具备较好的抗压能力，可适应快节奏工作环境，执行力强，有明确的交付意识。
1、速运事业群核心物流条线，营销数据中台的搭建与数据运营。
2、搭建营销数据中台体系，整合投放、活动、用户、交易等多源数据，构建统一的数据口径与指标字典，实现营销效果的可视化、可追踪、可诊断。
3、设计并落地营销活动效果回收链路，从前端曝光点击到后端下单转化、复购留存的全链路数据打标与归因，建立标准化数据采集规范，确保数据准确性与实时性。
4、基于数据分析输出业务洞察与营销策略，针对活动效果异常、转化漏斗瓶颈、渠道效率差异等问题，通过数据下钻定位根因，协同业务方制定优化方案并追踪效果。
5、搭建营销数据看板与自动化报表体系，满足总部及各地区团队的日常数据查询、异动监控与专项分析需求，推动数据驱动决策文化在营销团队的落地。
