成都数据统计专员
数据统计专员是负责收集、整理、分析和解释数据的专业人员。他们负责通过收集数据、设计和实施调查、使用统计软件进行数据分析、汇总和编制统计报告以及其他相关工作，帮助组织进行数据驱动决策。在日常工作中，数据统计专员需要准确理解业务需求，确保数据的准确性和可靠性，并提出合适的数据处理和分析方法。他们需要具备良好的数据处理和分析能力，熟练掌握统计软件和数据可视化工具，以及良好的沟通能力和团队合作精神。数据统计专员在各行各业都有需求，特别是在市场营销、金融、医疗健康等领域。他们的工作对于组织做出准确决策和发展战略具有重要意义。
薪酬概览
平均月薪
¥5500
中位数 ¥5000 ｜ 区间 ¥4500 - ¥6400
数据来源：谈职全网11份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
10月新增岗位
16
对比上月：岗位减少1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 3 | 20% |
| 1-3年 | 9 | 60% |
| 不限经验 | 3 | 20% |
热招职位
数据治理工程师，相关专业优先￥10000-12000元/月
要求：
1、全日制大专以上学历；，**不限；
2、数据处理相关专业；计算机、数学、统计学、大数据、人工智能等专业优先考虑；工时作间：行政班，周一至五周上班，周末双休。法定节假日休息。
福待利遇：
1、年综合工资10-15万左右，各种福利。工作地点：成都锦江区
1、 负责电子病例报告表的修订；
2、 负责数据核查计划、数据管理计划等文件地撰写；
3、 负责用户接受测试计划撰写及测试数据库；
4、 负责临床试验数据的核查等清理工作，并完成；
5、 负责在数据库中发布及管理质疑；
6、 负责项目数据管理文件归档工作，并高质量完成；
7、 负责沟通、协调其它职能部门配合完成数据管理工作，审阅其他职能部门文件；
8、 负责完成数据管理项目代表交待的其它任务和公司安排的其他工作；
协助数据管理总监完成临床试验全周期数据管理项目执行、流程落地、质量管控，严格遵循GCP、ICH及CDISC行业标准，规范CRF设计、数据核查、质疑清理、医学编码、数据锁定等工作，协同医学、统计、QA、CRO及研究中心，保障临床数据真实、准确、完整、合规，按期交付高质量临床试验数据。
1、负责I-IV期临床试验、上市后临床项目数据管理全流程落地，编写、审核数据管理计划DMP、数据核查计划、数据锁定报告等核心文件。
2、牵头病例报告表CRF设计、逻辑核查搭建、EDC系统配置、测试及上线运维。
3、统筹数据接收、源数据核查、数据质疑管理、医学编码、数据清理、数据库锁定、数据交接归档全流程工作。
4、跟进项目进度，及时识别数据风险、进度偏差，协调解决项目重大数据问题，保障项目按时结题。
5、严格执行GCP、ICH-GCP、NMPA法规及公司SOP，落实CDASH/SDTM/ADaM数据标准。
8、对接医学监查、统计分析、注册事务、药物警戒，完成统计数据集交付、申报资料配合。
9、对接临床研究中心、第三方CRO、SMO，沟通数据疑问、溯源核查、问题闭环。
10、 对接EDC、随机系统供应商，协调系统问题、权限管理、版本更新与问题优化。
11、协助数据管理总监完成体系建设，撰写和修订部门SOP、标准模板、核查规则、编码规范，持续优化数据管理流程。
12、规范项目文档归档、版本管理、数据留存，满足核查与追溯要求。
13、公司安排的其他工作。
负责临床试验数据管理项目工作的执行，严格遵循GCP、ICH及CDISC行业标准，规范CRF设计、数据核查、质疑清理、医学编码、数据锁定等工作，协同医学、统计、QA、CRO及研究中心，保障临床数据真实、准确、完整、合规，按期交付高质量临床试验数据。
1、 负责电子病例报告表的修订，数据核查计划、数据管理计划等文件地撰写，用户接受测试计划撰写及测试数据库；
2、 高质量完成项目数据管理文件归档工作；
3、 负责临床试验数据的核查等清理工作；
4、 协同跨部门完成数据管理工作；
5、公司安排的其他工作。
1、系统化学习与融入：
深入学习并掌握公司及部门的各项规章制度、安全规范、操作流程和企业文化；
全面熟悉蜀园社区的整体环境、设施设备布局、各功能区域及核心运行保障系统（强电、弱电、暖通、给排水、消防、楼宇自控等）；
系统学习养老社区设施设备运维管理的专业知识、技术标准和最佳实践。
2、多模块轮岗实践：
根据培养计划，在运行保障部核心运维模块（包括但不限于强电系统、弱电系统、暖通空调系统、消防系统、中控室/BAS系统等）进行深度轮岗学习与实践；
重点学习掌握各模块设施设备的基础原理、操作规程、日常巡检、基础维护保养、常见问题识别与初步处理方法；
协助各模块工程师完成日常运维工作，积累实践经验(注：轮岗以学习实践为主，不涉及独立值班或强制夜班要求)。
3、项目实践与能力提升：
在资深工程师或项目经理的指导下，参与设施设备的性能优化、能效提升、预防性维护计划完善、运维流程梳理与改进等工作；
协助分析设备运行数据，识别损耗点，提出并参与实施降低运行成本、提高可靠性的方案；
学习项目管理的初步知识，参与项目计划的制定、执行、跟踪与总结。
4、综合能力发展与汇报：
定期总结轮岗及项目实践的学习成果、心得体会及遇到的问题，向上级领导汇报；
积极参与部门内外的技术交流与培训，持续提升专业技能和综合素质。
1、根据公司创新发展，筛选、调研并评估创新靶点（小分子为主）2、协调公司内部团队进行立项评估（药化、药理、临床、注册和专利等部门）3、起草、撰写立项报告，组织立项会议，完成产品立项
1. 主导小分子创新药项目的设计-合成-优化-IND申报全流程管理，制定研发时间表并确保关键里程碑达成。
2. 参与新药立项的调研及可行性分析，收集和跟踪所负责药物项目的业界研发信息。
3. 参与技术方案专利可行性评估，主导化学通式/具体化合物权利要求撰写。基于竞品专利，设计规避策略或迭代优化分子结构。
4. 与跨学科团队紧密合作，包括药理药效、CMC及其他相关职能部门，分析和解决项目推进中出现的问题。
5. 协调 CRO资源，制定药物设计、合成等实验方案并监督执行，完成相关报告审阅及分析。
1、负责净化空调、工艺用水、压缩空气、氮气、蒸汽等公用系统GMP文件建立、修订与管控；负责偏差、变更、CAPA及风险评估的编写、跟踪与闭环管理，确保合规。
2、统筹各公用系统日常运行，监控设备状态，保障公用介质稳定供应，各项指标符合生产质量标准。
3、组织班组开展GMP定期自检，排查合规隐患，落实问题整改，持续满足GMP规范要求。
4、组织实施公用系统设备、设施的日常巡检、维护保养、设备预防性维修、设备维修工作。
5、参与公用系统验证、再验证工作，配合完成确认活动，审核验证资料，保证验证合规有效。
6、统计分析能源消耗，推行节能降耗措施，优化运行方案，降低生产成本。
7、负责运行班组人员日常管理、排班考核；组织GMP、设备操作、安全应急等培训，提升班组专业能力。。
8、完成领导交付的其他任务。
1、负责和参与SmartNIC/DPU芯片的应用场景与需求分析，输出芯片规格点；
2、负责和参与SmartNIC/DPU芯片系统架构方案讨论和设计，达成系统功能、性能、成本和功耗要求；
3、负责和参与SmartNIC/DPU芯片软件子系统的方案设计，输出详细的方案设计文档；参与核心模块代码交付，指导项目人员解决疑难问题；
4、负责和参与SmartNIC/DPU芯片竞争力构建。
候选人将负责以下任务：
‒ 参与超大规模芯片top DFT的实现及验证，包括SSN、SCAN，MBIST，BISR，BSD，SSN 等
‒ 实现tile 上DFT的实现及验证，包括第三方PHY等DFT的集成开发
‒ 参与先进DFT技术flow的开发验证，例如SSN、INST、Logic_Bist 等， 负责维护DFT 脚本。
‒ 利用DFT技术辅助func实现debug。
‒ 实现 mbist/scan disgnosis、良率分析及提升。
‒ 实现DFT SDC 的开发并支持后端DFT timing收敛。
‒ 生成高覆盖率低测试成本的ATE pattern，实现对pattern 的优化。
● 参加高性能RISCV IP的开发
● 阅读相关的设计文档，理解设计需求并定义出测试计划
● 搭建模块级和SOC级验证环境，产生测试向量
● 参与构建处理器验证流程及验证环境；
● 执行测试计划，进行覆盖率分析
● 定义，产生和分析各种验证指标
● 执行门级仿真和emulation
● 关注主流验证技术发展，引入先进的验证技术和策略，提高验证的质量和效率。