成都销支专员
销支专员通常是指负责管理销售和支持团队的专业人员。他们的职责包括协助销售团队制定销售策略、了解客户需求、处理客户投诉、制定销售计划和预算、监督销售过程以确保顺利进行、与其他部门协调合作以满足客户需求、跟踪销售数据以及提供有效的销售支持等。销支专员需要具备良好的沟通能力、组织能力和团队合作精神，能够处理多任务并在压力下工作。他们还需要对市场趋势和销售技巧有敏锐的洞察力，以便制定有效的销售策略和计划。销支专员通常需要与客户、销售团队以及其他部门保持良好的合作关系，以确保销售目标的达成。
薪酬概览
平均月薪
¥9000
中位数 ¥8000 ｜ 区间 ¥7200 - ¥10800
数据来源：谈职全网22份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
54.5% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
32
对比上月：岗位减少15
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 11 | 37.9% |
| 3-5年 | 2 | 6.9% |
| 5-10年 | 5 | 17.2% |
| 不限经验 | 11 | 37.9% |
热招职位
1、在验证主管的指导下，按照公司验证管理要求推进公司验证管理工作。制定验证计划并指导各部门实施验证项目，包括工艺验证、清洁验证、设备确认以及各类公用系统的验证；
2、负责推进基地的验证管理工作，提升基地验证体系评级；负责审核各项验证计划、方案及验证报告和设备的URS；
3、对日常运行跟踪检查，确保验证项目按照既定的验证方案执行，对验证过程；中出现的偏差进行调查，参与偏差纠正预防措施的制定和风险评估工作；
4、负责在基地开展关于验证管理规程、法规等方面的培训； 负责进行各车间系统影响性评价；
5、临时工作:服从工作安排，按时完成上级交付的其他工作；
1.负责机器学习模型、深度学习模型的应用落地，包括但不限于对大模型的RL、SFT；
2.负责探索与跟进AIGC前沿技术，推动技术框架持续迭代升级，保持行业同类竞品前沿水平；
3.将LLM、RAG的最新技术并用于业务落地，包括但不限于AI搜索、知识抽取等场景。
生态业务：侧重方向前台运营交付和市场增值业务
1.负责统筹市场商务、运营管理两大板块，制定目标分工与考核方案，调配板块资源，管控工作进度交付质量，处理板块间协同问题；
2.负责统筹货源、运力拓展转化，负责政企合作、定价推广、渠道搭建；开展商务谈判与客户维护，完成营收、货量、运力增长指标；
3.负责统筹订单调度、运力运维、承运履约，规范司机服务标准；闭环处理客诉与售后理赔，保障订单稳定履约；
4.负责统筹前台项目交付，管控时效与客户体验；挖掘增值业务并落地；收集一线痛点反馈，同步产品部推进系统优化；
5.负责拆解营收、履约、理赔成本等经营指标并落地执行；定期复盘业务数据，识别风险优化方案，控制运营成本提升盈利；
6.负责对接产品、开发、风控板块，同步业务需求推动系统迭代与合规适配；协同风控落实人车审核，兼顾业务拓展与风险管控；
7.负责完成领导交办的其他工作。
1、公用系统文件管理:负责公用系统相关的日常文件、记录、操作规程、变更等处理。
2、指导参与岗位人员执行水系统周期性监测，并分析数据，及时发现异常并采取纠正措施；
3、备品备件管理:负责日常备品备件管申购、进出库、台账管理4、统计分析能源消耗，推行节能降耗措施，优化运行方案，降低生产成本。
5、协助部门开展其他相关工作；
1、根据事业部销售指标，负责相关产品所在区域的推广策略，并完成针对性的项目方案助力事业部重点产品重点市场的专项管理；
2、根据内部销售运营的管理要求和实际需要，统筹内部协调等工作；
3、协助上级及部门同事开展其他相关工作；
1.学术成果：在ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR等会议或期刊上发表过 关于 大语言模型（LLM）、NLP、强化学习、机器学习等方面的论文；
2.项目经验：有大语言模型（LLM）和NLP的实际业务经验，包括不限于剧情生成、可控NPC对话、聊天对话、逻辑推理、盘面推理等；
3.竞赛经验：在kaggle等竞赛中获得过优异名次。
1.有引擎底层或性能工程经验；熟悉性能分析工具的使用；
2.了解线上运营体系：特性开关、遥测、崩溃与指标分析；
3.跨平台经验（PC/主机/移动）；
4.了解 DCC 与设计师数据驱动工具链；
5.参与过服务端或专用服务器架构的开发落地；
6.擅长使用大语言模型辅助开发；
7.能够在全英文环境下工作。
【履职职责】
1.负责物流新技术论证和引进
2.负责承接总部物流新技术项目落地实施
3.负责物流技术标准组织编制
4.负责物流新项目技术规划；
5.负责物流新项目工艺设备技术要求编制；
6.负责重大项目变更技术方案编制；
7.负责配合交付中心开展新项目规划方案编制
详细信息按时点《职位说明书》为准
主要负责支持如下工作开展：
1.构建车机端车联网项目应用安全，数据安全，通信安全，系统安全，隐私管理能力体系，制定车联网软件安全实施方案与安全策略
2.主导信息安全需求评估，车机端车联网项目信息安全TARA分析，构建车机软件安全防护实施细则，
3.主导端侧车联网安全架构，安全方案设计，领导方案实施，安全风险评估，安全设计评审，过程安全能力建设
4.主导关键安全核心模块设计与实现，完备端侧个人信息数据处理实施规则，完善隐私数据安全保护实践
5.参与构建车联网端到端信息安全流程体系，主导端侧信息安全开发流程体系建设与实施
6.支持车机端安全测试与安全评价等相关工作
1.参与构建高可靠性数据pipeline，支撑大模型sft/dpo/grpo等的数据需求，通过高效的数据获取、清洗、精良等，为模型提供多样化、低噪声、高信息密度的训练数据，驱动模型性能提升和业务落地；
2.参与构建科学的数据评估体系，量化数据对模型性能提升的影响，迭代优化数据生成策略；
3.研究探索新型数据处理/生成/评估技术，推动数据整体链路优化。