薪酬数据技术成都Data Engineer
数据处理需求量小

Data Engineer

Data Engineer是负责利用各种数据技术和工具来管理大规模数据集的专业人员。他们负责设计、构建和维护数据管道和仓库,以确保数据可靠性和可用性。他们需要具备丰富的编程技能和深入的数据分析知识,能够处理和分析海量数据,并为业务决策提供支持。此外,Data Engineer还需要与其他团队成员合作,确保数据平台的安全性和性能。他们通常擅长使用各种数据库和大数据技术,能够优化数据系统和流程,以满足业务需求并支持公司的战略目标。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 江苏省
  • 重庆
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  • 福建省
  • 江西省
  • 山东省
  • 安徽省
  • 湖南省
  • 河南省
  • 湖北省
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  • 黑龙江省
  • 新疆维吾尔自治区
  • 云南省
  • 广西壮族自治区
  • 贵州省

平均月薪

¥12200

中位数 ¥13500 | 区间 ¥9800 - ¥14700

来自全网 9 份数据

月薪分布

44.4% 人群薪酬落在 8-15k

四大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

应届
3-5年
不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

本科

影响薪资的核心维度3:所在行业

影响薪资的核心维度4:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
13¥19800¥6100
86
10¥15600¥2100
81
13¥17100¥3000
74
10¥17400¥2300
74
9¥18600¥6900
73
20¥17300¥5800
72
16¥16800¥1100
63
9¥12200¥2500
58
6¥29100¥2500
57
9¥10300¥1900
48

市场需求

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 江苏省
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  • 湖南省
  • 河南省
  • 湖北省
  • 辽宁省
  • 陕西省
  • 河北省
  • 吉林省
  • 黑龙江省
  • 新疆维吾尔自治区
  • 云南省
  • 广西壮族自治区
  • 贵州省

10月新增岗位

6

对比上月:岗位减少6

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
3-5年6
100%

不同行业的需求分析

不同城市的需求分析

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