成都Data Engineer
Data Engineer是负责利用各种数据技术和工具来管理大规模数据集的专业人员。他们负责设计、构建和维护数据管道和仓库,以确保数据可靠性和可用性。他们需要具备丰富的编程技能和深入的数据分析知识,能够处理和分析海量数据,并为业务决策提供支持。此外,Data Engineer还需要与其他团队成员合作,确保数据平台的安全性和性能。他们通常擅长使用各种数据库和大数据技术,能够优化数据系统和流程,以满足业务需求并支持公司的战略目标。
薪酬概览
平均月薪
¥13200
中位数 ¥12500 | 区间 ¥9800 - ¥16500
数据来源:谈职全网22份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
36.4% 人群薪酬落在 15-30k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
23
对比上月:岗位新增8
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 8 | 40% |
| 1-3年 | 2 | 10% |
| 3-5年 | 8 | 40% |
| 不限经验 | 2 | 10% |
热招职位
数据治理工程师,相关专业优先¥10000-12000元/月
要求:
1、全日制大专以上学历;,**不限;
2、数据处理相关专业;计算机、数学、统计学、大数据、人工智能等专业优先考虑;工时作间:行政班,周一至五周上班,周末双休。法定节假日休息。
福待利遇:
1、年综合工资10-15万左右,各种福利。工作地点:成都锦江区
1、 负责电子病例报告表的修订;
2、 负责数据核查计划、数据管理计划等文件地撰写;
3、 负责用户接受测试计划撰写及测试数据库;
4、 负责临床试验数据的核查等清理工作,并完成;
5、 负责在数据库中发布及管理质疑;
6、 负责项目数据管理文件归档工作,并高质量完成;
7、 负责沟通、协调其它职能部门配合完成数据管理工作,审阅其他职能部门文件;
8、 负责完成数据管理项目代表交待的其它任务和公司安排的其他工作;
协助数据管理总监完成临床试验全周期数据管理项目执行、流程落地、质量管控,严格遵循GCP、ICH及CDISC行业标准,规范CRF设计、数据核查、质疑清理、医学编码、数据锁定等工作,协同医学、统计、QA、CRO及研究中心,保障临床数据真实、准确、完整、合规,按期交付高质量临床试验数据。
1、负责I-IV期临床试验、上市后临床项目数据管理全流程落地,编写、审核数据管理计划DMP、数据核查计划、数据锁定报告等核心文件。
2、牵头病例报告表CRF设计、逻辑核查搭建、EDC系统配置、测试及上线运维。
3、统筹数据接收、源数据核查、数据质疑管理、医学编码、数据清理、数据库锁定、数据交接归档全流程工作。
4、跟进项目进度,及时识别数据风险、进度偏差,协调解决项目重大数据问题,保障项目按时结题。
5、严格执行GCP、ICH-GCP、NMPA法规及公司SOP,落实CDASH/SDTM/ADaM数据标准。
8、对接医学监查、统计分析、注册事务、药物警戒,完成统计数据集交付、申报资料配合。
9、对接临床研究中心、第三方CRO、SMO,沟通数据疑问、溯源核查、问题闭环。
10、 对接EDC、随机系统供应商,协调系统问题、权限管理、版本更新与问题优化。
11、协助数据管理总监完成体系建设,撰写和修订部门SOP、标准模板、核查规则、编码规范,持续优化数据管理流程。
12、规范项目文档归档、版本管理、数据留存,满足核查与追溯要求。
13、公司安排的其他工作。
负责临床试验数据管理项目工作的执行,严格遵循GCP、ICH及CDISC行业标准,规范CRF设计、数据核查、质疑清理、医学编码、数据锁定等工作,协同医学、统计、QA、CRO及研究中心,保障临床数据真实、准确、完整、合规,按期交付高质量临床试验数据。
1、 负责电子病例报告表的修订,数据核查计划、数据管理计划等文件地撰写,用户接受测试计划撰写及测试数据库;
2、 高质量完成项目数据管理文件归档工作;
3、 负责临床试验数据的核查等清理工作;
4、 协同跨部门完成数据管理工作;
5、公司安排的其他工作。
1、负责国内外GMP相关最新计算机化系统、数据完整性等法规学习、解读,并结合公司的信息化系统、设备系统进行差距分析,跟进实际情况给部门或公司提出整改建议,并独立或主导完成整改项目;
2、负责独立完成和指导成员完成信息化系统、设备(系统)配套的设备及CSV验证风险评估、定期回顾、验证的方案开发,验证实施及报告总结;
3、独立或主导完成自研系统的5类计算机化系统验证4. 负责起草或审核计算机化系统相关的操作维护规程、变更、偏差、CAPA,5、培训团队成员,提升团队专业能力和合规意识6、参与部门合规化体系搭建、监督管理;
7.负责对接国内外GMP检查对接工作。
8. 配合部门完成各项专项工作;
1、负责和参与SmartNIC/DPU芯片的应用场景与需求分析,输出芯片规格点;
2、负责和参与SmartNIC/DPU芯片系统架构方案讨论和设计,达成系统功能、性能、成本和功耗要求;
3、负责和参与SmartNIC/DPU芯片子系统微架构的方案设计,输出详细的方案设计文档;参与核心模块代码交付,指导项目人员解决疑难问题;
4、负责和参与SmartNIC/DPU芯片竞争力构建。
岗位描述
负责 AI/GPU 软件栈工具链的系统测试与质量保障,覆盖从 驱动/固件能力暴露 → 容器运行时接入 → K8s 编排部署 → 可观测/诊断/Profiling → 调试与运维 的端到端链路。通过搭建自动化验证体系、E2E 测试环境与稳定性/兼容性测试方案,保障工具链在 Post Silicon 与生产集群场景下可交付、可运维、可观测、可调试。
岗位职责:
1. 云原生 GPU 工具链的端到端测试与交付质量,负责 GPU Operator / ClusterPolicy 的部署、升级、回滚、配置变更与异常恢复测试,负责 K8s 场景 E2E 测试,构建并维护集群级测试基线:单机/多机、不同 OS(Ubuntu/Anolis/CentOS/RHEL 等)、不同 containerd/docker、不同 K8s 版本矩阵。
2. 容器运行时与设备接入链路测试,测试 Container Toolkit / CDI / runtime hook:驱动/库/设备节点映射正确性、容器内可用性、权限与隔离、与不同 runtime 的兼容性。测试 Device Plugin / GPU Feature Discovery:设备发现、健康检查、资源分配、配置热加载、节点标签变化触发行为、异常设备/坏卡/降级策略验证。覆盖典型 workload 验证:训练/推理/HPC demo(可用 PyTorch、CUDA sample、NCCL/RCCL 类通信样例等)作为回归基准。
3. 运维与诊断工具测试(SMI / DCGM 类 / diag / exporter),测试 SMI/诊断工具,构建测试监控链路,对齐硬件能力暴露路径,对关键字段在 FW/KMD/用户态库/工具层的贯通进行验证与回归。
4. Profiling 与调试工具测试(Profiling Tool / GDB Debugger),负责 Profiling 工具的功能/性能/稳定性测试,负责 Thrive GDB / 异构调试链路测试,与 OpenOCD/仿真器/EMU/硬件板卡协同验证;覆盖 debug 信息(DWARF)、fatbinary、runtime 传递等场景。
5. 自动化与工程体系建设,设计并落地自动化测试框架(Python/Go/Shell 均可),沉淀可复用的 E2E 测试套件,了解多版本矩阵、夜间回归、长稳 soak test、性能基线与趋势分析。
1. 开发Driver/Runtime测试代码,负责驱动功能、性能、稳定性等自动化测试,对编译器质量进行看护。
2. 负责项目测试集代码开发以及项目自动化测试工作,如前期需求分析、制定测试策略、设计和开发测试集和自动化测试脚本开发。
3. 和开发团队合作定位问题,分析错误原因以及协助验证问题修复。
1. 负责相关产品软件需求及方案开发;
2. 负责相关产品软件设计及产品软件开发;
3. 负责内、外部项目代码开发、软件代码集成、软件集成调试等工作;
4. 其它临时性的研发支持工作。
1、负责年度VMP、项目VMP的制定及VMP报告的编写工作,重点聚焦无菌相关验证环节,确保符合医药行业无菌相关法规及公司管理要求。
2、协助验证主管完善验证体系,结合国内外无菌医药相关法规标准,负责无菌验证相关管理规程及验证模板的升版、优化工作。
3、负责开展无菌相关新设备、新系统的风险评估,编写厂房、设施及无菌生产设备的首次确认和再确认方案,组织相关人员实施验证工作,收集整理验证数据并起草验证报告,确保无菌验证流程合规、结果达标。
4、负责审核无菌相关工艺风险评估、共线风险评估、工艺验证方案/报告、清洁验证方案/报告;对无菌验证过程中出现的偏差进行调查,参与偏差纠正预防措施的制定及风险评估工作,防范无菌风险。
5、负责审核第三方提供的无菌相关验证方案及报告,全程监督第三方按照无菌规范及相关要求实施验证工作,确保验证过程合规、结果可靠。
6、负责公司无菌相关计算机化系统(包括CDS、ELN、DMS、DCS等)的验证实施与日常维护工作,保障系统合规、稳定运行,满足无菌验证数据追溯要求。
7、服从工作安排,按时、保质完成上级交付的其他无菌验证相关临时工作任务。
1、在验证主管的指导下,按照公司验证管理要求推进公司验证管理工作。制定验证计划并指导各部门实施验证项目,包括工艺验证、清洁验证、设备确认以及各类公用系统的验证;
2、负责推进基地的验证管理工作,提升基地验证体系评级;负责审核各项验证计划、方案及验证报告和设备的URS;
3、对日常运行跟踪检查,确保验证项目按照既定的验证方案执行,对验证过程;中出现的偏差进行调查,参与偏差纠正预防措施的制定和风险评估工作;
4、负责在基地开展关于验证管理规程、法规等方面的培训; 负责进行各车间系统影响性评价;
5、临时工作:服从工作安排,按时完成上级交付的其他工作;
1.负责机器学习模型、深度学习模型的应用落地,包括但不限于对大模型的RL、SFT;
2.负责探索与跟进AIGC前沿技术,推动技术框架持续迭代升级,保持行业同类竞品前沿水平;
3.将LLM、RAG的最新技术并用于业务落地,包括但不限于AI搜索、知识抽取等场景。
