薪酬数据技术北京Data Engineer
数据处理需求量小

北京Data Engineer

Data Engineer是负责利用各种数据技术和工具来管理大规模数据集的专业人员。他们负责设计、构建和维护数据管道和仓库,以确保数据可靠性和可用性。他们需要具备丰富的编程技能和深入的数据分析知识,能够处理和分析海量数据,并为业务决策提供支持。此外,Data Engineer还需要与其他团队成员合作,确保数据平台的安全性和性能。他们通常擅长使用各种数据库和大数据技术,能够优化数据系统和流程,以满足业务需求并支持公司的战略目标。

 
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薪酬概览

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    平均月薪

    ¥19200

    中位数 ¥20000 | 区间 ¥14900 - ¥23500

    数据来源:谈职全网41份招聘数据;更新时间:2026年10月14日

    月薪分布

    48.8% 人群薪酬落在 15-30k

    TANZHI AI

    简历不只是罗列信息,更要形成一个清晰的职业判断

    当招聘无法快速判断你是谁时,再完整的经历,也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达,让整份简历真正成立。

    查看简历重构

    三大影响薪酬的核心维度

    影响薪资的核心维度1:工作年限

    经验不限
    应届
    1-3年
    3-5年
    5-10年

    影响薪资的核心维度2:学历背景

    专科
    本科
    硕士

    影响薪资的核心维度3:所在城市

    城市职位数平均月薪城市平均月租
    (两居室)
    谈职薪资竞争力指数
    87¥19600¥6600
    86
    41¥19200¥7000
    86
    17¥17900¥3200
    78
    29¥16400¥5700
    76
    22¥11300¥1800
    69
    21¥13800¥3900
    65
    16¥19200¥3800
    64
    16¥16800¥1100
    63
    9¥13700¥1600
    62
    14¥14200¥2200
    60

    市场需求

    ​

      9月新增岗位

      36

      对比上月:岗位新增13

      数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

      岗位需求趋势

      不同经验岗位需求情况

      工作年限月度新增职位数职位占比数
      应届12
      33.3%
      3-5年12
      33.3%
      经验不限12
      33.3%

      岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

      赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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      不同城市的需求分析

      Data Engineer岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地Data Engineer的招聘、薪资和就业数据。

      #1 上海
      17.7%87 个岗位
      #2 北京
      8.3%41 个岗位
      #3 深圳
      5.9%29 个岗位
      #4 无锡
      4.5%22 个岗位
      #5 广州
      4.3%21 个岗位
      #6 成都
      3.5%17 个岗位
      #7 南京
      3.5%17 个岗位
      #8 徐州
      3.3%16 个岗位
      #9 杭州
      3.3%16 个岗位
      相似职位热门职位热招公司热招城市相似名称
      陈晶晶重构后

      个人总结

      • 前置职业定位
      • 去除泛化表达
      • 让内容直接服务判断
      TANZHI AI

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