薪酬数据技术北京Data Engineer
数据处理需求量小

北京Data Engineer

Data Engineer是负责利用各种数据技术和工具来管理大规模数据集的专业人员。他们负责设计、构建和维护数据管道和仓库,以确保数据可靠性和可用性。他们需要具备丰富的编程技能和深入的数据分析知识,能够处理和分析海量数据,并为业务决策提供支持。此外,Data Engineer还需要与其他团队成员合作,确保数据平台的安全性和性能。他们通常擅长使用各种数据库和大数据技术,能够优化数据系统和流程,以满足业务需求并支持公司的战略目标。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

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平均月薪

¥17200

中位数 ¥15000 | 区间 ¥14000 - ¥20400

数据来源:谈职全网22份招聘数据;更新时间:2026年7月13日

月薪分布

45.5% 人群薪酬落在 15-30k

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简历不只是罗列信息,更要形成一个清晰的职业判断

当招聘无法快速判断你是谁时,再完整的经历,也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达,让整份简历真正成立。

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

应届
1-3年
3-5年
5-10年
不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

专科
本科
硕士

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
50¥20300¥6800
91
16¥20900¥5700
70
22¥17200¥7100
67
22¥13200¥2600
66
8¥15100¥1800
66
16¥16800¥1100
63
11¥15400¥2000
62
22¥15100¥3900
62
14¥16500¥3200
61
6¥29100¥2700
57

市场需求

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6月新增岗位

5

对比上月:岗位减少21

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
3-5年2
50%
不限经验2
50%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

Data Engineer岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地Data Engineer的招聘、薪资和就业数据。

#1 上海
13.7%50 个岗位
#2 广州
6%22 个岗位
#3 成都
6%22 个岗位
#4 北京
6%22 个岗位
#5 徐州
4.4%16 个岗位
#6 深圳
4.4%16 个岗位
#7 南京
3.8%14 个岗位
#8 青岛
3%11 个岗位
#9 大连
2.2%8 个岗位
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陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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