成都数据分析经理
数据分析经理是负责组织、管理和指导数据分析团队的专业人士。他们在公司的决策过程中发挥关键作用，通过深入分析大量的数据来为公司制定战略、优化业务流程、发现市场趋势和提高业绩。数据分析经理需要制定数据分析策略，确保团队能够高效地收集、整理和分析数据，并将分析结果转化为实际业务建议。他们负责与其他部门合作，确保数据分析与业务目标对齐，并能有效地应用于决策过程中。此外，数据分析经理还需要关注数据安全和合规性，并在团队中培养数据分析人才，保持团队的竞争力和创新能力。总之，数据分析经理在公司中具有重要的角色，需要具备数据分析技能、领导能力和战略思维。
薪酬概览
平均月薪
¥9400
中位数 ¥7500 ｜ 区间 ¥7600 - ¥11100
数据来源：谈职全网30份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
56.7% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
32
对比上月：岗位减少9
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 17 | 48.6% |
| 1-3年 | 5 | 14.3% |
| 3-5年 | 5 | 14.3% |
| 不限经验 | 8 | 22.9% |
热招职位
数据治理工程师，相关专业优先￥10000-12000元/月
要求：
1、全日制大专以上学历；，**不限；
2、数据处理相关专业；计算机、数学、统计学、大数据、人工智能等专业优先考虑；工时作间：行政班，周一至五周上班，周末双休。法定节假日休息。
福待利遇：
1、年综合工资10-15万左右，各种福利。工作地点：成都锦江区
1、 负责电子病例报告表的修订；
2、 负责数据核查计划、数据管理计划等文件地撰写；
3、 负责用户接受测试计划撰写及测试数据库；
4、 负责临床试验数据的核查等清理工作，并完成；
5、 负责在数据库中发布及管理质疑；
6、 负责项目数据管理文件归档工作，并高质量完成；
7、 负责沟通、协调其它职能部门配合完成数据管理工作，审阅其他职能部门文件；
8、 负责完成数据管理项目代表交待的其它任务和公司安排的其他工作；
协助数据管理总监完成临床试验全周期数据管理项目执行、流程落地、质量管控，严格遵循GCP、ICH及CDISC行业标准，规范CRF设计、数据核查、质疑清理、医学编码、数据锁定等工作，协同医学、统计、QA、CRO及研究中心，保障临床数据真实、准确、完整、合规，按期交付高质量临床试验数据。
1、负责I-IV期临床试验、上市后临床项目数据管理全流程落地，编写、审核数据管理计划DMP、数据核查计划、数据锁定报告等核心文件。
2、牵头病例报告表CRF设计、逻辑核查搭建、EDC系统配置、测试及上线运维。
3、统筹数据接收、源数据核查、数据质疑管理、医学编码、数据清理、数据库锁定、数据交接归档全流程工作。
4、跟进项目进度，及时识别数据风险、进度偏差，协调解决项目重大数据问题，保障项目按时结题。
5、严格执行GCP、ICH-GCP、NMPA法规及公司SOP，落实CDASH/SDTM/ADaM数据标准。
8、对接医学监查、统计分析、注册事务、药物警戒，完成统计数据集交付、申报资料配合。
9、对接临床研究中心、第三方CRO、SMO，沟通数据疑问、溯源核查、问题闭环。
10、 对接EDC、随机系统供应商，协调系统问题、权限管理、版本更新与问题优化。
11、协助数据管理总监完成体系建设，撰写和修订部门SOP、标准模板、核查规则、编码规范，持续优化数据管理流程。
12、规范项目文档归档、版本管理、数据留存，满足核查与追溯要求。
13、公司安排的其他工作。
负责临床试验数据管理项目工作的执行，严格遵循GCP、ICH及CDISC行业标准，规范CRF设计、数据核查、质疑清理、医学编码、数据锁定等工作，协同医学、统计、QA、CRO及研究中心，保障临床数据真实、准确、完整、合规，按期交付高质量临床试验数据。
1、 负责电子病例报告表的修订，数据核查计划、数据管理计划等文件地撰写，用户接受测试计划撰写及测试数据库；
2、 高质量完成项目数据管理文件归档工作；
3、 负责临床试验数据的核查等清理工作；
4、 协同跨部门完成数据管理工作；
5、公司安排的其他工作。
1、负责和参与SmartNIC/DPU芯片的应用场景与需求分析，输出芯片规格点；
2、负责和参与SmartNIC/DPU芯片系统架构方案讨论和设计，达成系统功能、性能、成本和功耗要求；
3、负责和参与SmartNIC/DPU芯片软件子系统的方案设计，输出详细的方案设计文档；参与核心模块代码交付，指导项目人员解决疑难问题；
4、负责和参与SmartNIC/DPU芯片竞争力构建。
候选人将负责以下任务：
‒ 参与超大规模芯片top DFT的实现及验证，包括SSN、SCAN，MBIST，BISR，BSD，SSN 等
‒ 实现tile 上DFT的实现及验证，包括第三方PHY等DFT的集成开发
‒ 参与先进DFT技术flow的开发验证，例如SSN、INST、Logic_Bist 等， 负责维护DFT 脚本。
‒ 利用DFT技术辅助func实现debug。
‒ 实现 mbist/scan disgnosis、良率分析及提升。
‒ 实现DFT SDC 的开发并支持后端DFT timing收敛。
‒ 生成高覆盖率低测试成本的ATE pattern，实现对pattern 的优化。
● 参加高性能RISCV IP的开发
● 阅读相关的设计文档，理解设计需求并定义出测试计划
● 搭建模块级和SOC级验证环境，产生测试向量
● 参与构建处理器验证流程及验证环境；
● 执行测试计划，进行覆盖率分析
● 定义，产生和分析各种验证指标
● 执行门级仿真和emulation
● 关注主流验证技术发展，引入先进的验证技术和策略，提高验证的质量和效率。
1.项目总体设计：负责非标设备改进与制作项目的需求调研与技术方案制定，完成设备总体架构设计、系统布局规划及工艺流程匹配设计；编制项目技术方案、可行性分析报告等总体技术文件。
2.系统集成与协调：统筹协调硬件设计与软件开发的接口对接，确保机械结构、电气系统与控制软件的有机整合；组织方案评审，协调跨部门（生产、质量、验证部等）技术沟通。
3.安装与调试：主导设备的现场安装、系统联调与整机调试工作；负责设备运行参数的标定与优化，确保设备达到设计性能指标。
4.项目推进与技术支持：把控项目进度与质量，协调内外部资源推进项目落地；为生产部门提供设备操作培训与技术交底；跟踪设备运行数据，提出持续改进方案。
1.负责整车OS AI工具链需求开发及实现；
2.结合实际产品和业务需求, 参与AI Agent 设计、开发、优化和升级；
3. 负责AI知识库与工具链的集成与调试；
1、IT基础架构规划与运维：负责支撑公司生产、办公全场景的网络、服务器、存储等IT基础设施的规划、搭建、部署及全生命周期运维；保障网络全域稳定安全，维护机房环境、开展设备巡检，建立完善IT资产台账并做好全流程管控。
2、计算机化系统全生命周期管理：负责GxP相关计算机化系统（含LIMS、文件管理系统等）全流程管理，对接各业务部门IT需求，主导或参与系统选型、方案设计、部署实施，负责系统验证、升级优化及日常运维，及时解决系统运行各类问题，确保系统贴合业务需求、符合合规标准。
3、合规管理与验证支持：严格遵循GMP、FDA 21 CFR Part 11等法规要求，主导或配合开展计算机化系统验证（CSV），规范验证流程及文档管理；管控系统权限、数据备份与恢复，保障电子数据真实、完整、可追溯，配合质量部门完成审计、检查工作并提供IT合规技术支持。
4、日常运维与智能化转型支撑：保障公司所有IT系统、终端设备稳定运行，提供桌面终端及办公、生产相关IT设备技术支持，快速排查解决系统故障与设备问题；参与企业自动化、数字化项目实施，为药厂智能化、数字化转型提供IT技术支撑。
1. 参与M端团队AI基建，如Agent体系的架构设计与持续迭代，包括Skill开发、子Agent编排、知识库治理等，打造可复用的团队级AI能力。
2. 搭建AI交付工具链与质量保障体系，覆盖自动核验、失败修复、监控告警等，确保AI能力在生产环境稳定可靠。
3. 承接M端业务系统需求，独立完成从需求分析、方案设计、开发联调到上线验收的全流程交付。