薪酬数据技术成都数据统计
数据需求量小

成都数据统计

数据统计是一个重要的职位,通常涉及收集、整理和分析数据以产生有价值的见解和报告。数据统计人员需要具备扎实的数学和统计学知识,熟练运用统计软件和工具,以及良好的逻辑分析能力和沟通能力。他们负责收集各种类型的数据,包括市场调查、用户行为、销售数据等,然后将数据进行整理、清洗和分析,以发现潜在的模式、趋势和关联性。通过数据统计,企业能够更好地理解客户需求、优化产品规划、制定营销策略,并做出基于数据的决策。在现代企业中,数据统计人员发挥着至关重要的作用,他们的工作直接影响着企业的发展和竞争力。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

    平均月薪

    ¥11300

    中位数 ¥11000 | 区间 ¥9200 - ¥13300

    数据来源:谈职全网50份招聘数据;更新时间:2026年8月12日

    月薪分布

    50% 人群薪酬落在 8-15k

    TANZHI AI

    简历不只是罗列信息,更要形成一个清晰的职业判断

    当招聘无法快速判断你是谁时,再完整的经历,也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达,让整份简历真正成立。

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    三大影响薪酬的核心维度

    影响薪资的核心维度1:工作年限

    应届
    1-3年
    3-5年
    5-10年
    不限经验

    影响薪资的核心维度2:学历背景

    专科
    本科
    硕士
    不限学历

    影响薪资的核心维度3:所在城市

    城市职位数平均月薪城市平均月租
    (两居室)
    谈职薪资竞争力指数
    62¥17200¥6700
    88
    70¥13400¥3800
    80
    50¥11300¥2600
    78
    17¥18300¥1800
    78
    40¥15800¥6900
    73
    12¥12800¥2000
    69
    34¥11500¥3200
    68
    18¥12900¥1700
    66
    11¥17300¥1800
    64
    27¥11300¥5500
    63

    市场需求

      7月新增岗位

      9

      对比上月:岗位减少38

      数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

      岗位需求趋势

      不同经验岗位需求情况

      工作年限月度新增职位数职位占比数
      不限经验9
      100%

      岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

      赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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      不同城市的需求分析

      数据统计岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地数据统计的招聘、薪资和就业数据。

      #1 广州
      10.1%70 个岗位
      #2 上海
      8.9%62 个岗位
      #3 成都
      7.2%50 个岗位
      #4 北京
      5.8%40 个岗位
      #5 南京
      4.9%34 个岗位
      #6 深圳
      3.9%27 个岗位
      #7 苏州
      2.6%18 个岗位
      #8 重庆
      2.6%18 个岗位
      #9 佛山
      2.4%17 个岗位
      相似职位热门职位热招公司热招城市相似名称
      陈晶晶重构后

      个人总结

      • 前置职业定位
      • 去除泛化表达
      • 让内容直接服务判断
      TANZHI AI

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