薪酬数据建筑成都预结算
建筑项目管理需求量小

成都预结算

预结算是指在进行实际付款之前,对预期费用进行估算和核对的过程。在各种行业和组织中都会进行预结算,包括医疗保健领域、工程建设、财务管理等。在医疗保健领域,预结算通常指对患者的治疗费用进行预估和结算,以便患者知晓治疗费用和医保覆盖情况。在工程建设中,预结算通常用于估算项目成本,制定预算计划,确保项目在财务上的可行性。在财务管理中,预结算是企业进行财务规划和预算管理的重要环节,有助于控制成本和管理财务风险。预结算需要准确的数据分析和预测能力,以确保预算的有效性和执行力。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

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平均月薪

¥8700

中位数 ¥9000 | 区间 ¥6900 - ¥10400

数据来源:谈职全网23份招聘数据;更新时间:2026年7月13日

月薪分布

60.9% 人群薪酬落在 8-15k

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

应届
1-3年
3-5年
5-10年
不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

专科
本科
不限学历

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
23¥14600¥6800
89
18¥11300¥7100
75
19¥11000¥2600
74
23¥8700¥2600
72
11¥12900¥1800
69
16¥11500¥2200
64
15¥10900¥3900
63
13¥9100¥1100
62
9¥10700¥1500
61
13¥11900¥5700
59

市场需求

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6月新增岗位

26

对比上月:岗位减少5

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
应届8
36.4%
1-3年2
9.1%
3-5年2
9.1%
5-10年8
36.4%
不限经验2
9.1%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

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不同城市的需求分析

预结算岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地预结算的招聘、薪资和就业数据。

#1 上海
3.9%23 个岗位
#2 成都
3.9%23 个岗位
#3 海南藏族自治州
3.2%19 个岗位
#4 武汉
3.2%19 个岗位
#5 北京
3.1%18 个岗位
#6 苏州
2.7%16 个岗位
#7 广州
2.5%15 个岗位
#8 徐州
2.2%13 个岗位
#9 深圳
2.2%13 个岗位
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陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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预灌封高级技术员(J12759)

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1.工艺优化与质量管理:1)负责预灌封灌装工艺的持续改进,分析生产数据,提出质量提升方案,降低灌装过程中的偏差与污染风险。2)参与工艺验证及设备验证,确保符合GMP、ISO 13485等法规要求。3)起草、修订与工艺质量相关的技术文件(SOP、工艺规程、批记录等),确保操作标准化并符合质量体系要求。
2.生产与设备管理:1)监督预灌封灌装线的操作、清洁及维护,确保设备运行参数符合工艺标准。2)保障A/B级洁净区合规性。
3.问题解决与合规支持:1)主导或协助偏差调查、CAPA(纠正与预防措施)实施,解决灌装工艺中的质量问题。2)配合质量部门完成审计、验证及数据复核工作,确保生产记录完整准确。
4.完成上级安排的其他临时工作。

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成都学历不限1年以下

1、根据车间生产现状,提出工艺优化建议,申请工艺变更,经审批通过后组织开展中小试。
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成都学历不限1年以下

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小象超市-成都空间设计师

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1.负责服务站的开站任务,包括现场勘测,平面设计、全套施工图设计和项目设计跟踪落地四个阶段。
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质量管培生(J13266)

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The candidate is expected to be responsible for following tasks:
- Participate in complex Chip DFT/DFD feature and architecture definition
- Implement DFT function including SCAN, Boundary SCAN, MBIST, Analog Macro test logic
- Generate DFT related timing constraints and work for timing closure
- Develop and verify high coverage and cost effective test patterns for the production test
- Design, implement and verify other DFX (debug, characterization, yield etc) feature
- Evaluate and establish the advanced DFT/DFD tools and flow as DFT CAD

1.将总部策略转化为区域可执行的落地方案,根据市场反馈动态调整,对区域连锁品牌拓展及经营目标的达成负责;
2.主导关键品牌/关键项目的突破,必要时亲自下场操盘,从实践中提炼可复用的方法论,向更大范围输出经验;
3.搭建团队能力培养体系,提升团队整体的作战能力;搭建团队内部的信息共享和协作机制,推动跨部门协同效率提升;

1、负责和参与SmartNIC/DPU芯片的应用场景与需求分析,输出芯片规格点;

2、负责和参与SmartNIC/DPU芯片系统架构方案讨论和设计,达成系统功能、性能、成本和功耗要求;

3、负责和参与SmartNIC/DPU芯片子系统微架构的方案设计,输出详细的方案设计文档;参与核心模块代码交付,指导项目人员解决疑难问题;

4、负责和参与SmartNIC/DPU芯片竞争力构建。

岗位描述
负责 AI/GPU 软件栈工具链的系统测试与质量保障,覆盖从 驱动/固件能力暴露 → 容器运行时接入 → K8s 编排部署 → 可观测/诊断/Profiling → 调试与运维 的端到端链路。通过搭建自动化验证体系、E2E 测试环境与稳定性/兼容性测试方案,保障工具链在 Post Silicon 与生产集群场景下可交付、可运维、可观测、可调试。
岗位职责:

1. 云原生 GPU 工具链的端到端测试与交付质量,负责 GPU Operator / ClusterPolicy 的部署、升级、回滚、配置变更与异常恢复测试,负责 K8s 场景 E2E 测试,构建并维护集群级测试基线:单机/多机、不同 OS(Ubuntu/Anolis/CentOS/RHEL 等)、不同 containerd/docker、不同 K8s 版本矩阵。

2. 容器运行时与设备接入链路测试,测试 Container Toolkit / CDI / runtime hook:驱动/库/设备节点映射正确性、容器内可用性、权限与隔离、与不同 runtime 的兼容性。测试 Device Plugin / GPU Feature Discovery:设备发现、健康检查、资源分配、配置热加载、节点标签变化触发行为、异常设备/坏卡/降级策略验证。覆盖典型 workload 验证:训练/推理/HPC demo(可用 PyTorch、CUDA sample、NCCL/RCCL 类通信样例等)作为回归基准。

3. 运维与诊断工具测试(SMI / DCGM 类 / diag / exporter),测试 SMI/诊断工具,构建测试监控链路,对齐硬件能力暴露路径,对关键字段在 FW/KMD/用户态库/工具层的贯通进行验证与回归。

4. Profiling 与调试工具测试(Profiling Tool / GDB Debugger),负责 Profiling 工具的功能/性能/稳定性测试,负责 Thrive GDB / 异构调试链路测试,与 OpenOCD/仿真器/EMU/硬件板卡协同验证;覆盖 debug 信息(DWARF)、fatbinary、runtime 传递等场景。

5. 自动化与工程体系建设,设计并落地自动化测试框架(Python/Go/Shell 均可),沉淀可复用的 E2E 测试套件,了解多版本矩阵、夜间回归、长稳 soak test、性能基线与趋势分析。

1. 开发Driver/Runtime测试代码,负责驱动功能、性能、稳定性等自动化测试,对编译器质量进行看护。

2. 负责项目测试集代码开发以及项目自动化测试工作,如前期需求分析、制定测试策略、设计和开发测试集和自动化测试脚本开发。

3. 和开发团队合作定位问题,分析错误原因以及协助验证问题修复。

1、负责所辖区域的电销服务商布局及招募策略制定,挖掘优质资源,通过线上、线下多种方式招募并对招商结果负责,定期复盘沉淀招商方法论;

2、协助服务商搭建电销团队、业务培训、机制建设、团队管理,打造一支优秀规模化、标准化作战团队;

3、落地渠道业务部的拓展策略及销售政策,用数据驱动指导服务商作业,拿到商业化结果,帮助服务商盈利;

4、识别业务风险,传导风控要求,主动汰换业务发展或作业规范不合格服务商。