薪酬概览
平均月薪
¥22500
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥17000 - ¥28000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
40% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
8月新增岗位
3
对比上月：岗位新增1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 1 | 33.3% |
| 5-10年 | 1 | 33.3% |
| 不限经验 | 1 | 33.3% |
热招职位
○ 对单卡以及分布式集群中的AI工作负载进行基准测试和性能分析，找出系统的性能瓶颈。
○ 开发所需的基础工具，包括benchmark，profiler，performance analysis以及可视化工具等。
○ 与硬件架构团队紧密合作，反馈性能问题并推进其在下一代产品中解决，不断提高产品性能。
○ 跟踪深度学习的趋势和研究，提出具有前瞻性的性能解决方案。
1.项目总体设计：负责非标设备改进与制作项目的需求调研与技术方案制定，完成设备总体架构设计、系统布局规划及工艺流程匹配设计；编制项目技术方案、可行性分析报告等总体技术文件。
2.系统集成与协调：统筹协调硬件设计与软件开发的接口对接，确保机械结构、电气系统与控制软件的有机整合；组织方案评审，协调跨部门（生产、质量、验证部等）技术沟通。
3.安装与调试：主导设备的现场安装、系统联调与整机调试工作；负责设备运行参数的标定与优化，确保设备达到设计性能指标。
4.项目推进与技术支持：把控项目进度与质量，协调内外部资源推进项目落地；为生产部门提供设备操作培训与技术交底；跟踪设备运行数据，提出持续改进方案。
1.负责整车OS AI工具链需求开发及实现；
2.结合实际产品和业务需求, 参与AI Agent 设计、开发、优化和升级；
3. 负责AI知识库与工具链的集成与调试；
1、IT基础架构规划与运维：负责支撑公司生产、办公全场景的网络、服务器、存储等IT基础设施的规划、搭建、部署及全生命周期运维；保障网络全域稳定安全，维护机房环境、开展设备巡检，建立完善IT资产台账并做好全流程管控。
2、计算机化系统全生命周期管理：负责GxP相关计算机化系统（含LIMS、文件管理系统等）全流程管理，对接各业务部门IT需求，主导或参与系统选型、方案设计、部署实施，负责系统验证、升级优化及日常运维，及时解决系统运行各类问题，确保系统贴合业务需求、符合合规标准。
3、合规管理与验证支持：严格遵循GMP、FDA 21 CFR Part 11等法规要求，主导或配合开展计算机化系统验证（CSV），规范验证流程及文档管理；管控系统权限、数据备份与恢复，保障电子数据真实、完整、可追溯，配合质量部门完成审计、检查工作并提供IT合规技术支持。
4、日常运维与智能化转型支撑：保障公司所有IT系统、终端设备稳定运行，提供桌面终端及办公、生产相关IT设备技术支持，快速排查解决系统故障与设备问题；参与企业自动化、数字化项目实施，为药厂智能化、数字化转型提供IT技术支撑。
1. 参与M端团队AI基建，如Agent体系的架构设计与持续迭代，包括Skill开发、子Agent编排、知识库治理等，打造可复用的团队级AI能力。
2. 搭建AI交付工具链与质量保障体系，覆盖自动核验、失败修复、监控告警等，确保AI能力在生产环境稳定可靠。
3. 承接M端业务系统需求，独立完成从需求分析、方案设计、开发联调到上线验收的全流程交付。
1.统招大专以上学历
2.掌握基础测试理论知识，熟悉主流测试工具
3.2年以上测试经验
4.了解测试方案和测试用例编写方法
5.具有良好的沟通能力和团队合作精神、快速的学习能力、思维敏捷、逻辑清晰、执行力强、工作责任心强、抗压能力强
6.有手机厂商测试经验优先，有需求测试跟踪测试经验优先
1、 负责电子病例报告表的修订；
2、 负责数据核查计划、数据管理计划等文件地撰写；
3、 负责用户接受测试计划撰写及测试数据库；
4、 负责临床试验数据的核查等清理工作，并完成；
5、 负责在数据库中发布及管理质疑；
6、 负责项目数据管理文件归档工作，并高质量完成；
7、 负责沟通、协调其它职能部门配合完成数据管理工作，审阅其他职能部门文件；
8、 负责完成数据管理项目代表交待的其它任务和公司安排的其他工作；
协助数据管理总监完成临床试验全周期数据管理项目执行、流程落地、质量管控，严格遵循GCP、ICH及CDISC行业标准，规范CRF设计、数据核查、质疑清理、医学编码、数据锁定等工作，协同医学、统计、QA、CRO及研究中心，保障临床数据真实、准确、完整、合规，按期交付高质量临床试验数据。
1、负责I-IV期临床试验、上市后临床项目数据管理全流程落地，编写、审核数据管理计划DMP、数据核查计划、数据锁定报告等核心文件。
2、牵头病例报告表CRF设计、逻辑核查搭建、EDC系统配置、测试及上线运维。
3、统筹数据接收、源数据核查、数据质疑管理、医学编码、数据清理、数据库锁定、数据交接归档全流程工作。
4、跟进项目进度，及时识别数据风险、进度偏差，协调解决项目重大数据问题，保障项目按时结题。
5、严格执行GCP、ICH-GCP、NMPA法规及公司SOP，落实CDASH/SDTM/ADaM数据标准。
8、对接医学监查、统计分析、注册事务、药物警戒，完成统计数据集交付、申报资料配合。
9、对接临床研究中心、第三方CRO、SMO，沟通数据疑问、溯源核查、问题闭环。
10、 对接EDC、随机系统供应商，协调系统问题、权限管理、版本更新与问题优化。
11、协助数据管理总监完成体系建设，撰写和修订部门SOP、标准模板、核查规则、编码规范，持续优化数据管理流程。
12、规范项目文档归档、版本管理、数据留存，满足核查与追溯要求。
13、公司安排的其他工作。
1、负责网络芯片及网卡组件的系统测试策略规划和实施。
2、负责测试设计和自动化方案，包括网络协议分析、性能分析、安全攻防和漏洞、上下游兼容性等。
3、持续改良和优化测试自动化系统，提升自动化率、测试系统运行效率和用例的精准性。
4、负责测试工具开发和维护，满足行业标准和自动化需求。
5、参与客户对接，梳理客户需求和场景并转化可验收的场景，提升场景的测试覆盖能力。
1、芯片原型验证：基于产品需求及应用场景，与架构/设计/软件团队基于芯片系统要求，联合制定验证策略及方案，基于验证方案，负责开发测试用例并在验证环境上执行落地，保证芯片高质量流片；
2、产品验证：基于产品需求及应用场景，进行测试需求分析，制定测试策略及方案，设计测试用例设计，制定测试计划并落地执行，支撑测试竞争力和产品竞争力达成，支撑商业成功；
3、自动化执行：负责建立和完善验证平台的自动化流程，提高验证效率。
1、负责和参与SmartNIC/DPU芯片的应用场景与需求分析，输出芯片规格点；
2、负责和参与SmartNIC/DPU芯片系统架构方案讨论和设计，达成系统功能、性能、成本和功耗要求；
3、负责和参与SmartNIC/DPU芯片软件子系统的方案设计，输出详细的方案设计文档；参与核心模块代码交付，指导项目人员解决疑难问题；
4、负责和参与SmartNIC/DPU芯片竞争力构建。
1、及时跟进所承担项目整体进展；动态灵活地根据项目全局战略和项目推进全局计划，协同上级，制定合理的质量研究节点和工作计划；
2、依据质量研究相关的现行法规、政策和指导原则，开展质量研究计划实施，必要时及时向上级申请支持，保证质量研究工作实施效率和质量，不误不堵项目，保证项目质量研究工作目标高效高质量低成本完成。
3、及时到位地向上级和项目组进行项目汇报；
4、协同上级进行所承接项目质量研究策略的设计；
5、负责撰写和复核质量研究相关文件，包括但不限于质量研究计划、实验方案和报告、分析方法、质量标准、规程文件、申报资料等，注意合规性、科学性、准确性；
6、负责按照已通过批准的各项工作方案或上级指导，开展分析方法开发及验证，分析仪器的维护或校验、产品的质量研究、稳定性研究、质量控制、质量标准制订、产品检测和放行等各项分析工作，保证完成质量和效率；
7、负责及时准确向上级汇报工作进展及质量研究工作中遇到的各种问题；并积极协同上级解决；
8、积极参与团队和平台建设工作，不断精进岗位专业技术能力和提升综合素质，适应公司发展需要；
9、负责与公司内部的上下游部门进行高效顺畅的衔接和合作；
10、负责协同上级，积极拓展、使用和维护内外部资源，保障项目推进；
11、完成公司安排的其他工作。