长治System Engineer
System Engineer是一种关键的职位,主要负责系统工程师的日常运作和维护。系统工程师是企业中的重要角色之一,他们负责确保计算机系统和软件的正常运行。他们的主要职责是安装、配置和维护计算机硬件和软件,并解决任何与系统相关的技术问题。 System Engineer还负责进行系统升级,确保系统在技术环境的演进中保持最新。他们需要与其他团队合作,分析和评估系统需求,提供解决方案,并确保系统的高可用性和性能。此外,他们还负责系统备份和恢复,以确保数据的完整性和安全性。总而言之,System Engineer在维护和保障系统运行方面发挥重要作用,为企业的高效运作提供了支持。
薪酬概览
平均月薪
¥9500
中位数 ¥0 | 区间 ¥7600 - ¥11400
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
8月新增岗位
19
对比上月:岗位新增7
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 3 | 18.8% |
| 3-5年 | 3 | 18.8% |
| 5-10年 | 7 | 43.8% |
| 不限经验 | 3 | 18.8% |
热招职位
初中物理教师(青年教师)7-12K/月
到岗时间: 该职位为储备状态
师德方面:热爱民办教育事业,具有良好的心理素质,强烈的事业心和责任感,善于学习,追求卓越。
形象方面:仪表端庄,举止高雅,谈吐文明。
健康方面:身体健康,无传染病和不良病史。
资质方面
优秀应往届毕业生:
1、国内211、985、师范类(一本)院校全日制本科及以上毕业生优先;
2、专业成绩突出,基本功强、综合素质全面;
3、优秀学生干部、奖学金获得者、大学生专业类竞赛全国一、二等奖者优先;
4、应届生要确保毕业后可以拿到相应等级的教师资格证。
1.销售队伍管理:负责销售员工基础人事管理工作,包括入离职、薪酬福利、退休等管理;负责监控人均产能及基本法成本执行情况并进行预警;负责本机构销售人员的营销行为监测。
2.销售费用管理:负责统筹日常业务维护费管理;负责销售费用申请、报销以及结算下发,做好费用方面的管理合规工作;
3.中介管理:负责本机构个人代理、代理公司、经纪公司、远程出单点管理,包括审核资质、建立档案、维护系统、完成代理制人员间佣、手续费的核对及反馈等。
4.县域发展推动:负责下辖机构建设及发展规划,下辖四级机构的设立、改建、重启、撤并等异动的资料报送,并对异动进行过程管理。
5.负责领导交办的其他工作。
1、转接公司与客户的桥梁和纽带,要认真做好公司的窗口服务工作,接待主动、态度热情、服务周到、文明用语、礼貌待客,做好客户的休息、饮水、娱乐等服务工作;
2、负责客户休息区的环境卫生及绿化布置、每日清洁;
3、发布与销售店里车型;
4、负责客户休息区相关设备的维护。
销售经理薪资:3000~5000
1. 根据公司战略销售目标,制定实施销售计划,深入发掘客户需求,负责大客户开拓和维护;
2. 了解客户企业的内部流程及业务需求,建立客户档案,并据此制定有效的项目营销方案;
3. 通过业务拜访或参加投标等方式,进行业务开发及签约,达成销售目标;
4. 参与行业内会议活动,关注同行、业界发展状况,定期进行市场预测及情报分析,并结合客户需求和反馈,协助对公司产品的优化与完善;
5. 完成签约及持续跟踪并收回款项,做好客户信息归档整理。
1、全日制本科及以上学历,35周岁以下。
2、2年以上大型商场或购物中心营运助理及以上等同岗位工作经验。
3、性格外向,具有较好的计划、组织、沟通、协调能力。
4、认同新城企业文化,能吃苦耐劳,服从公司合理工作安排。
1、本科以上学历、物业管理、企业管理等相关专业,熟悉国家物业管理相关管理规范与标准;
2、具有很强的物业管理能力;
3、熟悉有关法律法规,熟悉物权法;
4、具有较强的语言表达、组织协调、沟通与领导能力;
5、良好的中文写作能力,熟练使用OFFICE办公软件。
6、具备优秀的领导力、分析能力及决策能力;
7、敏锐的洞察力和分析能力;
8、具有很强的沟通表达能力。
9、具有开阔的视野、清晰的头脑和创新精神;
10、工作耐心细致,责任心强,廉洁自律;
11、具有积极、负责、敬业的工作态度及团队协作精神。
1. 本科及以上学历,机器人、自动化、计算机、电子信息、通信、机电一体化等相关专业背景。
2. 具备 3 年及以上机器人、自动驾驶、智能硬件、汽车电子或复杂机电系统相关经验;
3. 对复杂系统集成有真实理解,能够定义需求、方案、接口、依赖、验证和交付之间的关系,而不仅仅停留在任务跟进层面。
4. 熟悉 Linux 开发环境,理解 C/C++、Python、嵌入式软件、常见调试与版本管理流程;对机器人常见模块如感知、运动控制、操作、通信、系统软件等有基本认知。
5. 具备较强的问题分析与系统抽象能力,能够从复杂现象中识别关键矛盾,推动形成可执行的解决方案。
6. 具备优秀的跨团队协同与推动能力,能够在产品、算法、软件、硬件、测试等多专业协作中,推动事情向结果收敛。
7. 对产品体验有要求,对“机器人最终呈现给用户的感受”敏感,不满足于“功能能跑”,而关注“是否真正成立”。
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加分项
1. 有人形机器人、移动机器人、自动驾驶、智能汽车、消费电子、复杂机电产品等完整研发或量产交付经验。
2. 有系统工程、功能集成、整机联调、系统测试、技术项目管理等相关经历,能够主导复杂链路落地。
3. 熟悉机器人典型技术栈中的一个或多个方向,如运动控制、SLAM/导航、操作、语音交互、系统软件、云端服务、硬件平台等。
4. 有从 0 到 1 原型验证,或从原型到量产导入的产品化经验。
5. 对前沿机器人产品有热情,对“拟人化体验”“整机动态表现”“复杂场景能力落地”等方向有审美和判断力。
1. 有5年及以上区域控制器或车身控制器相关工作经验,具备整车智能配电相关的系统开发经验者优先,从事过硬件或者软件研发工作3年以上者优先。
2. 全日制硕士及以上学历, 电子信息类、计算机科学或相关领域,英语流利者优先。
3. 对于区域控制器车控系统交互接口有深入理解和丰富的开发经验,如各类开关,传感器的信号采集和各类负载的控制。
4. 熟悉汽车通信协议和接口标准,如CAN、LIN、Ethernet等,并熟练使用相关工具进行数据分析。
5. 具备团队合作精神和跨部门协调能力。
6. 思维逻辑清晰,沟通表达流畅,有较好的分析解决问题能力。
7. 具备一定的前瞻视野,创新思维
1、负责行业先进热管理系统技术洞察调研,制定技术路线,支撑整车策划方案制定
2、负责热管理系统方案原理制定,定义分解系统级指标,确定系统开发内外部需求等系统级开发工作
3、负责热管理系统方案的验证,制定系统验证方案,开展验证并进行热管理系统方案优化,统筹推进系统方案落地和指标的达成
4、负责解决热管理系统级质量问题,制定问题解决方案
数据库运维开发工程师薪资:30000~50000
1. 参与公司数据库系统的设计、开发与优化,提升数据库性能、稳定性和可扩展性。
2. 参与数据库监控平台、告警平台、自动化运维平台及数据库管控平台的设计、开发与维护。
3. 建设数据库核心指标、告警规则、巡检能力和故障诊断能力,提升数据库稳定性和运维效率。
4. 参与MySQL等数据库系统的性能优化、高可用建设和故障排查,保障数据库服务稳定运行。
5. 负责编写高质量技术文档,沉淀最佳实践,推动团队能力提升。
一、系统级 AI 能力架构与开发
● 主导 Android 系统层 AI 智能助手的核心框架开发——包括 GUI Agent 引擎、系统级事件注入机制、无障碍服务深度定制、跨进程通信链路等关键模块的设计与实现
● 设计端侧大模型与系统服务的集成架构——覆盖模型加载与生命周期管理、推理任务调度、上下文状态机、多轮交互会话管理等核心链路
● 构建跨应用自动化任务编排框架——支持用户意图识别后的操作序列规划、UI 元素定位与交互执行、异常检测与恢复、人机协作接管的全流程闭环
二、端侧推理与系统性能工程
● 主导端侧大模型的推理链路优化——包括模型量化与压缩、算子融合、推理图编译优化、CPU / GPU / NPU 异构计算调度等关键环节,持续降低推理延迟与资源开销
● 设计端侧推理的分级调度策略——根据任务复杂度、设备算力、电量状态等上下文动态选择推理方案,在响应速度、输出质量与功耗之间实现最优平衡
● 负责 AI Agent 运行时的系统级稳定性保障——覆盖进程保活与资源调度、ANR 预防、内存泄漏检测、推理超时降级等关键维度,确保 AI 助手在后台限制、低内存、多任务切换等复杂场景下的高可用性
三、端侧隐私计算与安全合规
● 制定系统级 AI 助手的权限管控与沙箱隔离方案——在赋予 AI 跨应用操作能力的同时,确保敏感数据的访问边界清晰、操作行为可审计
● 设计端侧隐私计算架构——推动敏感数据本地化推理,探索联邦学习、差分隐私、可信执行环境(TEE)等技术在端侧 AI 场景的落地,降低云端数据传输依赖
● 建立端侧数据安全的技术规范——覆盖用户数据采集、存储、处理、销毁的全生命周期,确保满足隐私合规要求
四、开放能力框架与生态集成
● 参与定义系统级 AI Agent 的开放能力接口——设计标准化的 Agent API、Intent 协议与插件规范,支持第三方应用与开发者生态高效接入 AI 能力
● 推动 AI 能力与系统原生应用(通话、短信、日历、相册等)的深度集成——打造无缝衔接的系统级智能化体验,为商业化场景提供底层技术支撑
五、组织建设与技术文化
● 与 AI 算法团队紧密协作,推动端侧模型(GUI 理解、意图识别、操作预测等)的工程化落地,牵引跨团队技术方案的对齐与交付
● 营造追求极致的系统工程文化,主导技术方案评审与代码评审,沉淀架构设计文档与最佳实践
● 持续跟踪端侧 AI 与 Android 系统前沿动态(AOSP 演进、GUI Agent 进展等),在团队内建立技术分享与知识沉淀机制



