长春库工
库工是指在仓库或者物流中从事仓储管理、货物存储、装卸货物、搬运等工作的人员。库工的工作职责通常包括接收、清点、上架、储存、分拣和发放货物，同时需要保证货物的安全存放和有效整理。他们也负责进行货物的包装、打包和装卸操作，以确保货物在运输过程中的安全和完整。库工需要熟练掌握使用各类搬运设备和车辆，并要遵守相关的安全操作规程和流程。另外，库工还可能需要处理货物的记录和资料，进行库存盘点和管理、货物标识和分类等工作。总的来说，库工在仓储环节扮演着非常重要的角色，直接影响到货物的运输和储存效率。
薪酬概览
平均月薪
¥4100
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥3300 - ¥4800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
8月新增岗位
2
对比上月：岗位新增1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 1 | 100% |
热招职位
财险吉林-风险管理及合规部-合规反洗钱岗5K-7K元/月
1.参与制定、完善本机构合规工作体系、合规管理工作细则和合规管理流程；
2.组织合规培训，并向本机构员工提供合规咨询服务；
3.组织本机构合规自查、内控自评估以及内控自评估缺陷整改工作；
4.收集、整理本机构违规事项报表、保险司法案件报表、机构监管检查及处罚情况报表等各类报表；
5.维护更新本机构合规信息系统，包括稽核整改数据、各类制度、报表录入等；
6.负责根据要求，开展反洗钱有关工作，撰写本机构风险评
7.负责其他合规管理工作。
1、负责RX药品招商工作，独立拓展招商渠道，建立销售网络；
2、熟练掌握分销、招商等模式的运作方法，及时反馈市场信息；
3、规划和统筹区域学术资源，达成下达任务指标；
4、能及时处理客户及渠道的异议，维系良好合作关系，不断优化提升服务商质量；
5、熟悉相关合规制度及要求，洞悉市场政策趋势。
1、在指定区域内开展公司产品推广活动，传达医学信息，以合法合规方式达成公司指标；
2、根据需要拜访客户，配合医学市场部的计划组织开展学术会议，传递产品信息；
3、开拓潜在医院渠道客户，并对既有客户进行维护，与客户建立良好关系；
4、及时收集、提供市场信息并做出适当建议；
5、确保日常工作符合公司合规政策、行业准则及法律法规；
6、完成上级交办的其他工作。
1.监控平台告警，筛选攻击行为，包括攻击成功和企图攻击但未成功
2.针对疑似攻击成功事件进行初步研判，包括分析请求、响应报文，解析 数据包等，进行研判分析
3.发现并提报安全告警中发现的系统脆 弱性，如弱口令、未授权访问等
4.安全设备的日常运维、升级、巡检、排障等工作
JAVA软件开发工程师（数字钥匙云端软件和SDK软件开发方向）-T6
1.执行和参与数字车钥匙系统后端模块的设计与开发
2.执行和参与系统架构设计与核心代码编写
3.负责系统性能优化、高并发支持、稳定性、安全性保障
1.负责数字化项目全流程统筹管理，制定项目计划、分配资源、管控进度与质量；
2.负责统筹产品开发工作，结合应用架构需求制定开发方案，审核技术选型、核心代码及测试方案；
3. 负责产品运营策略制定，统筹用户反馈收集与分析，主导产品功能优化迭代规划并推动落地；
4.负责运维体系搭建与统筹管理，建立系统监控、故障处理及版本更新机制；
5.承接应用架构落地需求，协调开发与运维资源匹配实施计划。
1、负责拓展、开发股权投资类项目。
2、负责对接大中型企业及地方政府，拓展项目渠道及资源。
3、负责开拓积累资金方渠道，开展实施募资工作。
1、负责大数据平台技术需求分析；
2、负责大数据平台架构设计；
3、负责大数据平台UI/UE设计；
4、负责大数据平台数据库设计；
5、负责大数据平台接口设计和集成；
6、负责大数据平台数据开发
7、负责大数据平台系统测试验证及部署
1.负责开源大模型（如 LLaMA、ChatGLM、Qwen 等）的本地搭建、微调（Fine-tuning）和性能调优
2.基于 Dify 等低代码AI应用平台，进行工作流开发、定制化功能开发与生产环境部署
3.利用 MCP（Model Context Protocol）协议 开发、集成和部署智能体（Agent），实现工具调用与复杂任务编排
4.开发、部署与管理 Skill（技能），构建可复用的AI能力模块，并集成到业务系统中
5.设计与优化 Prompt（提示词） 工程策略，提升大模型在特定场景下的准确性与可靠性
6.维护和优化基于 PyTorch/TensorFlow 的模型训练与推理 pipeline
7.（优先）参与后端 Java 微服务 的开发与维护，并利用 Kubernetes (k8s) 进行服务的容器化部署、扩缩容与集群管理
1.负责产品需求分析、功能设计、原型输出和PRD撰写
2.协调开发、测试、运营等团队，推动产品迭代上线
3.跟踪产品数据与用户反馈，持续优化产品体验
4.参与行业调研和竞品分析，为产品决策提供依据
5.支持项目交付过程中的产品相关文档编写与培训
【履职职责】
1.数据产品战略规划：主导公司数据产品整体战略规划，制定数据产品3年发展路线图，明确产品矩阵、技术架构与资源配置方案，推动数据产品从工具化向平台化、智能化演进；
2.指标体系顶层设计：统筹公司级指标体系架构设计，建立覆盖战略、运营、财务等多维度的指标框架，制定指标分级分类标准、口径规范与数据治理规则，确保指标体系的科学性与可落地性；
3.控制塔产品规划：主导数据控制塔产品的顶层设计与演进规划，定义控制塔核心能力（实时监控、预警分析、决策支持），推动控制塔与业务场景的深度融合；
4.数据资产运营体系：建立公司数据资产运营管理体系，制定数据资产评估模型与价值量化方法，推动数据资产的盘活与价值变现；
5.团队能力建设：负责数据产品团队的能力规划与人才梯队建设，制定团队技术路线与培养计划，指导团队成员的专业成长；
6.跨域协同与标准输出：协同业务、技术、数据等多方资源，主导数据产品相关标准与规范的制定，推动最佳实践在公司范围内的复制推广。
岗位职责以时点【职位说明书】为准
1.参与大模型的微调、对齐与优化（如RLHF、GRPO等）
2.构建企业级Ontology模型，实现业务实体、关系与约束的语义化表达
3.开发基于强化学习与运筹学的决策优化算法，提升智能体任务执行效率
4.支持RAG知识库的语义检索与推理一致性保障
5.探索大模型与业务规则、数据库的映射与集成方案