北京医学科学联络官MSL
医学科学联络官MSL是负责与医学和科学界专业人士沟通和合作的专业人员。他们通过深入了解医学产品的科学特性和临床应用，与医生、研究者和学术机构建立联系，并提供相关医学信息和支持。MSL通过参与学术会议、合作研究项目和专业培训，促进医学产品的科学认可和临床实践。他们还负责收集和反馈市场信息，以支持产品的市场推广和医学教育。该职位需要具备扎实的医学和科学知识，优秀的沟通技巧和团队合作能力，以及对医学伦理和法规的深刻理解。
薪酬概览
平均月薪
¥23600
中位数 ¥22500 ｜ 区间 ¥19000 - ¥28200
数据来源：谈职全网15份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
86.7% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
23
对比上月：岗位新增8
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 9.5% |
| 1-3年 | 2 | 9.5% |
| 3-5年 | 17 | 81% |
热招职位
高端养老社区中医医师12K-20K元/月
1.严格执行医疗操作规程，规范书写病历及处方，确保医疗安全。
2.定期巡房查房，评估长者健康状态，建立并更新健康档案。
3.运用针灸、推拿等技术开展中医诊疗，改善长者健康状况。
4.运用中药方剂对病人进行整体治疗，或结合现代科技手段进行综合治疗。
5.指导长者进行精神修养、应时锻炼、调配饮食等方法，调整人体心理及生理状态，增强体质，使疾病在未发生或复发、加重前得以防止或控制。
6.开展中医养生保健服务宣传活动，通过讲座、宣传册等形式为长者传播健康保健知识。
7.领导交办的其他工作。
1. 严格执行各项护理操作规程和规章制度，确保护理质量和医疗安全
2. 按照医嘱完成患者的治疗、护理工作，密切观察患者病情变化并做好记录
3. 负责患者的基础护理、生活护理和心理护理，提供人文关怀
4. 协助医生完成各种诊疗操作和检查工作
5. 做好病房管理，保持病区整洁、安静、舒适、安全
6. 严格执行消毒隔离制度，防止交叉感染
7. 参与护理查房、护理会诊和疑难病例讨论
8. 参加护理教学和护理科研工作，参与护理质量管理
9. 指导护理员和实习护士的工作
10. 完成上级交办的其他护理相关工作
1.提供高效的护理服务，同时实现积极的临床效果和居民/家属满意度；
2.在执业范围内按护理的标准和流程开展工作；
3.将居民护理的各方面工作委派给从业范围相符的护理员；
4.通过护理评估以及与照护服务团队、居民和家属合作来管理居民护理工作，从而制定出高效的护理计划。
之家-燕园康复医院-康复治疗师【2027届】(J85450)
1. 根据患者的具体情况制定个体化的康复治疗计划，并实施相关治疗；
2. 评估患者的功能障碍，运用各种康复技术进行康复训练和治疗；
3. 及时记录和分析患者的康复进展，调整治疗方案；
4. 与医生、护士和其他康复团队成员协作，提供综合性治疗服务；
5. 为患者及其家属提供康复知识教育，指导患者进行家庭康复训练；
6. 关注行业新技术、新方法的应用，不断提升自身专业技能；
7. 完成上级领导安排的其他相关工作。
1、在指定区域内开展公司产品推广活动，传达医学信息，以合法合规方式达成公司指标；
2、根据需要拜访客户，配合医学市场部的计划组织开展学术会议，传递最新产品信息；
3、开拓潜在医院渠道客户，并对既有客户进行维护，与客户建立良好关系；
4、及时收集、提供市场信息并做出适当建议；
5、确保日常工作符合公司合规政策、行业准则及法律法规；
6、完成上级交办的其他工作。
1、 协助员工关系完成公司的入职资料及档案的接收、分类、整理以及归档；
2、 协助部门进行招聘面试简历初步筛选，协助部门安排面试；
3、 协助部门完成日常事务及领导交代的其他任务。
1. 负责Android客户端核心业务和平台相关架构、设计、优化;
2. 负责基础库、框架、关键模块的技术选型、开发和改进;
3. 对新技术进行调研，将新技术分享并应用到现有产品开发中，提高客户端的技术能力;
4. 优化Android团队的开发方式和流程、规范，提高团队效率。
任职要求
1. 负责智能座舱系统 Android famework 需求分析、框架设计和开发实现；
2. 参与Android framework层的性能优化和系统稳定性维护。
3. 学习和调研新技术以满足产品需求
负责面向 Agentic AI 场景的沙盒基础设施平台建设，支撑美团自研模型强化训练、agent评测、数据合成、在线调用等场景下的大规模多样化环境需求。- 设计并实现统一的执行抽象层，支持 Function Call / Container / microVM / fullVM 等多种执行基座，并提供一致的接口与调度能力。- 负责沙盒集群的控制面与数据面架构设计，包括 API Gateway、Host Agent、Cluster Monitor 等核心组件的研发与演进。- 优化沙盒环境镜像的分发、加载与启动链路，建设分层镜像、按需加载、本地缓存、只读层共享等能力，提升冷启动性能与资源利用率。- 面向超大规模并发场景，持续推进密度优化与成本优化，包括页缓存复用、内存回收、运行时争用治理、超卖与隔离平衡等方向。- 建设面向 Agent 执行过程的轨迹日志、状态追踪、故障恢复与可回放机制，提升系统的稳定性、可观测性与可审计性。- 与模型、训练、评测、推理、平台等团队协作，推动 AI Agent 运行时基础设施在实际业务中的落地。
1、推动用户增长智能化，探索AI个性化营销/智能导购/企微私域运营等场景，推动AI增长类能力从0到1落地。
2、跨部门整合产品/运营/电销/企微等资源，推动AI在多渠道用户触达场景的统一落地，协同多方拿结果，为获客效率和业务规模增长结果负责。
3、基于商户需求挖掘和洞察，持续迭代和优化策略，对用户续期/续保等留存业务结果负责。
对门店加工（烘焙、3R热出等商品）的出品质量、缺货、损耗负责，具体职责包含：
1、制定并持续优化门店加工SOP，保障门店出品质量，助力门店加工品的销售额提升；
2、优化门店排产方案，指导一线操作，实现损耗与缺货的均衡；
3、搭建门店加工的日常监控体系，帮助门店识别问题，对销售额与成本波动诊断并改善。
1、大模型技术研发：负责多模态理解和视频流大模型的后训练。包括数据生产、跨模态预训练、指令微调与强化学习，结合高效训练框架，提升模型对视频流内容的理解与交互能力。
2、数据工程建设：包括数据采集、清洗、标注、存储与管理，确保数据质量、多样性与合规性，设计高效的数据清洗、标注、增强及评估流水线、为大模型训练提供坚实的数据基础。
3、业务落地支持：支持公司现有的人脸核心业务，利用大模型能力提升业务指标，增强人脸对抗攻防、虚假内容鉴别、图像视频流理解等方向的能力，解决实际业务中的困难问题。
4、技术前沿跟踪：紧跟多模态与视频流大模型前沿，专注时空序列建模、长视频上下文理解及全模态后训练技术的研发与业务落地，持续驱动AI前沿能力演进。