薪酬概览
平均月薪
¥6300
中位数 ¥5500 ｜ 区间 ¥5400 - ¥7100
数据来源：谈职全网10份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
90% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
8
对比上月：岗位减少18
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 28.6% |
| 1-3年 | 5 | 71.4% |
热招职位
1. 承担湿法冶金项目的相关制图、设计工作：
2. 在专业负责人或审检、审定人员指导下，编制设备采购文件、工艺设备表、设备数据表、绘制PFD工艺；
3. 流程图、P&ID管道及仪表流程图、车间配置图、材料表、图纸说明等设计文件。
1、负责小米汽车运输质量安全管理、运输质损KPI管理、日常投诉跟踪处理；
2、负责小米汽车运输过程中的质损处理、日常质损反馈及整改、质损索赔及跟进；
3、负责小米汽车运输车辆过程中异常事件处理，如在途交通事故、在途冰雹质损等异常事件；
4、负责小米汽车装载前人员装载检查、轿运车车况点检及装载过程检查等；
5、负责对二级车队月度质量安全评价；
6、负责小米汽车日常质损分析及月度质损分析，输出后续整改重点改善项目，及落实整改跟踪等；
7、配合客户完成其他关于整车运输的质量安全改善项目。
工作职责以时点【职位说明书】为准
1、运输计划：小米tms运力报板、三日、一周、一月的预计划量统计、统计规划预计划量并下发车队、月底冲刺、参加每日运力盘点会
2、运力统计：统计各个车队月度运力情况、周运力情况、三日内运力
3、计划创建：统计小米TMS创建计划、回复上游任务需求、任务信息回传给车队、退换车、加车
4、车辆入网、驾驶员备案与维护：准备车辆及人员入网资料并实时维护、了解车辆信息。如被拉黑及时询问原因
5、KPI豁免与月度报告：上月的发运总量，超T+1数量与装车时长，跟上游沟通豁免数据情况、原因申请豁免、 发运数据对比，对比上月发运情况
6、整理发运数据，做好整改措施
7、配合客户完成其他关于整车运输的工作。
工作职责以时点【职位说明书】为准
装配工面议
1、严格按照产品图纸、技术要求、工艺规程，对各种电子产品进行焊接、装配和调试，母排、线缆制作、测试，对其加工的产质量 负责；
2、认真、真实、完整地填写各种生产记录（如施工转移单、装配卡片、首件单等，生产过程中执行自检和互检，发现问题及时向组 长及部门反馈，质量问题在没有得到解决前，不得擅自处理；
3、负责对所使用的工装、模具、量具、设备的维护、保养；
4、在组长的安排下，按时完成部门的生产计划；
5、按照6S管理的要求，对生产现场及负责的公共区域进行整理、清扫；
6、参与公司的技能培训，提高质量意识、技术水平及工作能力，并按规定执证上岗。
任职要求：
1、高职以上学历，电气、电子工程及自动化相关专业；
2、有从事电子产品生产调试经验；
3、有良好的吃苦耐劳精神、团队协作精神；
4、22-28岁以下男性为佳；
5、持电工操作证为佳。
包覆工-北京北汽（国企，可预支，包吃）￥6500-7500元/月
北京延锋北汽，大兴国企配件厂242管吃住🔸要求：**不限22-37周岁，🔸内容：包覆工、装配仪表板、 组装工，活非常轻松🔸时间：8-8点白夜倒班🔸薪资：242元每天，22元/小时，没钱可以预支工资，综合工资6500-7500🔸食宿：管2餐伙食呗好，住宿200元每月从工资扣除入职需要体检 地址：北京大兴采育
1、 负责智能设备设施的管理、文件编制、维护保养、故障维修，对生产技术专员进行培训指导；
2、 负责设备方向的KPI数据统计分析与目标达成；
3、 负责新进智能化设备的需求分析并评审方案，支持设备的现场调试和验收；
4、 负责设备的问题跟进与解决，提高设备直通率；
5、 在掌握硬件系统基础上，逐步参与设备数据采集、监控逻辑优化及简单算法/软件调试工作
1. 负责物资采购计划的制定与执行，确保物资供应及时、准确。
2. 优化库存结构，控制库存成本，提升物资周转效率。
3. 建立并完善物资管理制度与流程，推动标准化管理。
4. 监控物资使用情况，定期分析数据并提出改进建议。
1、面向智能汽车和机器人的传感器、执行器、电控系统，进行针对力、热、电、光等功能需求的材料应用研究和开发；
2、研究开发平台化技术和设计方案，支持公司各类产品的开发，例如散热设计、高压设计、高频设计、轻量化设计、集成设计等；
3、针对平台化技术的量产应用，设计开发材料应用技术和工艺过程；
4、负责功能材料方向的实验室建设、平台搭建、体系构建及方向探索；
5、针对功能材料研究和产业化相关的需要，牵头进行与高校等科研机构、合作企业的技术对接和研发合作。
1）根据产品定义及品类特性，进行供应商质量准入审核及改善；2）输入关键质量控制指标，参与完成供应商选择，并与供应商签署质量协议；3）开展供应商先期质量策划，进行产品风险和问题识别并进行规避和改善，制定质量控制措施并进行有效性验证，推动供应商质量成熟度提升；4）组织完成量产批准，跟进量产初期质量表现并及时进行改善；5）系统性开展量产质量保证计划，监控供应商厂内外质量表现，进行质量绩效评价及绩效激励，开展质量绩效改善，持续提升供应商质量保障能力；6）组织供应商开展质量问题改善，持续提升产品质量水平。
1.供应管理：负责物资设备的选型和跨境采购的供应管理，包含需求预测、订单履约管理和上下游部门协作，有零售业务采购经验和供应链管理经验优先；
2.成本管理：负责一线物资的用量分析和成本治理，包含管理包材用量、周转物资循环效率、设备故障治理、门店能耗管理，具备问题诊断和项目管理制的改善能力；
3.流程和产品运营：推动预算管理、补货计划、交付效率提升、验收入库、审计盘点、设备报修和报废等流程的持续精进改善和线上化；
4.质量管理：能够体系化输出物资及服务的技术标准要求，包含理化性质，设备养护标准，在门店消杀、清洁和用水等服务，能深入研究服务商的管理和门店环境治理策略；
5.创新设备/物资探索：通过行业最佳实践调研及业务需求诊断，持续引入创新型物资及设备，提升业务运营水平及降低成本；
1.负责自有品牌商品的品质管理工作，包括产品质量管控、供应商管理、生产过程监督等。
2.设立并维护品质管理体系，确保产品符合公司标准和客户需求。
3.针对品质问题进行分析和解决，提出改进建议并跟进执行。
4.协调与供应链团队、生产团队、设计团队等部门合作，确保产品品质的持续提升。
负责金融行业大模型应用产品的全生命周期工作，制定从需求分析、技术选型到商业化落地的完整路径，利用 AI 能力实现金融产品的智能营销投放、智能外呼、智能催收等业务环节应用。重点建设智能 KYC、电销 Agent、催收 Agent 等核心 AI 能力：设计符合金融行业特性的多轮对话、意图识别、知识问答等能力方案，利用大模型实现辅助人、替代人的作业流程，降本增收。主导构建包含数据标注、模型训练、效果评估的闭环优化体系，持续提升大模型对话准确率和问题解决率；建立 KYC 与各业务 Agent 的指标与评测口径。协调算法、工程、运营团队完成模型与 Agent 迭代，推动技术能力与业务场景深度融合，将业务场景提炼为可复用的产品通用能力。
1. 负责餐饮门店的日常运营管理，确保门店高效、标准化运营。
2. 制定并执行门店营运策略，提升顾客满意度与门店盈利能力。
3. 管理督导团队，包括培训、绩效评估及团队激励。
4. 协同采购与供应链团队，优化食材成本与库存管理，保障供应稳定。
5. 监控门店运营数据，分析问题并提出改进措施，推动业绩持续增长。