北京展厅主管
展厅主管是负责展馆管理和展览活动的专业人士。他们负责策划、组织和执行各种展览项目，确保展馆内的展品陈列和布置达到最佳效果。展厅主管通常需要与艺术家、设计师和其他相关人员合作，以确保展览活动的成功。他们还负责展馆的日常运营管理、人员安排和预算控制。展厅主管需要具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够有效地管理和指导展馆工作人员，并与客户、艺术家和合作伙伴保持良好关系。展厅主管通常需要具备相关的艺术、文化或展览策划的专业知识和经验。他们致力于为观众呈现精彩的展览，促进公众对艺术和文化的理解和欣赏。
薪酬概览
平均月薪
¥11100
中位数 ¥11500 ｜ 区间 ¥9000 - ¥13200
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
66.7% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 50% |
| 1-3年 | 2 | 50% |
热招职位
【地瓜机器人】芯片平台驱动开发工程师（Linux/BSP方向）
1. 芯片 BSP 维护，了解ARM体系结构，熟悉常见设备驱动开发（uart、i2c、spi、i2s、usb、wifi、BT、audio、camera等），快速解决客户问题。
2. 配合硬件团队进行 Bring-up、调试验证，优化性能和稳定性。
3. 负责芯片平台的音视频驱动开发，包括：
视频输入（摄像头驱动、V4L2框架）
图像处理（ISP Pipeline 开发与优化）
编解码（H.264/H.265/MJPEG 硬件加速驱动）
显示输出（HDMI/LCD/DRM 驱动）
流媒体协议（RTMP/RTSP/HTTP）
4. 开发音视频 SDK 功能 Demo，验证核心模块的性能与兼容性。
5. 芯片功能验证与测试用例开发
6. 技术文档的编写、优化和评审
1、销售流程端到端管理（LTC）
- 商机阶段客户信息处理与维护，新建客户/项目查重，推动待办事项闭环；
- 独立负责合同起草、合同谈判、条款审核、风险标注；对签署前合同进行系统性校验（包括但不限于时间逻辑、金额准确性、验收条款与签署顺序），确保零重大差错流转；
- 负责合同全流程跟进管理，通过对合同签署、开票、发货、回款、收入确认各关键节点的精准把控，确保业务流转顺畅，实现收入及时确认；
- 根据项目特点设计客户专属执行流程，确认接口人、负责人、财务等关键角色信息，自主推进合同执行顺畅。
2、CRM系统运营与数据治理
- 作为CRM系统业务侧Owner，保障系统运行顺畅、数据准确、流程闭环；
- 熟悉飞书多维表格及应用模式架构，能独立完成：表单设计、自动化流程配置、权限管理、数据看板搭建；
- 具备基础排障能力：定位简单bug（如字段联动失效、审批流中断、数据同步延迟），协调IT或飞书支持解决，或自主修复配置层问题；
- 建立数据质量校验机制：定期检查客户/项目/合同数据完整性、一致性，输出清洗方案并推动治理。
3、销售数据分析及风险预警
- 风险预判与决策：基于 LTC 视角预判风险，提取价格、付款条件、罚则等关键条款给法务、财务审核；超出授权范围上升管理层审批，独立输出供销售、财务、法务决策的建议方案；
- 合同执行监控：监控合同执行的里程碑（项目立项、合同签署、产品交付等）与商务目标，跟踪进度并推动解决运作中问题，输出 合同执行异常报告 （如付款逾期、逾期应收） ；
- 常态化机制建立：建立 数据质量校验机制 （定期检查客户/项目/合同数据完整性）、 常态化流程检查机制 （排查流程风险漏洞）及 自检/交叉校验机制 ，规避重大错误 ；
- 信息反馈与整改：及时反馈合同相关信息（如回款情况），对风险问题（如信息遗漏、数据错误）及时整改并推动改善。
4、AI 赋能销售运营
- 深入理解并应用 AI 技术，如“多维妙搭”等智能销售 Agent，以提升销售运营效率与效果；
- 利用 AI 工具进行客户画像分析、商机信号捕捉、智能优先级评分及深度评估报告生成；
- 探索 AI 在合同管理、数据分析、流程自动化等方面的应用，提出优化建议并推动落地。
1、负责流程管理体系搭建和完善，为各业务的流程建设提供支持，以支撑公司战略、策略的落地；
2、走进业务线的各个环节，对棘手问题有序梳理，主动为业务团队的流程进行梳理、诊断、设计、优化、实施，提供基于流程管理的应用解决方案；
3、负责组织、管理、协调业务流程管理项目的整体运作，承担对公司的业务流程的培训、监控、运行情况报告；
4、根据环境、业务和组织调整变化的需要，识别日常经营过程中出现的业务风险及流程缺失，提出优化方案、实施流程培训并实施监督保证执行效果
5、负责提炼和沉淀各业务线流程优化中的知识和经验，给公司各部门进行流程培训
6、配合IT进行流程工具的设计与测试。
我们正在打造面向嵌入式/AIoT 场景的新一代 AI Agent 产品矩阵，涵盖智能助手、知识引擎、多模态交互等方向。团队负责从 Agent 架构设计到产品落地的全链路研发，现寻求具备 Agent 实战经验与工程化思维的研发工程师。
1、负责 AI Agent 核心能力的设计与研发，包括任务规划（Planning）、工具调用（Tool Use）、记忆管理（Memory）、多轮对话管理等模块；
2、设计并实现 Multi-Agent 协作架构，包括子 Agent 路由、任务拆解与分配、Agent 间通信协议、结果聚合与冲突消解；
3、搭建 Agent 评测体系，设计评测数据集与评测维度（准确性、工具调用正确率、任务完成率），建设 A/B 评测流水线，持续优化 Agent 效果；
4、参与 Agent Harness 框架建设，包括 Agent 执行的编排调度、错误处理与重试机制、降级策略、可观测性（日志、Tracing、Token 用量、延迟监控）；
5、基于主流 Agent 框架开发可复用的 Agent Skill（技能包），制定 Skill 开发规范，推动 Agent 能力模块化；
6、参与知识库与检索系统的建设与优化：知识抽取、文档解析、混合检索、重排序等，构建领域知识库和语义索引系统；
7、使用 AI Coding 工具（Cursor/Claude Code/Codex）进行日常研发，实践 Vibe Coding 范式，持续提升研发效能。
1.负责研发深度学习算法框架和工具，提升业务如自动驾驶等场景的模型研发效率；
2.负责优化框架性能，支持高效的大规模模型训练，提升业务模型的模型迭代效率；
1. 负责 MCU 平台上 实时操作系统（RTOS） 的移植、裁剪、配置及维护，包括 FreeRTOS、Zephyr、RT-Thread 等。
2. 基于不同 MCU 内核（ARM Cortex-M、RISC-V、Xtensa 等）完成 RTOS 底层启动代码、中断管理、任务调度、内存管理、时钟节拍等核心模块的开发与优化。
3. 解决多任务环境下的资源竞争、优先级反转、死锁等实时系统问题，优化系统响应延迟与堆栈使用。
4. 开发MCU调试工具；
5. 撰写系统设计文档、API 手册及性能测试报告。
1. 参与设计和开发创新且高性能的跨本体的具身智能基座模型(Foundation Model)，应用于机器人操作(Manipulation)和导航(Navigation)；
2. 参与搭建具身智能算法开发所需要的数据集和测评体系；
3. 跟踪具身智能领域的最新研究动态，提出创新解决方案；
4. 持续优化算法性能，并探索具身智能基础模型在工业、服务或特定场景中的技术应用和落地机会。
【课题说明】研发针适配美团业务的下一代生成式推荐系统，探索具有Scale Up属性的生成式建模方案，通过端到端的方式对用户行为进行深度建模和挖掘，全方位建模用户兴趣，提升推荐的准确性和实时性，并通过工程和算法的协同设计来显著提升整个链路的MFU水平，提高推荐系统的效果上限，实现更高的用户满意度和业务价值。【建议研究方向】1.参与设计和实现下一代生成式推荐系统，涵盖生成式召回、生成式预估、生成式排序等核心模块，并在美团多个业务场景落地。
2.构建基于多模态表征Tokenizer、类Transformer架构和优化损失函数的序列生成模型，从数据流、特征工程和高效计算等维度参与生成式推荐系统的全栈优化与生态搭建。
3.探索模型参数和计算量的Scale Up，设计高效且具有强外推属性的模型范式结构，提高系统MFU水平，打开模型效果天花板。
4.在生成式推荐的基础上，重新定义用户兴趣提取，生成式召回/预估、推荐归因等模块，包括但不限于Long-Context，Token compression等技术。
5.搭建基于强化学习的算法工程训练，包含模型训练，业务指标Reward，多样性，序列评估等多项工作。
以结果为导向洞察市场变化，深入了解商家的经营方式和诉求，建立平台与商家合作的密切关系，创造更多合作机会，提供全方位的整合解决方案，推动业绩达成目标。
1.业绩推动的首要责任人：负责医药即时零售-KA连锁商家运营和管理工作，对商家交易额、商家营业、商品供给覆盖及动销等各项经营指标负责；
2.行业及市场变化的洞察者：深度了解市场和行业信息及变化，洞察核心增长点，为更精细化的商家/商品/城市/营销等策略，提供决策依据；
3.品牌需求策略解决方案的输出者：与KA商家建立深度合作，洞察商家多部门需求，协调跨部门资源，输出全方位的策略解决方案，为业绩目标负责。
1.理解客户需求，包括智能驾驶ADAS/AD域控制器的电子、结构、算法功能和性能指标、系统软件，硬件等需求，依据客户的招投标要求，准备相关的技术资料，参与应标与相关的答辩；
2.协助业务经理，与客户沟通并协调内部技术资源，分析客户需求，进行技术可行性评估，讨论产品性能的技术规格，并形成需求分析文档；
3.依据产品的标准功能以及客户定制化的需求，制定和开发系统解决方案并主导技术交付；
4.理解AI芯片应用原理和硬件参考设计方案，掌握公司智能驾驶ADAS/AD域控制器系统架构，协助客户进行系统方案设计和开发；
5.理解智能驾驶算法基于原理和开发过程，推动公司只能驾驶算法解决方案在客户量产落地；
6.了解公司各产品线产品Roadmap，定期汇总客户需求分析文档，协助产品市场完善产品推广方案，文档及相关资料的制作；
7.识别项目交付过程中各种技术风险，对内做好风险升级并推动产研解决相关问题，对外控制客户预期，确保客户满意度；
1、 出色的沟通和客户服务能力，随时能保持精力充沛；
2、 深刻理解并传递业务问题和技术概念；
3、 拥有优秀的团队意识，成为可靠的团队成员；
4、 接受晚上和周末工作，有零售行业经验者优先；
5、 持有有效中国驾照（非必需） 。
1. 负责物流设备的采购策略制定与执行，包括叉车、货架、输送系统等设备的选型与供应商管理。
2. 开展市场调研，分析行业趋势与成本结构，优化采购流程以降低整体采购成本。
3. 主导采购谈判，签订采购合同，确保交付周期、质量标准和售后服务符合公司要求。
4. 协同仓储、运营及工程团队，评估设备需求并制定采购计划，保障项目顺利推进。
5. 探索并应用AI工具提升采购效率，如智能比价、供应商风险评估及需求预测等场景。