薪酬概览
平均月薪
¥15000
中位数 ¥13000 ｜ 区间 ¥11700 - ¥18400
数据来源：谈职全网40份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
65% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
56
对比上月：岗位新增20
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 29 | 53.7% |
| 3-5年 | 17 | 31.5% |
| 不限经验 | 8 | 14.8% |
热招职位
1）负责a）产业投资公司后续的法律事务；b）日常合同管理、争议管理、工商股权管理；c）信用风险管理；
2）负责公司法务工作的管理和协调，对涉及法律的事务进行处理；
3）参与公司及成员企业的公司治理，为公司战略规划建言献策；
职位概述
负责平台的法律风险防控、规则制定、合规管理和纠纷处理，确保平台合法合规运营，保护用户和商家权益。
主要工作职责
1、制定和完善平台服务协议、用户协议、商家协议等法律文件
2、能够对新产品、新功能进行法律风险评估和防控方案设计
3、识别平台业务运营中的潜在法律风险并建立风险预警机制
4、建立和维护平台合规管理制度和流程
5、处理用户投诉、商家申诉和各类平台纠纷并建立纠纷处理机制和应急预案
6、负责业务合同及文件的起草、审核与谈判，优化合同模板，跟进合同履行；
7、为业务部门提供必要的法律培训和宣导。
1、建立、健全公司法律事务相关规章制度和流程，为公司制订发展战略提供法律支持；
2、负责公司外部环境的风险评价以及对公司整体运行中的风险揭示；
3、评估、审核公司经营项目的法律风险和政策风险，控制和防范公司运营中的法律风险；
4、对公司项目投资、采购等及时进行风险分析和关键风险点提示，并对风险提出化解方案和控制措施；
5、协助处理集团各公司重大或复杂债权债务的清理和追收工作；
6、起草、审核公司内部合同、法律文件，处理合同、知识产权事务，员工劳资纠纷等法务工作；
7、负责在风险管理、关联交易、公平交易等方面与监管部门的联系沟通。
任职资格:
1、 本科及以上学历，法律相关专业，持有律师证；
2、 有5年以上企业法务工作经验，三年以上相同职位工作经历；
3、 英语听说写流利，有处理海外合同经验；
4、 熟悉合同法、公司法、证券法等法律法规，具有极强的风险评估能力，具有完善的分析、谈判、组织和协调管理能力；
5、 具备良好的语言表达能力和文字处理能力，能够独立进行文案处理及相关报告的撰写。
1.信息安全相关报表和数据总结汇总；
2.协助信息安全专员完成信息安全日常工作；
3.协助信息安全专员完成安全检查、安全配置、安全漏洞整改及信息安全策略推广工作。
4.配合完成各部门沟通协调工作
1、本科以上学历，具备2年以上大厂或AIGC明星企业产品经验优先。
2、熟悉主流AIGC基础模型原理，了解训练/推理等工作机制，以及评测/风控等风险控制机制。
3、熟悉主流广告平台架构和基本原理，具备电商广告客户视角，能精准定义AIGC赋能价值点。
4、对AI发展保持高度兴趣和关注度，乐于分享和团队协作。
人事专员面议
1.根据各部门招聘需求与计划，编制年度招聘计划，掌握招聘费用的使用情况，满足部门用人需求；
2.负责招聘简历筛选、面试的选拔和初试，掌握内外部招聘情况；
3.对随机出现的招聘、培训需求，审核并落实；
4.员工人才培养计划与实施，协调沟通各部门落实；
5.实习生招聘与培养，实习计划安排与跟进；
6.员工内部调动、职位变动的相关手续办理。
1）能识别经营重点和竞争形势，进行策略性思考，为小象超市的市场营销工作进行深度思考与建设。2）根据业务战略规划，能够将战略落地成以营销方案，为生意进行赋能。包含但不限于品牌广告创意及执行、新媒体传播和运营、线上线下的媒介策略、品牌洞察和调研策略、品牌联合、整合营销活动等；针对PB类商品进行产品营销，线下零售有营销经验。3）结合业务需求，制定小象超市营销中心的年度、季度、月度的品牌及营销规划，设定阶段性的品牌营销目标。针对各类营销活动，完成从策划到执行出街，以及完成后续的复盘工作。4）可以运用AIGC工具辅助品牌创意内容/素材生产，动态调整传播策略节奏。
1. 角色定位：参与履约策略方向的工作，负责配送定价补贴或调度策略，平衡骑手意愿和配送成本2. 发现问题：充分理解外卖业务，厘清关键变量和影响关系，通过常态化的 数据分析/竞争调研/case分析 建设健壮的分析诊断能力，持续发现关键问题和背后原因3. 规划执行：基于业务输入和问题分解确定目标和关键举措、制定roadmap，设计并推动产品方案上线，评估迭代4.将AI能力应用在工作中，提升个人和组织效率。
1.商户交易增长策略制定a.深入理解商户货盘（体检套餐、服务类型、定价等）及平台交易策略，制定针对性运营方案，帮助商户提升平台GMV、订单量及用户转化率。b.通过数据分析（如商户动销率、用户复购率、行业对比等），定位商户经营痛点，输出可落地的优化策略（如套餐结构调整、补贴设计、流量扶持等）。
2.商户预算拓展与商务谈判a.负责商户侧预算获取，通过商务谈判、增值服务推荐（如会员体系、广告资源、数据工具等），提升商户在平台的投入意愿和预算占比。b.建立商户分层运营体系（如头部/腰部/长尾商户），针对不同层级商户设计差异化合作方案，推动预算增长。
3.AI驱动的运营提效a.应用AI工具（如智能选品、动态定价、自动化营销）优化商户运营策略，提升人货匹配效率。b.探索AI在商户需求分析、预算预测、话术生成等场景的应用，降低运营成本。
4.跨部门协同与资源整合a.联动平台产品、流量、市场团队，为商户争取资源支持（如专属活动位、流量倾斜、联合营销）。b.推动平台策略与商户需求的匹配，平衡平台目标与商户利益。
5.商户生命周期管理a.从商户入驻、成长到留存全周期介入，通过培训、数据看板、1v1复盘等方式提升商户运营能力。b.定期输出行业趋势报告，指导商户调整经营策略。
【课题说明】广告系统一般采用“召回->粗排->精排->出价->拍卖”的多级漏斗架构，但各模块独立优化导致优化目标不一致，前链路会制约后链路上限，漏斗效率折损大。近年来，随着大模型和生成式技术的快速发展，其强大的表征能力和良好的Scaling性质也为广告系统提供了新的可能性。本研究旨在探索如何利用生成式技术重塑整个广告系统，通过一个端到端的生成式广告大模型完成所有决策，打破多级漏斗框架，打开模型决策空间，最大化平台收益。餐饮广告算法团队启动下一代LLM 广告系统(one model)的探索，行业资深人才需求迫切。【建议研究方向】1.领域LLM 构建：基于sota 基座模型，系统性整合美团用商双端数据，通过PT、SFT、RLHF等方式构建适配外卖/到餐领域的垂直领域LLM，快速支持商业广告系统多大模型应用落地；
2.基于强化学习+领域LLM 的通用相关性解决方案：基于领域LLM，结合GRPO等强化学习技术，多agent 技术 探索相关性问题上限。
【北斗实习】广告大模型应用算法工程师-【广告one model】
【课题说明】广告系统一般采用“召回->粗排->精排->出价->拍卖”的多级漏斗架构，但各模块独立优化导致优化目标不一致，前链路会制约后链路上限，漏斗效率折损大。近年来，随着大模型和生成式技术的快速发展，其强大的表征能力和良好的Scaling性质也为广告系统提供了新的可能性。本研究旨在探索如何利用生成式技术重塑整个广告系统，通过一个端到端的生成式广告大模型完成所有决策，打破多级漏斗框架，打开模型决策空间，最大化平台收益。餐饮广告算法团队启动下一代LLM 广告系统(one model)的探索，行业资深人才需求迫切。【建议研究方向】1.生成式广告大模型架构设计：基于前沿大模型（如时空Transformer、MLA、MoE等），设计适配广告场景的生成式决策框架，支持根据“用户行为、实时位置、商户出价”端到端生成最优的广告商家、展示创意、相应计费。
2.多阶段的训练范式设计：借鉴LLM的分阶段训练技术（如PT、SFT、RLHF等），设计“基于海量交互的 pre-training 和 基于业务目标的 post-training ”的分阶段训练范式，提升广告大模型效果。
3.广告大模型的Scaling规律探索：探索广告场景下，生成式大模型“算力->效果”的转化规律，驱动推广搜迭代范式实现由“人工设计迭代”到“算力堆叠迭代”的跃迁。
1、负责公司品牌的知识产权维权工作，包括商标、专利及著作权的保护与侵权应对；
2、参与处理知识产权纠纷诉讼案件，协助制定诉讼策略并参与庭审及相关法律文书撰写；
3、协助公司建立和完善知识产权管理体系，提升品牌在市场中的法律保护力度。
