北京外拓专员
外拓专员是负责开拓新客户、推广产品或服务、拓展市场份额的专业人士。他们主要通过电话、邮件、或者面对面的沟通与潜在客户进行联系，了解客户需求，推广公司的产品或服务。外拓专员需要具备良好的沟通能力、销售技巧和人际交往能力，能够理解客户需求，找到解决问题的最佳方案，同时也需要保持良好的客户关系并持续跟进。此外，他们还需要定期制定外拓计划，收集市场情报，分析竞争对手的动态，以及制定相应的应对措施。总的来说，外拓专员在公司的业务拓展及市场推广方面扮演着关键角色。
薪酬概览
平均月薪
¥8900
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥7200 - ¥10600
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
40% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
2
对比上月：岗位新增1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 1 | 50% |
| 3-5年 | 1 | 50% |
热招职位
1、负责涉车险种人伤案件查勘、调查、探视以及对重大案件进行复勘、跟踪、估损工作；
2、制定人伤调解方案，并根据上级批复情况，与被保险人、伤者进行赔偿调解；
3、介入理赔人伤案件伤者评残程序，陪同鉴定、伤残复勘、相关信息核查；
4、负责协助对公司法律案件出庭应诉及相关的法务工作；
5、负责人伤小额案件调解指导及支持；
6、部门安排的其他工作。
1.负责落实总公司理赔作业室部署的案件处理任务，协助总公司重大案件理赔的作业；
2.负责执行总公司理赔管理制度.理赔作业规范及标准，进行常规案件、小额案件的理赔作业，在授权范围内对常规案件、小额案件进行核赔及未决管理；
3.负责参与理赔突发事件及巨灾应急响应工作；
4.负责落实总公司理赔防渗漏及反欺诈要求.追偿工作及理赔损余物质处理要求；
5.负责向产品条线反馈理赔发现的承保风险；
6.负责资源管理及外部第三方管理；负责分公司直接理赔费用管理及共保业务应摊回赔款管理；
7.负责理赔人员的作业指导及专业能力培训；
8.负责理赔业务印章、理赔档案等基础管理工作；
9.负责合作机构的消保管理；
10.部门交办的其他工作。
1. 负责公司财产险各类诉讼、仲裁案件全流程跟进与管理，制定应诉策略；
2. 对接外聘律师，统筹案件应诉、庭审、调解、执行等工作，管控案件风险与赔付成本；
3. 开展代位追偿案件诉讼推进，跟进追偿回款，降低公司理赔损失；
4. 负责诉讼案件资料整理、归档，规范案件档案管理；
5. 统计案件数据，分析案件风险及败诉原因，提交工作报表；
6. 协同内部理赔、合规、财务等部门，保障案件高效处理；
7. 遵守法律法规及公司制度，完成上级交办的其他诉讼相关工作。
1、制定与迭代优化理赔模式和核赔规则：负责理赔策略设计，覆盖人伤医疗费扣减、伤残减损逻辑、车物成本管控、估损模型优化等；将核赔规则结构化为AI可自动执行的决策逻辑，推动从"人逐案审"到"AI按规则判、人维护规则"的模式转变2、保司运营与管理：负责合作保司的日常运营管理，包括保司理赔作业质量监控、核心指标追踪与对齐、保司端理赔动作异常的预警与介入；推动保司侧理赔流程标准化，确保向日葵与保司形成互补分工、协同高效的作业格局；探索用AI对保司作业质量进行实时监测与异常预警，替代传统滞后的人工抽检和周报盘点。
3、设计风控策略并推动落地：构建倒签单识别、异常就医模式检测、关联异常预警等风控能力；推动风控从"事后抽检"转向"AI实时识别"——让每case进来瞬间就完成风险扫描，而非依赖人工回溯发现问题。
4、理赔体验策略：负责理赔满意度提升与投诉率治理，设计理赔时效优化、估损偏差收敛、主动沟通触达等体验策略；关注用户全旅程中的体验断点，从报案、审核、赔付到结案每个环节找到改善空间；利用AI实现理赔进度智能推送、用户诉求预判与主动干预，让"用户追着问进度"变成"系统主动告知结果"，同时通过AI质检实现服务标准化，减少个体差异带来的体验波动。
5、驱动成本与体验的平衡：通过策略手段推动减损产出提升、赔付成本优化，同时守住满意度和投诉率底线；借助AI能力实现理赔时效缩短与服务标准化，在降本的同时用效率换体验，而非单纯压缩赔付6、结合AI应用，协同理赔中台的规划与落地，挖掘 AI 在保险理赔全链路的应用价值——涵盖自动化理赔审核（通过 OCR、智能审核、风控反诈等Agent技术缩短理赔周期、提高理赔质量）；推动 AI 理赔应用能力的平台化沉淀与跨业务复用，驱动理赔效能提升和成本压降。
理赔岗分为健康险理赔岗和财产险理赔岗两个方向。
1、健康险理赔岗：
（1）医保政策研究与应用：深入研究国家及地方医保政策，及时掌握政策动态与变化；
（2）商保产品理赔模式设计：参与商保产品的理赔模式设计，确保理赔模式符合市场需求与监管要求；根据医疗政策变化，及时调整商保产品理赔策略，提升产品竞争力；
（3）理赔数据分析与报告：对理赔数据进行定期分析，识别理赔风险点，提出风险防控建议。
2、财产险理赔岗
（1）根据公司战略要求，为财产险、责任险等产品开发提供专业意见建议，评估产品理赔模式、确定理赔流程、梳理理赔规则，协助拟定保险条款及业务方案中理赔相关内容；
（2）负责权限内财产险类案件的处理,对重大案件及时上报；
（3）定期对财产险类已决未决案件进行汇总整理,随时掌握未决案件总体情况并推动处理；
（4）负责财产险类各项理赔运营数据管理并提供分析报告；
（5）与核保、产品开发及精算再保等业务部门反馈业务问题,对赔付率高的险类做出分析报告并提出预警。
1.负责当地营销市场分析、计划、实施、跟进等相关工作，为营销人员提供个性化解决方案和能力转换，并追踪成效、持续完善。
2.深入洞察市场的运作模式及目标客户，识别运作模式的痛点和转型增长机会，帮助营销人员设定目标,、市场规划及健康发展。
3. 贯彻战略，推动营销人员视野观念升级，业务形态加速转型。
4. 学习和研究市场营销人员成功或失败案例，提炼成功实践与关键驱动要素。
5.与营销人员建立互信，根据市场现况与市场特色，维持市场发展前提下共识精准支持方案。
6.传递市场声音，就公司战略资源或流程如何支持领导人持续成功向公司提供反馈和建议。
7.熟悉掌握公司各项业务政策信息，及时为市场营销人员开展业务政策宣传、推广、咨询、跟踪、反馈。
8.为市场开展富有激励性的奖励认承活动，增加领导人活跃度，提升营销伙伴留存率。
1、完成集团、公司的各项研究任务，为集团新能源板块提供战略参谋咨询并深度参与发展战略制定；
2、制定团队的研究方向、及时发起研究课题和活动，制定团队的工作计划和考核目标；
3、为集团新能源板块和公司各投资部门发掘和发现新能源产业的一二级投资及业务机会；
4、熟悉新能源各细分产业竞争格局，前瞻、深度掌握产业发展趋势，提示风险和机会；
5、负责组织与集团实业部门、投资部门的会议、路演、沙龙等定期交流活动。
1、负责半导体相关行业及公司的研究；
2、熟悉产业竞争格局，前瞻、深度掌握产业发展趋势，为集团实业、一二级投资部门和战略客户提供研究和投资支持，提示风险和机会；
3、产业发展、竞争格局、投资策略等报告的调研和撰写；维护行业和公司数据库；
4、主导投资部门的会议、路演、沙龙等定期交流活动。
1. 根据美团在海外的业务场景，将AI和支付相结合，持续提升支付转化率、客单价及复购率，平衡商业价值与用户体验2. 负责AI支付产品的全生命周期管理，深度结合大模型能力，设计多模态交互的支付流程，能借助AI进行业务和功能创新3. 作为技术与业务的桥梁，将复杂的支付业务需求转化为技术团队可理解的需求文档（PRD）4. 协调设计、研发、测试、运营及市场团队，推动AI支付功能在各场景的高质量上线与迭代。
1、以品类经营的全链条视角，搭建并持续完善商品经营指标框架，刻画业务表现体现业务策略，灵敏准确地反应经营现状，帮助管理层清晰判断经营形势并识别经营机会，为一线团队提供清晰的动作指引；
2、负责业务重要议题的专题分析，提炼总结结论，协助业务决策拿业务结果；
3、协同产研推动经营分析产品化和AI分析能力建设
工作职责：与地图及定位系统相关的，基于相机、lidar、GNSS、轮速计、IMU等多种传感器的各种智能算法的研发。工作涉及但不限于：多传感器融合建图和定位算法开发、传感器校准、点云数据处理、地图元素自动识别和智能标注等。
岗位需求：
• 计算机、自动化、电子工程、导航工程、地理信息系统、遥感、测绘等相关专业本科及以上学历，硕士及以上优先
• 良好的数学、算法基础以及编程经验，熟悉C++或Python
• 熟悉Linux系统环境下的操作和开发
• 能够在充满未知因素和快节奏的环境中工作，结果导向
• 踏实勤奋、积极主动、好学上进，有团队合作精神
• 逻辑清晰，具有良好的表达与沟通能力
• 有高水平会议、知名期刊论文发表者优先
• 有自动驾驶、机器人、无人机背景者优先具有下列至少一项背景或经验，有多项匹配者优先：
• 导航定位，基于隐马尔科夫模型(HMM)的地图匹配
• 基于IMU、轮速计等传感器的高精度车辆航位推算(Dead Reckoning)
• 3D计算机视觉、SLAM、VIO。熟悉SLAM相关软件或代码库：ROS、Eigen、Ceres、g2o、GTSAM等至少一种
• 机器学习算法理论及实践，包括深度学习（熟悉主流框架，TensorFlow、Torch、MXNet等至少一种）、经典机器学习算法（GBDT、SVM等）。有图像、视频、点云等视觉数据的检测、识别、分割等项目经验更佳
• 机器人学、状态估计理论、实时多传感器数据处理和融合（GNSS、IMU、轮速计等）、EKF/PF/UKF等滤波技术、优化算法包括因子图优化等