薪酬概览
平均月薪
¥8300
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥6600 - ¥10000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
5月新增岗位
2
对比上月：岗位新增1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 4 | 100% |
热招职位
超市店员-北京永辉（全职兼职，时间自由，就近分配）￥5000-8500元/月
北京永辉超市，全职兼职皆可1、拣打岗：基本工资2000元/月+浮动薪资+补贴【综合工资：5600-10000元/月】2、 浮动薪资1）绩效：800元/月，根据绩效系数发放；（系数0-1.4）最高1.4倍；2）计件薪资，提成：
0.13-0.25元/件，阶梯计件新人计件保护：入职前7天，计件保底70元/天；
3、补贴餐补：10元/餐（无食堂），职级补贴：80-400元/月1、商品岗：基本工资2000元/月+浮动薪资+补贴【综合工资：白班5500-8000元/月，夜班6300-9200元/月】2、浮动薪资：1）绩效：1100元/月，根据绩效系数发放（系数0-1.4）2）计件薪资：提成：
0.13-0.25元/件，阶梯计件，新人前7天77元/天，计件薪资保护；
3、 补贴1）职级补贴：200-600元/月2）餐补：10元/天3）夜班补贴：23点开始5元/h到6点结束，封顶30元/天（大夜班岗位）4、 考勤规则：日实际出勤11h，班次时长12h；月休4天；
1、水产岗：基本工资2000元/月+绩效+补贴【综合工资：6000-7500元/月】2、绩效：2200元/月，根据绩效系数发放；（系数0-1.4）最高1.4倍；
3、 补贴1）岗位补贴：1500元/月2）餐补：10元/天3）职级补贴：600-1000元/月考勤规则：日实际出勤11h，班次时长12h；月休4天；计件提成：清点上架（0.05元/件）+闲时补货（0.06元/件）
服装督导￥6000-8000
1.负责所辖区域的人员，货品管理。
2.执行公司领导下达的任务。
3.负责所辖区域的销售管理。
4.制定并执行区域销售任务。
5.多年从事服装行业直营店的管理，带团队的经验。6从事中高端品牌商务板状者优先。
专业要求医学、药学及相关专业工作职责1.按公司统筹组织安排，完成公司下达的销售任务；
2.按照既定规划及要求，从事对门店团队人员实施门店管理，绩效管理，培训管理，提升个人及团队综合能力，为顾客提供优质的服务等相关工作；
3.根据公司要求，进行会员运营与服务；
4.按相关法规要求进行店铺运营；
5.根据门店情况实施商品管理、请配、促销等管理活动。
任职要求1.本科及以上学历，医药相关专业优先；
2.两年及以上零售实体店铺管理经验；
3.具备良好沟通表达能力、组织协调能力、管理能力及抗压能力。
专业要求不限工作职责1、负责天猫、抖音店铺整体运营，制定并执行运营计划，完成销售目标。
2、独立操作抖音千川投放及天猫站内广告投放，持续优化ROI。
3、结合货架电商与兴趣电商逻辑，优化流量转化及商品动销。
4、基于数据分析店铺表现，输出改进方案并落地。
5、策划并执行营销活动，协同内容与设计团队。
任职要求1、同时具备天猫、抖音双平台操盘经验。
2、有抖音千川及天猫站内投放实战经验。
3、理解货架电商与兴趣电商的核心差异，并能实际应用。
4、具备数据分析能力，能用数据驱动运营决策。
5、有基础的营销知识，能将营销思维落地到店铺操作中。
6、踏实、耐心、细心、有进取心。
加分项：
有营养食品、保健品类目经验；
熟悉短视频内容生产或直播运营；
有从0到1起店或年GMV超1000万店铺管理经验。
1、参与淘宝闪购C端零售品类导购相关场景（搜索、推荐、场景导购等）的整体体验方案设计。
2、从用户完整任务出发，思考导购链路中的关键节点和体验问题，关注方案上线后的效果并建立业务数据感知。
3、使用大模型 / AI 工具进行方案探索、示例构造和原型表达，缩短从想法到验证的距离。
4、在项目中学习用整体视角看体验，并参与思考异常和边界情况的处理方式。
5、整理实践经验，在团队内进行分享和共创，承担"工具侦察兵"角色，持续跟踪和试用新 AI 工具与方法。
1.从用户视角理解电商业务关键点，结合AI能力探索导购新想法和新机会。
2.结合即时零售业务特点，制定具有竞争力的AI产品发展路径。
3.高效协调产品、研发、运营、设计等多团队，确保产品规划的落地实施与持续优化。
4.关注相关行业动态和新技术，预判趋势并转化为产品机会。
1)销售管理：根据展厅店的销售目标，制定销售目标的达成策略和计划，定期进行目标达成情况复盘，根据目标达成情况灵活调整策略和工作计划，确保销售目标达成
2)运营管理：根据公司规定，对展厅店的销售环境、展厅布置、展车布置与清洁、销售洽谈室、车辆选购和洽谈、合同签署细节、客户跟踪与回访、投诉等工作进行管理，做到及时检查、调控、监督及考核，保障店铺的运营
3)客户关系管理：以客户为中心，落实销售服务体系各项要求，通过销售服务的提升不断提高客户满意度和品牌美誉度
4)市场拓展：收集市场信息，进行有效的市场拓客，不断挖掘和转化潜在客户，拓展增值业务空间
5)团队管理和建设：对本店团队进行有效的管理和激励，发掘和培养有潜力的员工
1、负责淘宝闪购C端零售品类导购相关场景（搜索、推荐、场景导购等）的整体体验设计与升级，从"发现—比较—决策—下单"全链路视角定义问题，判断 AI 介入时机与角色定位，对业务结果保持关注。
2、从导购链路视角识别用户关键决策节点和体验机会点，以结构化和系统思维梳理链路结构、状态变化和异常场景，把模型能力转化为可信、可控、可用的人机协作体验，给出可落地的体验方案。
3、结合业务目标与模型能力，设计人-AI 协作方式（AI 出场时机、角色、对话策略、反馈与纠错机制），系统性地处理误判、失败、回退等异常场景。
4、与产品 / 算法 / 工程高频共创，把体验原则拆解为组件、规则、工作流，并通过数据和实验验证，推动跨团队问题闭环。
5、以 AI 为起点进行方案探索和原型验证，用 AI 编程工具构建可交互原型，沉淀 AI 工作流中的设计方法与可复用知识资产。
1.负责线上店的商品管理,对于商品的效期管理、品质管理、损耗管理负责,负责门店的水产养殖和销售的整体管理;
2.负责线上店的进销存管理,负责线上店内门店的收货、上架、库存、库位的管理工作,优化库内的动线和库位,对于商品的周转和资产、设备的安全准确负责;
3.负责线上店订单的履约,保证在更快的时间保质保量履约客户的订单,不断追求降本提效,致力于为客户提供更好的服务,不断精益求精;配合总部各项营销策略的实施,负责线上各品类商品的日常的促销活动实施;
4.负责线上店现场的人员管理,包括招聘、培训和效率管理,负责数据管理和异常事件处理,维护周边社区关系;进行日常经营管理工作,包含对各项运营指标进行监控和分析,确保销售达成；
5.新开门店开业前期筹备相关工作。
服务员（北京丰台：首钢园餐厅20-30）￥6000-7000元/月
[红包]首钢园高档餐厅服务员7000要求： 生20-30周岁，身高165以上，形象佳，底薪6000+绩效，综合工资7000左右，月休4天，每天工作10小时左右，包吃住入职需要健康证不要学生工
安检员/日结（北京各个地铁站均可18-40）￥5000-6000元/月
🇨🇳北京地铁安检员日结285/天 包吃住- - - - - - - - - - - - - - - - - [爱心]免费吃住➕免费服装最少工作30天就可以[爱心]【北京地铁安检】全北京就近分配！[爱心]招聘要求：18-40周，**不限，大臂以下无纹身，无大伤疤，无案底，无染发，*无秃顶。*身高不低于155cm，*身高不低于160cm。[爱心]工资待遇：五天后日结工资💰大白➕大夜 285元/天💰小白➕大夜 255元/天💰大白➕小夜
217.5元/天💰小白➕小夜
187.5元/天💰早全班➕晚班 240元/天💰早班➕晚全班 240元/天💰[爱心]注:每工作2小时可休息20～30分钟大夜班次凌晨12点-凌晨5点在站点睡觉压五天后，日结工资！📍 工作位置：北京各个地铁站（可选）《免费坐地铁》费用:80小程序开户费发工资用 体检40-50元考保安证费用60从工资扣除安检证不要钱保险120元工资扣除
1. 战略规划与体系搭建
- 主导智能客服业务全生命周期管理，包括知识库体系设计、意图识别模型、场景化应答策略制定、机器人训练与效果迭代；
- 制定智能客服与人工客服协同服务策略，包括分流规则、转接机制、优先级响应方案等，打通智能客服与人工服务数据打通，构建闭环优化机制（如转人工原因分析、服务补救策略）
2. 降人工进线&提人效&提升用户满意度
- 根据用户画像设计差异化服务路径，优化高净值/外溢风险/复杂场景用户的智能客服交互流程，挖掘服务痛点并输出产品功能优化方案，提升问题解决率；
- 协同AI研发团队推进NLP、大模型技术（如RAG、语音机器人）在客服场景的落地应用，设计多模态交互方案，并监控核心指标，通过数据分析定位服务洼地，提出改进方案；
- 输出周期性运营报告，包括服务成本对比、人效提升效果、ROI分析等，并定期开展跨行业对标分析，提炼差异化服务策略并推动落地；
3. 团队管理与效能提升
- 负责100人以上复合型运营团队，对团队进行绩效管理，制定、拆解OKR，并进行有效的过程管理，保障目标达成；
【课题说明】美团商家通过IM与用户交互帮助用户答疑，提升用户下单意愿，完成导购、客服、留资等任务。整体链路人工依赖率高。随着大模型技术的快速发展，基于大模型的智能外呼在提升电销覆盖率和转化率方面展现出极大潜力。本课题致力于将大模型技术和商家端的各项客服任务相结合，通过大模型能力赋能美团商家与用户交互过程，降低商家与客户交互的成本，提升商户的成单数量。【建议研究方向】1.基于多智能体的商家助手设计：设计基于大模型的多智能体交互方案，让模型在与用户交互过程中，能给有效识别用户意图，完成多轮交互。
2.工具调用与任务分解：设计多工具调用框架，使商家助手能够动态组合调用业务API、业务数据库等工具，完成多种复杂任务。