北京人伤跟踪
人伤跟踪是一项专业性质的工作，通常由医疗、法律或保险机构的专业人士从事。人伤跟踪工作包括收集、分析和管理与人身伤害相关的信息，以便为受害者提供最佳的医疗、法律或保险服务。这个职位需要有很强的组织和协调能力，熟悉相关法律和医疗程序，能够与受害者、家属、医务人员和律师进行沟通和协调工作。人伤跟踪工作还需要对隐私和敏感信息的处理具有高度的责任感和专业判断力。这个职位要求处理医疗记录、保险索赔和法律文件，同时需要保持与相关人员的沟通联系，以确保受害者得到适当的帮助和关注。
薪酬概览
平均月薪
¥10500
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥8000 - ¥13000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
8月新增岗位
3
对比上月：岗位新增1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 1 | 33.3% |
| 3-5年 | 1 | 33.3% |
| 不限经验 | 1 | 33.3% |
热招职位
1、负责涉车险种人伤案件查勘、调查、探视以及对重大案件进行复勘、跟踪、估损工作；
2、制定人伤调解方案，并根据上级批复情况，与被保险人、伤者进行赔偿调解；
3、介入理赔人伤案件伤者评残程序，陪同鉴定、伤残复勘、相关信息核查；
4、负责协助对公司法律案件出庭应诉及相关的法务工作；
5、负责人伤小额案件调解指导及支持；
6、部门安排的其他工作。
1.负责落实总公司理赔作业室部署的案件处理任务，协助总公司重大案件理赔的作业；
2.负责执行总公司理赔管理制度.理赔作业规范及标准，进行常规案件、小额案件的理赔作业，在授权范围内对常规案件、小额案件进行核赔及未决管理；
3.负责参与理赔突发事件及巨灾应急响应工作；
4.负责落实总公司理赔防渗漏及反欺诈要求.追偿工作及理赔损余物质处理要求；
5.负责向产品条线反馈理赔发现的承保风险；
6.负责资源管理及外部第三方管理；负责分公司直接理赔费用管理及共保业务应摊回赔款管理；
7.负责理赔人员的作业指导及专业能力培训；
8.负责理赔业务印章、理赔档案等基础管理工作；
9.负责合作机构的消保管理；
10.部门交办的其他工作。
1. 负责公司财产险各类诉讼、仲裁案件全流程跟进与管理，制定应诉策略；
2. 对接外聘律师，统筹案件应诉、庭审、调解、执行等工作，管控案件风险与赔付成本；
3. 开展代位追偿案件诉讼推进，跟进追偿回款，降低公司理赔损失；
4. 负责诉讼案件资料整理、归档，规范案件档案管理；
5. 统计案件数据，分析案件风险及败诉原因，提交工作报表；
6. 协同内部理赔、合规、财务等部门，保障案件高效处理；
7. 遵守法律法规及公司制度，完成上级交办的其他诉讼相关工作。
1、制定与迭代优化理赔模式和核赔规则：负责理赔策略设计，覆盖人伤医疗费扣减、伤残减损逻辑、车物成本管控、估损模型优化等；将核赔规则结构化为AI可自动执行的决策逻辑，推动从"人逐案审"到"AI按规则判、人维护规则"的模式转变2、保司运营与管理：负责合作保司的日常运营管理，包括保司理赔作业质量监控、核心指标追踪与对齐、保司端理赔动作异常的预警与介入；推动保司侧理赔流程标准化，确保向日葵与保司形成互补分工、协同高效的作业格局；探索用AI对保司作业质量进行实时监测与异常预警，替代传统滞后的人工抽检和周报盘点。
3、设计风控策略并推动落地：构建倒签单识别、异常就医模式检测、关联异常预警等风控能力；推动风控从"事后抽检"转向"AI实时识别"——让每case进来瞬间就完成风险扫描，而非依赖人工回溯发现问题。
4、理赔体验策略：负责理赔满意度提升与投诉率治理，设计理赔时效优化、估损偏差收敛、主动沟通触达等体验策略；关注用户全旅程中的体验断点，从报案、审核、赔付到结案每个环节找到改善空间；利用AI实现理赔进度智能推送、用户诉求预判与主动干预，让"用户追着问进度"变成"系统主动告知结果"，同时通过AI质检实现服务标准化，减少个体差异带来的体验波动。
5、驱动成本与体验的平衡：通过策略手段推动减损产出提升、赔付成本优化，同时守住满意度和投诉率底线；借助AI能力实现理赔时效缩短与服务标准化，在降本的同时用效率换体验，而非单纯压缩赔付6、结合AI应用，协同理赔中台的规划与落地，挖掘 AI 在保险理赔全链路的应用价值——涵盖自动化理赔审核（通过 OCR、智能审核、风控反诈等Agent技术缩短理赔周期、提高理赔质量）；推动 AI 理赔应用能力的平台化沉淀与跨业务复用，驱动理赔效能提升和成本压降。
理赔岗分为健康险理赔岗和财产险理赔岗两个方向。
1、健康险理赔岗：
（1）医保政策研究与应用：深入研究国家及地方医保政策，及时掌握政策动态与变化；
（2）商保产品理赔模式设计：参与商保产品的理赔模式设计，确保理赔模式符合市场需求与监管要求；根据医疗政策变化，及时调整商保产品理赔策略，提升产品竞争力；
（3）理赔数据分析与报告：对理赔数据进行定期分析，识别理赔风险点，提出风险防控建议。
2、财产险理赔岗
（1）根据公司战略要求，为财产险、责任险等产品开发提供专业意见建议，评估产品理赔模式、确定理赔流程、梳理理赔规则，协助拟定保险条款及业务方案中理赔相关内容；
（2）负责权限内财产险类案件的处理,对重大案件及时上报；
（3）定期对财产险类已决未决案件进行汇总整理,随时掌握未决案件总体情况并推动处理；
（4）负责财产险类各项理赔运营数据管理并提供分析报告；
（5）与核保、产品开发及精算再保等业务部门反馈业务问题,对赔付率高的险类做出分析报告并提出预警。
1. 协助收集、整理行业及项目信息，支持产业链相关投资分析与研究。
2. 参与募资材料准备及基础尽调辅助工作。
3. 配合团队服务五矿主责主业，梳理与集团产业链协同的投资机会等工作。
4. 完成交办的其他事务性工作。
1、智能资金预测与头寸管理： 负责构建并优化海外市场的资金流预测模型，利用AI算法分析历史数据及宏观经济指标，实现资金头寸的实时精准预测与自动平衡。
2、自动化资金调度与结算： 设计并执行完善的资金调拨策略和差错管理，利用自动化系统监控资金池状态，实现资金最优配置，保证资金安全的前提下降低资金沉淀成本。
3、智能风控与合规监测： 建立基于AI的资金链路风控体系，实时监控异常交易与流动性风险，确保资金流转全链路的合规性与安全性。
4、数据驱动的决策支持： 深度挖掘资金运营数据，通过智能化报表与分析工具，为海外信贷业务的增长策略、融资计划及成本优化提供前瞻性的数据洞察与决策建议。
5、智能化系统迭代与优化： 协同技术团队推动资金管理系统的智能化升级，持续优化算法模型，提升资金运营的自动化水平与响应效率。
1.法务合规方向
（1）负责公司法律事务、合规管理、信息披露、反洗钱、监察稽核工作；
（2）领导交办的其他工作。
2.投资监督方向
（1）负责投资合规风控条款梳理、管控方案制定、事后合规比例监控等工作；
（2）配合业务需求，提出相应管控方案；
（3）完成领导交办的其他任务。
面向高性能SRAM, 基础IP或标准单元（如触发器、脉冲锁存器、逻辑触发器、特殊复杂单元等）的设计、验证及库生成。与晶圆厂开展DTCO（设计技术协同优化）
针对性能、功耗和面积（PPA）以及良率优化SRAM/定制电路。
开发定制版图并执行物理验证（例如，DRC、LVS）。
开展大量电路仿真，以验证SRAM的功能与性能、电气完整性及鲁棒性。
开发并改进SRAM/定制电路设计方法，包括用于设计、仿真和验证的自动化脚本。
与高性能CPU/SOC物理设计团队合作，提升产品PPA竞争力。
与产品工程师和测试工程师协作，制定测试方案并支持芯片流片。
1. 具备扎实的计算机理论基础，有较强的数据结构和算法功底
2. 具备优秀的系统调试/优化能力和经验，至少熟悉Java/C/C++之一
3. 熟悉常见的设计模式，具备优秀的分布式系统架构设计能力，有一定的产品意识
4. 熟悉Hadoop/HBase/Flink/Spark等开源大数据技术，并至少深度使用过其中的一种
5. 精通Java并发编程、JVM原理，熟悉分布式系统设计与调优
6. 有技术梦想，对简单的美、性能、质量有极致的追求，对新事物有强烈的好奇心
7. 有互联网广告/搜索/推荐相关业务背景优先
8. 有支撑大规模机器学习迭代和服务的工程技术背景优先
9. 有推荐、搜索、算法工程化落地、风控系统设计和实现背景优先