薪酬概览
平均月薪
¥12500
中位数 ¥0 | 区间 ¥9000 - ¥16000
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
66.7% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
7月新增岗位
3
对比上月:岗位新增2
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 2 | 50% |
| 5-10年 | 1 | 25% |
| >10年 | 1 | 25% |
热招职位
1. 严格执行各项护理操作规程和规章制度,确保护理质量和医疗安全
2. 按照医嘱完成患者的治疗、护理工作,密切观察患者病情变化并做好记录
3. 负责患者的基础护理、生活护理和心理护理,提供人文关怀
4. 协助医生完成各种诊疗操作和检查工作
5. 做好病房管理,保持病区整洁、安静、舒适、安全
6. 严格执行消毒隔离制度,防止交叉感染
7. 参与护理查房、护理会诊和疑难病例讨论
8. 参加护理教学和护理科研工作,参与护理质量管理
9. 指导护理员和实习护士的工作
10. 完成上级交办的其他护理相关工作
1.提供高效的护理服务,同时实现积极的临床效果和居民/家属满意度;
2.在执业范围内按护理的标准和流程开展工作;
3.将居民护理的各方面工作委派给从业范围相符的护理员;
4.通过护理评估以及与照护服务团队、居民和家属合作来管理居民护理工作,从而制定出高效的护理计划。
高端养老社区中医医师12K-20K元/月
1.严格执行医疗操作规程,规范书写病历及处方,确保医疗安全。
2.定期巡房查房,评估长者健康状态,建立并更新健康档案。
3.运用针灸、推拿等技术开展中医诊疗,改善长者健康状况。
4.运用中药方剂对病人进行整体治疗,或结合现代科技手段进行综合治疗。
5.指导长者进行精神修养、应时锻炼、调配饮食等方法,调整人体心理及生理状态,增强体质,使疾病在未发生或复发、加重前得以防止或控制。
6.开展中医养生保健服务宣传活动,通过讲座、宣传册等形式为长者传播健康保健知识。
7.领导交办的其他工作。
1. 负责所辖医学团队主管项目的有效管理和人员培训;
2. 审核制订所辖项目临床开发计划和策略;
3. 根据临床项目的需求,负责所辖课题组项目与临床医学专家、CDE审评专家等进行临床方案设计相关的沟通;
4. 指导审核所辖课题组负责项目的临床试验方案、临床总结报告等临床研究相关资料撰写和修订;
5. 参与临床方案讨论会,总结会并提供相关医学支持;
6. 组织对应项目组其他成员的临床方案培训;
7. 组织、审核对应项目临床试验的医学审核和医学质量保证;
8. 完成领导安排的其他工作
专业要求医药、临床等相关专业工作职责1.协助项目经理对公司委托研究的临床项目,包括对供应商前期考察、项目实施管理、质量管理等环节进行全面管理;
2.参与临床试验设计,协助临床经理完成CRF,ICF,招募材料等临床相关文件的审阅;
3.协助维护临床研究的相关文件,协助完成研究药物的安全性数据的汇总,负责所分配中心的TMF以及ISF维护;
4.负责临床项目研究中心筛选、所分配中心的立项、伦理递交/回复、合同协商、省局备案、启动培训、临床监查、促进受试者招募、质量控制、答疑、配合稽查/核查、研究中心关闭等,发现问题及时反馈给项目经理或者项目负责人;
5.协助完成临床研究项目的人遗办的递交资料和跟踪取得批件,负责所分配中心的遗传办事宜。
6.汇总临床试验发现问题,真实、完整、准确地反馈临床试验中现存问题,提出相应解决方案并及时反馈给项目经理或者项目负责人,并积极解决;
7.协助组织召开研究者会,项目启动会与总结会,负责所分配中心相应事宜;
8.跟踪临床项目进度,协调CRO、SMO、研究者之间临床试验工作;
9.根据临床项目要求,将具体项目分解至月度目标,明确个人月度核心工作;
10.负责相应研究中心的研究财务管理;
11.完成或项目经理(PM)或其他领导分配的其他工作。
任职要求1.学历背景:本科及以上(医药、临床等)相关专业。
2.3年及以上临床试验相关经验和知识。
3.有效的时间管理技巧,能够同时处理冲突工作的能力;
4.熟练使用办公常用软件,包括word excel powerpoint等;
5.独立工作能力及团队合作精神;
6.具有缜密的逻辑思维能力;
7.具有踏实,敬业的工作态度,良好的人际关良好的沟通和协调能力。
之家-燕园康复医院-康复治疗师【2027届】(J85450)
1. 根据患者的具体情况制定个体化的康复治疗计划,并实施相关治疗;
2. 评估患者的功能障碍,运用各种康复技术进行康复训练和治疗;
3. 及时记录和分析患者的康复进展,调整治疗方案;
4. 与医生、护士和其他康复团队成员协作,提供综合性治疗服务;
5. 为患者及其家属提供康复知识教育,指导患者进行家庭康复训练;
6. 关注行业新技术、新方法的应用,不断提升自身专业技能;
7. 完成上级领导安排的其他相关工作。
1. 负责单车和电单车整车系统架构设计与技术方案制定。
2. 主导系统级需求分析、模块划分及接口定义,会应用大模型快速进行需求可行性分析。
3. 协调硬件、软件、测试等多团队完成系统开发及集成。
4. 解决系统级技术难题,优化系统性能与可靠性。
1.负责下沉市场合作商线下经营数据的收集及处理,对于异常数据同前线做沟通和交互。
2.建立合作商线下数据预估模型,真实还原其经营状况。
3.搭建合作商经营健康度指标体系,有效评估及监控合作伙伴经营状态,支持业务健康增长。
4.推动合作商经营数据线上化,对接数据产品及研发,实现数据生产提效。
5.AI工具应用:主动将AI工具融入日常工作,使用Agent优化提效和增加产出,例如:合作商损益处理与分析、报表/看板搭建、知识库建设等。
业务深度伙伴:作为前置仓团队的人力资源核心伙伴,深入一线了解仓配运营节奏、人员结构与业务瓶颈,将HR专业能力转化为业务问题的解决方案,驱动业务目标达成;组织诊断与优化:持续分析团队内外部运转健康度,厘清岗位职责与协作关系,识别组织低效环节,推动与业务发展阶段相匹配的架构迭代,促进跨团队高效协同;人才全链路管理:协助业务负责人制定HC及人力成本规划,并实施精准管控;牵引关键岗位的招聘、培养、晋升与保留,通过结构化人才盘点和个性化发展方案,搭建支撑业务扩张的人才梯队;数据驱动决策:建立前置仓 HR 数据看板,持续追踪人员稳定性、离职预警、招聘效率等核心指标;运用数据洞察主动发现人才风险,为业务负责人提供基于数据的人力资源管理建议;AI 赋能 HR 效能:积极探索并应用 AI 工具优化招聘筛选、员工访谈分析、培训内容生成等日常 HR 流程,持续提升 HRBP 的工作效率与方案质量,并研究 AI 对前置仓岗位结构的长期影响,提前布局人才策略;文化氛围建设:推动廉正文化的宣传与落地,组织高质量的员工沟通活动;感知员工情绪与需求,维护健康向上的团队氛围,增强一线团队凝聚力与认同感;制度与政策落地:负责公司人力资源制度及管理机制在所支持团队内的有效执行,收集一线反馈并推动制度持续优化,确保管理主干机制的适配性与落地质量。
1,熟悉内部ISP芯片功能和框架设计,结合市场及客户需求对ISP效果性能提升提出合理建议。
2,ISP芯片功能问题拆解、分析定位和验证解决并对ISP功能层面问题提出改善策略。
3,根据ISP芯片平台在不同的应用领域制定效果调试方案。
4,机器人及泛安防领域重点客户ISP tuning交付工作。
5,负责客户侧ISP相关问题答疑和对接。
当前,我们正处在大模型从Chat Bot进化为自主智能体(Agent)的关键阶段。Agent 已深度融入代码生产、办公、搜索等场高价值景,其核心能力从单轮对话拓展到复杂任务规划、工具编排、长程记忆与多步推理。如何系统、科学地衡量这些前沿能力,已成为决定大模型能力天花板的核心挑战。我们诚邀对 Agent 评测有信念感的你,一同定义下一代 Agent 能力的标尺。本岗位涉及的具体方向包括:
1.构建 Agent 全维度评测体系:设计横跨感知-规划-执行-反思完整闭环的评测维度框架,重点覆盖代码、办公、搜索等高价值场景。
2.面向真实用户体验的评测方案建设:当前许多Agent应用领域出现了Benchmark指标相对饱和,无法准确链接真实用户使用体验等问题,我们希望从用户实际使用场景出发,构建高度拟真的交互式评测方案,设计体现用户使用体验的评测指标,对齐训练优化方向与提升用户体验的目标。
3.基于线上回流日志的模型问题分析与评测验收:利用线上真实交互日志,系统化挖掘 Agent 在复杂链路中的典型失效模式,如工具幻觉、目标偏离等。将发现的 Badcase 自动归因并转化为可复现的回归测试用例,建立基于回流问题的评测看板,以数据驱动方式量化模型版本迭代的真实收益。
4.探索下一代评测范式:研究人-智能体协同评估、自进化能力评估、Agentic Evaluation、Auto Research等前沿课题,推动评测范式和模型优化范式演进,产出高水平技术报告与顶会论文。
【为什么是我们】1.美团拥有世界级的业务难题,从POC到大规模场景,充满机遇与挑战,兼顾学习和成长。
2.业界前列的NV GPU和非GPU算力规模,协同算法,AI框架,网络,计算,芯片等多个团队共同建设大模型软、硬件技术底座。
3.团队拥有同行TOP级别的评测基础能力和相应资源投入,在大模型评测研究领域具备国内领先的竞争力,团队近年产出了PRDBench、AMemGym、CATArena等数十篇高质量论文及研究工作。
关于金服美团金融服务板块,以支付为核心,覆盖信贷、保险、风控、资管等多条业务线。公司持续投入的战略业务,资源丰富,空间广阔。我们期待这样的你当AI正在改写招聘的每一个环节,我们希望找到一位既能"动手用AI"、又能"懂业务语境"的招聘伙伴;你会用AI工具和数据分析来做判断,而不是只靠表格和直觉;你愿意花时间去了解金服各条线在想什么、缺什么样的人,知道哪些人是"能把AI能力迁过来的人";你能和业务Leader、Hrbp站到一起,把招聘动作翻译成团队能的看得见的成果;你对新鲜事物保持好奇,也喜欢拉上团队一起试试新工具;如果你对"AI × 金融 × 招聘"这个交汇点有热情,欢迎一起。你会做什么一、用AI重新设计招聘链路1. 在社招、校招、猎头合作等关键环节中,探索用AI工具释放重复劳动(如简历初筛、流程协调、数据整理),让团队把时间花在"识人"和"决策"上;
2. 力所能及地试点 Agent / AI tool 在招聘场景的应用(如智能沟通、进度看板、人才分析等),不求大而全,但求跑得通、能落地;
3. 把实践中沉淀的方法(AI协同招聘的 prompt 库、Agent 搭建经验等)在金服各团队复用,让"一个人摸索"变成"一群人能用的能力"。
二、把招聘放到业务语境里做1. 理解金服各团队的战略重点,识别"AI实践落地型"和"AI学习能力型"两类画像,让招聘输入和业务节奏同频;
2. 与金服各层级保持常态沟通,提前感知人才需求变化,减少被动响应;
3. 联动校招、社招、猎头、内推等渠道,用数据驱动资源优化;
4. 关注行业人才流动,逐步形成市场的核心人才感知。
三、和招聘团队一起进化1. 和团队一起走向"AI Baseline"——每位伙伴都能在日常工作中自然地用AI工具提效;
2. 用透明的数据可视替代"数人头"式的汇报,让进展和风险一目了然;
3. 更轻量的"AI胜任力评估"方式,帮助面试官在面试中更自然地考察候选人的AI应用能力。


