北京投资负责人
投资负责人是负责管理和监督组织的投资部门或团队的人员。他们的职责包括制定投资策略、指导投资决策、监督投资组合，并与投资银行、基金经理和其他金融专业人士合作。投资负责人需要具备深厚的金融知识和投资经验，能够识别和评估投资机会，并在决策时权衡风险和回报。他们还需要与投资者、董事会和高管层沟通，向他们报告投资绩效和市场动态，以及对组织投资策略的建议。投资负责人通常在股票投资、债券、私募股权、房地产等领域有所专长，对财务建模和风险管理有深入了解，并能够领导团队进行有效的投资决策。
薪酬概览
平均月薪
¥31700
中位数 ¥22500 ｜ 区间 ¥23900 - ¥39500
数据来源：谈职全网89份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
58.4% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
53
对比上月：岗位减少41
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 11 | 23.9% |
| 1-3年 | 5 | 10.9% |
| 3-5年 | 14 | 30.4% |
| 5-10年 | 11 | 23.9% |
| 不限经验 | 5 | 10.9% |
热招职位
1、跟踪股权投资行业前沿动态，研究和整理行业信息，进行项目初筛。
2、收集、研判项目材料，参加项目及行业访谈，撰写项目立项报告。
3、协助进行尽职调查，构建财务模型，开展估值和回报分析。
4、参与拟投资项目的商务谈判、投资协议的签署，跟进投资款项的安排、股权工商变更等工作。
5、开展集团公司相关产业行业研究，及时更新行业数据库，协助做好市场分析。
1、参与私募股权基金的数据化系统建设流程，协助进行数据梳理、需求整理。
2、协助进行金融牌照及退出研究工作。
3、协助风控矩阵基础数据分析研究等事项。
4、参与投资管理事业部向国资监管、集团汇报材料基础资料整理、辅助报告撰写工作。
5、协助完成事业部的日常运营管理、会议组织、材料准备及其他专项事务。
1.建立大类资产轮动分析框架，掌握大类资产轮动规律，在分析框架与轮动规律基础上开展相关工作；
2.协助产品经理与投顾进行在架产品的投资逻辑梳理与投资配置执行追踪等相关工作；
3.协助产品经理与投顾挖掘客户真实投资需求，针对需求对产品货架提出补充丰富建议及新产品遴选与投资配置逻辑分析等相关工作；
4.协助财富顾问与投顾出具针对性投资配置方案，对客户需求进行匹配；
5.协助产品经理与投顾开展内训、路演、陪谈等相关工作的基础数据搜集、处理、制作等；
6.完成其他日常工作及临时指派任务。
资金管理岗面议
1.负责公司资金计划编制、执行和分析等工作；
2.负责公司流动性管理工作，定期监控、预测公司整体现金流量；
3.负责公司营运资金管理、资金调拨和资金付款工作；
4.负责自有资金投后相关管理工作；
5.负责公司银行账户管理工作；
6.负责填报监管部门、集团以及公司自有资金投资、流动性风险管理相关报表；
7.负责工会及党委的财务制度建设、预算编制、费用报销审核、会计核算、报表、决算、资金投资等工作；
8.负责公司相关税金的申报、缴纳及发票开具工作；
9.负责公司财务相关系统的维护工作；
10.配合会计核算、财务决算等相关工作。
1.协助资产管理工具、流程、制度的维护和管理；
2.协助资产预算的制定和分析、资产费用分析、数据处理与维护、采购申请和业务单据审批；
3.协助资产业务日常运营，资产月报、资产管理汇报、报表分析；
4.协助实物管理监督、组织资产培训规范化建设、组织资产盘点及资产使用责任的落实；
5.协助在建工程转固、资产相关专题任务。
1. 协助收集、整理行业及项目信息，支持产业链相关投资分析与研究。
2. 参与募资材料准备及基础尽调辅助工作。
3. 配合团队服务五矿主责主业，梳理与集团产业链协同的投资机会等工作。
4. 完成交办的其他事务性工作。
1、智能资金预测与头寸管理： 负责构建并优化海外市场的资金流预测模型，利用AI算法分析历史数据及宏观经济指标，实现资金头寸的实时精准预测与自动平衡。
2、自动化资金调度与结算： 设计并执行完善的资金调拨策略和差错管理，利用自动化系统监控资金池状态，实现资金最优配置，保证资金安全的前提下降低资金沉淀成本。
3、智能风控与合规监测： 建立基于AI的资金链路风控体系，实时监控异常交易与流动性风险，确保资金流转全链路的合规性与安全性。
4、数据驱动的决策支持： 深度挖掘资金运营数据，通过智能化报表与分析工具，为海外信贷业务的增长策略、融资计划及成本优化提供前瞻性的数据洞察与决策建议。
5、智能化系统迭代与优化： 协同技术团队推动资金管理系统的智能化升级，持续优化算法模型，提升资金运营的自动化水平与响应效率。
1. 协助搭建完善海外风险管理体系，开展重点国别风险识别、信息验证、数据汇总与基础分析工作；
2. 协助梳理优化公司内控制度与决策流程；
3. 协助风控、内控数据报表及台账梳理，撰写基础分析材料；
4. 完成领导交办的其他风控内控相关工作。
1、以品类经营的全链条视角，搭建并持续完善商品经营指标框架，刻画业务表现体现业务策略，灵敏准确地反应经营现状，帮助管理层清晰判断经营形势并识别经营机会，为一线团队提供清晰的动作指引；
2、负责业务重要议题的专题分析，提炼总结结论，协助业务决策拿业务结果；
3、协同产研推动经营分析产品化和AI分析能力建设
1.负责外卖业务外部服务商、品牌商的引入和维护，结合业务信息、行业信息、竞争信息制定合作策略，提升业务渗透率与商户覆盖数。
2.负责外卖业务三方对接的全流程（包括不限于入驻、权限审批、系统运维、经营管理等）设计，结合系统能力升级、数据分析洞察持续优化对接过程，提升外部客户的对接效率及体验。
3.负责三方合作风险的预防及处置工作，与信安、风控、业务等部门共同设计风险评价体系、识别策略、协作机制，建立监控预警及响应机制。
4.探索服务市场和联合售卖能力，提升三方伙伴活跃度及与外卖业务的合作深度。建设并运营服务者社区，通过标杆案例、生态伙伴评选、官方认证、积分激励等玩法，搭建沟通桥梁，提高活跃频次，深化合作关系。
【愿景】我们致力于构建健康的本地商业生态，通过为平台客户和消费者提供符合其需求的多元、便捷、高效的商业产品和服务，帮助生态伙伴提高效率、优化经营、实现持续健康发展，推动本地商业数字化营销的发展，促进商业生态繁荣。【你将参与】1.领域LLM 构建：基于sota 基座模型，系统性整合美团用商双端数据，通过PT、SFT、RLHF等方式构建适配外卖/到餐领域的垂直领域LLM，快速支持商业广告系统多大模型应用落地；
2.基于强化学习+领域LLM 的通用广告解决方案：基于领域LLM，结合GRPO等强化学习技术，探索广告召回、粗排、精排建模的新范式，探索广告领域建模的scaling law；
3.结合广告业务场景与大模型前沿技术，探索改造广告算法链路的创新方向，实现广告算法链路的大规模升级及核心指标的显著提升。