北京网店售后
网店售后是指负责处理在线零售平台上顾客售后服务需求的工作职位。网店售后人员负责处理顾客的退货、换货、退款、投诉、售后咨询等问题，确保顾客在购物后得到满意的解决方案并提高客户满意度。他们需要与顾客沟通解决顾客的问题，维护公司形象和声誉，提升客户忠诚度。网店售后人员需要具备良好的沟通能力、问题解决能力和耐心，熟悉公司产品和服务，熟悉相关政策，了解客户权益保护法律法规，对售后流程和系统操作熟悉。他们也需要与客服、仓储、物流等部门合作，完成售后服务流程。总的来说，网店售后人员在维护客户利益的同时，也需要维护企业形象和品牌价值。
薪酬概览
平均月薪
¥10000
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥8300 - ¥11800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
75% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
12
对比上月：岗位新增1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 4 | 50% |
| 不限经验 | 4 | 50% |
热招职位
主要职责：
1、负责售后客户维护，问题及时对接处理；
2、做好客情关系，通过维护客户做业务增长;
任职资格
要求：
1、大专以上学历；
2、标准普通话，吐字清晰；
3、有耐心，专业度强，有较强学习力，善于沟通，具备一定的应变能力和抗压能力；
工作职责
主要职责：
1、负责售后客户维护，问题及时对接处理；
2、做好客情关系，通过维护客户做业务增长;
任职资格
要求：
1、大专以上学历；
2、标准普通话，吐字清晰；
3、有耐心，专业度强，有较强学习力，善于沟通，具备一定的应变能力和抗压能力；
主要职责：
1、负责线上面试前，客户和阿姨准时进入直播间；
2、主持面试，跟进面试结果；
3、及时逼单，做好反馈记录；
任职资格
要求：
1、大专以上学历年龄25-40之间；
2、标准普通话，吐字清晰，声音圆润甜美；
3、有耐心，专业度强，有较强学习力，善于沟通，具备一定的应变能力和抗压能力；
工作职责
主要职责：
1、负责线上面试前，客户和阿姨准时进入直播间；
2、主持面试，跟进面试结果；
3、及时逼单，做好反馈记录；
任职资格
要求：
1、大专以上学历年龄25-40之间；
2、标准普通话，吐字清晰，声音圆润甜美；
3、有耐心，专业度强，有较强学习力，善于沟通，具备一定的应变能力和抗压能力；
1.深度参与品类经营分析与商业策略，为业务部门提供数据支持和决策建议；
2.主导市场动态、渠道效率、品类机会等专题分析，识别业务增长机会与风险；
3.负责跟踪和分析业务指标，构建经营预测模型，支持年度目标及滚动目标制定与校准；
4.负责撰写商业分析报告，向管理层汇报分析结果和建议。
直播间运营管理：负责酒旅品类的直播运营工作，包括直播间日常运营监控、商品选品上架、内容策划、投流支持等。制定直播间销售策略，配合内容发布、投流、产品优化等运营手段，推动直播间效率提升。2）目标达成：围绕核销GMV核心目标，通过数据分析和运营手段，持续提升各直播间的核销转化率、GMV及利润表现。3）数据驱动运营：定期输出直播间数据复盘，分析转化率、客单价、核销率等核心指标变化趋势，根据结论定位问题并制定优化策略。提出切实的运营方法，不断优化效率，提升销售转化。4）渠道运营：对自己职责内的的品类、渠道负责。通过不断优化渠道策略、设计渠道玩法，从而提升渠道效率，扩大渠道规模。同时配合小组内视频号、小红书等多平台的直播业务推进，完成整体直播目标。5）内外部协同：内部协同业务、产品、财务、法务等部门进行内容发布与产品产品售卖；外部协同直播商家进行日常商家对接，管理直播间日常人员规划及运营方向，执行落地各运营方法。6）ai工具提效：通过ai工具建设多渠道监控agent，并将问题反馈给商家，提升直播间效率
人事专员面议
1、专科以上学历，人力资源专业优先；
2、熟悉劳动法规，熟悉工资、社保等实务操作；
3、有一年以上招聘或薪酬方面的实务经验，能独立处理公司人事事务。
一、岗位职责：
1、日常有效进行客户关系维护（包括不限于账号代操作、产品指导、招聘指导），进而提升客户转续率，对客户口碑满意度负责。
2、及时高效处理客户问题与突发事件，维护客情
3、通过地推面销模式拓展本地餐饮商户，为区域内有招聘需求的客户推荐58赶集全网招聘套餐，完成月度/季度销售任务；
4、 对目前的销售团队进行管理以及搭建团队
任职资格
二、任职资格：
1、25-32之间（能力强者年龄可放宽）；
2、大专及以上学历，3年以上面销工作经验，一年及其以上管理经验；
3、价值观正，抗压力强。沟通表达能力和学习能力强。思维敏捷，积极主动，能准确把握产品优势及客户心理；
4、有美团/饿了么/抖音餐饮行业推广或售卖的BD，或有区域餐饮资源者优先考虑；
工作职责
一、岗位职责：
1、日常有效进行客户关系维护（包括不限于账号代操作、产品指导、招聘指导），进而提升客户转续率，对客户口碑满意度负责。
2、及时高效处理客户问题与突发事件，维护客情
3、通过地推面销模式拓展本地餐饮商户，为区域内有招聘需求的客户推荐58赶集全网招聘套餐，完成月度/季度销售任务；
4、 对目前的销售团队进行管理以及搭建团队
任职资格
二、任职资格：
1、25-32之间（能力强者年龄可放宽）；
2、大专及以上学历，3年以上面销工作经验，一年及其以上管理经验；
3、价值观正，抗压力强。沟通表达能力和学习能力强。思维敏捷，积极主动，能准确把握产品优势及客户心理；
4、有美团/饿了么/抖音餐饮行业推广或售卖的BD，或有区域餐饮资源者优先考虑；
1、基于家政业务的数据和特点，制定业务策略及达成路径等，推动业务目标达成；
2、通过对销售卡点、营销模式、运营流程等维度的深入分析，挖掘可以助力业务目标达成的新模式新方向；
3、跟进重点项目专项分析，定义问题并组织相关分析，为项目策略制定提供准确可靠的数据支持、策略输出，推动各部门协调及落地，协助运营中心各部门提高对内/对外运营效率；
4、推动数字化和智能化在销售业务流程的建设，赋能一线，提升销售管理流程的科学性
任职资格
1、3年以上的家政行业销售策略、数据经验，有项目管理经验优先；
2、熟悉到家业务保姆、月嫂业务优先
3、本科及以上学历，良好的逻辑思维能力和沟通协调能力，自驱力强，对结果负责
4、抗压能力强工作职责
1、基于家政业务的数据和特点，制定业务策略及达成路径等，推动业务目标达成；
2、通过对销售卡点、营销模式、运营流程等维度的深入分析，挖掘可以助力业务目标达成的新模式新方向；
3、跟进重点项目专项分析，定义问题并组织相关分析，为项目策略制定提供准确可靠的数据支持、策略输出，推动各部门协调及落地，协助运营中心各部门提高对内/对外运营效率；
4、推动数字化和智能化在销售业务流程的建设，赋能一线，提升销售管理流程的科学性
任职资格
1、3年以上的家政行业销售策略、数据经验，有项目管理经验优先；
2、熟悉到家业务保姆、月嫂业务优先
3、本科及以上学历，良好的逻辑思维能力和沟通协调能力，自驱力强，对结果负责
4、抗压能力强
1.分析投资业绩：负责跟踪并分析跨一二级市场的投资组合业绩以及价值变动，评估整体资金效率与回报；
2.跟踪投后数据：对被投企业的财务和运营数据进行跟踪，识别潜在风险点，从财务视角提出管理建议；
3.建立和迭代管理报告体系：建立并持续优化基于管理层视角的财务分析框架，定期出具高质量的分析报告，为管理决策提供数据支撑；
4.跨部门协同支持：与投资团队、财法部门密切配合，深度了解业务痛点，不断发掘财务分析在投资全流程中的应用场景和优化点。
1.负责开展影视、节目、动画制作项目中供应商管理风险评估，下钻分析各环节供应商风险点和管控缺失点；
2.协助业务侧搭建制作项目过程中各环节供应商管理机制；
3.日常支持业务侧的风险咨询工作。
混元大模型数据策略产品经理-AI Agent / Coding方向（深圳/北京）
1.前沿构建：有主导或参与构建RL Environment（强化学习环境）、GDPval或开源前沿权威评测集经验者优先；
2.极客工具：重度依赖并习惯使用 Cursor、Claude Code等 AI 编程辅助工具，践行 Vibe Coding 与自动化工作流者优先。
1.理解文化传媒行业对IaaS、PaaS、MaaS等技术及业务能力需求，结合行业政策及动向，基于腾讯自有产品及生态产品负责行业方案的售前支持，具体包括项目的咨询规划、方案编写、现场讲解及用户答疑等工作；
2.负责AI大模型及智能体在文化传媒行业的场景化方案设计与售前支持，包括但不限于数字员工、AIGC内容生成（文本/图像/音视频）、多模态内容理解与审核、内容运营等方向的解决方案构建与客户交流；
3.跟踪国内外主流大模型及智能体框架的技术演进，结合行业客户业务痛点，输出可落地的AI+行业解决方案，推动从PoC验证到规模化交付的全流程闭环；
4.根据用户需求，协助用户进行云服务产品及AI大模型相关产品的测试，并收集测试过程中遇到的问题反馈给后端，收集用户需求、市场需求和业务需求，并进行调研分析，不断优化行业解决方案和行业应用产品功能，提升产品及方案的核心竞争力；
5.熟悉招投标流程、有丰富的投标经验，能够独立完成招投标文件的编制工作；协助售中、产品、研发团队进行项目实施，推动项目方案落地；
6.了解行业发展变革方向，及时跟踪友商动态，重点关注AI大模型在文化传媒领域的竞争格局与技术路线差异，能针对行业特点在行业解决方案上有前瞻性布局。
1.负责腾讯视频业务的推荐与搜索技术研发（包含但不限于传统搜推、LLM4Rec、AI搜索、生成式推荐等），提升用户体验，用户消费与时长，用户转化与留存等核心业务指标；
2.根据场景特点和产品定位，对全链路算法体系进行深度理解与优化，持续优化推荐/推荐算法；
3.结合大模型技术，升级推荐技术，提升推荐效果，解决实际业务问题；
4.紧跟学术界、工业界的前沿技术，结合实际的业务场景进行算法开发、落地，实现团队技术和业务的共同发展。