北京财务核算专员
财务核算专员是负责公司财务核算工作的专业人员。他们负责收集、记录和分析公司的财务数据，确保财务数据的准确性和完整性。财务核算专员负责编制财务报表、预算和财务分析报告，并确保遵守相关的财务法规和会计准则。他们通常还参与年度审计工作，协助公司与税收部门的合作，并为公司管理层提供财务建议。此外，财务核算专员还可能处理银行对账、票据管理、成本核算等日常财务工作。他们需要具备良好的数字分析能力、沟通能力，熟悉相关财务软件，对财务法规和会计准则有较深的了解。
薪酬概览
平均月薪
¥15300
中位数 ¥12500 ｜ 区间 ¥12500 - ¥18100
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月：岗位减少10
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 2 | 50% |
| 5-10年 | 2 | 50% |
热招职位
1、业务深度支持与决策支持：深入理解前置仓仓内运营（入库、分拣、理货、打包等）以及配送全流程，能够识别业务关键驱动因素及财务影响点，为业务负责人提供及时、准确的财务洞察和决策建议。
2、财务建模及经营分析：参与业务模式优化、定价策略等项目的财务评估及模型搭建。
3、成本管控及效率提升：密切监控仓配各项成本动因及关键指标，识别降本增效机会点，跟踪项目进展及财务收益。建立成本预警机制，对异常波动挖掘本质原因并提出解决方案。
4、风险管理：识别仓配业务中的财务风险点（库存损耗风险、结算风险、资产管理风险等），推动建立和完善相关管理流程。
5、AI赋能运营财务：探索AI技术在前置仓成本管控、风险预警、财务建模等场景中的应用，推动智能财务管理实践落地。
1、财务分析：参与产品和项目的整体评估，包括商业定价、健康度评估，并建立规范的通用模型；按期出具多维度的经营分析数据及业务运营情况、行业同类产品分析报告，结合业务特点制定关键业务指标及分析体系，与业务建立双向反馈机制；
2、财务支持：深入了解业务，与业务伙伴密切合作，建立合理有效的分析体系，给予有效建议并推进解决方案，深度支持业务决策和过程管理；
3、财务管理：对业务方案进行风险评估，建立定期的业务和财务数据跟踪体系，对重点业务和项目进行随时跟进，定期反馈。
4.AI智能分析赋能：推动AI工具在商品财务分析、经营洞察及业务决策支持中的落地应用，提升数据分析的广度和深度。
1. 负责财务预算与分析工作，包括预算、结算、财务分析、以及财务风险防范等工作2.制定适合研发业务的成本费用分析方法，提供准确的财务数据和报告，为业务决策提供支持。
3.参与研发平台的预算制定和执行，监控预算执行情况，及时调整和优化预算方案。
4.协助研发平台的业务团队进行财务数据分析，帮助他们理解和利用财务数据，及时发现问题并提出改进建议。
5.全面深入了解业务，对业务有深入的理解，对业务关键指标、重点项目可以进行良好评估，具备扎实的财务基本功，为业务提供全方位的财务支持，成为业务全面财务合作伙伴。
6.AI工具应用和推广：主动将AI工具融入日常工作，使用Agent优化提效和增加产出，例如工作流优化、数据处理与分析、报表/看板搭建、测算/分析模型搭建、项目管理、知识库建设。
1.深入业务，能够独立通过数据分析和专项报告，为业务部门决策提供支持和建议。
2.协助业务部门进行财务风险评估和控制，提出改进建议，推动业务发展和财务效益提升。
3.负责编制财务预算，协调内部各部门合作，确保财务目标的实现。
4.协调跨部门合作，通过AI工具的使用推动财务流程优化和业务效率提升。
1. 财务分析： 参与项目投资评估、成本费用管控及盈利模型搭建；按期出具多维度的经营分析数据，结合业务特点制定关键业务指标及分析体系。通过日常对业财指标的追踪分析，发现并提示风险和机会点，支持业务决策，提供财务数据洞察和预测；
2. 预算制定：参与年度预算规划工作，结合业务策略制定相应的预算，同时支持业务将预算目标拆解到具体的实施路径并追踪达成；
3. 业务支持：包括支持业务新场景落地，协同财税法提供财务解决方案；熟悉掌握数据口径和计算逻辑，搭建看板进行数据分析；了解行业动态，提供对标分析支持；
4. 与业务团队紧密协作，推动业财一体化落地；
5. 财务流程优化及配合内控风险扫描。
1、 深入了解业务，建立合理有效的分析体系，能够给予业务方有效专业的财务意见及解决方案；
2、 深度参与年度预算及月度业务目标制定，高频追踪目标完成情况对风险及时预警，对重点业务和项目进行随时跟进，定期反馈；
3、 与业务部门建立良好合作关系，对业务策略有判断并能输出财务意见；
4、 建立业务运营风险管控机制，识别合同、运营、合规类风险，并制定应对方案。
1.负责下沉市场合作商线下经营数据的收集及处理，对于异常数据同前线做沟通和交互。
2.建立合作商线下数据预估模型，真实还原其经营状况。
3.搭建合作商经营健康度指标体系，有效评估及监控合作伙伴经营状态，支持业务健康增长。
4.推动合作商经营数据线上化，对接数据产品及研发，实现数据生产提效。
5.AI工具应用：主动将AI工具融入日常工作，使用Agent优化提效和增加产出，例如：合作商损益处理与分析、报表/看板搭建、知识库建设等。
1. 深入理解业务模式，结合财务数据与业务指标，提供多维度的财务分析与决策支持。
2. 负责预算编制、执行监控、滚动预测及差异分析，推动业务目标达成。
3. 搭建并优化财务分析模型和长期预测模型，提升数据洞察效率与准确性。 探索 AI 工具在预测模型中的应用，提升预测准确率和响应速度。
4. 定期输出经营分析报告，向管理层提供可落地的财务建议。能够借助 AI 辅助生成分析框架与报告初稿，提升产出效率。
一、成本信源与体系搭建1. 负责可对标的成本信源能力建设，构建商品成本基础底座；
2. 结合品类特性建设成本管理体系，推动日常成本运营标准化、系统化；
3. 善用AI与数据工具提升运营效率，推动成本管理智能化。
二、生鲜链路成本管理1. 牵头建设生鲜链路端到端成本管理能力，系统化沉淀生鲜商品链路成本;
2. 深入一线业务场景，识别供应链各环节的成本优化空间与机会点。三、团队管理负责团队搭建与日常管理，带领团队完成业务目标，培养团队成员成长。
会计面议
1． 负责原始凭证的审核及保管工作
2． 负责成本管理的基础工作，建立健全各项原始记录
3． 负责成本的汇总及核算管理工作，做到数字准确、核算及时
4． 负责财务报表的填报工作，内容真实准确
5． 负责固定资产的日常管理工作
6． 负责记帐、结帐、清帐，装订会计凭证、按规定归档等财务工作
1. 研发行业领先的具身操作大模型，设计创新的模型结构并基于海量数据做超大规模的训练；
2. 设计包括不限于预训练、强化学习后训练的完整训练流程，提升模型性能；
3. 设计包括仿真在内的，高效的数据获取和测试可规模化的路径；
4. 推动具身操作大模型在行业落地，解决落地中的关键问题。
【愿景】建成全球持续领先、客户长期信赖的履约技术平台，打造市场首选、社会认可、服务10亿用户的配送品牌。【你将参与】方向一：多模态Agent技术体系研究与落地1.面向真实业务场景，设计并构建多模态Agent技术体系，覆盖图像、视频、文本、语音等多源信息理解，以及任务规划、工具调用、多轮交互、跨模态推理、自我反思与纠错等核心能力。
2.围绕复杂业务任务，抽象多模态Agent的关键问题与模式，探索视觉感知、复杂推理、工具协同和任务执行的一体化优化方案，提升Agent在真实场景中的准确性、鲁棒性与执行效率。
方向二：多模态模型训练与后训练优化1.负责多模态大模型及Agent模型的训练与优化，包括多模态指令精调、偏好对齐、奖励建模、过程监督等方向，提升模型在视觉理解、视频分析、图文推理、工具调用和复杂任务执行中的能力上限。
2.参与多模态训练数据与反馈数据建设，包括图文/视频数据清洗、合成数据构建、标注流程设计、偏好数据生产、评测数据沉淀等，支撑模型持续迭代。
方向三：多模态评测与业务闭环建设1.设计覆盖多模态Agent行为、模型感知能力、跨模态推理能力、工具调用能力和业务效果的评测体系，建立自动化诊断与归因链路。
2.与业务团队深度协作，构建训练—评估—迭代闭环，将多模态Agent能力落地到真实业务流程中，并转化为可量化的线上收益。