巴中VIP客户经理
VIP客户经理是专门负责管理公司最重要、最优质客户关系的专业人员。他们负责维护和管理高价值客户,确保他们享受到公司最优质的服务和关怀。这个职位涉及与VIP客户建立紧密的合作关系、了解客户需求和偏好、提供个性化的解决方案,并协调公司内部资源以满足客户的需求。VIP客户经理通常负责制定客户管理策略、定制服务方案、处理客户问题和投诉,并确保客户在整个合作过程中都感到满意。这个职位需要卓越的沟通技巧、客户关系管理能力、解决问题的能力和灵活性,以确保VIP客户在服务和体验方面得到高品质的关怀和支持。
薪酬概览
平均月薪
¥7900
中位数 ¥8000 | 区间 ¥5400 - ¥10400
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
4月新增岗位
19
对比上月:岗位新增10
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 9 | 100% |
热招职位
1.协助部门客户经理开展客户开发、维护和管理,制定客户管理策略;
2.组织对部门客户经理进行培训与发展计划,提升团队能力;
3.协调跨部门资源,推动项目落地;
4.进行市场分析,了解客户需求,制定解决方案;。
1、负责辖区域内大型企业、商务楼宇、产业园区等企业客户智能化业务拓展,建立并持续扩大客户资源库;
2、推广智慧工厂、企业安防、云计算、企业组网等核心业务,同步拓展数字电视、宽带接入等基础通信与增值服务;
3、承接公司销售任务,确保年度营收、客户拓展、项目转化等指标全面达成;
4、统筹项目全流程管理,负责商务洽谈、合同签订、施工跟进、回款催收、数据统计与复盘;
5、维护重点客户关系,具备与企业决策层高效沟通能力,定期拜访重点客户,建立分层级的客情体系;
6、跟踪行业动态与市场需求,挖掘潜在商机,做好各项业务指标数据分析工作,推动业务增长。
任职要求1、遵守中国宪法和法律,具有对党忠诚的政治品格,具有岗位所需的工作能力、文化水平、专业知识及身体条件;
2、大学本科及以上学历,市场营销、工商管理、公共事业管理、通信工程、传播学等相关专业可优先考虑;
3、一般不超过35周岁;
4、具有两年以上大客户销售经验可优先考虑;
5、有系统集成、企业智能化、工业互联网、云计算、物联网行业背景者、成功运作过百万元智慧类项目者可优先考虑;
6、市场敏感度高,具备市场调研和商机挖掘能力,同时拥有创新意识、出色的沟通协调能力、解决问题能力及逻辑思维能力。
报名时间:自发布之日不少于5个工作日,招满即止。
1、负责区域内政府机关、事业单位、镇街、国企等政务客户的业务开拓,建立良好的合作关系;
2、承接公司销售任务,推动智慧政务、智慧安防、网络组网、系统集成、软件开发、数字化平台等项目落地;
3、统筹政务项目全流程管理,负责需求对接、方案洽谈、合同签订、施工跟进、回款催收、数据统计与复盘;
4、建立常态化客情维护机制,定期拜访关键客户,提升合作深度与客户满意度;
5、收集政务市场政策与项目信息,精准挖掘需求,助力业务增量突破。
任职要求1、遵守中国宪法和法律,具有对党忠诚的政治品格,具有岗位所需的工作能力、文化水平、专业知识及身体条件;
2、大学本科及以上学历,市场营销、工商管理、公共事业管理、通信工程、传播学等相关专业可优先考虑;
3、一般不超过35周岁;
4、具有两年以上大客户销售经验可优先考虑;
5、有运营商政企客户经理、通信信息化项目销售经验者,熟悉公检法、政务领域等项目运作,掌握本地政企人脉与渠道资源者可优先考虑;
6、具备独立拓客与项目运作能力,目标导向强且市场敏感度高,商务谈判与沟通协调能力突出,抗压能力良好。
报名时间:自发布之日不少于5个工作日,招满即止。
1、计算机、通信、电子等相关专业硕士及以上学历;
2、了解图像处理基础算法/深度学习计算机视觉算法(滤波、直方图均衡、颜色空间转换、形态学、边缘检测、目标检测、语义分割、图像增强等);
3、熟练使用C/C++ 和 Python;
4、了解至少一种深度学习框架(PyTorch/TensorFlow),有模型训练、调优及嵌入式部署经验;了解至少一种推理框架(Qualcomm SNPE/QNN、TensorFlow Lite、ONNX Runtime等);
5、具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与驱动/HAL/系统侧高效协作;
6、有AVM环视系统开发经验优先,有模型端侧量化、蒸馏、剪枝等轻量化经验优先
1.Identify and secure partnerships with restaurants willing to collaborate with Meituan Keeta through efficient scheduling and in-person visits, negotiating cooperation agreements.
2.Assist partner restaurants in setting up online delivery stores on the platform and provide training for managing their online business operations .
3.Offer professional solutions for merchants' takeout business operations, assist merchants in increasing their turnover, and achieve win - win cooperation with Keeta.
4.Conduct regular follow-ups with partner restaurants to maintain strong customer relationships and coordinate with various departments to resolve daily inquiries.
1.一年以上销售工作经验,有TO B经历的销售经验者优先考虑;
2. 敢于挑战,善于学习,抗压性强,有销售的韧性和要性;
3.热爱销售工作,热爱与客户打交道,有高度的责任心和客户服务意识。
1、本科及以上学历;
2、具备大客户销售经验优先,具备2年以上互联网或B2B领域销售经验;
3、熟悉客户开发全流程,具备优秀的商务谈判、资源整合及数据分析能力,能够独立完成销售目标拆解与执行;
4、具备高度的抗压能力与目标导向意识,善于跨部门协作沟通,能快速适应业务变化并推动结果;
5、对行业趋势敏感,具有敏锐的业务洞察力,能够结合客户需求设计创新性解决方案;
6、诚信正直,具备高度责任感与团队精神,善于学习与反思,能够持续提升个人与团队效能。
1.搭建训练数据处理Pipeline,推动大模型数据闭环,结合模型反馈进行数据动态筛选与更新,包含但不限于质量评估、清洗、格式化、分类等,调优训练数据配比,持续构建与优化训练数据集;
2.参与分布式训练及推理框架的落地与优化,提高大规模数据处理性能及硬件资源利用率;
3.参与AI座舱多模态大模型的应用开发,探索开发以人工智能技术为核心的场景落地;
4.负责多模态大模型预训练、指令微调、偏好对齐等阶段的工作,包括但不限于数据观测、数据挖掘、模型迭代等环节;
5.参与计算机视觉、自然语言理解、通用人工智能领域的前沿研究与开发;
6.跟进业界最新技术和进展,结合汽车座舱场景进行落地,持续提升数据质量,挖掘数据价值。
1. 以E2E自驾为应用背景,研究引入时域信息的Video Tokenizer;
2.利用开源VLM模型与自驾数据集,开展文本视觉对齐方法研究;
3.设计提升VLM空间和行为表征的总体方案;
4.负责方案的训练评测工程实施,包括CPT,SFT,RL等。
1. 负责汽车座舱内多媒体系统(音频播放/录音、视频编解码、流媒体传输等)的需求分析、模块设计与开发;
2. 开发基于Android/Linux/QNX等车载操作系统的多媒体应用框架;
3. 深度参与Android多媒体框架开发与优化,基于Android Automotive OS(AAOS)定制多媒体模块(MediaPlayer, MediaCodec, AudioTrack等);优化多媒体性能;
4. 开发车载场景多媒体功能,如多屏协同、多媒体虚拟化方案等;
5. 协同测试团队完成多媒体模块的调试、性能优化及问题解决;
6. 跟进车载多媒体技术发展趋势,推动产品技术创新。
1、搜集所辖区域产业及客户的动态讯息,完成市场开拓与营销活动;
2、执行租赁业务各项工作,包括客户开发、拜访沟通、需求挖掘、租赁项目架构等,完成各项业绩指标;
3、依公司规范,拟定与租赁业务流程相关的各类文件、合同,并负责谈判与签约;
4、负责发展、协调跨部门业务合作关系,推进租赁业务积极运行;
5、持续关注客户经营状况,与客户维持良好关系,及时完成租金回收等管理工作;
6、主管交办的其他事宜。
1、市场开拓:通过公司渠道/自找渠道挖掘B2B线索商机进行业务开发
2、开发过程:客户相关合同、报价、回款、流程审批,堵点解决
3、客户关系维护:每月不定时通过公司礼品客情拜访客户了解客户需求、防止竞对切入
4、客户深耕:B2B潜力客户深耕,围绕发小未发大,发大未深入的客户场景进行深耕
5、客户异动:流失客户挽回、方案拉通、资源匹配、客情跟进(SME客户及潜力PB客户)
6、市场动态:围绕现有名下B2B客户进行市场动态策略反馈,信息收集


