资阳IT运维
IT运维(Information Technology Operations)是指负责管理、维护和支持组织的IT基础设施和系统的活动。IT运维人员负责确保网络、服务器、数据库和应用程序的稳定运行,及时解决技术问题和故障。他们监控系统性能、备份数据、更新软件、处理安全漏洞等任务,以确保系统安全和稳定。此外,IT运维人员还负责设备部署、配置和维护,以满足组织的业务需求。他们通常需要具备良好的技术和沟通能力,能够快速响应和解决技术问题,确保组织IT系统的高效运行。IT运维在现代企业中扮演着重要的角色,对于业务的持续性和成功运营至关重要。
薪酬概览
平均月薪
¥7400
中位数 ¥0 | 区间 ¥5500 - ¥9300
数据来源:谈职全网10份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
11月新增岗位
12
对比上月:岗位新增4
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 8 | 66.7% |
| 不限经验 | 4 | 33.3% |
热招职位
初中化学教师(青年教师)9-12W/年
到岗时间: 2026-08-20
1.对教材、教法和班级管理有准确、独到的理解,专业水平高,专业能力强。
2.善于学习和研究,教育教学业绩突出.
3.有学科能力之外的其他特长更佳。
4.有高端民办学校或者省级示范校以上工作经验更佳.
电修工3K以上/月
(1) 负责管辖范围内的各种电气维修工作,保证电气维修高质量地完成;
(2) 同承包商联系,反映机电设备质量和服务方面存在的问题,确保电气设备维修质量
(3) 及时进行日常维修及抢修工作,确保生产任务的顺利进行;
(4) 按时、保质保量完成PM计划,确保设备的正常运行;
(5) 经常观察设备运行情况,出现故障及时维修,保证设备运行的高效率;
(6) 执行管辖区域设备计划性巡检与预测性跟踪,并基于检查跟踪结果如实、清晰、完整地录入SAP系统;应对现象、数据等进行有逻辑性的分析,并提供建议或解决方案;
(7) 定期巡视管辖范围内的电气设备,负责电气相关的预防性维修、现场卫生管理和定置管理等,并及时发现和解决现场的自动化系统相关问题;
(8) 根据维修计划员的PM、修复件及停产维修计划,按标准操作流程和维修规范及时完成维修任务,并如实记录工作结果。
(9) 根据操作人员的应急维修通知,及时分析故障原因,提出建议及解决方案, 并及时实施应急性维修, 迅速排除设备故障,保证生产顺利进行,并如实记录工作结果;
(10) 严格按照EHS政策实施各项维修任务,积极参与EHS活动,解决存在的EHS问题;
(11) 及时完成上级临时布置的工作与任务。
1.负责数字化项目全流程统筹管理,制定项目计划、分配资源、管控进度与质量;
2.负责统筹产品开发工作,结合应用架构需求制定开发方案,审核技术选型、核心代码及测试方案;
3. 负责产品运营策略制定,统筹用户反馈收集与分析,主导产品功能优化迭代规划并推动落地;
4.负责运维体系搭建与统筹管理,建立系统监控、故障处理及版本更新机制;
5.承接应用架构落地需求,协调开发与运维资源匹配实施计划。
1.负责大数据组件的运维工作,包括部署,管理,优化等事项,保证平台稳定运行保障大数据服务SLA。
2.建设大数据产品运维基线,标准制定,并主动识别并解决瓶颈问题。
3.负责重大问题处理及快速恢复能力,预防及容灾能力,保障服务高可用目标达成;
4.优化自动化运维、监控报警、故障处理所需工具提升运维效率。
5.跟踪和分析技术趋势不断优化技术架构和运维效率
任职要求
1.精通大数据领域技能,如Hadoop、Flink、Doris、ES,HBase等,熟悉组件的应用场景和问题解决方案
2.熟练掌握一门以上编程语言(golang/python/shell等)
3.有强烈的求知欲和钻研技巧,具有良好的独立分析问题与迅速解决问题的能力;
4.具有较好的的抗压能力,团队合作精神
5.本科或以上学历,3年及以上运维经验或开发经验
AI运维工程师面议
1. AI基础设施稳定性运维:负责大规模GPU/NPU集群、高性能网络(RoCE/IB)、分布式存储的部署、监控、容量规划与日常保障,通过故障自愈、自动重调度、Checkpoint恢复等机制降低MTTR。
2. 性能优化与资源管理:定位并解决推理中的性能瓶颈(GPU利用率、通信带宽、数据加载),优化异构资源调度策略,减少碎片化,保障AI任务高效连续运行。
3. 运维AI化提效:开发智能运维场景(异常检测、根因分析、告警收敛、容量预测),利用AI实现自然语言查询、故障诊断与脚本生成,建设自动化运维平台(扩缩容、隔离修复、智能调度)。
4. 数据驱动与知识沉淀:分析历史监控与日志数据,输出优化报告;建立运维知识库及故障案例库,借助AI辅助问答持续提升团队效率。
1负责公司存量电站电量指标的达成;
2负责电站备品备件、消耗性材料的采购,出入库登记,使用及反馈;
3)负责电费回款的跟催;
4)开展季度安全检查、隐患排查,负责安全生产措施落实;
5)负责电站停送电申请及执行
6)完成领导交办的其他工作。
运维工程师-27届薪资:1~1
1、负责参与评估硬件平台的计算性能测试、分析与落地;
2、负责服务器可靠性及稳定性验证,OS兼容性验证;
3、负责服务器新产品的BMC、BIOS测试设计及验证工作;
4、负责服务器板卡的引入测试,含内存、网卡、GPU及HBA卡等;
5、负责服务器配套软件变更,driver/fw升级的测试及版本管理;
6、负责服务器OS、driver及FW的网上问题分析处理;
7、参与硬件搭载软件相关的应用测试模型设计开发;
8、参与配套厂家制造品质的管理、解决产品质量问题;
1.解决PLM系统运维中的系统、网络、程序Bug等问题;
2.能快速理解业务需求,依据系统详细设计开发方案进行二次开发、测试与部署;
3.编写开发需求说明书/运维操作手册等;
4.开发、测试、生产环境的日常维护、日志管理等。
1.负责新零售业务门店/仓库网络的日常运维、故障处理、应急响应,保障网络及相关业务的稳定运行,有能力处理突发事件、对疑难问题进行跟踪并最终解决。
2.负责新零售业务门店/仓库网络的开仓建设,对涉及到系统架构中存在的网络设计提出解决方案,与其他协同团队一起完成重点项目的实施、配置等服务交付。
3.负责新零售业务门店/仓库网络的质量监控及用户体验收集,监控告警、运维自动化平台的持续性建设及功能优化,不断提高网络质量。
4.参与自动化工具开发,对网络基础信息、资产、故障率、可用性、容量性能、成本等数据的运营和分析,提升网络稳定性和运维效率。
5.参与对新零售网络相关技术、产品与工具、行业最佳实践进行研究、测试及运用,有探索和实践精神,满足业务发展需求。
6.在日常运维过程中为一线服务团队提供标准、流程规范和指导文档。
1、供配电规划及水电气变更事项对接与跟进;
2、电力保障能力提升,电力安全检测管理;
3、中央空调系统、压缩空气系统和其他基础设备管理(制氮系统、直饮水系统、热水系统、电梯等);
4、用电监控与计量管理,用电分摊管理;
5、售电、省电节能项目跟进;
6、车间水、电、气 施工项目评估与验收;
7、电力、水电施工、装修装饰工程供应商管理;
8、上级安排的其他任务。
任职要求:
1、本科学历,电力工程或供配电相关专业优先;
2、逻辑思维能力强,统计分析能力强,有一定的计划、报告、总结经验;
3、具备良好的组织、沟通协调能力;
岗位描述
我们正在招聘智能运维开发工程师,负责阿里云大数据平台的智能运维体系建设,面向超大规模大数据平台、AI 平台及相关基础设施,持续提升系统稳定性、运维效率和平台自动化能力。
该岗位将深度参与大数据平台运维平台开发、稳定性治理、AI 化改造和智能运维 Agent 建设,围绕故障发现、问题诊断、容量水位、变更风险、发布管控、监控告警、自动化处置等核心场景,建设面向超大规模复杂系统的智能化运维能力。
你将与研发、SRE、平台工程、算法和产品团队协作,推动传统运维能力向平台化、自动化、智能化演进,支撑阿里云大数据平台及 AI 平台在大规模、高复杂度、高可用要求下稳定运行。
工作职责
1. 负责阿里云大数据平台智能运维体系建设,参与运维平台、稳定性平台、自动化工具、诊断系统等核心能力的设计与开发,提升平台化、自动化和智能化运维水平。
2. 参与智能运维 Agent 建设,结合大模型、RAG、工具调用、自动化编排和知识库能力,落地日志分析、指标分析、故障归因、异常检测、根因定位、SOP 执行和运维问答等 AI 化运维能力。
3. 负责超大规模大数据平台及 AI 平台的稳定性保障,围绕监控告警、故障诊断、容量水位、链路治理、变更风险、应急处置和复盘改进等场景,持续提升系统可靠性。
4. 参与大数据平台架构演进和稳定性治理,识别系统瓶颈与稳定性风险,推动容量规划、性能优化、资源治理、容灾高可用和架构改进。
阿里云智能-运维开发-AIOps Agent工程师(售后技术方向)
我们正在招聘运维开发工程师,负责阿里云大数据&AI平台的售后智能答疑体系和客户体感稳定性体系建设,从用户服务专家的视角来处理超大规模大数据平台承载的用户问题和重保需求,持续提升运维效率,为产品稳定性和服务口碑树立持续贡献力量
该岗位以大数据&AI产品售后答疑工作为业务基础,一方面深度参与共建Agent架构下的智能答疑能力,围绕问题自助答疑、自助诊断和产品改进项提炼等核心场景进行自动化能力建设;另一方面深度参与客户体感稳定性体系和重保能力建设,在对产品架构和稳定性场景深入掌握的基础上,提炼客户实例级稳定性指标,为客户提供更前置的主动隐患发现与重保服务能力
你将与TAM、研发、SRE、平台工程、算法和产品团队协作,推动传统答疑和排查能力向智能化演进,支撑阿里云大数据&AI平台业务高速发展,共建业界一流的智能服务专家团队
工作职责:
1. 负责阿里云大数据&AI产品的售后L3答疑和服务工作,承接前方服务团队的升级工单处理和用户疑难问题排查;组织和提供大客户钉群服务能力,对头部/重要客户进行业务保障;接收客户需求提供业务巡检、大促护航、产品改进推动等重保能力交付
2. 参与基于Agent的智能答疑体系建设,结合大模型、RAG、Skills、Harness engineer等技术能力,落地根因定位、异常检测、SOP执行和运维问答等AI化运维能力
3. 参与客户体感稳定性系统建设,协同产研SRE建立实例级可用率指标,定义客户级体感可用率标准,构建细粒度封网、变更后置、主动巡检和风险发现预防等重保能力,推动客户问题发现与主动服务链路落地,为产品提供更强的增值能力
4. 负责售后支持外包团队的管理,包括答疑提效、人员培养和成本管理等职责




