淄博数据标注
数据标注工作是指根据特定的要求，对数据进行分类、标记、注释或标签化的过程。这项工作通常包括图像、视频、文本和音频等多种类型的数据，通过添加标记或标签，来帮助机器学习算法或人工智能系统识别和理解这些数据。数据标注对于训练机器学习模型和开发人工智能应用至关重要，它能够提供有标记的数据，从而让机器学习算法能够识别和解释数据中的模式，为模型提供学习的基础。数据标注工作需要对数据有深入的理解，具有良好的逻辑思维能力和耐心，以确保数据标注的准确性和一致性。在人工智能、自然语言处理和计算机视觉等领域中，数据标注是不可或缺的重要环节。
薪酬概览
平均月薪
¥5300
中位数 ¥5000 ｜ 区间 ¥3700 - ¥6800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
11月新增岗位
7
对比上月：岗位减少9
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 21 | 100% |
热招职位
1、目标区域内的连锁总部/商业公司/终端药店拜访、开发和维护；
2、重点商业、连锁客户营销活动策划与执行；
3、商业及连锁总部任务跟进，月度项目的制定和完成反馈；
4、日常巡店与维护，店员培训支持。
1.产品讲解：用最热情的方式接待所有进店用户，提供专业的产品讲解，结合用户情况与使用场景，使用户理解产品的核心价值，激发用户对于品牌与产品的热情；
2.试乘试驾：为顾客提供专业的试乘试驾服务，通过在实际驾乘体验过程中回答关于车辆使用的相关问题，解除顾客用车顾虑；
3.用户体验：通过专业的咨询与服务，不断提升零售中心用户服务满意度，持续创造品牌与产品的推介者，同时与交付、售后伙伴高效合作，解决用户购车及用车问题，提供改进工作的建议和反馈；
4.团队合作：在达成个人关键业务指标的基础上，助力达成团队销售目标，并不断提升业绩达成能力；
5.活动执行：支持各类型市场活动，持续吸引与挖掘潜在用户；
11.门店维护：配合店长及零售主管维持零售中心视觉陈列标准和后区标准，维护展车、展具和零售店整体环境。
1.经营业绩：对所负责渠道的业绩达成和考核指标负责；
2.日常工作：协助进行产品宣导培训，销售技能类培训，协助合作方操作流程的规划和优化，协助合作方客户、渠道接口人的日常沟通、反馈等；
3.渠道开拓和维护：负责进行渠道开拓和维护；
4.业务推动：协助进行营销方案宣导，激励兑现及执行情况通报等；
5.向渠道经理（或分管渠道业务的负责人）汇报所辖区域的相关事项；
6.完成公司安排的其他相关事项。
1. 负责核心连锁客户的任务谈判和日常跟进，三九品种的进场以及制定可操作的连锁活动，实现上量。
2. 备案连锁重点门店，完成备案门店的客情维护、驻店销售、贴柜培训，仪器检测，产品陈列等门店下沉工作，并对备案门店的产出负责。
3. 积极执行总部主题活动，同时协助区域领导帮助核心连锁客户做核心产品的上量活动。
1、协助区域开展销售工作，实战销售一线业务；
2、协助区域开展消费者营销工作；
3、多维度分析区域数据，协助上级制定销售策略；
4、负责校园招聘项目推广工作。该岗位设置实习期，实习期通过后可转正。
1、维护区域现有加盟餐饮商户，并通过各种途径开发新餐饮商户；
2、了解并根据商户需求，制定个性化营销方案，与商户谈判并达成合作；
3、通过现场销售，提升餐厅的信息化、数据化管理水平；
4、优秀的谈判能力，配合Marketing团队完成营销项目跟进，并能够独自完成营销项目；
5、及时处理来自商户的投诉，反馈、建议等，以提升商户的满意度。
1. 负责作业期间个人及车辆的安全，正确穿戴安全护具，对车辆进行正确的防护和作业，确保维修期间人员及车辆安全0事故
2. 负责事故车钣金维修作业，对齐维修技术标准手册，能够独立完成事故车拆检报价、车身结构件修复更换、车身外板件更换、拆装、整形修复等工作，确保修复后的车辆能恢复原有性能和状态。
3. 负责制定的工具设备维护工作，通过每日的保养及点检，发现问题及时报修，确保设备工具运转状态健康稳定。
4. 负责上道工序和本道工序的检查工作，使用《过程检查表》执行过程检验，确保维修后无质量或缺陷存在。
5. 负责区域内的5S管理，通过每日的整理、整顿、清洁及打扫维持现场区域5S，对于出现的问题及时整改，确保5S管理达到标准要求。
1、转接公司与客户的桥梁和纽带，要认真做好公司的窗口服务工作，接待主动、态度热情、服务周到、文明用语、礼貌待客，做好客户的休息、饮水、娱乐等服务工作；
2、负责客户休息区的环境卫生及绿化布置、每日清洁；
3、发布与销售店里车型；
4、负责客户休息区相关设备的维护。
1、速运事业群核心物流条线，营销数据中台的搭建与数据运营。
2、搭建营销数据中台体系，整合投放、活动、用户、交易等多源数据，构建统一的数据口径与指标字典，实现营销效果的可视化、可追踪、可诊断。
3、设计并落地营销活动效果回收链路，从前端曝光点击到后端下单转化、复购留存的全链路数据打标与归因，建立标准化数据采集规范，确保数据准确性与实时性。
4、基于数据分析输出业务洞察与营销策略，针对活动效果异常、转化漏斗瓶颈、渠道效率差异等问题，通过数据下钻定位根因，协同业务方制定优化方案并追踪效果。
5、搭建营销数据看板与自动化报表体系，满足总部及各地区团队的日常数据查询、异动监控与专项分析需求，推动数据驱动决策文化在营销团队的落地。
数据标注/AI训练师-金融方向4000-6000元/月
1、负责金融客群服务场景的数据标注工作，理解业务需求，明确标注目标及标准，标注高质量的智能体搭建优化迭代的训练数据集，对股票、基金、证券等金融客群群里服务的智能体优化迭代所需的相关数据进行标注，评测，确保标注结果准确、完整、规范，符合模型训练及业务需求。
2、负责金融智能体相关数据的质量管控，结合股票、基金、证券等客群人群业务场景特性，可根据实际数据内容可以辅助算法优化梳理数据特征及规则优化补充建议，确保数据质量符合智能体模型训练、优化及业务落地要求参与数据标注团队的质量运营工作，包括日常质量抽检、问题复盘、偏差纠正等，定期输出问题总结，推动标注质量持续提升。
3、整理输出/迭代相关标注文档，协同提升项目数据质量，保质保量的完成业务交付4、进行跨项目支持，灵活应对业务线下多类型项目的需求变化，确保各项目顺利推进并取得预期成果。
【岗位要求】1、学历与专业：本科学历，1年工作经验，金融、财经、证券等相关专业要求，对股票、基金等金融领域有一定了解或浓厚兴趣，有实操金融领域炒股，证券投资等经验者/熟悉金融客群人群资讯兴趣点优先；
2、具备较强的自主学习能力，能快速了解金融基础业务知识及标注规则，适应标注工作节奏，及时应对工作中的各类调整。
3、具备良好的沟通协调能力与团队协作意识，能够高效对接上下游团队，清晰传递项目需求与执行标准，推动问题高效解决。
4、对AI行业有基本认知，实际体验或使用过大模型应用，熟悉AI数据标注相关流程与要求；
5、思维严谨细致，具备较强的责任心与执行力，严格遵循质检标准完成验收工作，确保数据质量无偏差。
6、具备极强的耐心与细心，能在重复操作中保持专注，保障操作的准确性与完整性；具备较好的抗压能力，可适应快节奏工作环境，执行力强，有明确的交付意识。