中山商品数据分析

商品数据分析是指利用数据分析技术和工具来研究商品销售和市场趋势的过程。在这个职位中，你将负责收集、整理和分析商品相关的数据，包括销售额、库存状况、市场需求等方面的数据。通过对数据的深入分析，你将能够发现商品的热销趋势、季节性销售变化、客户行为模式等信息，为商家提供决策支持和市场营销策略的制定。同时，你还将利用数据可视化工具来呈现分析结果，以便业务部门和高管能够更好地理解市场趋势和需求动向。此外，你还可能需要与跨部门团队合作，以确保商品数据的准确性和完整性。这个职位需要具备良好的逻辑分析能力、数据挖掘技能和对市场趋势的敏锐洞察力。

职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

平均月薪

¥5700

中位数 ¥0 ｜区间 ¥6500 - ¥4900

数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日

月薪分布

80% 人群薪酬落在 0-8k

TANZHI AI

简历不只是罗列信息，更要形成一个清晰的职业判断

当招聘无法快速判断你是谁时，再完整的经历，也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达，让整份简历真正成立。

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1：工作年限

1-3年

3-5年

不限经验

影响薪资的核心维度2：学历背景

本科

不限学历

影响薪资的核心维度3：所在城市

城市	职位数	平均月薪	城市平均月租（两居室）	谈职薪资竞争力指数
1吕梁市	17	￥39900	￥900	88
2上海市	47	￥17100	￥6800	82
3滁州市	11	￥28300	￥1100	79
4苏州市	12	￥18600	￥2200	72
5北京市	14	￥18700	￥7100	69
6深圳市	20	￥15600	￥5700	69
7天津市	7	￥22600	￥2700	66
8福州市	12	￥25400	￥2300	64
9武汉市	12	￥13100	￥2600	59
10泉州市	10	￥13700	￥1600	58

市场需求

6月新增岗位

对比上月：岗位减少3

数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限	月度新增职位数	职位占比数
1-3年	1	100%

岗位在变化，但招聘判断始终只看一件事：你是谁

赢得机会，你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

商品数据分析岗位在不同城市的需求分布如下，点击城市可查看当地商品数据分析的招聘、薪资和就业数据。

#25 南京		1.5%6 个岗位
#26 青岛		1.5%6 个岗位
#27 大连		1.3%5 个岗位
#28 烟台		1.3%5 个岗位
#29 中山		1.3%5 个岗位
#30 海口		1.3%5 个岗位
#31 合肥		1.3%5 个岗位
#32 济南		1.3%5 个岗位
#33 南昌		1.3%5 个岗位