薪酬概览
平均月薪
¥7900
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥6300 - ¥9400
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
66.7% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
10月新增岗位
4
对比上月：岗位新增3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 4 | 100% |
热招职位
1. 本科及以上学历，三年及以上汽车主机厂物流数字化领域的工作经验；
2. 逻辑清晰，沟通协调能力强，负责过2个以上物流信息系统实施项目；
3. 对成本敏感，做事细心踏实；
4. 会写代码的优先；精通SAP ERP MM模块的优先。
1. 本科及以上学历，三年及以上汽车主机厂物流领域的工作经验；
2. 逻辑清晰，沟通协调能力强，负责过1个以上新车投产物流项目；
3. 对成本敏感，做事细心踏实；
4. 熟练掌握ERP等生产相关系统，熟练使用word/excel等办公软件；
1.熟练使用办公软件，熟悉汽车的基本原理；
2.工作细致认真、主动，具备一定的抗压力、团队合作精神；
3.有出色的组织协调能力、沟通能力及服务意识；
4.大专及以上学历，有3年以上样车管理或整车带队试验经验；
5.驾驶技能熟练，驾照C1及以上，3年以上实际驾龄。
1、大专及以上学历，具备30+数据标注或信息安全审核团队员的管理经验、具备语音或者舱驾业务相关经验；
2、优秀的团队合作精神与良好的沟通能力，责任心、执行力强，结果导向；
3、具备快速学习新知识，能够自己归纳总结的能力；
4、拥抱变化，适用能力强。
1. 负责供应链项目（质量管控、尺码治理、库存盘点等）在华南仓的落地执行，制定计划并协同仓储一线确保按时交付。
2. 执行穿戴类商品（服装、鞋包、配饰）入库抽检，管控面料、工艺、尺码、色差等指标，处置不合格品并输出质量数据报告。
3. 快速响应质量及库存异常，根因分析并闭环跟踪，协同仓储运营推动纠偏，定期开展一线质量培训。
4. 走访区域商家解决质量共性问题，提供入库标准及包装规范等培训，建立商家质量档案推动源头改善。
任职要求
1. 本科及以上，服装/纺织/质量管理/供应链相关专业优先；3年以上质检或供应链经验，至少1年穿戴类产品检验经验。
2. 熟悉AQL、GB/T
2828.1等抽检标准及异常处理流程，熟练使用Excel进行数据分析，有WMS/ERP经验优先。
3. 具备项目管理意识，能多线程推动仓端任务落地；善于与一线团队沟通，将质量要求转化为可执行操作。
4. 能独立编制培训材料并现场带教；有电商仓储质检或供应商管理经验优先；适应出差及驻仓安排。
1、按照公司相关制度与规定，在部门领导的带领下开展安全各项工作；
2、完成各种报表数据统计，组织开展各类环境监测；
3、检查安全设备运行状况，发现问题及时上报并跟进处理；
4、组织开展安全培训、宣传工作。
QAM15000-25000元/月
1、负责组织编制检验规范文件,确定公司产品的检验办法:
2、负责组织更新质量手册和质量体系等管理文件:
3、组织相关人员对生产过程和最终成品进行检验,及时处理现场不合格品,将信息反馈到各职能部门,加强对关键工序的监视检查:
4、负责主导外理各类质量事故,及时召集相关部门人员对事故原因进行分析,确立责任部门与整改措施,形成事故报告递交上级领导5、组织相关人员做好日常各类质量数据收集,及时汇总、分析,形成质量报告,反馈各职能部门和上级领导；
6、负责月度质量信息的汇总,计算月度质量合格率,核算质量损失(报废、返工、退货、索赔等费用),供上级领导决策；
7、统一管理检测仪器、测量装置,负责该类别装置、器具的申购、领用、校准检定、报废管理,建立使用管理台帐，确保检测数据准确；
8、负责部门日常管理,对下属员工的工作合理分配,督促进度并检查效果；
9、负责组建质量管理团队并对下属进行工作指导与岗位技能培训,提高检验人员的专业技能水平与工作效率；
10、负责对下属人员的考核和奖惩,激励员工的工作积极性；
11、定期对公司全体员工进行质量方面的培训；
12、配合销售部门做好客户投诉处理等工作,及时出具相关报告；
13、配合生产部门和研发部做好新产品试制过程中的质量把控,以及对现有工艺改进提出意见和建议；
14、负责部门内部、外部各项工作的组织与协调；
任职资格1、大专及以上学历，纺织工程、轻化工程、服装工程等相关专业；
2、8年以上服装纺织行业经验，3年以上质量管理的团队管理经验；
3、有较强的团队管理及沟通表达能力，善于协调组织各部门协作；
4、工作严谨，积极主动，有较好的上进心；
5、具备优秀的针织面料专业能力，熟练运用质量管理工具及方法；
6、对面料工艺、质量问题敏感，有较强的数据分析能力；
小学信息技术教师11-15W/年
到岗时间： 该职位为储备状态
硬性要求：第一学历必须为本科及以上学历，并取得教师任职资格证书。
1、遵守中华人民共和国宪法和法律;具有良好的政治品质和道德修养；热爱教育事业；持有相关岗位的教师资格证。
2、有强烈的事业心，有良好的教师职业道德，有现代教育理念和创新精神，业务水平高，普通话标准流利。
3、本科及以上学历的优秀在职教师；储备教师条件可放宽至本科应届毕业生。
4、年龄：45岁以下，五官端正，身体健康，特别优秀教师可以适当放宽年龄限制。
5、教学成绩显著，获得市级以上荣誉称号的各类优秀教师、班主任、毕业班把关教师以及有专业特长的教师优先考虑。
6、有高端民办学校教育教学经验者优先考虑。
视频拍摄剪辑6-8K/月
到岗时间： 该职位为储备状态
1、负责教育集团新媒体账号视频拍摄和剪辑工作：如集团宣传片、学校优势、活动纪实、教师访谈、创意短视频等视频内容的前期拍摄工作。
2、独立完成视频素材的后期剪辑、精修、调色、配音、字幕添加及特效包装，确保成片质量与传播效果。
3、协助新媒体运营负责人，为抖音、视频号、小红书等社交平台提供并优化视频内容，共同提升账号影响力与粉丝活跃度。
小学书法教师(青年教师)10-16W/年
到岗时间： 2026-08-25
★教师岗位要求：
1、具有本科及以上学历，有相应学科及学段的教师资格证（应届毕业生可参加校招或投简历到校均可）；
2、具有强烈的团队协作与奉献精神，热爱教育事业，身体健康、品行端正、专业基础扎实，具有严谨治学的工作态度、强烈的事业心和责任感；爱岗敬业、能够严格遵守教师职业道德规范，服从学校管理；
3、在职教师年龄在45周岁以下，高级教师、省市级学科带头人和骨干教师等优秀者年龄可适当放宽；
4、能胜任班主任工作或多岗位多技能者优先。
★成长发展空间
1、学校为每个新入职的教师提供学习与交流的机会，每年组织新聘教师参加知名教育专家讲座培训与校本培训；
2、入职后符合条件的教师学校为其办理职称评定，学校以高于普通公办学校的中、高级职称岗位比例，评定职称，兑现待遇；
3、学校为所有教师提供更好的个人发展平台与晋升机会，所有教师都有成为学校的骨干力量与中层领导的机会。
★ 薪酬待遇
1、薪酬待遇（税前年薪）：教师薪酬待遇由基本工资、课时津贴、岗位津贴、绩效奖励和“五险一金”等部分构成，充分体现“多劳多得，优绩优酬”的分配原则。对我校有突出贡献者设多项多层次重奖。具体如下：
小学部：应届本科生年薪10万起，骨干教师年薪13-16万
初中部：应届本科生年薪12万起，骨干教师年薪15-18万
高中部：应届本科生年薪14万起，骨干教师年薪18-25万
2、学校按规定购买“五险一金”，免费提供宿舍（高档教师公寓单间或套间，带独立卫生间、配备空调、热水器及网络）,提供一日三餐（就餐补贴），教职工子女入读本校享有学费减、免优惠。
质检QC（广东肇庆四会：大旺服装18-45）￥5000-6000元/月
大旺服装质检员qc长白班，长期工年龄：18--45岁以下，**不限。工作内容：服装外观检查，需要量尺寸。薪资待遇：19元/小时，上班时间9-9，后期可转正，转正综合薪资6千-9千，月休四天排休，不包吃住（园区旁边可用餐）。⚠️要求：会电脑基本操作、没有色盲色弱，有希音质检经验，会量尺寸。有简单试工，必须要有服装质检经验。组队不要。上班地点：大旺澳海
1. 负责企业信息化业务系统运维、故障排查、性能优化，保障系统平稳运行。
2. 负责服务器、办公网络、存储及终端运维，做好网络防护、数据备份、漏洞修复，保障数据与网络安全。
3. 负责厂区工控系统、智能产线、物联网采集设备运维，维护工业网络隔离架构，实现生产设备与信息系统数据互通，管控工控网络安全。
4. 参与智能制造、数字化转型项目，对接业务部门完成需求调研、系统落地、厂商对接及人员培训，推进车间智能化建设。
5. 依据GMP、数据完整性要求，完成信息化及工控系统CSV验证、文件编制、资料归档，满足药企合规要求。
6. 对接设备服务商完成产线接口调试、数据互通，梳理生产数据，助力车间制程溯源、产能管控。
7. 提供全厂区IT及工控技术支持，统筹软硬件资产采购、台账、报废全流程管理，管控运维成本。
8. 跟进智能制造行业新技术，结合业务提出系统迭代、产线升级优化建议，提升厂区智能化水平。
1、熟练掌握公司基础办公所需软硬件技术问题或需求的解决方案，技术知识包括但不仅限于：办公硬件-PC或笔记本、外设办公设备、操作系统、安全软件、账号、办公网络、网络准入、会议支持（音视频连线、直播链路、大屏操控等）、办公软件产品等；
2、根据业务发展方向，严格按标准规范执行，确保服务过程合规与专业，同时通过一线工作及时反馈效果，促进标准规范持续改进；
3、理解并会用好各项数据指标变化，运用科学的方法和工具进行数据分析，发现执行过程中的问题，并提出有效改改方案，使各项指标保持健康水位；
4、能够在指导下制定简单的项目计划，包括时间表、资源分配，过程中具备基本风险识别能力，并参与制定风险应对措施；
5、持续学习领域专业知识，并能够将新技术与新思想有效运用到工作中，提出工具改善的需求，以及产品规划，争取资源投入，实行工具改进与总体服务质量提升。