枣庄VB开发

岗位职责：

1、主持制定学校教学(教研)工作计划、制度，并负责指导实施;

2、按时检查教师的业务，做好考核记录、总结、通报、填写教学日志;

3、安排、组织集体备课和听、评课;
任职要求：

1、大专或以上学历，有2年以上教学管理经验；

2、有丰富的教研经验，对小学教学教研工作有较深的积累和研究；

3、良好的组织计划能力，培训能力和沟通能力，执行力强；

滕州优越校外托管中心

岗位职责：

1、主持制定学校教学(教研)工作计划、制度，并负责指导实施;

2、主持召开学校教学教研工作会议，按计划安排、布署学校教学(教研)活动，做好记录;

3、按月检查教师的业务，做好考核记录、总结、通报、填写教学日志;

4、安排、组织集体备课和听、评课;

任职要求：

1、大专或以上学历，有2年以上教学管理经验；

2、有丰富的教研经验，对初中教学教研工作有较深的积累和研究；

3、良好的组织计划能力，培训能力和沟通能力，执行力强；

滕州优越校外托管中心

长期维护华能沁北电厂全厂脱硫、化学系统电气、热控设备。

大连长恒电力工程有限公司

1、对各种品牌车型进行出镜直播讲解，熟悉了解各种车型的车况配置价格政策，直播内容以聊车相关内容为主，掌握必备知识储备；

2、在直播过程中针对用户实时提问，进行针对性讲解，和引导式沟通，增加亲和度，获取用户信任，吸引粉丝关注并引导留咨；

3、根据自身风格特点，配合参与短视频脚本的输出，同时进行视频的出镜拍摄，根据主播形象打造个人IP；

4、通过直播互动形式引导鼓励顾客留咨试驾，跟进直播效果，复盘总结分析直播数据，并不断改进优化；

5、非直播或拍摄期间，配合运营、结合用户需求完成直播前期的准备工作；

长城汽车股份有限公司

汽车

团队介绍
阿里云收入核算团队是阿里云智能商业化体系的核心引擎，专注于构建覆盖云产品与 AI 产品的财务结算、计收与收入确认能力，把每一次资源与模型的使用，准确、及时、可解释地转化为公司的收入。
在 ATH、MaaS 重塑增长引擎的当下，计费对象正从传统资源演进为 token、模型调用、智能体任务等全新计量单元，叠加云产品上千 SKU、数十种计费模式构成的极致复杂度，我们要做的，是打造一套金融级严谨、互联网级规模、AI 级创新的计收底座，并把它沉淀为可复用的平台能力，支撑业务在全球范围内的快速扩张。
加入我们，你将获得：
● 站上 AI 时代计收的最前沿：为 AI 产品建立全新的计量与计收范式，直面 token、模型调用等新计量单元在准确性、数据量与时效上的三重挑战；
● 挑战金融级的海量实时计收平台：在高并发、高精度、准实时的场景下，治理云产品上千 SKU、数十种计费模式的极致复杂度，打造业界先进、经得起审计的计收系统；
● 用 AI 重构计收研发本身：把大模型与 Agent 落地到规则配置、对账诊断、异常归因、测试回归，推动计收研发进入「AI 原生」时代；
● 构建全球化、平台化的计收能力：支撑多法务实体、多币种、多税制与跨境合规，把计收沉淀为可复用的中台，让新业务、新产品快速接入。
如果你热爱技术、拥抱变化，渴望在云计算与 AI 的浪潮中，用代码把「每一笔收入」算准、算快、算清，欢迎加入阿里云收入核算团队！
岗位职责

1. 负责计收引擎、收入确认链路的架构设计与持续演进，制定关键模块的技术方案与落地路径，确保系统的准确性、时效性、可用性与长期可扩展性；

2. 面向云产品上千 SKU、数十种计费模式与长尾优惠规则，识别计收链路中不合理的设计，推动口径统一与技术债务的系统性治理，全面提升计收的准确性、可对账性与可运维性；

3. 探索 AI／Agent 在计收研发中的落地，推动规则配置、对账诊断、异常归因、测试回归等环节的智能化，持续提升研发与运维效率；

4. 推动计收能力的平台化与全球化建设，沉淀可复用的中台能力，支撑多法务实体、多币种、多税制及跨境数据合规等场景下新业务的快速接入；

5. 对业务保持敏锐，快速理解云与 AI 产品的计费逻辑与核心痛点，高效协同产品团队完成需求分析、方案设计与核心模块研发，驱动产品快速迭代；独立负责中小型项目的端到端落地与管理，保障进度、质量与协作效率；

6. 在团队中承担 code review，保障代码的正确性与有效性，提供编码、性能与稳定性优化建议；能快速定位线上问题并做根因分析，推动监控、告警与数据稽核体系建设，保障关键 SLA 与资金安全。

阿里云计算有限公司

1. 前端开发
负责公司核心海外产品的前端架构设计与功能开发，保障高质量交付。
性能优化：持续优化前端性能（加载速度、渲染效率、内存管理等），提升用户体验。
工程化建设：参与前端工程化体系建设，包括构建工具（Webpack/Vite/Rollup）优化、CI/CD 流程完善、SSR/SSG 架构、自动化测试及前端监控系统的搭建与维护。
技术攻坚与协作：与产品经理、UI/UX 设计师、后端工程师紧密配合，参与需求评审，提供合理的技术方案；攻克前端技术难点。

2. 全栈 AI 开发
推动 AI Agent 在建站、营销、服务、DevOps 运维等领域的落地。
设计符合行业需求的解决方案（如应用导购助理、客服助手、营销助手等 RAG 应用），具备前后台开发能力。
负责技术预研、架构设计、业务模型抽象及功能开发。保持对业务场景的敏锐洞察，快速熟悉业务流程并理解业务痛点；沟通并分析产品需求，制定技术方案，设计与研发核心系统及模块，推动产品快速迭代。

阿里云计算有限公司

负责 AI 驱动的 Web 产品从前端到后端的全栈研发，并将大模型能力工程化地嵌入产品体验。具体职责：

1. 全栈交付
完成 Web 应用从前端到后端的设计、开发、联调与上线，对体验、质量与性能负责。

2. AI 能力落地
完成模型调用、Prompt 工程、AI 特性的验证与产品集成。

3. AI 原生开发
在研发流程中运用 Agentic 编程工具与工作流，并对 AI 生成内容进行必要的审校与把关。

4. 下一代交互
探索 LLM 与产品 / 控制台的结合，研发智能工作台、自然语言交互等新一代交互体验。

5. 数据呈现
建设 AI 增强的可视化与交互式分析能力。

阿里云计算有限公司

阿里云 CIO 线致力于打造 AI 时代业界领先的企业 IT 系统，以 RaaS（Result as a Service）模式，通过 IT 系统的构建和应用向客户直接交付成果，帮助客户在 AI 时代获得长期优势。
我们认为，AI 时代的软件工程正在经历根本性的范式转换。`Agent = Model + Harness`——模型提供智能，而工程师构建 Harness：围绕模型智能搭建的结构化工程体系，使 AI 能力可验证、可观测、可演进。工程的核心从"人理解代码"转向"人验证系统行为"，从构建正确的系统，到构建可验证其正确性的系统。这不是工程的终结，而是工程的升华。基于这一认知，我们采用全新的软件开发范式，并设计了匹配的产研组织——不同于传统按岗位分工（PD、设计、前端、后端、测试），我们设置了产品设计前端工程师（PDFE）和架构与后端工程师（ABE）两种角色。
‒ 我们是一支以成果为核心的企业 IT 产研团队，聚焦将最新的 AI 技术落地到真实业务场景中，服务企业级客户。
‒ 我们期待这样的你加入：人聪明，有品味，敢担当，有冲劲，有韧性。
‒ 我们希望你有这样的能力：数学思维，抽象能力强；语文表达，写出好的 Spec 和 Prompt；业务升维，对业务的高维认知；系统架构，能设计复杂系统；价值判断，在关键节点做出正确决策。
‒ 我们想让每位同学都取得最佳成果，成为更好的自己。因此我们重视个人的基模、能力和意愿，而非传统职场资历。

阿里云计算有限公司

1.基础功能开发​​：参与视频号核心系统（发表、账号认证、互动等）的服务开发，优化高并发场景下的性能与稳定性，支撑亿级用户流畅体验；

2.商业化后台支持​​：开发和维护广告流量链路，变现任务系统等，驱动业务商业增长；

3.​​AI业务落地​​：聚焦LLM服务部署与工程优化，推动智能合集、创意发表生成等场景落地；

4.系统架构优化：对现有架构进行分析和优化，确保系统的稳定性、可扩展性和安全性。

深圳市腾讯计算机系统有限公司

互联网

1.负责微信支付安全服务（人脸组件、权限组件等）的开发和维护工作，满足海量服务下的高可用、高性能等要求；

2.负责微信支付安全风险管理体系的工程建设，包括DevSecOps、数据安全、办公安全、SoC等的开发和维护，持续打造高安全、高效能的安全治理体系。

深圳市腾讯计算机系统有限公司

互联网

1.核心系统开发： 深度参与输入法核心业务逻辑的设计与研发，攻坚后台基础架构、模型推理、高性能检索、多模态数据处理等技术难点；

2.高可用保障： 构建并维护具备高容错能力的分布式后端架构，完善全链路监控、自动化全量/灰度发布及故障自愈机制；

3.大模型推理加速： 负责大模型（LLM）的后端服务部署，针对模型推理的端到端时延（Latency）、系统吞吐量（Throughput）及服务稳定性进行极致优化；

4.工程效率提升： 研发自动化数据分析系统与中台工具，通过工程化手段提升策略迭代与模型部署的效率；

5.前沿技术预研： 参与新技术调研以及探索，以及项目特定方向的重点、难点开发工作。

深圳市腾讯计算机系统有限公司

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1.从 0 到 1 构建过完整工程化体系，具备质量保障、性能优化、安全防护、灰度发布与监控告警等实战经验；

2.能在 AI 技术快速迭代中做出高质量架构决策，具备较强项目主人翁意识、技术判断力与业务落地能力。

深圳市腾讯计算机系统有限公司

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