薪酬概览
平均月薪
¥22900
中位数 ¥22500 ｜ 区间 ¥17400 - ¥28300
数据来源：谈职全网16份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
93.8% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
26
对比上月：岗位新增16
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 25% |
| 1-3年 | 5 | 25% |
| 3-5年 | 2 | 10% |
| 5-10年 | 8 | 40% |
热招职位
小学语文教师(应届生)50元/课时
岗位职责：
1、主持制定学校教学(教研)工作计划、制度，并负责指导实施;
2、按时检查教师的业务，做好考核记录、总结、通报、填写教学日志;
3、安排、组织集体备课和听、评课;
任职要求：
1、大专或以上学历，有2年以上教学管理经验；
2、有丰富的教研经验，对小学教学教研工作有较深的积累和研究；
3、良好的组织计划能力，培训能力和沟通能力，执行力强；
小学全科教师(应届生)50元/课时
岗位职责：
1、主持制定学校教学(教研)工作计划、制度，并负责指导实施;
2、主持召开学校教学教研工作会议，按计划安排、布署学校教学(教研)活动，做好记录;
3、按月检查教师的业务，做好考核记录、总结、通报、填写教学日志;
4、安排、组织集体备课和听、评课;
任职要求：
1、大专或以上学历，有2年以上教学管理经验；
2、有丰富的教研经验，对初中教学教研工作有较深的积累和研究；
3、良好的组织计划能力，培训能力和沟通能力，执行力强；
1、对各种品牌车型进行出镜直播讲解，熟悉了解各种车型的车况配置价格政策，直播内容以聊车相关内容为主，掌握必备知识储备；
2、在直播过程中针对用户实时提问，进行针对性讲解，和引导式沟通，增加亲和度，获取用户信任，吸引粉丝关注并引导留咨；
3、根据自身风格特点，配合参与短视频脚本的输出，同时进行视频的出镜拍摄，根据主播形象打造个人IP；
4、通过直播互动形式引导鼓励顾客留咨试驾，跟进直播效果，复盘总结分析直播数据，并不断改进优化；
5、非直播或拍摄期间，配合运营、结合用户需求完成直播前期的准备工作；
1.热爱游戏，具备游戏产品思维，能够理解玩家需求者优先；
2.有大型互联网项目开发经验，熟悉高并发、高可用系统的设计与实现者优先；
3.掌握机器学习、强化学习等算法原理，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架，有大数据处理经验（Hadoop/Spark/Flink）者或相关研发应用经验者优先。
1、 负责保险产品功能模块开发；
2、 根据业务需求，设计具体实现方案，完成代码编写，跟进BUG修复，实现系统上线；
3、 编写功能开发的相关技术文档；
4、 积极参与技术创新，促进开发效率提升及难点问题解决；
5、 维护系统的稳定性、保证系统的安全和性能。
# 路线规划算法工程师（混合出行方向）
## 岗位职责
- 面向多元业务场景，承接并解决各类路线规划需求，包括：
- C 端手机与车机产品；
- B 端各行业客户；
- G 端交通调度与城市治理场景。
- 负责大规模、高性能路线规划算法的设计、研发与优化，覆盖：
- 公路网：驾车、骑行、步行、货车及新能源车辆；
- 公共交通网络：地铁、公交、火车、客运及航空。
- 持续维护和演进现有路线规划系统，保障系统的高性能、高可用与稳定性。
- 推动算法效果优化、工程架构升级及技术债治理，提升系统的可维护性与长期演进能力。
- 探索 AI 与传统路线规划算法、工程研发流程的融合，推动 AI Coding 在实际业务中的落地。
## 你将获得
- 接触地图领域的大规模真实数据与复杂业务场景，服务日均亿级用户，并基于合规、匿名化数据持续优化产品体验。
- 深入参与公路网与公共交通网络等核心路线规划系统的建设，解决兼具算法深度与工程挑战的问题。
- 接触并使用先进的 SOTA 模型，参与 AI 与业务、算法及研发流程的深度融合。
- 加入学习氛围浓厚、重视技术探索与实践落地的团队，与优秀同学共同成长。
ATH-MaaS-AI Agent全栈工程师-商业增长-北京/杭州
岗位定位
我们正从"好用的 AI 视频工具"走向"可规模化盈利的 AI 视频平台"。你将负责构建支撑商业增长的技术能力——从计量计费到商业增长引擎、从客户管理到产研运营数据，每一环都直接影响营收。我们希望以 Agent 的方式来构建这些能力，让 AI 深度参与数据分析、策略决策、自动执行与效果复盘，让商业增长更智能、更高效。你不仅是技术实现者，更是商业增长的技术合伙人。
核心职责
1. 计量计费与积分体系
● 主导积分体系建设：积分计算、实时扣减 / 预扣、规则引擎与降级策略，支撑高并发调用。
● 主导计量体系建设：基于日志的异步计量与聚合处理，保障高可用、数据不丢、计量准确。
● 负责与下游扣减 / 入账 / 结算系统的对接，做好对账、幂等与最终一致性，保障资金安全。
● 探索 Agent 辅助的智能对账与异常检测，提升计量准确性与资金安全的运营效率。
2. 多站点商业化落地
● 负责国内 / 国际 / 独立站 / 开放平台等多个站点的商业化功能研发与迭代，把计费、积分、增长等能力在各站点稳定落地。
● 针对不同站点的市场与合规差异，完成商业化能力的适配，保障各站点合规、稳定地运营。
● 支撑多站点的商业化运营：活动、权益、转化玩法在各站点的配置与上线，响应业务快速试错。
3. 商业增长引擎
● 构建增长基础设施：会员体系、订阅管理、触达策略、营销活动、A/B 测试与增长实验平台。
● 建设 toB 客户管理能力：客户分层、生命周期跟进、高价值客户识别，围绕转化、付费、留存设计增长策略。
● 以 Agent 驱动增长运营：让 Agent 自动分析数据、生成增长策略、执行触达、复盘迭代，让增长运营更自动、更智能。
4. 产研运营数据
● 构建数据基础设施：行为数据采集、清洗、建模、可视化全链路。
● 建设产研运营数据体系：功能渗透率、用户路径分析、模型调用成本分摊、ROI 评估、异常预警。
● 提供 Agent 化、对话式的数据分析能力，让增长与产品决策可以用自然语言快速获得洞察。
1、负责大模型训练平台的结构设计、核心模块开发与性能优化，支持大规模分布式训练任务；
2、参与数据集的构建、清洗、预处理以及高效存储方案设计，确保数据质量与训练效率；
3、实现模型微调全流程工具链使用，包括参数配置、训练策略优化及资源调度；
4、开发模型验证与评估系统，设计自动化测试框架，确保模型效果符合业务需求；
5、跟踪大模型技术前沿，探索高性能计算、显存优化等关键技术落地。
1. 负责专家社区与智能标注平台的全栈开发，涵盖标注任务管理、质检验收流水线、专家资源池等核心模块；
2. 参与代码、音视频、医疗等垂类标注能力建设，设计灵活可扩展的标注模板与作业工具；
3. 开发 AI Agent 辅助标注能力，提升平台生产效率与数据质量；
4. 参与平台性能优化与架构演进，保障高并发场景下的服务稳定性；
5. 参与前端交互体验优化，建设标注员友好的作业界面与管理后台；
1.负责阿里巴巴公益产品的全栈开发工作；
2.通过工具，平台等方式，来解决复杂业务系统需求和产品交付，提高工作效率，提升系统的整体用户体验；
3.有良好的洞察能力，能够通过新技术、业界优秀产品的分析调研来提升我们的产品体验。
1、负责核心业务系统的架构设计与开发，主导技术方案评审，确保系统的高可用、高性能和高扩展性，支撑业务快速增长。
2、参与业务需求分析与拆解，将复杂业务场景转化为可落地的技术方案，推动项目按时高质量交付，持续提升研发效率。
3、负责系统性能优化与稳定性建设，排查线上疑难问题，持续提升系统吞吐量和响应效率，保障核心链路SLA达标。
4、参与技术选型与架构演进规划，推动微服务化、容器化等技术改造，提升系统可维护性和可扩展性，降低技术债务。
5、指导初级工程师成长，参与代码评审和技术分享，推动团队工程规范和最佳实践落地，营造良好技术氛围。