枣庄导购员
在零售终端运用FAB法则与商品知识完成销售转化，通过视觉陈列与VIP维护提升门店坪效与顾客复购率，支撑门店业绩目标达成与品牌体验交付。
薪酬概览
平均月薪
¥5200
中位数 ¥4500 ｜ 区间 ¥3600 - ¥6800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
10月新增岗位
11
对比上月：岗位新增8
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 2 | 20% |
| 不限经验 | 8 | 80% |
不同城市的需求分析
导购员岗位在不同城市的需求分布如下，点击城市可查看当地导购员的招聘、薪资和就业数据。
| #276 黔西南布依族苗族自治州 | 0.1%5 个岗位 | |
| #277 黔东南苗族侗族自治州 | 0.1%5 个岗位 | |
| #278 六盘水 | 0.1%5 个岗位 | |
| #279 广元 | 0.1%5 个岗位 | |
| #280 枣庄 | 0.1%5 个岗位 | |
| #281 恩施土家族苗族自治州 | 0.1%5 个岗位 | |
| #282 淮安 | 0.1%5 个岗位 | |
| #283 宜春 | 0.1%5 个岗位 | |
| #284 曲靖 | 0.1%5 个岗位 |
热招职位
小学语文教师(应届生)50元/课时
岗位职责：
1、主持制定学校教学(教研)工作计划、制度，并负责指导实施;
2、按时检查教师的业务，做好考核记录、总结、通报、填写教学日志;
3、安排、组织集体备课和听、评课;
任职要求：
1、大专或以上学历，有2年以上教学管理经验；
2、有丰富的教研经验，对小学教学教研工作有较深的积累和研究；
3、良好的组织计划能力，培训能力和沟通能力，执行力强；
小学全科教师(应届生)50元/课时
岗位职责：
1、主持制定学校教学(教研)工作计划、制度，并负责指导实施;
2、主持召开学校教学教研工作会议，按计划安排、布署学校教学(教研)活动，做好记录;
3、按月检查教师的业务，做好考核记录、总结、通报、填写教学日志;
4、安排、组织集体备课和听、评课;
任职要求：
1、大专或以上学历，有2年以上教学管理经验；
2、有丰富的教研经验，对初中教学教研工作有较深的积累和研究；
3、良好的组织计划能力，培训能力和沟通能力，执行力强；
1、对各种品牌车型进行出镜直播讲解，熟悉了解各种车型的车况配置价格政策，直播内容以聊车相关内容为主，掌握必备知识储备；
2、在直播过程中针对用户实时提问，进行针对性讲解，和引导式沟通，增加亲和度，获取用户信任，吸引粉丝关注并引导留咨；
3、根据自身风格特点，配合参与短视频脚本的输出，同时进行视频的出镜拍摄，根据主播形象打造个人IP；
4、通过直播互动形式引导鼓励顾客留咨试驾，跟进直播效果，复盘总结分析直播数据，并不断改进优化；
5、非直播或拍摄期间，配合运营、结合用户需求完成直播前期的准备工作；
岗位职责：
1、接待顾客的咨询，了解顾客的需求并达成销售；
2、负责做好货品销售记录、盘点、账目核对等工作，按规定完成各项销售统计工作；
3、完成商品的来货验收、上架陈列摆放、补货、退货、防损等日常营业工作；
4、做好所负责区域的卫生清洁工作；
5、完成上级领导交办的其他任务。
任职资格：
1、年龄18-35岁，形象气质佳，大专学历优先；
2、零售服装服饰相关工作经验者优先；
3、具有较强的沟通能力及服务意识，吃苦耐劳；
4、能接受新鲜事物，对销售有接触或感兴趣。
岗位职责：
1、接待顾客的咨询，了解顾客的需求并达成销售；
2、负责做好货品销售记录、盘点、账目核对等工作，按规定完成各项销售统计工作；
3、完成商品的来货验收、上架陈列摆放、补货、退货、防损等日常营业工作；
4、做好所负责区域的卫生清洁工作；
5、完成上级领导交办的其他任务。
任职资格：
1、年龄18-35岁，形象气质佳，大专学历优先；
2、零售服装服饰相关工作经验者优先；
3、具有较强的沟通能力及服务意识，吃苦耐劳；
4、能接受新鲜事物，对销售有接触或感兴趣。
1、负责淘宝闪购C端零售品类导购相关场景（搜索、推荐、场景导购等）的整体体验设计与升级，从"发现—比较—决策—下单"全链路视角定义问题，判断 AI 介入时机与角色定位，对业务结果保持关注。
2、从导购链路视角识别用户关键决策节点和体验机会点，以结构化和系统思维梳理链路结构、状态变化和异常场景，把模型能力转化为可信、可控、可用的人机协作体验，给出可落地的体验方案。
3、结合业务目标与模型能力，设计人-AI 协作方式（AI 出场时机、角色、对话策略、反馈与纠错机制），系统性地处理误判、失败、回退等异常场景。
4、与产品 / 算法 / 工程高频共创，把体验原则拆解为组件、规则、工作流，并通过数据和实验验证，推动跨团队问题闭环。
5、以 AI 为起点进行方案探索和原型验证，用 AI 编程工具构建可交互原型，沉淀 AI 工作流中的设计方法与可复用知识资产。