益阳质量检验工程师
质量检验工程师是负责监督和管理产品质量的专业人士。他们负责制定和执行质量控制计划,确保产品符合客户要求和行业标准。质量检验工程师负责设计和实施质量检测程序,使用各种测量工具和设备来评估产品的质量。他们收集和分析数据,识别潜在的质量问题,并提出改进方案。质量检验工程师还与生产团队合作,确保生产过程符合质量标准,并及时解决出现的质量问题。此外,他们还负责监督供应链中的质量管理,与供应商和客户沟通,解决质量问题。因此,质量检验工程师需要具备扎实的技术知识、良好的沟通能力和问题解决能力。
薪酬概览
平均月薪
¥7500
中位数 ¥0 | 区间 ¥5800 - ¥9200
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
66.7% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
10月新增岗位
4
对比上月:岗位新增2
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 4 | 100% |
热招职位
1、负责组织各基地制定年度生产经营计划,制定绩效考核指标并核定目标值,组织季度、年度绩效考评并输出考核结果,统计考核指标并上报人力资源部;
2、组织编制并审核基地间产能协调方案,提交管理层决策;
3、负责统筹组织公司工艺改进、生产成本控制等方案,并协调相关资源(研发中心、三大基地等)实施提升项目;
4、依据公司年度生产经营目标,建立公司生产运营考核指标,提出改进意见和方案,指导基地改善运营质量,并提供必要资源支持;
5、负责生产建设投资项目统筹管理工作,包括投资计划、组织资源、过程管理、项目验收、项目评价等工作;
6、负责统筹管理生产运营、质量管理、供应商考评等工作;
7、主动完成上级交办的其他工作,并密切协同其他同事完成任务。
1、独立熟练完成汽车全车贴膜、天窗贴膜,规定时间内保证质量,按施工单完成贴膜任务;
2、确保车辆贴膜过程中安全驾驶;
3、负责对贴膜质量纠纷提出处理意见和改进措施;
4、负责对美容施工所需设备的“保管及保养;
5、完成领导安排的各项工作任务。
1、负责维修车间的现场管理;
2、负责维修车间的现场技术指导;
3、负责对车辆疑难问题的分析及解决;
4、负责对车间设备的管理和校准维护;
5、技术管理与技术培训;
6、负责一次性修复率(FFV)的提升;
7、负责技术项目的实施。
1、负责售前工作的整体运作,确保用户满意;
2、制定策略,实现公司制定的业绩目标;
3、负责建立销售服务体系,完善各项工作管理流程和程序;
4、领导和激励下属员工,使所有员工的思维和行动都以客户为中心;
5、根据每月实际目标达成情况进行总结,分析,并制定与落实。
营销总监10000-14999元/月
1、规划公司营销系统的整体运营、业务方向及营销团队建设;
2、依据公司整体营销目标,制定营销策略、完成销售任务;
3、建设和管理高素质的营销团队,指导其完成公司营销任务;
4、负责对市场营销环境、目标、计划、业务活动进行分析,及时调整营销策略和计划,制订预防和纠正措施,确保完成营销目标
5、全面管理,包括市场推广、业务公关、项目跟进等
6、专科及以上学历,十年以上相关工作经验;
7、具市场拓展与销售团队管理能力,有电子商务营销经验者优先。
8、有良好的人际沟通能力、组织协调能力,丰富的团队管理经验;
9、具有丰富的政府公共资源、客户资源
电气工程师12k-18k/月
1、负责按照新产品开发流程进行工艺同步工程开发及设计、新产品验证及量产,确保新产品批量生产无问题;
2、负责搅拌车上装新能源电器(电池、电机、电控等)部件的装配及调试,支持生产订单及现场工艺质量、成本和效率的持续改进;
3、负责搅拌车上装新能源电器部件装配及调试的工艺文件编制(过程流程图、PFMEA、控制计划、作业指导书/工艺卡),并组织生产、质量等相关方进行培训,确保生产与技术要求一致、生产质量和效率稳定可靠;
4、负责搅拌车上装新能源部件的工时、辅料定额管理,确保生产成本管控准确
岗位职责:
1)负责对接业务线的质量管理工作,根据业务流程变化和外部环境变化搭建和完善质量指标体系和配套制度流程,运用监控报表、调研、体验测试、案例抽检等多方式监控、分析和统计业务线客户相关质量表现;
2)基于识别到的质量问题进行单点和整体分析,思考提出并主导用户体验优化专项和内部流程质量改进专项;
3)结合客户声音和竞品动向,运用问卷调查、电话访谈等多种方法进行专题用户体验研究,向业务团队输出有价值的问题改进建议和增值优化建议;
4) 掌握客户体验和金融消费者权益保护的相关标准、原则和具体要求,独立开展对接业务线的质量审核;
5) 持续追踪落实相关业务团队对质量问题和质量建议的改进落实。
任职资格
岗位要求:
1) 理解质量管理在对客体验和对内流程上的标准,了解金融消费者权益保护相关原则性要求,在银行、支付机构、互金机构等金融相关岗位或用户体验研究相关岗位有工作经验优先;
2) 具备良好的主动思考和独立判断能力,具备良好的数据分析能力,逻辑清晰;具备良好的沟通表达和协调推进能力;
3) 细致稳重,责任感强,对待改进项有敏锐的识别能力;
4) 熟练运用Excel, PPT, Word等日常办公软件,英语CET-6,口语表达流利者优先。
Senior QA EN SHACC ALL(MJ035074)
- AI Quality Assessment Framework & Standards
- Establish and maintain quality evaluation criteria for LLMs, covering accuracy, safety, compliance, and instruction-following capabilities.
- Design evaluation workflows combining automation and human-in-the-loop assessment to quantify model performance regularly.
- End-to-End Quality Control & Risk Management
- Own regression testing and acceptance testing for model iterations, enforcing quality gates to prevent performance degradation before launch.
- Monitor online performance to mine for badcases, identifying model hallucinations, logic errors, or experience defects, and issue timely risk alerts.
- Issue-Driven Improvement & Closed-Loop Management
- Lead Root Cause Analysis for quality issues, precisely diagnosing whether failures stem from data, prompts, or model architecture.
- Drive algorithm, product, and operations teams to resolve quality defects, track the fix rate and conduct re-validation to ensure a closed-loop process.
- Cross-functional Collaboration
- Bridge the gap between business needs and technical implementation, ensuring the AI delivers real value to users.
任职资格
- Educational Background: Full-time bachelor's degree or higher.
- Work Experience: 3+ years of experience in internet product operations. Hands-on experience in LLM/AIGC product operations is highly preferred.
- Professional Skills:
- Mastery of AI evaluation methodologies (e.g., Golden Dataset construction, Human Evaluation SOPs).
- Sharp eye for detail ("bug hunting" mindset) with the ability to mine potential risks from massive data.
- Familiarity with Prompt Engineering to reproduce or verify issues (focus on validation rather than daily maintenance).
- Soft Skills: Strong cross-functional communication skills; ability to use data to influence and drive cross-functional partners to solve complex problems.
- Language Skills: Proficiency in written and spoken English.
- Preferred Qualifications: Project management experience is a plus.
职位介绍
岗位职责:
1.落实各项研发体系质量管理制度,确保研发活动符合GLP/GMP/ICH等法规要求以及公司的研发质量管理规章制度;
2.起草和完善研发质量管理文件,完成培训并监督执行,包括但不限于变更、偏差、研发过程的风险评估、技术转移等;
3.负责对中试生产和研发各个环节开展必要的质量监控工作,确保产生的各项数据真实、完整、可追溯;
4.开展与研发实际需求相适应的验证、确认、校验校准管理工作;
5.审核产品质量标准和工艺规程类质量文件,监督临床试验用药品的生产和包装;
6.协助研发团队应对国内外监管机构的现场核查和注册申报(如NMPA、FDA、EMA);
7.对研发外包服务(如CRO、CDMO)和物料供应商进行质量评估和审计,确保合作方符合质量要求。
岗位要求:
1.药学、化学、生物或医学相关专业,本科及以上学历;
2.具备临床QA经验、或两年及以上质量管理(QA)经验,或三年及以上药品研发工作经验;
3.然悉药品研发生产质量法规,具备一定的药物研发或检验经验者优先;
4.具备一定的英语读、写能力,熟练应用电脑及办公软件;
5.严谨细致,责任心强,具备优秀的沟通协调能力和团队合作精神。
职位介绍
岗位职责:
1.落实各项研发体系质量管理制度,确保研发活动符合GLP/GMP/ICH等法规要求以及公司的研发质量管理规章制度;
2.起草和完善研发质量管理文件,完成培训并监督执行,包括但不限于变更、偏差、研发过程的风险评估、技术转移等;
3.负责对中试生产和研发各个环节开展必要的质量监控工作,确保产生的各项数据真实、完整、可追溯;
4.开展与研发实际需求相适应的验证、确认、校验校准管理工作;
5.审核产品质量标准和工艺规程类质量文件,监督临床试验用药品的生产和包装;
6.协助研发团队应对国内外监管机构的现场核查和注册申报(如NMPA、FDA、EMA);
7.对研发外包服务(如CRO、CDMO)和物料供应商进行质量评估和审计,确保合作方符合质量要求。
岗位要求:
1.药学、化学、生物或医学相关专业,本科及以上学历;
2.具备临床QA经验、或两年及以上质量管理(QA)经验,或三年及以上药品研发工作经验;
3.然悉药品研发生产质量法规,具备一定的药物研发或检验经验者优先;
4.具备一定的英语读、写能力,熟练应用电脑及办公软件;
5.严谨细致,责任心强,具备优秀的沟通协调能力和团队合作精神。
Senior QA EN SHACC ALL(MJ034817)
Core Responsibilities
· AI Quality Assessment Framework & Standards
o Establish and maintain quality evaluation criteria for Large Language Models (LLMs), covering accuracy, safety, compliance, and instruction-following capabilities.
o Design evaluation workflows combining automation and human-in-the-loop assessment to quantify model performance regularly.
· End-to-End Quality Control & Risk Management
o Own regression testing and acceptance testing for model iterations, enforcing quality gates to prevent performance degradation before launch.
o Monitor online performance to mine for badcases, identifying model hallucinations, logic errors, or experience defects, and issue timely risk alerts.
· Issue-Driven Improvement & Closed-Loop Management
o Lead Root Cause Analysis (RCA) for quality issues, precisely diagnosing whether failures stem from data, prompts, or model architecture.
o Drive algorithm, product, and operations teams to resolve quality defects, track the fix rate and conduct re-validation to ensure a closed-loop process.
· Cross-functional Collaboration
o Bridge the gap between business needs and technical implementation, ensuring the AI delivers real value to users.
Key Qualifications and Experience
· Educational Background: Full-time bachelor's degree or higher.
· Work Experience: 3+ years of experience in internet product operations. Hands-on experience in LLM/AIGC product
operations is highly preferred.
· Professional Skills:
o Mastery of AI evaluation methodologies (e.g., Golden Dataset construction, Human Evaluation SOPs).
o Sharp eye for detail ("bug hunting" mindset) with the ability to mine potential risks from massive data.
o Familiarity with Prompt Engineering to reproduce or verify issues (focus on validation rather than daily maintenance).
· Soft Skills: Strong cross-functional communication skills; ability to use data to influence and drive cross-functional partners to solve complex problems.
· Language Skills: Proficiency in written and spoken English.
· Preferred Qualifications: Project management experience is a plus.



