咸阳售服工程师
售服工程师是指在技术支持和客户服务方面具有专业知识和技能的工程师。他们负责解决客户在使用产品或服务过程中遇到的技术问题，并为客户提供及时、高效的支持。售服工程师通常需要具备良好的沟通能力和耐心，能够清晰地解释复杂的技术问题并协助客户解决。他们还需要熟悉公司的产品和服务，能够根据客户需求推荐适当的解决方案。此外，售服工程师还可能负责培训客户如何正确使用产品和服务，以及收集客户反馈并向相关部门提出改进建议。综合而言，售服工程师在提供技术支持和客户服务方面扮演着重要的角色，对于保持客户满意度和促进产品销售具有重要意义。
薪酬概览
平均月薪
¥9900
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥7700 - ¥12000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
7月新增岗位
4
对比上月：岗位减少1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 1 | 25% |
| 1-3年 | 2 | 50% |
| 3-5年 | 1 | 25% |
热招职位
工程经理面议
1、负责协调设计、施工、监理三方的工作，编制工程施工计划书，并监督协调施工过程，建立和谐的工作环境，确保项目开发计划的有效实施；
2、组织工程建设招标，牵头编制招标计划，制定相应的管理制度和管理办法，并有效实施，保证工程进度；
3、负责组织、协调、跟踪、推进工程进度，组织质量检查，确保项目的工期和质量；
4、负责项目的过程管理，签署工程款拨付意见；
5、配合公司的工程相关业务工作, 执行并检查各项管理制度的落实；
6、负责工程竣工后，项目公司与物业公司的交接；
7、协调配合工程结算工作, 配合物业公司组织施工单位保修工作。
8.具有商场或体育场馆、纪念馆等经验优先
置业顾问面议
置业顾问： 大专及以上学历，有销售经验者优先，有较强的亲和力及沟通能力。 注：因工作地产在咸阳市，考虑本地人员。应聘电话029-33176169
1、云产品稳定性保障，风险巡检：客户云产品稳定性、体验相关事项治理，产品风险巡检，故障的应急跟进与处理；
2、客户技术专项处置与支持：复杂、疑难问题/技术方案/活动护航保障/产研共建专项主导与管理工作；
3、排查问题，管控体验：高效排查解决产品技术售后问题，在服务过程中关注客户体验提升、有效管控客情；
4、专精客户行业，技术沉淀：提炼客户行业技术服务方案，沉淀内部技术文档，持续提高公共云/混合云各行业最佳实践能力；
1、云产品稳定性保障，风险巡检：客户云产品稳定性、体验相关事项治理，产品风险巡检，故障的应急跟进与处理；
2、客户技术专项处置与支持：复杂、疑难问题/技术方案/活动护航保障/产研共建专项主导与管理工作；
3、排查问题，管控体验：高效排查解决产品技术售后问题，在服务过程中关注客户体验提升、有效管控客情；
4、专精客户行业，技术沉淀：提炼客户行业技术服务方案，沉淀内部技术文档，持续提高公共云/混合云各行业最佳实践能力；
1、为客户提供云产品的技术支持以及云业务办理，负责疑难问题的快速定位、分析解决；
2、与后端技术团队对接，根据客户反馈的问题推动云产品Bug修复、架构方案优化。推进后台诊断工具、用户侧自主化诊断工具的落地；
3、能够通过数据分析以及风险演练，发现业务风险点，通过流程和机制优化、产品需求提出等方式，规避服务风险的基础上，进一步提升客户体验；
4、整理输出官方技术文档与解决方案，指导用户合理使用云产品；
：
1. 负责阿里云容器产品线的企业大客户专家服务支持工作
2. 负责团队内部技术升级兜底，重点对接技术疑难案例
3. 参与疑难课题的深入研究与培训分享
4. 参与重大客户活动中的保障护航工作，以及相关场景的提炼沉淀
5. 参与云原生相关产品诊断工具及巡检工具的场景提炼及开发工作
客户贴身技术服务
• 技术问题处置：持续关注并分析客户用云和大模型的技术问题，通过对客户业务的深入理解协助客户完成技术案例的快速高效处置。
• 需求追踪：在各行业结合客户业务场景和云和AI的使用情况，对客户使用情况和需求进行正确分析，挖掘真实产品需求并协助产品持续优化。
大模型技术服务
• 面向行业客户提供创新的大模型AI应用方案并进行落地验证，为客户提供云和AI产品的综合技术支持。
• 主导或参与AI Agent技术栈设计，并基于机器学习平台、低代码Agent平台、知识向量库的工程搭建和实施
• 深入理解客户场景需求，结合AI和云产品能力，提供方案评估、部署实施、测试与迭代，解决实际业务中遇到的模型交互、输出优化等问题。
• 基于客户的实际问题提供技术支撑和优化，包含不限于模型效果优化、应用指令和工程优化，并进行必要的AI应用落地开发，包括逻辑推理、生成创作、代码生成等
• 针对客户日常大模型工具链提供技术支持，参与客户AI相关产品使用及模型调优
• 负责客户AI调用的稳定性、服务保障响应
服务保障
• 服务管理：为客户在云上使用过程中制定合理的服务及交流渠道，提供线上，现场，多项目多部门关键人员的服务交流方案支持，确保关键事件及重点项目的进展信息有效性，推进项目进展顺利落地。
• 项目支持：在客户使用云产品期间根据需求提供多样化的技术保障专项，并结合云产品特性和客户使用情况制定对应技术方案执行路线，保障技术专项的有效交付。
• 满意度保障：为企业客户满意度负责，从问题快速解决到项目平稳交付，并持续提供有效的云上使用建议和稳定性保障方案整体提升客户用云满意度。
1. 作为Salesforce on Alibaba Cloud的技术服务专家，为客户提供高质量的技术支持咨询。
2. 深入理解Salesforce产品技术体系，具备扎实的动手实践和编程能力，快速定位并解决客户在使用过程中遇到的各类技术问题，持续优化系统并推动最佳实践落地。
3. 作为Level 1/Level 2技术支持工程师，高效承接和处理多渠道服务工单，保障响应时效；分析诊断客户技术问题，识别根本原因并给出解决方案，确保客户问题得到快速闭环。
4. 与产品、研发、运维等团队紧密协作，反馈客户需求和使用体验，推动产品持续改进；与客户建立良好沟通，理解客户诉求，保障高水平的客户满意度。
5. 撰写和维护内部知识库和技术文档，沉淀标准化的服务方案及通用技术方案，包括常见问题解答、用户手册和最佳实践指南，持续推进服务标准化建设。
6. 具备Salesforce应用开发技能，深入了解阿里云内部业务部门需求，与相应业务接口人对接，基于Salesforce on Alibaba Cloud产品实现业务需求。
7. 通过技术赋能、认证培训、质量体系管理等手段参与技术服务生态建设；管控生态伙伴的服务过程和结果，保证技术服务关键指标的达成。
8. 积极应用AI辅助编程工具（如Claude Code、Codex、Qoder、Mulerun等）和Vibe Coding方法，利用自然语言描述驱动代码生成，显著提升应用开发与问题排查的效率。
9. 在日常技术支持工作中主动运用AI工具进行智能工单分析、自动化问题诊断、知识库智能检索和文档生成，持续优化工作流程，提高响应速度和服务质量。
10. 关注和跟踪AI技术在企业服务及CRM领域的发展趋势，探索将AI能力与Salesforce技术支持场景相结合的创新方案（Agentforce、Headless 360等），为团队引入AI驱动的新工具和新方法论。
全程种植技术服务工程师12k-18k/月
1、开展水稻等大田作物种植全过程的内外部技术、设备、农服的集成与验证；
2、建立种植全过程各环节服务标准流程，包括标准环节、作业标准、有效的执行监督机制等；
3、负责对规模化种植企业输出种植全过程各环节定制化服务方案并开展针对性技术指导，以及输出种植全过程各环节托管服务标准实施流程，并开展针对性托管服务；
4、协助建立农资、设备供应链管理与协调系统，包括农资与设备的询价、采买、运输等;建立社会化农服组织管理与协调系统，包括农服组织的遴选、入库、服务价格商定、作业标准制定、作业质量监督、服务费用支付等；
5、负责相关材料编辑，撰写。
1.负责公司产品的安装、调试、交付；
2.负责产品技术问题的汇总、梳理、反馈、跟踪；
3.负责组织对用户的定期巡视回访；
4.负责用户培训工作。
1、该岗位是面向大型政企以及主流行业客户提供基于AI技术的优化建议与服务解决方案，是客户在AI场景下的技术总控角色，确保技术方案能切实解决客户问题并提升效率；
2、衔接售前阶段的规划与设计，参与客户AI大模型整体服务解决方案，同时负责客户项目的交付、验收以及运维服务的SOW制定及履约；
3、作为项目负责人和客户第一技术接口人，管理客户需求，协调内部资源，推动项目成功落地，将项目实践中遇到的场景、需求及产品问题反馈至产品线，推动产品持续优化；
4、确保重大项目的技术可行性、推进项目履约、并且形成可复制的案例和通用的解决方案，把握技术变革方向，能够作为技术专家来引导客户做技术的变革；
1. 主导企业级客户AI大模型项目的技术落地与实施，提供从方案评估、架构设计、场景演示到生产部署的端到端交付服务。
2. 深入客户实际业务场景，提供持续的技术支撑与性能优化，覆盖模型推理加速、Prompt 工程调优、应用链路优化等关键环节。
3. 理解客户业务需求并推动 AI 应用落地，包括但不限于逻辑推理、内容生成、代码智能、多轮对话等场景。
4. 负责客户云上业务的稳定性保障、架构治理与持续优化，建立完善的服务保障机制。
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