薪酬概览
平均月薪
¥7300
中位数 ¥0 | 区间 ¥5400 - ¥9200
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
8月新增岗位
1
对比上月:岗位减少1
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 1 | 100% |
热招职位
1负责公司存量电站电量指标的达成;
2负责电站备品备件、消耗性材料的采购,出入库登记,使用及反馈;
3)负责电费回款的跟催;
4)开展季度安全检查、隐患排查,负责安全生产措施落实;
5)负责电站停送电申请及执行
6)完成领导交办的其他工作。
1、根据2D图档,合理电极设计,编写中小型模具钢料编程/电极设计/电极编程
2、负责新模和修改模D评审,提出合理性加工方案
3、跟进各加工工序,及时处理现场发现问题
4、参与外接工件的报价和工艺方案讨论
5、按计划要求,保质保量如期完成所分配工作
售后服务工程师面议
1、根据客户需求对公司产品进行技术答疑,对公司产品进行现场开箱验收、安装指导、调试并网、服务工程验收时的相关测试;
2、对公司产品进行现场定期维护,解决产品隐患问题,执行产品设计变更后的现场服务,对现场报障产品进行及时维修;
3、对客户进行产品知识的技术培训和宣传,调查客户满意度,反馈客户产品使用信息。任职资格:本科以上学历, 自动化、电气工程、电力系统等相关专业。 能适应长期出差,一经录用,提供有竞争力的薪资待遇。
1. 负责相关产品软件需求及方案开发;
2. 负责相关产品软件设计及产品软件开发;
3. 负责内、外部项目代码开发、软件代码集成、软件集成调试等工作;
4. 其它临时性的研发支持工作。
1.负责自研产品软件及测试系统的功能和性能测试;
2.根据需求编写部分软件的基础测试用例,并执行软件的测试;
3.根据产品的测试用例,执行软件测试;
4.协助测试人员搭建测试环境,参与开发部分自动化测试脚本
5.参与一些测试文档的整理等。
"1.负责综合能源(光伏+储能,光储充、绿色园区等)解决方案设计和集成工作,根据客户需求和项目要求,制定详细的技术解决方案和项目实施计划。
2.组织技术团队进行方案评审和技术选型,确保方案的可行性、可靠性和先进性。
3.协调供应商资源,完成设备选型、采购和集成工作,确保设备的兼容性和系统的稳定性。
4.负责项目实施过程中的技术指导和问题解决,及时协调各方资源,确保项目顺利推进。
组织编写项目相关的技术文档和验收报告,确保文档的完整性和准确性。
跟踪项目实施效果,收集客户反馈,持续优化解决方案和项目管理流程。"
1、8年以上嵌入式linux系统middleware或app开发经验
2、熟悉C语言开发,熟悉TCP/IP协议族、MQTT、IPV6、htttp、wifi、GPS、蓝牙等应用协议
3、能够快速理解产品架构
4、具备车载行业终端产品开发经验
5、纵向开发中,芯片(网络拓扑)-驱动-协议-应用需要擅长一懂其他三。
6、精通多进程、多线程,懂Socket通信的优先。
工作方向包括但不限于:智能驾驶、新能源、雷达、大数据、整车控制、机器视觉、图像、FPGA、SLAM、感知融合、决策规划:
1.协助算法工程师进行算法调试、标定、文档编写、测试环境搭建等工作;
2.负责人工智能方案在智能车领域的落地应用;
3.负责AI算法/神经网络等在嵌入式系统上的优化和部署;
4.参与运动控制或过程控制方向、原型设备开发与调试、信号处理、运筹与优化相关的算法设计、开发及验证工作。
1,负责AI软件基础架构的设计、开发与优化,支持大规模机器学习与深度学习模型的高效运行。
2,设计并实现AI平台的核心组件,包括计算资源管理、分布式训练框架、数据存储优化、以及模型服务架构等。
3,与研发团队紧密合作,推动AI Agent解决方案的落地,确保产品和服务的高效与稳定。
4,研究并应用最新的AI硬件和软件技术,如并行计算、分布式系统等,提升系统性能和扩展性。
5,制定并优化AI开发及部署流程,帮助团队提升开发效率和系统可靠性。
6,主导AI基础架构技术的选型、评估与实施,确保系统的可扩展性与高可用性。
7,解决系统中的技术难题,优化性能瓶颈,提升大规模训练和推理的效率。
任职要求:
1,计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历,硕士及以上学历优先。
2,了解AI软件基础架构,接触过机器学习、深度学习相关技术与框架(如TensorFlow, PyTorch等)。
3,了解分布式计算平台(如Kubernetes、Hadoop、Spark等)和云计算架构等技术。
4, 熟悉python或C/C++预研,并有良好的编码习惯与代码优化能力。
5, 熟悉容器化、微服务架构及DevOps流程,具备良好的系统架构设计能力。
6, 较强的团队合作能力,良好的沟通和文档编写能力,能够与跨职能团队协作。



