薪酬概览
平均月薪
¥8100
中位数 ¥6500 ｜ 区间 ¥6300 - ¥9800
数据来源：谈职全网10份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
70% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
11月新增岗位
36
对比上月：岗位新增6
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 6 | 14.3% |
| 3-5年 | 12 | 28.6% |
| 不限经验 | 24 | 57.1% |
热招职位
1负责公司存量电站电量指标的达成；
2负责电站备品备件、消耗性材料的采购，出入库登记，使用及反馈；
3）负责电费回款的跟催；
4）开展季度安全检查、隐患排查，负责安全生产措施落实；
5）负责电站停送电申请及执行
6）完成领导交办的其他工作。
1、根据2D图档，合理电极设计，编写中小型模具钢料编程/电极设计/电极编程
2、负责新模和修改模D评审，提出合理性加工方案
3、跟进各加工工序，及时处理现场发现问题
4、参与外接工件的报价和工艺方案讨论
5、按计划要求，保质保量如期完成所分配工作
1.负责对照软件需求、框架和设计规范撰写测试用例；
2.负责产品软件的的静态测试、单元测试、集成测试；
3.负责功能安全产品的故障注入类测试。
嵌入式开发工程师面议
1、 产品嵌入式部分的设计和开发工作；
2、 嵌入式产品及POS产品进行升级维护和定制开发。
任职资格：
1、 精通C/C++编程；
2、 熟悉单片机编程，能看懂电路图，熟悉嵌入式软硬件开发流程；
3、 熟悉ARM体系、linux系统应用开发；
4、 熟悉SQL语句、sqlite数据库；
5、 熟悉TCP/IP网络协议，能够linux平台下进行网络开发。
售后服务工程师面议
1、根据客户需求对公司产品进行技术答疑，对公司产品进行现场开箱验收、安装指导、调试并网、服务工程验收时的相关测试；
2、对公司产品进行现场定期维护，解决产品隐患问题，执行产品设计变更后的现场服务，对现场报障产品进行及时维修；
3、对客户进行产品知识的技术培训和宣传，调查客户满意度，反馈客户产品使用信息。任职资格：本科以上学历， 自动化、电气工程、电力系统等相关专业。 能适应长期出差,一经录用，提供有竞争力的薪资待遇。
用户体验研究
工作职责
1、负责终端软件系统核心应用体验设计；
2、构思新型交互系统的交互流程和应用场景，通过用户访谈、观察、焦点小组等方法，输出persona、user journey map、empathy map、故事板、概念视频等；
3、配合工程师实现交互体验原型，并设计用户实验进行验证和迭代。
任职要求
1、工业设计、交互设计、HCI、用户体验、心理学、社会学、人类学等专业用户体验研究方向，或计算机科学、自动化、机器人、人工智能、情感计算、交互设计、HCI等人机交互交叉背景/技术方向，硕士及以上学历；
2、熟悉案头研究、文献阅读、用户研究或技术研究方法和流程，有相关实践经验者优先；
3、在人因研究方法任一领域有了解或经验者优先考虑，包括焦点小组/用户访谈/cognitive/walkthrough/出声思维等定性方法、NASA TLX/SUS量表/控制变量实验/方差分析等定量方法。
用户体验研究
工作职责
1、负责终端软件系统核心应用体验设计；
2、构思新型交互系统的交互流程和应用场景，通过用户访谈、观察、焦点小组等方法，输出persona、user journey map、empathy map、故事板、概念视频等；
3、配合工程师实现交互体验原型，并设计用户实验进行验证和迭代。
任职要求
1、工业设计、交互设计、HCI、用户体验、心理学、社会学、人类学等专业用户体验研究方向，或计算机科学、自动化、机器人、人工智能、情感计算、交互设计、HCI等人机交互交叉背景/技术方向，硕士及以上学历；
2、熟悉案头研究、文献阅读、用户研究或技术研究方法和流程，有相关实践经验者优先；
3、在人因研究方法任一领域有了解或经验者优先考虑，包括焦点小组/用户访谈/cognitive/walkthrough/出声思维等定性方法、NASA TLX/SUS量表/控制变量实验/方差分析等定量方法。
1、负责AI应用软件总体架构设计与核心功能开发，围绕智能助理、内容创作、搜索推荐、效率工具等场景，完成多模态模型、Agent、RAG、工具调用等能力在终端/云端产品中的工程化落地，构建高性能、高稳定、可持续演进的应用架构；
2、主导AI应用的人机交互体验优化，重点围绕UX交互、动效反馈、响应节奏、信息密度、认知负荷、可解释性与用户信任等主观人因维度，设计并实现高质量交互方案与动态反馈机制，将模型能力转化为自然、顺滑、可控、可信的用户体验；
3、负责AI应用关键链路的性能与质量治理，建立Prompt/Agent编排、上下文管理、评测集、主观体验评估、A/B实验、灰度发布和线上监控闭环，持续优化首帧时延、交互流畅度、任务成功率、结果一致性与用户满意度；
4、与算法、产品、设计、测试及平台团队深度协作，推动复杂AI场景从0到1孵化和规模化落地，沉淀可复用的工程框架、交互规范、动效语言和体验评估方法，持续跟踪前沿AI交互范式与新型应用形态并完成创新验证。
