薪酬概览
平均月薪
¥39100
中位数 ¥0 | 区间 ¥29600 - ¥48600
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
85.7% 人群薪酬落在 >30k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
8月新增岗位
2
对比上月:岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 1 | 50% |
| 5-10年 | 1 | 50% |
热招职位
射频开发工程师(未来领军)覆盖射频及天线、AI大模型共两个岗位方向,请您详细阅读各方向的描述,并在简历申请中准确选择匹配的技术方向,我们将会优先将您的简历转至相应部门进行评估。
射频及天线
工作职责
1、负责6G射频关键技术(太赫兹、微波光子)的预研和样机开发,设计NTN场景下的射频链路,完成建模、测试与验证;
2、负责基站天线及NTN天线设计,探索新形态天线技术,参与行业标准预研;
3、研究功放创新架构(Doherty、Outphasing等),推动功放与芯片一体化设计,提升能效;
4、研究NTN大规模天线阵列生产测试技术,设计测试系统方案及测试装备。
任职要求
1、通信工程、电子科学与技术、电磁场与微波、信号处理等相关专业,硕士及以上学历;
2、具有扎实的射频电路、微波技术基础,熟悉无线通信系统架构;
3、熟练使用ADS、HFSS、CST等射频仿真工具;
4、了解NTN场景下的射频挑战,或对太赫兹、微波光子技术有研究兴趣;
5、熟练使用网络分析仪、频谱仪、信号源等,具备较强的科研能力和创新意识,有天线或功放项目经验者优先。
AI大模型
工作职责
1、从事功放 AI 设计方向探索;
2、负责功放 AI 设计底层算法开发和研究。
任职要求
1、射频相关专业硕士及以上学历;
2、具备 AI 算法开发经验及基础;具备射频理论基础;有功放设计经验者优先。
射频开发工程师(未来领军)覆盖射频及天线、AI大模型共两个岗位方向,请您详细阅读各方向的描述,并在简历申请中准确选择匹配的技术方向,我们将会优先将您的简历转至相应部门进行评估。
射频及天线
工作职责
1、负责6G射频关键技术(太赫兹、微波光子)的预研和样机开发,设计NTN场景下的射频链路,完成建模、测试与验证;
2、负责基站天线及NTN天线设计,探索新形态天线技术,参与行业标准预研;
3、研究功放创新架构(Doherty、Outphasing等),推动功放与芯片一体化设计,提升能效;
4、研究NTN大规模天线阵列生产测试技术,设计测试系统方案及测试装备。
任职要求
1、通信工程、电子科学与技术、电磁场与微波、信号处理等相关专业,硕士及以上学历;
2、具有扎实的射频电路、微波技术基础,熟悉无线通信系统架构;
3、熟练使用ADS、HFSS、CST等射频仿真工具;
4、了解NTN场景下的射频挑战,或对太赫兹、微波光子技术有研究兴趣;
5、熟练使用网络分析仪、频谱仪、信号源等,具备较强的科研能力和创新意识,有天线或功放项目经验者优先。
AI大模型
工作职责
1、从事功放 AI 设计方向探索;
2、负责功放 AI 设计底层算法开发和研究。
任职要求
1、射频相关专业硕士及以上学历;
2、具备 AI 算法开发经验及基础;具备射频理论基础;有功放设计经验者优先。
"1.负责综合能源(光伏+储能,光储充、绿色园区等)解决方案设计和集成工作,根据客户需求和项目要求,制定详细的技术解决方案和项目实施计划。
2.组织技术团队进行方案评审和技术选型,确保方案的可行性、可靠性和先进性。
3.协调供应商资源,完成设备选型、采购和集成工作,确保设备的兼容性和系统的稳定性。
4.负责项目实施过程中的技术指导和问题解决,及时协调各方资源,确保项目顺利推进。
组织编写项目相关的技术文档和验收报告,确保文档的完整性和准确性。
跟踪项目实施效果,收集客户反馈,持续优化解决方案和项目管理流程。"
1、负责手机整机硬件系统架构设计:深入理解主流手机 SoC(高通、联发科等)的系统架构、电源管理架构与总线架构,针对不同产品形态主导关键器件的选型、评估与方案设计;
2、负责电源与充电系统的全链路设计:精通充放电管理方案,深入理解 AC/DC、DC/DC、Charge Pump 等电源拓扑的工作原理,能针对瞬态响应、纹波、效率等核心指标进行优化设计;具备电池电化学基础知识,能协同电芯团队完成充放电策略定义;
3、负责高速信号完整性设计与问题攻关:精通 DDR、MIPI、PCIe、USB 等高速接口的 PCB 设计约束与 SI/PI 仿真方法,能通过仿真与实测闭环调优;熟练使用示波器、逻辑分析仪、频谱分析仪等仪器,定位并解决复杂的硬件设计问题。
嵌入式开发工程师面议
1、 产品嵌入式部分的设计和开发工作;
2、 嵌入式产品及POS产品进行升级维护和定制开发。
任职资格:
1、 精通C/C++编程;
2、 熟悉单片机编程,能看懂电路图,熟悉嵌入式软硬件开发流程;
3、 熟悉ARM体系、linux系统应用开发;
4、 熟悉SQL语句、sqlite数据库;
5、 熟悉TCP/IP网络协议,能够linux平台下进行网络开发。
工作方向包括但不限于:智能驾驶、新能源、雷达、大数据、整车控制、机器视觉、图像、FPGA、SLAM、感知融合、决策规划:
1.协助算法工程师进行算法调试、标定、文档编写、测试环境搭建等工作;
2.负责人工智能方案在智能车领域的落地应用;
3.负责AI算法/神经网络等在嵌入式系统上的优化和部署;
4.参与运动控制或过程控制方向、原型设备开发与调试、信号处理、运筹与优化相关的算法设计、开发及验证工作。
1,负责AI软件基础架构的设计、开发与优化,支持大规模机器学习与深度学习模型的高效运行。
2,设计并实现AI平台的核心组件,包括计算资源管理、分布式训练框架、数据存储优化、以及模型服务架构等。
3,与研发团队紧密合作,推动AI Agent解决方案的落地,确保产品和服务的高效与稳定。
4,研究并应用最新的AI硬件和软件技术,如并行计算、分布式系统等,提升系统性能和扩展性。
5,制定并优化AI开发及部署流程,帮助团队提升开发效率和系统可靠性。
6,主导AI基础架构技术的选型、评估与实施,确保系统的可扩展性与高可用性。
7,解决系统中的技术难题,优化性能瓶颈,提升大规模训练和推理的效率。
任职要求:
1,计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历,硕士及以上学历优先。
2,了解AI软件基础架构,接触过机器学习、深度学习相关技术与框架(如TensorFlow, PyTorch等)。
3,了解分布式计算平台(如Kubernetes、Hadoop、Spark等)和云计算架构等技术。
4, 熟悉python或C/C++预研,并有良好的编码习惯与代码优化能力。
5, 熟悉容器化、微服务架构及DevOps流程,具备良好的系统架构设计能力。
6, 较强的团队合作能力,良好的沟通和文档编写能力,能够与跨职能团队协作。
工作职责
1、参与部门AI课题研究,包括需求分析,技术穿刺,竞对产品分析,业务场景和数据梳理等;
2、参与AI工具开发,包括Python脚本开发,前端页面交付开发,模型设计,参数调优,数据训练等;
3、AI工具案例输出,结合开发成果做阶段性的案例输出,包括技术选型,方案设计思路,应用场景,提效价值等内容的介绍等;
4、参与部门前后端微服务开发,承担研发设计,编码,测试及故障修复等任务,对代码质量和交付效率负责。
任职要求
1、计算机软件、人工智能或相关专业,985双一流院校优先;
2、有AI算法项目经验或相关竞赛经验,或者具备扎实的前后端微服务开发经验,对mysql数据库熟练掌握;
3、技术栈要求包括但不限于Python,RAG,OCR,Transformer,LangChain,多模态模型,大语言模型,java,Vue,mysql,SpringBoot,redis,kafka等。
工作职责
1、参与部门AI课题研究,包括需求分析,技术穿刺,竞对产品分析,业务场景和数据梳理等;
2、参与AI工具开发,包括Python脚本开发,前端页面交付开发,模型设计,参数调优,数据训练等;
3、AI工具案例输出,结合开发成果做阶段性的案例输出,包括技术选型,方案设计思路,应用场景,提效价值等内容的介绍等;
4、参与部门前后端微服务开发,承担研发设计,编码,测试及故障修复等任务,对代码质量和交付效率负责。
任职要求
1、计算机软件、人工智能或相关专业,985双一流院校优先;
2、有AI算法项目经验或相关竞赛经验,或者具备扎实的前后端微服务开发经验,对mysql数据库熟练掌握;
3、技术栈要求包括但不限于Python,RAG,OCR,Transformer,LangChain,多模态模型,大语言模型,java,Vue,mysql,SpringBoot,redis,kafka等。
工作职责
主要负责紧凑型架构的高效EMI抑制与共存优化,实现电磁防护轻量化突破,包括高性能先进电磁材料导入、高速高频高密EMI抑制、狭小空间共存耦合优化、器件/芯片级电磁控制等方向的技术研究,实现该技术方向上的能力白盒化建设;
1、面向紧凑型架构的电磁兼容开发工程师,基于理论计算、仿真建模等手段,进行芯片、电源、PCB 、结构、系统级EMC正向量化设计,识别风险并设计消除,保证产品最小代价下的正向设计一版成功、外场复杂电磁环境适应及业界竞争力领先;
2、研发、生产及外场EMC故障解决,高效排查根因并给出综合最优的系统解决方案,保证客户满意度,同时形成优化的设计、生产或工程准则;
3、负责电磁兼容行业技术扫描与洞察、竞情分析,基于技术趋势及产品发展趋势,提炼并开展新技术研究、验证与推广,保证电磁防护轻量化方案先进性。
任职要求
1、电磁兼容、电磁场与微波、电子科学与技术、电子信息工程、机械电子、电气工程等相关专业,硕士及以上学历,具备扎实的电磁场、电磁兼容(EMC)、电路基础理论;
2、至少精通一种电磁场仿真软件,如CST、HFSS等,精通示波器、矢网、频谱仪等使用,具备EMC仿测闭环实际工程处理经验;
3、熟悉高速/射频电路EMI抑制及EMS防护设计者优先,具备先进电磁材料研发及应用经验者优先,有复杂系统高密度共存干扰耦合量化处理经验者优先,具备AI辅助电磁设计、仿真提效经验者优先;
4、具备优秀学习、沟通能力;有强烈的责任心、进取心;能够对业界前沿技术保持关注和全面、深入分析,乐于在高难度技术领域持续钻研、勇于突破,并积极向工程落地转化。
工作职责
主要负责紧凑型架构的高效EMI抑制与共存优化,实现电磁防护轻量化突破,包括高性能先进电磁材料导入、高速高频高密EMI抑制、狭小空间共存耦合优化、器件/芯片级电磁控制等方向的技术研究,实现该技术方向上的能力白盒化建设;
1、面向紧凑型架构的电磁兼容开发工程师,基于理论计算、仿真建模等手段,进行芯片、电源、PCB 、结构、系统级EMC正向量化设计,识别风险并设计消除,保证产品最小代价下的正向设计一版成功、外场复杂电磁环境适应及业界竞争力领先;
2、研发、生产及外场EMC故障解决,高效排查根因并给出综合最优的系统解决方案,保证客户满意度,同时形成优化的设计、生产或工程准则;
3、负责电磁兼容行业技术扫描与洞察、竞情分析,基于技术趋势及产品发展趋势,提炼并开展新技术研究、验证与推广,保证电磁防护轻量化方案先进性。
任职要求
1、电磁兼容、电磁场与微波、电子科学与技术、电子信息工程、机械电子、电气工程等相关专业,硕士及以上学历,具备扎实的电磁场、电磁兼容(EMC)、电路基础理论;
2、至少精通一种电磁场仿真软件,如CST、HFSS等,精通示波器、矢网、频谱仪等使用,具备EMC仿测闭环实际工程处理经验;
3、熟悉高速/射频电路EMI抑制及EMS防护设计者优先,具备先进电磁材料研发及应用经验者优先,有复杂系统高密度共存干扰耦合量化处理经验者优先,具备AI辅助电磁设计、仿真提效经验者优先;
4、具备优秀学习、沟通能力;有强烈的责任心、进取心;能够对业界前沿技术保持关注和全面、深入分析,乐于在高难度技术领域持续钻研、勇于突破,并积极向工程落地转化。
用户体验研究
工作职责
1、负责终端软件系统核心应用体验设计;
2、构思新型交互系统的交互流程和应用场景,通过用户访谈、观察、焦点小组等方法,输出persona、user journey map、empathy map、故事板、概念视频等;
3、配合工程师实现交互体验原型,并设计用户实验进行验证和迭代。
任职要求
1、工业设计、交互设计、HCI、用户体验、心理学、社会学、人类学等专业用户体验研究方向,或计算机科学、自动化、机器人、人工智能、情感计算、交互设计、HCI等人机交互交叉背景/技术方向,硕士及以上学历;
2、熟悉案头研究、文献阅读、用户研究或技术研究方法和流程,有相关实践经验者优先;
3、在人因研究方法任一领域有了解或经验者优先考虑,包括焦点小组/用户访谈/cognitive/walkthrough/出声思维等定性方法、NASA TLX/SUS量表/控制变量实验/方差分析等定量方法。
用户体验研究
工作职责
1、负责终端软件系统核心应用体验设计;
2、构思新型交互系统的交互流程和应用场景,通过用户访谈、观察、焦点小组等方法,输出persona、user journey map、empathy map、故事板、概念视频等;
3、配合工程师实现交互体验原型,并设计用户实验进行验证和迭代。
任职要求
1、工业设计、交互设计、HCI、用户体验、心理学、社会学、人类学等专业用户体验研究方向,或计算机科学、自动化、机器人、人工智能、情感计算、交互设计、HCI等人机交互交叉背景/技术方向,硕士及以上学历;
2、熟悉案头研究、文献阅读、用户研究或技术研究方法和流程,有相关实践经验者优先;
3、在人因研究方法任一领域有了解或经验者优先考虑,包括焦点小组/用户访谈/cognitive/walkthrough/出声思维等定性方法、NASA TLX/SUS量表/控制变量实验/方差分析等定量方法。
1、负责AI应用软件总体架构设计与核心功能开发,围绕智能助理、内容创作、搜索推荐、效率工具等场景,完成多模态模型、Agent、RAG、工具调用等能力在终端/云端产品中的工程化落地,构建高性能、高稳定、可持续演进的应用架构;
2、主导AI应用的人机交互体验优化,重点围绕UX交互、动效反馈、响应节奏、信息密度、认知负荷、可解释性与用户信任等主观人因维度,设计并实现高质量交互方案与动态反馈机制,将模型能力转化为自然、顺滑、可控、可信的用户体验;
3、负责AI应用关键链路的性能与质量治理,建立Prompt/Agent编排、上下文管理、评测集、主观体验评估、A/B实验、灰度发布和线上监控闭环,持续优化首帧时延、交互流畅度、任务成功率、结果一致性与用户满意度;
4、与算法、产品、设计、测试及平台团队深度协作,推动复杂AI场景从0到1孵化和规模化落地,沉淀可复用的工程框架、交互规范、动效语言和体验评估方法,持续跟踪前沿AI交互范式与新型应用形态并完成创新验证。



