西安数据治理
数据治理是指在组织内部建立起一套管理数据的体系，以确保数据的合规性、安全性和有效性。数据治理涉及数据的收集、存储、处理、共享和分发，旨在使数据成为组织决策和运营的可靠基础。在数据治理框架下，组织会明确数据所有权、责任和流程，确保数据被正确管理并符合法规和政策。这包括对数据质量的监督、数据安全的保护、数据隐私的合规以及数据使用的透明度和责任。数据治理旨在帮助组织更好地管理和利用数据资产，提高数据的可信度和可用性，从而促进业务决策的准确性和组织运行的高效性。
薪酬概览
平均月薪
¥13100
中位数 ¥15000 ｜ 区间 ¥10700 - ¥15500
数据来源：谈职全网12份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
33.3% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月：岗位减少26
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 50% |
| 不限经验 | 2 | 50% |
热招职位
1、负责AI OS系统的整体架构设计、核心模块开发与优化，确保系统具备高性能、高稳定性与良好的可扩展性；
2、主导AI OS底层系统软件（如内核、驱动、运行时环境等）的开发、适配与性能调优，实现软硬件深度协同，最大化发挥硬件算力潜力；
3、参与AI OS的复杂系统设计与实现，解决分布式、异构计算环境下的关键技术挑战，设计并开发AI OS的智能调度与资源管理机制，优化AI任务在CPU、GPU、NPU等异构计算单元上的分配与执行，提升系统整体AI算力效率；
4、负责AI算法模型在OS层面的集成、部署与优化，包括模型推理引擎的开发与加速，确保AI能力高效运行于端侧设备；
5、研究并实现多模态融合感知技术，将图像、语音、文本、传感器等多种模态数据进行高效处理与融合，构建统一的AI感知底座，支持更智能的交互与决策；
6、与硬件、算法、应用、测试等周边团队密切协作，推动AI核心技术在系统层面的创新与落地，沉淀可复用的AI系统软件模块、工具链和开发框架，持续跟踪前沿AI系统架构、异构计算技术、各类AI模型并进行技术预研和验证。
1、视觉、MES、机器人、业务系统等软件项目的设计、开发、调试、维护以及资料受控
2、所负责项目涉及到的机械,电气,工艺,品质等工程师进行项目设计调试维护过程中的沟通确认
3、所负责项目完成后,维护相应的受控代码,设计文档等资料,交接相应项目的维护操作等
4、完成上级领导安排的其他工作任务
1、协助收集立项资料
2、协助跟进市场信息,项目相关市场信息收集。
3、筹建项目组，制定项目进度计划，跟踪并监督项目开发按计划实施
4、实施项目开发成本管控，按照既定成本目标完成项目的开发和量产导入
5、定期汇报项目进度和项目风险
1、视觉、MES、机器人、业务系统等软件项目的设计、开发、调试、维护、以及资料受控
2、所负责项目涉及到的机械，电气，工艺，品质等工程师进行项目设计调试维护过程中的沟通确认
3、所负责项目完成后，维护相应的受控代码，设计文档等资料，交接相应项目的维护操作等
4、完成上级领导安排的其他工作任务
"1.负责综合能源（光伏+储能，光储充、绿色园区等）解决方案设计和集成工作，根据客户需求和项目要求，制定详细的技术解决方案和项目实施计划。
2.组织技术团队进行方案评审和技术选型，确保方案的可行性、可靠性和先进性。
3.协调供应商资源，完成设备选型、采购和集成工作，确保设备的兼容性和系统的稳定性。
4.负责项目实施过程中的技术指导和问题解决，及时协调各方资源，确保项目顺利推进。
组织编写项目相关的技术文档和验收报告，确保文档的完整性和准确性。
跟踪项目实施效果，收集客户反馈，持续优化解决方案和项目管理流程。"
1、负责销售过程中客户端的产品匹配调试、技术及品质问题处理等工作
2、负责拉通研发、品质部门，解决客户产品相关问题；
3、售前培训体系搭建，以及客户培训的策划、组织、实施。
