厦门Golang研发工程师
Golang研发工程师是指在软件开发领域中具有专业知识和经验的专业人士。他们的主要职责是使用Golang语言进行软件开发。作为一名Golang研发工程师,他们需要具备扎实的Golang编程技能,能够利用Golang语言开发高效、可靠的软件和系统。他们需要与团队成员合作,根据需求设计、开发和维护应用程序,同时确保代码质量、性能和安全性。此外,Golang研发工程师还需要深入了解软件开发的最佳实践和技术趋势,持续提升自己的技术能力,并通过创新和优化不断改进软件开发流程。综上所述,Golang研发工程师在软件开发过程中扮演着关键的角色,需要具备扎实的编程技能和团队合作意识。
薪酬概览
平均月薪
¥15300
中位数 ¥16500 | 区间 ¥12800 - ¥17700
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
66.7% 人群薪酬落在 15-30k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
1月新增岗位
13
对比上月:岗位减少271
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 8 | 66.7% |
| 3-5年 | 4 | 33.3% |
热招职位
工作内容:
1、负责瑞幸营销触达系统的研发,搭建并夯实私域流量池;依托 AI 策略设计与数据分析能力,打造人机协同运营体系;
2、持续优化系统性能与稳定性,保障触达服务高效可靠,确保消息发送效率、稳定性等核心指标达标;
3、在编码、技术方案设计等全研发流程落地 AI 能力,持续提升研发效率与交付质量。
任职要求:
1、5 年以上 Java 开发经验,技术基础扎实,精通 JVM 调优、多线程编程及常用设计模式;熟练使用 Spring Cloud、MyBatis等主流开发框架,深入理解分布式缓存、消息队列、RPC 技术及 CAP、BASE 理论;
2、具备优秀的逻辑分析能力,可独立排查并解决高并发、高可用场景下的系统瓶颈及线上核心问题;
3、拥有数据应用研发经验,精通 SQL,熟练使用 Hive/Spark SQL,具备复杂 SQL 查询优化能力;
4、熟悉大模型应用开发相关技术,包括提示词工程、MCP 集成、Skills 能力开发等;能够熟练使用 Cursor 等 AI 工具,提升研发质量与工作效率;
5、具备良好的代码规范与系统设计能力;
6、有AI应用研发经验者优先。
工作内容:
1、负责瑞幸营销触达系统的研发,搭建并夯实私域流量池;依托 AI 策略设计与数据分析能力,打造人机协同运营体系;
2、持续优化系统性能与稳定性,保障触达服务高效可靠,确保消息发送效率、稳定性等核心指标达标;
3、在编码、技术方案设计等全研发流程落地 AI 能力,持续提升研发效率与交付质量。
任职要求:
1、5 年以上 Java 开发经验,技术基础扎实,精通 JVM 调优、多线程编程及常用设计模式;熟练使用 Spring Cloud、MyBatis等主流开发框架,深入理解分布式缓存、消息队列、RPC 技术及 CAP、BASE 理论;
2、具备优秀的逻辑分析能力,可独立排查并解决高并发、高可用场景下的系统瓶颈及线上核心问题;
3、拥有数据应用研发经验,精通 SQL,熟练使用 Hive/Spark SQL,具备复杂 SQL 查询优化能力;
4、熟悉大模型应用开发相关技术,包括提示词工程、MCP 集成、Skills 能力开发等;能够熟练使用 Cursor 等 AI 工具,提升研发质量与工作效率;
5、具备良好的代码规范与系统设计能力;
6、有AI应用研发经验者优先。
岗位职责:
1)理解业务,负责构建数据应用产品与资产服务,提升业务数据分析决策与数据应用效率,包括但不限于:BI工具、驾驶舱、AB 实验分析、CDP标签客群服务、埋点平台等数据应用系统架构设计与实现落地
2)参与应用系统架构稳定性保障,提升数据应用的易用性和产品体验,提升数据产品开发效率;
岗位要求:
1)本科及以上学历,计算机或相关专业毕业,计算机相关基础扎实;
2)具备5年及以上相关工作经验,精通 Java,熟悉Spring全家桶,理解分布式系统基本技术和原理;
3)熟练应用 Doris、Flink、Kafka、Spark 等大数据相关组件,理解 Doris、Flink等组件原理者优先;
4)有一定的大数据应用架构体系知识,具备海量流量架构设计与实现落地相关经验者优先,具备流量实时分发与落库相关经验者优先;
5)有AI智能体相关的开发经验的优先;
6)具备较强的上进心、责任感、自驱力、数据意识,有良好的沟通能力、数据分析能力以及用户意识;
7)熟练使用 AI 辅助开发工具
岗位职责:
1)理解业务,负责构建数据应用产品与资产服务,提升业务数据分析决策与数据应用效率,包括但不限于:BI工具、驾驶舱、AB 实验分析、CDP标签客群服务、埋点平台等数据应用系统架构设计与实现落地
2)参与应用系统架构稳定性保障,提升数据应用的易用性和产品体验,提升数据产品开发效率;
岗位要求:
1)本科及以上学历,计算机或相关专业毕业,计算机相关基础扎实;
2)具备5年及以上相关工作经验,精通 Java,熟悉Spring全家桶,理解分布式系统基本技术和原理;
3)熟练应用 Doris、Flink、Kafka、Spark 等大数据相关组件,理解 Doris、Flink等组件原理者优先;
4)有一定的大数据应用架构体系知识,具备海量流量架构设计与实现落地相关经验者优先,具备流量实时分发与落库相关经验者优先;
5)有AI智能体相关的开发经验的优先;
6)具备较强的上进心、责任感、自驱力、数据意识,有良好的沟通能力、数据分析能力以及用户意识;
7)熟练使用 AI 辅助开发工具
岗位职责:
1、项目全流程管理:负责福建分公司自营门店在施项目的施工进度管控、工程验收、设备进场、证照办理等所有事宜;
2、成本管理:负责勘场投资预估,预算金额审核及竣工结算,达成项目成本管控目标;
3、确保交店:负责门店开业前与运营团队交店工作,确保门店按时开业;
4、维修改造:负责门店开业后门店营建维修改造管理工作。
任职要求:
1、全日制专科及以上学历,工程类相关专业优先;
2、具备3年以上连锁零售行业营建工作经验,有连锁茶饮品牌经验优先;
3、熟悉施工工序,工程质量标准和安全技术知识;熟悉国家及行业相关建设流程、手续、法规要求;
4、具备设计能力,熟练使用办公软件、cad制图软件、ps修图软件(会使用su3D建模软件);
5、工作认真负责,具备良好的沟通能力、项目管理能力和供应商管理推动能力。
岗位职责:
1、项目全流程管理:负责福建分公司自营门店在施项目的施工进度管控、工程验收、设备进场、证照办理等所有事宜;
2、成本管理:负责勘场投资预估,预算金额审核及竣工结算,达成项目成本管控目标;
3、确保交店:负责门店开业前与运营团队交店工作,确保门店按时开业;
4、维修改造:负责门店开业后门店营建维修改造管理工作。
任职要求:
1、全日制专科及以上学历,工程类相关专业优先;
2、具备3年以上连锁零售行业营建工作经验,有连锁茶饮品牌经验优先;
3、熟悉施工工序,工程质量标准和安全技术知识;熟悉国家及行业相关建设流程、手续、法规要求;
4、具备设计能力,熟练使用办公软件、cad制图软件、ps修图软件(会使用su3D建模软件);
5、工作认真负责,具备良好的沟通能力、项目管理能力和供应商管理推动能力。
PMO主任工程师a30-40K/月
PMO秘书组组长:
岗位职责:
1、负责研发战略管理、目标拆解等;
2、负责研发、工程、IT,S/A/B/C级项目考核等;
3、负责集团层面的流程制定;
4、项目组成员赋能;
5、决策平台事宜,与管理层对话;
6、研发形象建立与维护。
PMO运营组组长:
1、负责项目监管与协调(PMO-BP非直接交付);
2、非集团层面的战略管理、流程指定与制度优化;
3、项目系统搭建;
任职要求:
1. 本科及以上学历,项目管理、工程管理、理工科等相关专业优先;
2. 10年以上工作经历,3年以上项目开发项目管理经验;
3. 有储能行业电芯开发 + PMO 运营复合经验者优先,具备 “电芯项目实操→PMO 监管” 职业路径者最佳(确保懂项目、能监管)。
4、具备PMP证书,精通IPD、APQP流程体系,熟悉汽车、电池、储能制造业产品开发管理体系及质量管理体系,熟悉project、PLM等工具及项目管理系统。
PMO秘书组组长:
岗位职责:
1、负责研发战略管理、目标拆解等;
2、负责研发、工程、IT,S/A/B/C级项目考核等;
3、负责集团层面的流程制定;
4、项目组成员赋能;
5、决策平台事宜,与管理层对话;
6、研发形象建立与维护。
PMO运营组组长:
1、负责项目监管与协调(PMO-BP非直接交付);
2、非集团层面的战略管理、流程指定与制度优化;
3、项目系统搭建;
任职要求:
1. 本科及以上学历,项目管理、工程管理、理工科等相关专业优先;
2. 10年以上工作经历,3年以上项目开发项目管理经验;
3. 有储能行业电芯开发 + PMO 运营复合经验者优先,具备 “电芯项目实操→PMO 监管” 职业路径者最佳(确保懂项目、能监管)。
4、具备PMP证书,精通IPD、APQP流程体系,熟悉汽车、电池、储能制造业产品开发管理体系及质量管理体系,熟悉project、PLM等工具及项目管理系统。
数据开发工程师17-25K/月
岗位职责:
1. 数据架构设计
- 负责数据湖(数据仓库)的整体数据架构设计,包括数据模型、数据流和存储解决方案。
- 确保数据架构能够支持大规模数据处理、数据分析和报告需求。
2. 数据治理标准梳理
- 制定和梳理数据治理相关标准,包括数据质量、数据安全、数据分类和数据生命周期管理。
- 定义数据治理流程和操作指南,确保数据湖(仓)的标准化运作。
3. 数据质量管理
- 实施数据质量评估,监控和提升数据湖(仓)中的数据质量。
- 设计和执行数据清洗、去重和标准化流程。
4. 数据安全和合规性
- 制定数据安全策略,包括访问控制、数据加密和审计日志。
- 确保数据湖(仓)符合国家和行业的数据保护法规。
5. 元数据管理
- 建立和维护元数据,确保数据的可追溯性和透明度。
- 管理元数据标准,支持数据发现和数据资产管理。
6. 技术选型和实施
- 评估和选择适合数据湖(仓)的技术平台和工具。
- 实施和优化数据湖(仓)的技术基础设施。
7. 项目管理和协调
- 管理数据湖(仓)相关项目,确保按时按质完成。
- 协调跨部门资源,推动数据治理项目的实施。
任职要求:
1. 计算机科学、信息管理、数据科学或相关领域的本科及以上学历。
2. 至少5年以上在大数据环境下的数据工程或数据治理工作经验;具有大型企业数据湖(数据仓库)项目的设计和实施经验;有成功的数据治理框架搭建和优化的实际案例。
3. 精通大数据技术栈,如Hadoop、Spark、Kafka等,精通SQL和至少一种编程语言(如Python、Scala)。
4. 熟练使用数据治理工具,如Apache Atlas、Collibra、Informatica等。
5. 对云服务平台(如AWS、Azure、Google Cloud)和数据湖(仓)解决方案有深入了解。
6. 具备出色的数据架构设计能力,能够处理复杂的数据模型和流程。
7. 对数据质量管理体系有深入理解,能够制定和实施有效的数据质量提升策略。
8. 具备良好的沟通技巧,能够与业务和技术团队有效沟通;良好的逻辑思维和分析能力,能够从海量数据中提炼有价值的信息。
9. 。
10. 熟悉行业实践和标准(如DAMA、DMBOK)。
11. 能够适应快节奏的工作环境,具备较强的抗压能力。
岗位职责:
1. 数据架构设计
- 负责数据湖(数据仓库)的整体数据架构设计,包括数据模型、数据流和存储解决方案。
- 确保数据架构能够支持大规模数据处理、数据分析和报告需求。
2. 数据治理标准梳理
- 制定和梳理数据治理相关标准,包括数据质量、数据安全、数据分类和数据生命周期管理。
- 定义数据治理流程和操作指南,确保数据湖(仓)的标准化运作。
3. 数据质量管理
- 实施数据质量评估,监控和提升数据湖(仓)中的数据质量。
- 设计和执行数据清洗、去重和标准化流程。
4. 数据安全和合规性
- 制定数据安全策略,包括访问控制、数据加密和审计日志。
- 确保数据湖(仓)符合国家和行业的数据保护法规。
5. 元数据管理
- 建立和维护元数据,确保数据的可追溯性和透明度。
- 管理元数据标准,支持数据发现和数据资产管理。
6. 技术选型和实施
- 评估和选择适合数据湖(仓)的技术平台和工具。
- 实施和优化数据湖(仓)的技术基础设施。
7. 项目管理和协调
- 管理数据湖(仓)相关项目,确保按时按质完成。
- 协调跨部门资源,推动数据治理项目的实施。
任职要求:
1. 计算机科学、信息管理、数据科学或相关领域的本科及以上学历。
2. 至少5年以上在大数据环境下的数据工程或数据治理工作经验;具有大型企业数据湖(数据仓库)项目的设计和实施经验;有成功的数据治理框架搭建和优化的实际案例。
3. 精通大数据技术栈,如Hadoop、Spark、Kafka等,精通SQL和至少一种编程语言(如Python、Scala)。
4. 熟练使用数据治理工具,如Apache Atlas、Collibra、Informatica等。
5. 对云服务平台(如AWS、Azure、Google Cloud)和数据湖(仓)解决方案有深入了解。
6. 具备出色的数据架构设计能力,能够处理复杂的数据模型和流程。
7. 对数据质量管理体系有深入理解,能够制定和实施有效的数据质量提升策略。
8. 具备良好的沟通技巧,能够与业务和技术团队有效沟通;良好的逻辑思维和分析能力,能够从海量数据中提炼有价值的信息。
9. 。
10. 熟悉行业实践和标准(如DAMA、DMBOK)。
11. 能够适应快节奏的工作环境,具备较强的抗压能力。
1、负责银行零售业务全流程的数据分析工作,通过数据洞察支撑业务决策。
2、深入理解业务需求,独立完成报表、数据类系统的设计与开发。
3、对接各业务部门,负责需求沟通、承接与落地实施,全面提升分行数字化水平。
4、完成分行及上级交办的其他相关工作。
宠物食品销售总经理15000-30000
一、岗位概述全面负责公司宠物食品(主粮、猫粮、零食、功能性宠粮)整体销售运营工作,统筹全国市场渠道、团队管理、品牌推广、客户开发、业绩目标达成,制定销售战略与年度经营计划,带领销售团队完成公司整体营收、利润及市场拓展目标。二、岗位职责1. 根据公司战略制定年度、季度、月度销售目标,搭建并完善宠物食品销售体系,负责整体销量、回款、利润指标达成。
2. 统筹全国经销商、电商渠道、线下门店、直播渠道、OEM合作等全渠道布局,开发优质客户资源,维护核心大客户关系,稳定渠道价格体系。
3. 调研宠物食品行业市场动态、竞品策略、产品趋势,结合猫粮、宠粮产品特点,输出产品优化、定价、推广策略,配合研发完成新品上市落地。
4. 负责销售团队搭建、培训、考核与管理,规范销售流程、费用管控、客户管理体系,提升团队整体战斗力与人均产出。
5. 统筹市场推广、展会招商、渠道动销、品牌宣传活动,提升品牌市场占有率与行业知名度。
6. 负责销售数据分析、库存管控、费用管控、应收账款管理,把控销售风险,保障销售业务良性、稳健经营。
三、任职要求1. 3年以上宠物食品、猫粮主粮行业销售高管经验,熟悉宠粮市场、渠道模式及行业玩法,有成熟招商及渠道操盘经验。
2. 具备完整的销售体系搭建、团队管理、市场操盘能力,能独立制定销售战略并落地执行。
3. 熟悉宠粮经销商、电商、线下渠道运作模式,具备优质行业客户资源者优先。
4. 具备较强的市场洞察力、商务谈判能力、成本与费用管控能力,目标感强、抗压能力强。
5. 品行端正、责任心强,具备高度的团队管理能力与统筹决策能力。
生产主管¥10000-11000
1、3年以上服装生产管理工作经验,具备良好的服装生产车间管理经验。
2、熟悉针织服装生产工艺流程,熟悉服装生产工艺流程和质量检验标准;
3、善于流程管理,有计划、高效率的安排生产以达到预计任务目标;
4、工作认真、细致,责任心强,有强烈的敬业精神,吃苦耐劳,具有良好的团队协作精神。
1.深入洞察AI训推服务行业趋势和客户需求,尤其是在高校领域的发展趋势与应用需求,制定针对高校客户的销售策略,完成对高校科研院所、实验室及信息化部门的业务拓展,确保达成公司财务收入目标;
2.负责高校商机挖掘与销售过程管理,评估潜在合作项目的价值与可行性,结合高校预算、科研需求、合作意向及竞争态势,筛选并推动高质量合作机会落地;
3.定期向上级汇报销售进展与高校市场动态,提供准确数据支持决策,协同产品、技术及运营团队,保障面向高校的销售全流程顺利推进;
4.持续跟踪高校市场表现与行业动向,识别业务瓶颈与增长机会,提出优化建议与拓展策略,推动高校场景下的AI训推服务持续增长。
Golang/PHP开发工程师 Golang/PHP开发工程师
岗位职责:
1、新浪财经行情相关项目的系统设计和系统开发,从数据库设计,模块分解到后端实现;保证系统的稳定性,高可靠性和安全性;
2、完成后端核心编码,负责解决项目中的技术问题;
3、根据产品需求,设计技术方案,制定项目开发进度,完成产品开发及维护。
任职要求:
1、统招一类本科以上学历,计算机或相关专业,3年以上相关开发经验;
2、精通golang,熟悉主流Web应用框架;
3、熟悉Linux操作系统,可以在Linux上完成项目的部署工作;
4、熟悉Redis,熟悉MySQL及关系数据库设计;
5、有基本的数据结构和算法知识。
加分项:
1、有高并发服务设计和实现经验,对分布式系统有深入理解;
2、理解Redis底层实现;有Redis集群使用经验;
3、对MySQL有深入了解;
4、对代码质量有较高的追求;
5、对负责的项目有高度责任感。
岗位职责:
1、新浪财经行情相关项目的系统设计和系统开发,从数据库设计,模块分解到后端实现;保证系统的稳定性,高可靠性和安全性;
2、完成后端核心编码,负责解决项目中的技术问题;
3、根据产品需求,设计技术方案,制定项目开发进度,完成产品开发及维护。
任职要求:
1、统招一类本科以上学历,计算机或相关专业,3年以上相关开发经验;
2、精通golang,熟悉主流Web应用框架;
3、熟悉Linux操作系统,可以在Linux上完成项目的部署工作;
4、熟悉Redis,熟悉MySQL及关系数据库设计;
5、有基本的数据结构和算法知识。
加分项:
1、有高并发服务设计和实现经验,对分布式系统有深入理解;
2、理解Redis底层实现;有Redis集群使用经验;
3、对MySQL有深入了解;
4、对代码质量有较高的追求;
5、对负责的项目有高度责任感。
负责 AI应用与AI硬件(耳机/手机/IoT)端云一体化架构设计与落地,构建低延迟、高可用的智能服务体系
设计并实现基于 LLM 的智能体系统(Agent / Skills / Memory / Workflow),推动复杂任务自动化与多Agent协同
构建多模态AI能力链路(ASR / TTS / MT / LLM / Vision),支撑语音双工、实时翻译、AI助理等核心场景
构建 AI能力平台(Agent平台 / API / SDK / Plugin生态),支持开发者接入与生态扩展
设计端侧 + 云侧协同推理体系(Edge AI),优化延迟、功耗与离线体验
推动系统工程化与平台化(可观测性 / SLA / 自动化运维 / 成本监控),提升系统稳定性与研效

